This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یکی از دانش آموزام اینو برام فرستاده
.
.
.
من معلم هنرستان کامپیوترم 😬
.
.
.
قبول شد
البته هنرستان باید 12 بگیرن که قبول بشن
.
.
.
من معلم هنرستان کامپیوترم 😬
.
.
.
قبول شد
البته هنرستان باید 12 بگیرن که قبول بشن
😁25
آیا می دانستید که وقتی ImageField یا FileField توی جنگو دارید، و اون رکورد حذف میشه، فایل هاش حذف نمیشن
درسته؟ قبول داری؟
تا جایی که من میدونم فایل ها حذف نمیشن
یا مثلا عکس رو تغییر بدیم، عکس قبلی ع توی سرور میمونه
در واقع media حذف نمیشه
راه حل چیه؟
چند تا راه هست (من اینارو بلدم):
-متد save و delete رو override کن و دستی حذف کن.
-از سیگنال های جنگو استفاده کن و رکورد حذف شد، سیگنال فایل هارو حذف کنه.
-استفاده از پکیج django-cleanup که دقیقا کارش همینه، و از سیگنال ها استفاده میکنه.
-استفاده از پکیج django-lifecycle که کارش حذف کردن فایل نیست، ولی با قابلیت hook ش میشه فایل های بی صاحب رو حذف کرد 😁
پکیج django-lifecycle برای من جالب بود
مدل مون باید از LifecycleModel ش ارث بری کنه
بعد یه سری Hook داره و میگه بعد از فلان اتفاق، فلان کار رو انجام بده
نمیاد سیگنال کال کنه، متد save و delete رو override کرده.
من باشم از هر دوشون همزمان استفاده میکنم.
با تشکر از Hossein Neysian
نظری اگه دارید بگید. مثلا ابزار یا پکیجی که برای این موارد استفاده میشه.
یا توی پروژه های Enterprise اینو چطور هندل میکنن، اصلا این مسئله هست توی پروژه های Enterprise ؟؟؟
اسپانسر این پست 👈 لینک
درسته؟ قبول داری؟
تا جایی که من میدونم فایل ها حذف نمیشن
یا مثلا عکس رو تغییر بدیم، عکس قبلی ع توی سرور میمونه
در واقع media حذف نمیشه
راه حل چیه؟
چند تا راه هست (من اینارو بلدم):
-متد save و delete رو override کن و دستی حذف کن.
-از سیگنال های جنگو استفاده کن و رکورد حذف شد، سیگنال فایل هارو حذف کنه.
-استفاده از پکیج django-cleanup که دقیقا کارش همینه، و از سیگنال ها استفاده میکنه.
-استفاده از پکیج django-lifecycle که کارش حذف کردن فایل نیست، ولی با قابلیت hook ش میشه فایل های بی صاحب رو حذف کرد 😁
پکیج django-lifecycle برای من جالب بود
مدل مون باید از LifecycleModel ش ارث بری کنه
بعد یه سری Hook داره و میگه بعد از فلان اتفاق، فلان کار رو انجام بده
نمیاد سیگنال کال کنه، متد save و delete رو override کرده.
من باشم از هر دوشون همزمان استفاده میکنم.
با تشکر از Hossein Neysian
نظری اگه دارید بگید. مثلا ابزار یا پکیجی که برای این موارد استفاده میشه.
یا توی پروژه های Enterprise اینو چطور هندل میکنن، اصلا این مسئله هست توی پروژه های Enterprise ؟؟؟
اسپانسر این پست 👈 لینک
✍15❤10👍2🆒2
جنگولرن
آیا می دانستید که وقتی ImageField یا FileField توی جنگو دارید، و اون رکورد حذف میشه، فایل هاش حذف نمیشن درسته؟ قبول داری؟ تا جایی که من میدونم فایل ها حذف نمیشن یا مثلا عکس رو تغییر بدیم، عکس قبلی ع توی سرور میمونه در واقع media حذف نمیشه راه حل چیه؟ …
نظر دوستان در مورد این پست:
کانال django experience نوشته:
پست خیلی خوبی بود گفتم اینجا هم اشتراک بزارم
من همیشه از django clean up استفاده میکردم و django lifecycle رو اولین بار بود می‌شنیدم اینکه از سیگنال استفاده نمیکنه خیلی جالب بود برام
داخل پروژه های بزرگ معمولا یه تسک دوره ای مثل celery beat میزارن که پوشه ی media رو اسکن کنه و فایل هایی که بی صاحاب شدن رو حذف کنه چون همیشه هم حذف رکورد از طریق orm انجام نمیشه که سیگنال یا lifecycle بتونه واکنش نشون بده
آقای جبار زاده نوشته:
میشه کلاس storage رو override کرد و این قابلیت ها رو داخلش قرار داد
تمیز تر از سیگنال و امثالش هست
کانال django experience نوشته:
پست خیلی خوبی بود گفتم اینجا هم اشتراک بزارم
من همیشه از django clean up استفاده میکردم و django lifecycle رو اولین بار بود می‌شنیدم اینکه از سیگنال استفاده نمیکنه خیلی جالب بود برام
داخل پروژه های بزرگ معمولا یه تسک دوره ای مثل celery beat میزارن که پوشه ی media رو اسکن کنه و فایل هایی که بی صاحاب شدن رو حذف کنه چون همیشه هم حذف رکورد از طریق orm انجام نمیشه که سیگنال یا lifecycle بتونه واکنش نشون بده
آقای جبار زاده نوشته:
میشه کلاس storage رو override کرد و این قابلیت ها رو داخلش قرار داد
تمیز تر از سیگنال و امثالش هست
👍12
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
پشت صحنه دستور pip install django چیه؟
یا غوداااا اینو تقریبا 4 سال و نیم پیش ضبط کردم.
خودم تا آخرش دیدم، یادم نبود چی میشه.
✔️ کاربرد فایل های setup.py و setup.cfg چیه؟
✔️ دستور pip install چطور متوجه وابستگی یا همون dependency های پکیج ها میشه؟
✔️ چطور میتونیم django-admin رو عوض کنیم و به جای اون از milad-admin استفاده کنیم؟ 😂
✅ جواب همه سوال های بالا رو توی یه ویدئو ۱۲ دقیقه ای بهتون میگم.
لینک آپارات:
https://www.aparat.com/v/ofjc5
لینک یوتیوب:
https://youtu.be/DUP9YU7_6jo
یا غوداااا اینو تقریبا 4 سال و نیم پیش ضبط کردم.
خودم تا آخرش دیدم، یادم نبود چی میشه.
✔️ کاربرد فایل های setup.py و setup.cfg چیه؟
✔️ دستور pip install چطور متوجه وابستگی یا همون dependency های پکیج ها میشه؟
✔️ چطور میتونیم django-admin رو عوض کنیم و به جای اون از milad-admin استفاده کنیم؟ 😂
✅ جواب همه سوال های بالا رو توی یه ویدئو ۱۲ دقیقه ای بهتون میگم.
لینک آپارات:
https://www.aparat.com/v/ofjc5
لینک یوتیوب:
https://youtu.be/DUP9YU7_6jo
🔥12❤4👍3🆒1
Forwarded from سید فرندز / برنامه نویسی / هک و امنیت / تکنولوژی (Mohammad Khoshnava)
پست محسن باقری CTO شرکت irantic در لینکدین :
فروش ۲۸ هزار صندلی در کمتر از ۱۵ دقیقه!!!
یکی از نفس‌گیرترین لحظه‌ها در صنعت تیکتینگ، شروع فروش یک ایونت بزرگ هستش.
روی صفحه همه‌چیز ساده به نظر میاد: یک دکمه‌ی "خرید بلیت" و تمام.
ولی پشت صحنه چه اتفاق‌هایی باعث میشه فروشی در این مقیاس به درستی انجام بشه؟ هزاران درخواست در یک لحظه به سرورها هجوم میارن و هر ثانیه‌اش میتونه تعیین‌کننده باشه.
ما سال‌ها در Irantic روی تیکتینگ سینما کار کردیم؛ جایی که بار روی سامانه به‌صورت یکنواخت و تدریجی پخش میشه.
اما وقتی رسیدیم به کنسرت علیرضا قربانی در پارکینگ ورزشگاه آزادی، همه‌چیز فرق کرد.
استقبال عجیب کاربرها، محدود بودن صندلی‌ها و رقابت شدید باعث شد تجربه‌ای کاملاً متفاوت رو پشت سر بذاریم.
اینجا همه‌چیز به چند ثانیه بستگی داشت. باید اپلیکیشن رو برای خرید بیش از صد هزار کاربر همزمان مدیریت می‌کردیم و در عین حال جلوی Race Conditionهایی رو می‌گرفتیم که می‌تونستن کل خرید رو به هم بریزن.
برای رسیدن به این هدف، تغییرات مهمی در سیستم دادیم:
- درخواست‌ها رو با لیست‌ها و کلیدهای مختلف در Redis بازطراحی کردیم تا هر لیست مستقل مدیریت بشه.
-بهینه‌سازی حجم داده‌های اپلیکیشن یکی از سخت‌ترین چالش‌ها بود. ما باید حجم ریسپانس را طوری کاهش می‌دادیم که بدون از دست دادن اطلاعات حیاتی، به اندازه‌ای کوچک بشه که معمولاً در یک سگمنت TCP منتقل بشه. وقتی داده در حجم پایین ارسال میشه، سرعت دریافت بالاتر، تأخیر کمتر و احتمال خطا نیز کمتر خواهد بود .البته در بعضی لحظات، حجم داده بیشتر از چند بایت میشد، ولی همون بهینه‌سازی برای چند ثانیه‌ی طلایی فروش، تفاوت بزرگی ایجاد کرد.
- کش رو طوری تنظیم کردیم که هر لیست با سیاست خودش پاک بشه.
- یک مرحله‌ی میانی به رزرو اضافه کردیم تا متد اصلی سبک‌تر بمونه.
- در فرانت‌اند، مهمترین دغدغه نمایش درست و استفاده بهینه از ریسورس ها در دستگاه‌ها بود. وقتی کاربر روی موبایل یا دسکتاپ وارد میشه، انتظار داره تجربه‌ای روان و بی‌نقص داشته باشه. این یعنی رندر شدن سریع صندلی‌ها، الگوریتم‌های دقیق برای جایگذاری صندلی‌ها در حالت‌های مختلف صفحه، و جلوگیری از افت کیفیت یا کندی. کوچک‌ترین باگ در این بخش می‌تونست کل تجربه خرید رو خراب کنه
- در زیرساخت (DevOps)، پایداری و مانیتورینگ مهمترین بخش برای ما بود. آماده‌سازی برای پیک ترافیک و مانیتورینگ لحظه‌ای باعث شد حتی در اوج فشار، سامانه بدون مشکل کارش رو انجام بده.
- بخش مهم دیگه، انجام استرس‌تست‌های واقعی بود؛ جایی که با شبیه‌سازی بار سنگین روی سامانه، قبل از روز رویداد تمام نقاط ضعف احتمالی رو شناسایی و رفع کردیم. همین تست‌ها باعث شد لحظه‌ی اصلی، غافلگیر نشیم.
نتیجه؟
تمام ۲۸ هزار صندلی در کمتر از ۱۵ دقیقه سولد اوت شد، بدون اینکه تجربه‌ی خرید کاربرها خدشه‌دار بشه.
✅ @SEYED_BAX
فروش ۲۸ هزار صندلی در کمتر از ۱۵ دقیقه!!!
یکی از نفس‌گیرترین لحظه‌ها در صنعت تیکتینگ، شروع فروش یک ایونت بزرگ هستش.
روی صفحه همه‌چیز ساده به نظر میاد: یک دکمه‌ی "خرید بلیت" و تمام.
ولی پشت صحنه چه اتفاق‌هایی باعث میشه فروشی در این مقیاس به درستی انجام بشه؟ هزاران درخواست در یک لحظه به سرورها هجوم میارن و هر ثانیه‌اش میتونه تعیین‌کننده باشه.
ما سال‌ها در Irantic روی تیکتینگ سینما کار کردیم؛ جایی که بار روی سامانه به‌صورت یکنواخت و تدریجی پخش میشه.
اما وقتی رسیدیم به کنسرت علیرضا قربانی در پارکینگ ورزشگاه آزادی، همه‌چیز فرق کرد.
استقبال عجیب کاربرها، محدود بودن صندلی‌ها و رقابت شدید باعث شد تجربه‌ای کاملاً متفاوت رو پشت سر بذاریم.
اینجا همه‌چیز به چند ثانیه بستگی داشت. باید اپلیکیشن رو برای خرید بیش از صد هزار کاربر همزمان مدیریت می‌کردیم و در عین حال جلوی Race Conditionهایی رو می‌گرفتیم که می‌تونستن کل خرید رو به هم بریزن.
برای رسیدن به این هدف، تغییرات مهمی در سیستم دادیم:
- درخواست‌ها رو با لیست‌ها و کلیدهای مختلف در Redis بازطراحی کردیم تا هر لیست مستقل مدیریت بشه.
-بهینه‌سازی حجم داده‌های اپلیکیشن یکی از سخت‌ترین چالش‌ها بود. ما باید حجم ریسپانس را طوری کاهش می‌دادیم که بدون از دست دادن اطلاعات حیاتی، به اندازه‌ای کوچک بشه که معمولاً در یک سگمنت TCP منتقل بشه. وقتی داده در حجم پایین ارسال میشه، سرعت دریافت بالاتر، تأخیر کمتر و احتمال خطا نیز کمتر خواهد بود .البته در بعضی لحظات، حجم داده بیشتر از چند بایت میشد، ولی همون بهینه‌سازی برای چند ثانیه‌ی طلایی فروش، تفاوت بزرگی ایجاد کرد.
- کش رو طوری تنظیم کردیم که هر لیست با سیاست خودش پاک بشه.
- یک مرحله‌ی میانی به رزرو اضافه کردیم تا متد اصلی سبک‌تر بمونه.
- در فرانت‌اند، مهمترین دغدغه نمایش درست و استفاده بهینه از ریسورس ها در دستگاه‌ها بود. وقتی کاربر روی موبایل یا دسکتاپ وارد میشه، انتظار داره تجربه‌ای روان و بی‌نقص داشته باشه. این یعنی رندر شدن سریع صندلی‌ها، الگوریتم‌های دقیق برای جایگذاری صندلی‌ها در حالت‌های مختلف صفحه، و جلوگیری از افت کیفیت یا کندی. کوچک‌ترین باگ در این بخش می‌تونست کل تجربه خرید رو خراب کنه
- در زیرساخت (DevOps)، پایداری و مانیتورینگ مهمترین بخش برای ما بود. آماده‌سازی برای پیک ترافیک و مانیتورینگ لحظه‌ای باعث شد حتی در اوج فشار، سامانه بدون مشکل کارش رو انجام بده.
- بخش مهم دیگه، انجام استرس‌تست‌های واقعی بود؛ جایی که با شبیه‌سازی بار سنگین روی سامانه، قبل از روز رویداد تمام نقاط ضعف احتمالی رو شناسایی و رفع کردیم. همین تست‌ها باعث شد لحظه‌ی اصلی، غافلگیر نشیم.
نتیجه؟
تمام ۲۸ هزار صندلی در کمتر از ۱۵ دقیقه سولد اوت شد، بدون اینکه تجربه‌ی خرید کاربرها خدشه‌دار بشه.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤5👍1
🛡️ محافظت از فرم لاگین با Django-Defender
حملات brute-force 🔐 یکی از رایج ترین روش‌های نفوذ به وبسایت ها هستند
جایی که هکرا با تلاش‌های مکرر سعی میکنن رمز عبور کاربران را حدس بزنند.
کتابخانه‌ی Django-Defender ⚡ ابزاری سبک، سریع و مطمئن برای مقابله با این حملات در پروژه‌های Django است.
✨ امکانات کلیدی
🚫 شمارش تلاش‌های ناموفق ورود و بلاک کردن کاربر یا ip
⚡ استفاده از کش (Redis یا Memcached) برای عملکرد سریع
⏱️ امکان تنظیم تعداد تلاش‌های مجاز و زمان بلاک (cool-off)
📊 ذخیره لاگ‌ها و مشاهده آنها در پنل مدیریت Django
🔐 بلاک بر اساس ip یا ترکیب یوزرنیم + ip
⚙️ نصب و راه‌اندازی
در settings.py تنظیمات پایه رو برای کانفیگ django defender اضافه کنید:
تنظیمات اصلی:
1⃣ DEFENDER_REDIS_URL :
مشخص میکنه داده های تلاش نا موفق کجا ذخیره میشن "redis://127.0.0.1:6379/0" یعنی Redis روی لوکال با پورت 6379 و‌دیتابیس شماره 0 اجرا بشه.
2⃣ DEFENDER_LOGIN_FAILURE_LIMIT:
تعداد دفعاتی که یک کاربر یا ip میتونه رمز اشتباه وارد کنه قبل از اینکه بلاک شه.
مثال: مقدار ۵ → بعد از ۵ تلاش ناموفق، بلاک فعال میشه
3⃣ DEFENDER_COOLOFF_TIME :
مدت زمان بلاک به ثانیه.
به عنوان مثال اینجا ۳۰۰ ثانیه یعنی بعد از بلاک شدن؛کاربر یا ip برای ۵ دقیقه نمیتونه لاگین کنه
4⃣ DEFENDER_LOCK_OUT_BY_COMBINATION_USER_AND_IP :
تعیین میکنه که مکانیزم بلاک چگونه عمل کنه و معیار محدودسازی کاربران چی باشه. مثلا وقتی متغیر روی True تنظیم شه، بلاک بر اساس ترکیب یوزرنیم و ip اعمال میشه؛ یعنی حتی اگر کاربر از یک ip جدید وارد شه، اگر همان یوزرنیم را استفاده کنه همچنان محدود خواهد بود و اجازه ورود نداره. اگر این متغیر روی False باشه، بلاک فقط بر اساس ip اعمال می‌شود و یوزرنیم میتونه از ip دیگر بدون مشکل وارد شه. این تنظیم باعث افزایش دقت امنیتی و جلوگیری از دور زدن محدودیت‌ها توسط تغییر ip می‌شود.
5⃣ DEFENDER_STORE_FAILURES :
اگر True باشه، تلاش‌های ناموفق در دیتابیس ذخیره میشن و میتونیم اونارو را تو پنل ادمین ببینیم
این ویژگی کمک می‌کند تحلیل و بررسی حملات راحت تر باشد
مایگریشن ها رو اجرا کنید:
🧪 تست عملکرد
5 بار با اطلاعات اشتباه سعی کنید داخل پروژه جنگویی خودتون لاگین کنید 🔑
پس از رسیدن به تعداد تلاش‌های مجاز، دسترسی موقت بلاک خواهد شد 🚫
لاگ‌ها در پنل مدیریت ذخیره می‌شوند 📊
با فعال بودن LOCK_OUT_BY_COMBINATION_USER_AND_IP، حتی با IP جدید همان یوزرنیم بلاک خواهد شد 🔒
🎯 نتیجه:
اعمال چند خط تنظیمات ساده در Django-Defender، امنیت فرم لاگین پروژه شما به شکل چشمگیری افزایش می‌یابد. این ابزار به طور مؤثر جلوی حملات brute-force را می‌گیرد، تلاش‌های ناموفق کاربران را ردیابی می‌کند و امکان مسدودسازی موقت ip یا یوزرنیم را فراهم می‌کند. با ذخیره لاگ‌ها در دیتابیس و بررسی آنها در پنل مدیریت، می‌توانید فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کرده و امنیت کلی سایت خود را ارتقا دهید. به این ترتیب کنترل کامل بر دسترسی کاربران و حفاظت از حساب‌ها برای شما ساده و قابل اطمینان خواهد بود ✅
✍ @Django_Experience
حملات brute-force 🔐 یکی از رایج ترین روش‌های نفوذ به وبسایت ها هستند
جایی که هکرا با تلاش‌های مکرر سعی میکنن رمز عبور کاربران را حدس بزنند.
کتابخانه‌ی Django-Defender ⚡ ابزاری سبک، سریع و مطمئن برای مقابله با این حملات در پروژه‌های Django است.
✨ امکانات کلیدی
🚫 شمارش تلاش‌های ناموفق ورود و بلاک کردن کاربر یا ip
⚡ استفاده از کش (Redis یا Memcached) برای عملکرد سریع
⏱️ امکان تنظیم تعداد تلاش‌های مجاز و زمان بلاک (cool-off)
📊 ذخیره لاگ‌ها و مشاهده آنها در پنل مدیریت Django
🔐 بلاک بر اساس ip یا ترکیب یوزرنیم + ip
⚙️ نصب و راه‌اندازی
pip install django-defender
در settings.py تنظیمات پایه رو برای کانفیگ django defender اضافه کنید:
INSTALLED_APPS = [
...,
"defender",
]
MIDDLEWARE = [
...,
"defender.middleware.FailedLoginMiddleware",
]
تنظیمات اصلی:
DEFENDER_REDIS_URL = "redis://127.0.0.1:6379/0"
DEFENDER_LOGIN_FAILURE_LIMIT = 5
DEFENDER_COOLOFF_TIME = 300
DEFENDER_LOCK_OUT_BY_COMBINATION_USER_AND_IP = True
DEFENDER_STORE_FAILURES = True
1⃣ DEFENDER_REDIS_URL :
مشخص میکنه داده های تلاش نا موفق کجا ذخیره میشن "redis://127.0.0.1:6379/0" یعنی Redis روی لوکال با پورت 6379 و‌دیتابیس شماره 0 اجرا بشه.
2⃣ DEFENDER_LOGIN_FAILURE_LIMIT:
تعداد دفعاتی که یک کاربر یا ip میتونه رمز اشتباه وارد کنه قبل از اینکه بلاک شه.
مثال: مقدار ۵ → بعد از ۵ تلاش ناموفق، بلاک فعال میشه
3⃣ DEFENDER_COOLOFF_TIME :
مدت زمان بلاک به ثانیه.
به عنوان مثال اینجا ۳۰۰ ثانیه یعنی بعد از بلاک شدن؛کاربر یا ip برای ۵ دقیقه نمیتونه لاگین کنه
4⃣ DEFENDER_LOCK_OUT_BY_COMBINATION_USER_AND_IP :
تعیین میکنه که مکانیزم بلاک چگونه عمل کنه و معیار محدودسازی کاربران چی باشه. مثلا وقتی متغیر روی True تنظیم شه، بلاک بر اساس ترکیب یوزرنیم و ip اعمال میشه؛ یعنی حتی اگر کاربر از یک ip جدید وارد شه، اگر همان یوزرنیم را استفاده کنه همچنان محدود خواهد بود و اجازه ورود نداره. اگر این متغیر روی False باشه، بلاک فقط بر اساس ip اعمال می‌شود و یوزرنیم میتونه از ip دیگر بدون مشکل وارد شه. این تنظیم باعث افزایش دقت امنیتی و جلوگیری از دور زدن محدودیت‌ها توسط تغییر ip می‌شود.
5⃣ DEFENDER_STORE_FAILURES :
اگر True باشه، تلاش‌های ناموفق در دیتابیس ذخیره میشن و میتونیم اونارو را تو پنل ادمین ببینیم
این ویژگی کمک می‌کند تحلیل و بررسی حملات راحت تر باشد
مایگریشن ها رو اجرا کنید:
python manage.py migrate
🧪 تست عملکرد
5 بار با اطلاعات اشتباه سعی کنید داخل پروژه جنگویی خودتون لاگین کنید 🔑
پس از رسیدن به تعداد تلاش‌های مجاز، دسترسی موقت بلاک خواهد شد 🚫
لاگ‌ها در پنل مدیریت ذخیره می‌شوند 📊
با فعال بودن LOCK_OUT_BY_COMBINATION_USER_AND_IP، حتی با IP جدید همان یوزرنیم بلاک خواهد شد 🔒
🎯 نتیجه:
اعمال چند خط تنظیمات ساده در Django-Defender، امنیت فرم لاگین پروژه شما به شکل چشمگیری افزایش می‌یابد. این ابزار به طور مؤثر جلوی حملات brute-force را می‌گیرد، تلاش‌های ناموفق کاربران را ردیابی می‌کند و امکان مسدودسازی موقت ip یا یوزرنیم را فراهم می‌کند. با ذخیره لاگ‌ها در دیتابیس و بررسی آنها در پنل مدیریت، می‌توانید فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کرده و امنیت کلی سایت خود را ارتقا دهید. به این ترتیب کنترل کامل بر دسترسی کاربران و حفاظت از حساب‌ها برای شما ساده و قابل اطمینان خواهد بود ✅
✍ @Django_Experience
👏13❤3👍3✍1