جنگولرن
✅ چرا از شی گرایی استفاده کنیم؟ بعد از خوندن این چند خط اگه ایده ای دارید برام کامنت کنید لطفا ❤️ دارم یه دوره برنامه نویسی از پایه می سازم برای مبتدی ها. به فانکشن رسیدم و توی قسمت ۲۲ قراره شی گرایی (مقدماتی) رو شروع کنم. یادمه سال 85 اولین بار داشتم شی گرایی…
✅ جواب هایی که دوستان باتجربه به این سوال من دادن (تشکر از همه):
▪️ اگر قرار باشه پروسیجرال همه چیرو بریم جلو مثل این میشه که یه نفر باشه داخل سازمان املاک یا هر سازمانی تمامی وظایف رو از صفر تا صد انجام بده، وقتی وظایف یکی دوتا باشه خیلی عالی انجام میشه ولی وقتی داخل اون سازمان بیش از صد وظیفه باشه اون شخص قادر نخواهد بود انجام بده و اشتباه خواهد کرد و کارهام عقب خواهد ماند بخاطر این افراد متفاوت رو میاریم و برای هرکدام وظیفه مخصوص خودش رو میدیم و میگیم تو فقط کار اینه و اینجوری وقتی سازمان بزرگ میشه مشکل سرعت و اشتباهات از بین میره به شرطی که چارت سازمانی رو درست تحلیل کنیم
▪️کاری که زبان پروسیجرال میکنه از اول برنامه تا اون آخرش یه نفر کارو به دست میگیره و معمولا هم با یک هسته ی CPU کار میکنه و بیش از اون رو ساپورت نمیکنه مثل زبان C قدیم.
یعنی وقتی یک هسته cpu فقط بخواد کار رو انجام بده خوب نمیتونه به همه ی کار ها برسه.
البته این جواب توی زبان های برنامه نویسی جدید یکم نقص داره
من با گو کار کردم و به نظرم زبان های برنامه نویسی که مفموم های شی گرایی نداشته باشند واقعا در پروژه های بزرگ بشدت غیر قابل خواندن میشوند و توسعه ی اون ها خیلی خیلی سخت میشه.
برای همین مثلا از همین زبان گو برای درست کردن کار های تک وظیفه ای استفاده میشه. مثلاً در ساختن ماکرو سرویس های یک پروژه بزرگ.
▪️به نظرم جوابش فقط و فقط یه چیز است. سرعت در توسعه و تغییر کد است. مخصوصا توی کد های بسیار زیاد
برای همین این تنها جواب درستی که میشه داد.
شعی گرایی رو ما انسان ها راحت تر میتونیم درک کنیم.
وقتی کد بسیار بزرگ میشه ، تحلیل کد بسیار کار مشکلی میشه. شیی گرایی به کمک ما میان تا کد رو راحت تر درک کنیم و توسعه اون برامون راحت تر بشه
خود کدش سریع تر نیست اصلا ولی توسعه اش بسیار سریع تر میشه.
بخوام خارجی جواب بدم اینه:
برای داشتنscalbility و Readability در برنامه نویسی از شی گرایی استفاده میکنیم
▪️اگه میخوای به یه نو آموز این رو بفهمونی یه مثل مثل این بزن
ما یه شرکت داریم که کارش تولید صندلی ها م مبل هستش. این شرکت اگه بخواد سریع تر چندتا محصول رو بسازه باید سعی کنه کاری کنه که یه سری دسته بندی ها توی تولیدش تکراری باشه. مثلاً همه از یه جور پایه استفاده کنند و فقط با یه تغییر خیلی کوچک در پایه مبل بتونه یه طرح دیگه بزنه. یا طرح های رو جوری بسازه که بتونه هم مبل دو نفره بسازه و هم مبل چهار نفره و هم مبل و نفره.
این کار فقط و فقط ازکاری شبیه به برنامه نویسی شی گرایی بر میاد.
و اگه بخواد اون رو با کاری شبیه به پروسیجرال انجام بده هر دفعه برای هر مبل باید زمان زیادی صرف کنه تا اون مبل ساخته بشه.
برنامه نویسی پروسیجرال مثل یه نجار میمونه که هر دفعه میخواد مقل بسازه باید چکش و آره به دست بگیره و خودش تک و تنها از یه چوب خالی یه مبل زیبا رو بسازه و هر دفعه زمان زیادی رو باید بزارن برای هر مبل
برنامه نویسی شی گرایی به ما امکان میده که در زمان توسعه صرفه جویی کنیم و با یه سری تغییر کوچیک یه کار کاملا متفاوت بسازیم
▪️خب قبل از برنامه نویسی ساخت یافته همین goto ها بودن. و چیزی به اسم حلقه و متد و پروسیجر نبود. هرچند بعد از کامپایل بازم کامپیوتر به همون روش goto کار رو انجام میده.
ولی استفاده از goto در بسیاری موارد برنامه نویس رو به اشتباه میندازه. اون کامپیوتر هست که با اصول اسمبلی و زبان ماشین میتونه به راحتی ازش استفاده کنه.
مثل این میمونه که تو یه کتب داری میخونی، نویسنده تورو همیشه به چند صفحه جلوتر و یا چند صفحه عقب تر پرت میکنه. این باعث گیج شدن برنامه نویس موقع توسعه کد میشه و بعضی اوقات از goto استفاده میکنه که نباید بکنه و باعث خطا میشه و دیباگ کردن این کد شبیه به فاجعه است
خب به خاطر همین مشکلات بود که برنامه نویسی ساخت یافته ایجاد شد. قبل از برنامه نویسی ساخت یافته کدها scope نداشتن و متغیرها هم درهم بود.
که بعدها فهمیدن که اونم برای توسعه کد خوب نیست و رسیدن به همین شی گرایی
▪️من فکر میکنم که بایستی اینجوری بگیم که شی گرایی در ادامه روند تکامل مدل فکری برنامه نویسی ما مطرح شد. ساختار یافته برای نوشتن برنامه های قدیمی مناسب بود. برای اون فرم برنامه های مثلا ۴۰ سال پیش نقص نداشت ولی به فراخور رشد کامپیوتر و مدیومش نیازهایی مطرح شد که قبلا نبود. مثلا ماژولاریتی و تعامل. در مدل ساختاریافته همه چی حول دیتاست. در شی گرایی دیتا کپسوله میشه و همه چی دیگه حول رفتاره
▪️ اگر قرار باشه پروسیجرال همه چیرو بریم جلو مثل این میشه که یه نفر باشه داخل سازمان املاک یا هر سازمانی تمامی وظایف رو از صفر تا صد انجام بده، وقتی وظایف یکی دوتا باشه خیلی عالی انجام میشه ولی وقتی داخل اون سازمان بیش از صد وظیفه باشه اون شخص قادر نخواهد بود انجام بده و اشتباه خواهد کرد و کارهام عقب خواهد ماند بخاطر این افراد متفاوت رو میاریم و برای هرکدام وظیفه مخصوص خودش رو میدیم و میگیم تو فقط کار اینه و اینجوری وقتی سازمان بزرگ میشه مشکل سرعت و اشتباهات از بین میره به شرطی که چارت سازمانی رو درست تحلیل کنیم
▪️کاری که زبان پروسیجرال میکنه از اول برنامه تا اون آخرش یه نفر کارو به دست میگیره و معمولا هم با یک هسته ی CPU کار میکنه و بیش از اون رو ساپورت نمیکنه مثل زبان C قدیم.
یعنی وقتی یک هسته cpu فقط بخواد کار رو انجام بده خوب نمیتونه به همه ی کار ها برسه.
البته این جواب توی زبان های برنامه نویسی جدید یکم نقص داره
من با گو کار کردم و به نظرم زبان های برنامه نویسی که مفموم های شی گرایی نداشته باشند واقعا در پروژه های بزرگ بشدت غیر قابل خواندن میشوند و توسعه ی اون ها خیلی خیلی سخت میشه.
برای همین مثلا از همین زبان گو برای درست کردن کار های تک وظیفه ای استفاده میشه. مثلاً در ساختن ماکرو سرویس های یک پروژه بزرگ.
▪️به نظرم جوابش فقط و فقط یه چیز است. سرعت در توسعه و تغییر کد است. مخصوصا توی کد های بسیار زیاد
برای همین این تنها جواب درستی که میشه داد.
شعی گرایی رو ما انسان ها راحت تر میتونیم درک کنیم.
وقتی کد بسیار بزرگ میشه ، تحلیل کد بسیار کار مشکلی میشه. شیی گرایی به کمک ما میان تا کد رو راحت تر درک کنیم و توسعه اون برامون راحت تر بشه
خود کدش سریع تر نیست اصلا ولی توسعه اش بسیار سریع تر میشه.
بخوام خارجی جواب بدم اینه:
برای داشتنscalbility و Readability در برنامه نویسی از شی گرایی استفاده میکنیم
▪️اگه میخوای به یه نو آموز این رو بفهمونی یه مثل مثل این بزن
ما یه شرکت داریم که کارش تولید صندلی ها م مبل هستش. این شرکت اگه بخواد سریع تر چندتا محصول رو بسازه باید سعی کنه کاری کنه که یه سری دسته بندی ها توی تولیدش تکراری باشه. مثلاً همه از یه جور پایه استفاده کنند و فقط با یه تغییر خیلی کوچک در پایه مبل بتونه یه طرح دیگه بزنه. یا طرح های رو جوری بسازه که بتونه هم مبل دو نفره بسازه و هم مبل چهار نفره و هم مبل و نفره.
این کار فقط و فقط ازکاری شبیه به برنامه نویسی شی گرایی بر میاد.
و اگه بخواد اون رو با کاری شبیه به پروسیجرال انجام بده هر دفعه برای هر مبل باید زمان زیادی صرف کنه تا اون مبل ساخته بشه.
برنامه نویسی پروسیجرال مثل یه نجار میمونه که هر دفعه میخواد مقل بسازه باید چکش و آره به دست بگیره و خودش تک و تنها از یه چوب خالی یه مبل زیبا رو بسازه و هر دفعه زمان زیادی رو باید بزارن برای هر مبل
برنامه نویسی شی گرایی به ما امکان میده که در زمان توسعه صرفه جویی کنیم و با یه سری تغییر کوچیک یه کار کاملا متفاوت بسازیم
▪️خب قبل از برنامه نویسی ساخت یافته همین goto ها بودن. و چیزی به اسم حلقه و متد و پروسیجر نبود. هرچند بعد از کامپایل بازم کامپیوتر به همون روش goto کار رو انجام میده.
ولی استفاده از goto در بسیاری موارد برنامه نویس رو به اشتباه میندازه. اون کامپیوتر هست که با اصول اسمبلی و زبان ماشین میتونه به راحتی ازش استفاده کنه.
مثل این میمونه که تو یه کتب داری میخونی، نویسنده تورو همیشه به چند صفحه جلوتر و یا چند صفحه عقب تر پرت میکنه. این باعث گیج شدن برنامه نویس موقع توسعه کد میشه و بعضی اوقات از goto استفاده میکنه که نباید بکنه و باعث خطا میشه و دیباگ کردن این کد شبیه به فاجعه است
خب به خاطر همین مشکلات بود که برنامه نویسی ساخت یافته ایجاد شد. قبل از برنامه نویسی ساخت یافته کدها scope نداشتن و متغیرها هم درهم بود.
که بعدها فهمیدن که اونم برای توسعه کد خوب نیست و رسیدن به همین شی گرایی
▪️من فکر میکنم که بایستی اینجوری بگیم که شی گرایی در ادامه روند تکامل مدل فکری برنامه نویسی ما مطرح شد. ساختار یافته برای نوشتن برنامه های قدیمی مناسب بود. برای اون فرم برنامه های مثلا ۴۰ سال پیش نقص نداشت ولی به فراخور رشد کامپیوتر و مدیومش نیازهایی مطرح شد که قبلا نبود. مثلا ماژولاریتی و تعامل. در مدل ساختاریافته همه چی حول دیتاست. در شی گرایی دیتا کپسوله میشه و همه چی دیگه حول رفتاره
👎2
جزوه دستنویس پایتون.pdf
10.4 MB
✅ جزوه دستنویس پایتون (مبتدی)
سلام به همه. این جزوه زیبا رو خانم ریحانه محمدی نوشتند و خلاصه ای از کلاس پایتونی هستش که با بنده داشتند. (البته کل مطالب کلاس توی جزوه نوشته نشده و بخش های مهمش آورده شده)
از لینکدین ali nazarizadeh
سلام به همه. این جزوه زیبا رو خانم ریحانه محمدی نوشتند و خلاصه ای از کلاس پایتونی هستش که با بنده داشتند. (البته کل مطالب کلاس توی جزوه نوشته نشده و بخش های مهمش آورده شده)
از لینکدین ali nazarizadeh
👍9
جنگولرن
مطلبی در مورد لیست ها در پایتون و میزان فضایی که اشغال میکنن از لینکدین Ramin Ferdos محتوا در پست بعدی
قبل از استفاده از لیست‌ها در پایتون، حتما این پست رو بخون! 👨💻🐍
💨 در راستای افزایش عملکرد کد پایتون، امروز میخوام یه نکته خیلی مهم رو تو #پایتون در خصوص لیست‌ها بررسی کنیم که شاید کمتر کسی بدونه یا بهش دقت کنه. اگه تو کدتون از لیست‌ها در پایتون استفاده میکنید، این نکته میتونه تاثیر زیادی تو عملکرد برنامه‌تون داشته باشه.
🔺 اما قبلش باید کمی در خصوص لیست‌ها در پایتون صحبت کنیم، #لیست یا #list در پایتون یه ساختار داده‌ای به صورت builtin هست که در واقع یک #آرایه پویا هست. آرایه پویا یعنی قابل تغییر هست (Mutable) و امکان تغییر سایز رو هم داره.
🚨 نکته تو همین بحث تغییر سایز هست، فرض کنید که ما یه لیست داریم با ۵ آیتم و میخوایم یه آیتم دیگه بهش اضافه کنیم یا اصطلاحا append کنیم. این کار رو به راحتی با متد .append میتونیم انجام بدیم. 🚨
🌐 اتفاقی که در این حالت میوفته اینه که پایتون برای این که بتونه اون آیتم رو به لیست اولیه اضافه کنه، باید بیاد یه لیست جدید درست کنه که به اندازه ۶ آیتم جا داشته باشه و لیست قبلی رو نابود کنه. در ابتدا شاید فکر کنید که خب پایتون میاد یه لیست جدید به طول تعداد آیتم‌های جدید درست میکنه، یعنی در این مثال ۶.
⚠️ اما نکته اینجاس که اینطور نیست!
🕯 فلسفه پایتون در این زمینه به این صورت هست که وقتی یکبار عملیات append داریم، به احتمال زیاد appendهای بیشتری در آینده برای اون لیست خواهیم داشت، پس برای حفظ سرعت O(1) در زمان اضافه کردن آیتم جدید به لیست، فضای بیشتری برای لیست جدید در نظر میگیره، اصطلاحا Overallocate میکنه.
🚨 اگه n تعداد آیتم‌های لیست قبل از append و m میزان فضای اختصاص داده شده به واحد آیتم در لیست جدید باشه، فرمول تخصیص فضای اضافه در پایتون به این صورت هست:
m = (n >> 3) + (3 if n < 9 else 6)♾
🔹 توجه داشته باشید که << عملگر شیفت به راست هست تو پایتون.
🌐 تو این مثال n ما در ابتدا ۵ بود و لیستی که ساخته بودیم تو حافظه به میزان ۵ واحد فضا اشغال کرده بود، حالا اگه بهش یک آیتم append کنیم لیست جدید ما در حافظه در اصل ۸ واحد فضا اشغال میکنه. تا جایی برسه که لیست ما ۸ آیتم داشته باشه و بخوایم آیتم ۹ام رو append کنیم، در این حالت لیست جدید جای ۹ آیتم، ۱۶ واحد فضا اشغال میکنه و همینطوری تا انتها.
🔸 برای لیست‌ها با ابعاد کوچک شاید این موضوع زیاد مهم نباشه، اما کم کم تبدیل به یک اصطلاحا Bloat در حافظه میشه، برای مثال اگه لیستی با ۱۰۰،۰۰۰ آیتم داشته باشیم، Append کردن بهش باعث میشه که ۲.۷ برابر فضای بیشتری نسبت به حالت ساخت لیست جدید با List Comprehension استفاده کنه.
✔️ در نهایت اگه میزان حافظه براتون مهم هست، جای append کردن به لیست، استفاده از List Comprehension و ساخت لیست جدید، باعث کاهش حافظه مصرفی برنامه‌تون به شکل چشم‌گیری خواهد شد!
👆🏻 توی تصویر مثالی از یک لیست تو پایتون که با استفاده از append چندین بار mutated میشه قابل مشاهده است. 👆🏻
لینک مطلب:
https://www.linkedin.com/posts/raminferdos_afyaepahyaesaewaeu-aesahyaebaes-list-activity-6964146839273017344-7oqc?utm_source=linkedin_share&utm_medium=member_desktop_web
💨 در راستای افزایش عملکرد کد پایتون، امروز میخوام یه نکته خیلی مهم رو تو #پایتون در خصوص لیست‌ها بررسی کنیم که شاید کمتر کسی بدونه یا بهش دقت کنه. اگه تو کدتون از لیست‌ها در پایتون استفاده میکنید، این نکته میتونه تاثیر زیادی تو عملکرد برنامه‌تون داشته باشه.
🔺 اما قبلش باید کمی در خصوص لیست‌ها در پایتون صحبت کنیم، #لیست یا #list در پایتون یه ساختار داده‌ای به صورت builtin هست که در واقع یک #آرایه پویا هست. آرایه پویا یعنی قابل تغییر هست (Mutable) و امکان تغییر سایز رو هم داره.
🚨 نکته تو همین بحث تغییر سایز هست، فرض کنید که ما یه لیست داریم با ۵ آیتم و میخوایم یه آیتم دیگه بهش اضافه کنیم یا اصطلاحا append کنیم. این کار رو به راحتی با متد .append میتونیم انجام بدیم. 🚨
🌐 اتفاقی که در این حالت میوفته اینه که پایتون برای این که بتونه اون آیتم رو به لیست اولیه اضافه کنه، باید بیاد یه لیست جدید درست کنه که به اندازه ۶ آیتم جا داشته باشه و لیست قبلی رو نابود کنه. در ابتدا شاید فکر کنید که خب پایتون میاد یه لیست جدید به طول تعداد آیتم‌های جدید درست میکنه، یعنی در این مثال ۶.
⚠️ اما نکته اینجاس که اینطور نیست!
🕯 فلسفه پایتون در این زمینه به این صورت هست که وقتی یکبار عملیات append داریم، به احتمال زیاد appendهای بیشتری در آینده برای اون لیست خواهیم داشت، پس برای حفظ سرعت O(1) در زمان اضافه کردن آیتم جدید به لیست، فضای بیشتری برای لیست جدید در نظر میگیره، اصطلاحا Overallocate میکنه.
🚨 اگه n تعداد آیتم‌های لیست قبل از append و m میزان فضای اختصاص داده شده به واحد آیتم در لیست جدید باشه، فرمول تخصیص فضای اضافه در پایتون به این صورت هست:
m = (n >> 3) + (3 if n < 9 else 6)♾
🔹 توجه داشته باشید که << عملگر شیفت به راست هست تو پایتون.
🌐 تو این مثال n ما در ابتدا ۵ بود و لیستی که ساخته بودیم تو حافظه به میزان ۵ واحد فضا اشغال کرده بود، حالا اگه بهش یک آیتم append کنیم لیست جدید ما در حافظه در اصل ۸ واحد فضا اشغال میکنه. تا جایی برسه که لیست ما ۸ آیتم داشته باشه و بخوایم آیتم ۹ام رو append کنیم، در این حالت لیست جدید جای ۹ آیتم، ۱۶ واحد فضا اشغال میکنه و همینطوری تا انتها.
🔸 برای لیست‌ها با ابعاد کوچک شاید این موضوع زیاد مهم نباشه، اما کم کم تبدیل به یک اصطلاحا Bloat در حافظه میشه، برای مثال اگه لیستی با ۱۰۰،۰۰۰ آیتم داشته باشیم، Append کردن بهش باعث میشه که ۲.۷ برابر فضای بیشتری نسبت به حالت ساخت لیست جدید با List Comprehension استفاده کنه.
✔️ در نهایت اگه میزان حافظه براتون مهم هست، جای append کردن به لیست، استفاده از List Comprehension و ساخت لیست جدید، باعث کاهش حافظه مصرفی برنامه‌تون به شکل چشم‌گیری خواهد شد!
👆🏻 توی تصویر مثالی از یک لیست تو پایتون که با استفاده از append چندین بار mutated میشه قابل مشاهده است. 👆🏻
لینک مطلب:
https://www.linkedin.com/posts/raminferdos_afyaepahyaesaewaeu-aesahyaebaes-list-activity-6964146839273017344-7oqc?utm_source=linkedin_share&utm_medium=member_desktop_web
👍5👏1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ تفاوت سرعت الگوریتم های مرتب سازی مختلف در حالت های متفاوت
قدیمی هست، اما هنوز جالبه و میتونه در تصمیم گیری کمک کن
قدیمی هست، اما هنوز جالبه و میتونه در تصمیم گیری کمک کن
👍9🔥1
سلام به همه
من رزومه های مختلفی رو دیدم که شخص کمتر از یکسال هست که با پایتون و جنگو کار میکنه. و برام جالبه که همه سطح شی گرایی رو نوشتن خوب یا ستاره زیادی بهش دادن.
لطفا این لینک هارو یه نگاه بندازید (فارسی هستن):
https://python.coderz.ir/lessons/l17.html
https://python.coderz.ir/lessons/l18.html
https://python.coderz.ir/lessons/l19.html
https://python.coderz.ir/lessons/l20.html
https://python.coderz.ir/lessons/l21.html
https://python.coderz.ir/lessons/l22.html
✔️ بعد از دیدن اینها ببینید چقدر شی گرایی توی پایتون رو می دونستید. من سالهاست شی گرایی رو دارم میخونم اما هنوز واقعا خوب درکش نکردم.
شاید من یه چیزیم هست 🤷🏻♂️
مثلا مفهوم الماس رو من هنوز خوب نمی فهمم. موفق باشید
من رزومه های مختلفی رو دیدم که شخص کمتر از یکسال هست که با پایتون و جنگو کار میکنه. و برام جالبه که همه سطح شی گرایی رو نوشتن خوب یا ستاره زیادی بهش دادن.
لطفا این لینک هارو یه نگاه بندازید (فارسی هستن):
https://python.coderz.ir/lessons/l17.html
https://python.coderz.ir/lessons/l18.html
https://python.coderz.ir/lessons/l19.html
https://python.coderz.ir/lessons/l20.html
https://python.coderz.ir/lessons/l21.html
https://python.coderz.ir/lessons/l22.html
✔️ بعد از دیدن اینها ببینید چقدر شی گرایی توی پایتون رو می دونستید. من سالهاست شی گرایی رو دارم میخونم اما هنوز واقعا خوب درکش نکردم.
شاید من یه چیزیم هست 🤷🏻♂️
مثلا مفهوم الماس رو من هنوز خوب نمی فهمم. موفق باشید
👍12❤2👎1🔥1
Forwarded from سید فرندز / برنامه نویسی / هک و امنیت / تکنولوژی (Seyed Mohammad Khoshnava)
📌 مراحل ارسال کد otp و احراز هویت آن
ارسال کد :
شماره تلفن رو چک میکنم که آیا در دیتابیس چنین اکانتی بن/حذف شده یا نه
یک داکیومنت برای otp به شکل زیر در نظر میگیرم
class OTPDocument(Document):
code = fields.StringField()
contact = fields.StringField()
expire_at = fields.LongField()
retry = fields.IntField()
created_at = fields.DateTimeField(default=datetime.datetime.utcnow)
فیلد کد : حاوی کدی که قراره ارسال کنم
فیلد کانتکت : حاوی ایمیل یا شماره تلفنی که قراره بهش کد ارسال کنم
فیلد تاریخ انقضا : زمان منقضی شدن کد
فیلد تعداد تلاش : تعداد دفعاتی که کد برای ورود چک میشه و اشتباه زده شده
فیلد تاریخ ساخت : جهت حذف خودکار توسط مونگو (بعد از یک ساعت توسط ایندکس expireAfterSeconds دلیتش میکنم)
چرا بعد یکساعت منقضی میکنم ؟ که اگر تعداد تلاش رفته باشه بالا بازم بعد یکساعت بتونه درخواست بده(صفر بشه یعنی)
اگر هنگام درخواست داکیومنت موجود باشه و هنوز منقضی نشده باشه کد قبلی نمیتونه درخواست کد جدید بده
کد رو برای کاربر ارسال میکنم (پیامک یا ایمیل) و بهش ایدی دیتابیس (مونگو یک ایدی ۳۲ کاراکتری داره)
اگر دیتابیس مونگو نیست یا نیاز به امنیت بیشتر هست یک فیلد بزارید و یک کد ۳۲ کاراکتری جنریت کنید و بدید دست کاربر
تو مرحله بعدی کاربر اون کد جنریت شده مرحله قبل یا ایدی دیتابیس مونگو رو ازش میگیریم و کد هم دریافت میکنیم (با شماره سرچ نمیزنیم توی دیتابیس . با اون کد چک میکنیم)
احراز هویت کد :
اگر کد جنریت شده (۳۲ کاراکتری ) اشتباه باشه درخواستش رو رد میکنم
اگر کد جنریت شده درست باشه ولی با کد otp اشتباه داده بشه توی دیتابیس تعداد retry رو میبرم بالا
اگر تعداد تلاش بیشتر از لیمیت کانفیگم باشه و همچنین به زمان اکسپایر نرسیده باشیم. درخواستش رد میکنم
اگر زمان اکسپایر گذشته باشه درخواستش رد میکنم
باقی مراحل مربوط به ساخت توکن یا سشن جهت ورود …
⚠️ تعداد درخواست در هر ساعت روی این متد ها لیمیت میشه بر اساس ای پی و ایدی دیوایس
🚫 از نظر من امنه. خوشحال میشم اگر باگی بگید
🖥 @SEYED_BAX
ارسال کد :
شماره تلفن رو چک میکنم که آیا در دیتابیس چنین اکانتی بن/حذف شده یا نه
یک داکیومنت برای otp به شکل زیر در نظر میگیرم
class OTPDocument(Document):
code = fields.StringField()
contact = fields.StringField()
expire_at = fields.LongField()
retry = fields.IntField()
created_at = fields.DateTimeField(default=datetime.datetime.utcnow)
فیلد کد : حاوی کدی که قراره ارسال کنم
فیلد کانتکت : حاوی ایمیل یا شماره تلفنی که قراره بهش کد ارسال کنم
فیلد تاریخ انقضا : زمان منقضی شدن کد
فیلد تعداد تلاش : تعداد دفعاتی که کد برای ورود چک میشه و اشتباه زده شده
فیلد تاریخ ساخت : جهت حذف خودکار توسط مونگو (بعد از یک ساعت توسط ایندکس expireAfterSeconds دلیتش میکنم)
چرا بعد یکساعت منقضی میکنم ؟ که اگر تعداد تلاش رفته باشه بالا بازم بعد یکساعت بتونه درخواست بده(صفر بشه یعنی)
اگر هنگام درخواست داکیومنت موجود باشه و هنوز منقضی نشده باشه کد قبلی نمیتونه درخواست کد جدید بده
کد رو برای کاربر ارسال میکنم (پیامک یا ایمیل) و بهش ایدی دیتابیس (مونگو یک ایدی ۳۲ کاراکتری داره)
اگر دیتابیس مونگو نیست یا نیاز به امنیت بیشتر هست یک فیلد بزارید و یک کد ۳۲ کاراکتری جنریت کنید و بدید دست کاربر
تو مرحله بعدی کاربر اون کد جنریت شده مرحله قبل یا ایدی دیتابیس مونگو رو ازش میگیریم و کد هم دریافت میکنیم (با شماره سرچ نمیزنیم توی دیتابیس . با اون کد چک میکنیم)
احراز هویت کد :
اگر کد جنریت شده (۳۲ کاراکتری ) اشتباه باشه درخواستش رو رد میکنم
اگر کد جنریت شده درست باشه ولی با کد otp اشتباه داده بشه توی دیتابیس تعداد retry رو میبرم بالا
اگر تعداد تلاش بیشتر از لیمیت کانفیگم باشه و همچنین به زمان اکسپایر نرسیده باشیم. درخواستش رد میکنم
اگر زمان اکسپایر گذشته باشه درخواستش رد میکنم
باقی مراحل مربوط به ساخت توکن یا سشن جهت ورود …
⚠️ تعداد درخواست در هر ساعت روی این متد ها لیمیت میشه بر اساس ای پی و ایدی دیوایس
🚫 از نظر من امنه. خوشحال میشم اگر باگی بگید
🖥 @SEYED_BAX
👍2
🧐 10 Must-have Tips of Django REST framework to Increase your Coding Efficiency
1.Set current user field inserializer.py
2. Composite Index and Composite Unique key in model.py
3. Pass extra context variables to the serializer.py from view.py
4. Validate JSON input data in serializer.py
5. Obtain querySet of all rows, with specific fields
6. Use Signal to decouple business logics
7. Use request.user in Middleware
8. Pagination settings
9. Custom view level permission and object-level permission
10. The best Django REST reference resource: https://www.cdrf.co/
لینک توضیحات کامل ده تا نکته بالا (من DRF بلد نیستم. اگه نکته اشتباهی گفته لطفا بگید):
https://medium.com/analytics-vidhya/10-must-have-tips-of-django-rest-framework-to-increase-your-coding-efficiency-87ebea0e0099
1.Set current user field inserializer.py
2. Composite Index and Composite Unique key in model.py
3. Pass extra context variables to the serializer.py from view.py
4. Validate JSON input data in serializer.py
5. Obtain querySet of all rows, with specific fields
6. Use Signal to decouple business logics
7. Use request.user in Middleware
8. Pagination settings
9. Custom view level permission and object-level permission
10. The best Django REST reference resource: https://www.cdrf.co/
لینک توضیحات کامل ده تا نکته بالا (من DRF بلد نیستم. اگه نکته اشتباهی گفته لطفا بگید):
https://medium.com/analytics-vidhya/10-must-have-tips-of-django-rest-framework-to-increase-your-coding-efficiency-87ebea0e0099
👍3
سلام. آدرس کانال آپارات جنگولرن
https://www.aparat.com/djangolearn_ir
همیشه ویدئوهایی که آپلود میکنم همزمان توی آپارات و یوتیوب هم منتشر میکنم.
شاید بعضی ها دسترسی به یوتیوب نداشته باشن، آپارت برای اونا بهتره.
و البته اصل ویدئوهای آموزش برنامه نویسی از پایه (با کیفیت 1080) رو توی کانال @basic_python هم آپلود میکنم. که دانلودش راحت باشه.
https://www.aparat.com/djangolearn_ir
همیشه ویدئوهایی که آپلود میکنم همزمان توی آپارات و یوتیوب هم منتشر میکنم.
شاید بعضی ها دسترسی به یوتیوب نداشته باشن، آپارت برای اونا بهتره.
و البته اصل ویدئوهای آموزش برنامه نویسی از پایه (با کیفیت 1080) رو توی کانال @basic_python هم آپلود میکنم. که دانلودش راحت باشه.
👍3❤1
به راه بادیه رفتن به از نشستن باطل
و گر مراد نیابم به قدر وسع بکوشم
(سعدی)
و گر مراد نیابم به قدر وسع بکوشم
(سعدی)
🔥5🤔4👏2❤1
Forwarded from محمد محمدعلیان - به اشتراک گذاری دانسته‌ها
https://youtu.be/e2h_BreIxaQ
در همین راستا یه ویدیو دیگه هم معرفی میکنم که راهنمایی میکنه اگه سابقه کار کمی دارید یا اصلا سابقه کار ندارید چطور رزومه‌ای بنویسید که منجر به استخدام شدنتون بشه. (البته که انتظار استخدام به عنوان Senior رو نداشته باشید دیگه 😂)
در همین راستا یه ویدیو دیگه هم معرفی میکنم که راهنمایی میکنه اگه سابقه کار کمی دارید یا اصلا سابقه کار ندارید چطور رزومه‌ای بنویسید که منجر به استخدام شدنتون بشه. (البته که انتظار استخدام به عنوان Senior رو نداشته باشید دیگه 😂)
YouTube
HACK your way into a job (no experience required)
Start building your website resume RIGHT NOW with Hostinger!!: https://www.hostg.xyz/SHACM (get 10% off with code NETWORKCHUCK)
It's hard to get a job in IT. In this video, NetworkChuck will show you how you can get a job in information technology with…
It's hard to get a job in IT. In this video, NetworkChuck will show you how you can get a job in information technology with…
👍4
پیشگیری از XSS در جنگو 📖
در ادامه پست قبل که درباره حمله های XSS نکاتی رو گفته بودم، نکاتی که به ذهنم میرسه تا از این حمله تا حد ممکن پیشگیری کنیم رو با شما به اشتراک میگذارم، خوشحال میشم اگر مواردی که از قلم انداختم را با من با اشتراک بگذارید.
1- هر ورودی از کاربر باید تمیز بشه.
2- استفاده از safe_string ها را چک کرده به حداقل برسونید، استفاده از اپ هایی مانند django-bleach هم میتونه کمک کنه.
3- موقع طراحی model، serializer و forms از مناسب‌ترین (خاص ترین) نوع فیلد و داده استفاده کنید. اینطوری جنگو میتونه در validation و cleaning کمک تون کنه و قابلیت‌های بیشنری در اختیار تون بگذره.
django-bleach docs:
https://lnkd.in/ezCsMdgk
Django's docs on HTML untilities:
https://lnkd.in/e6qmfnVn
Django model field types:
https://lnkd.in/ee4nTweu
لینک پست پیشین:
https://lnkd.in/erigx6C5
تشکر از @alireza_amouzadeh
در ادامه پست قبل که درباره حمله های XSS نکاتی رو گفته بودم، نکاتی که به ذهنم میرسه تا از این حمله تا حد ممکن پیشگیری کنیم رو با شما به اشتراک میگذارم، خوشحال میشم اگر مواردی که از قلم انداختم را با من با اشتراک بگذارید.
1- هر ورودی از کاربر باید تمیز بشه.
2- استفاده از safe_string ها را چک کرده به حداقل برسونید، استفاده از اپ هایی مانند django-bleach هم میتونه کمک کنه.
3- موقع طراحی model، serializer و forms از مناسب‌ترین (خاص ترین) نوع فیلد و داده استفاده کنید. اینطوری جنگو میتونه در validation و cleaning کمک تون کنه و قابلیت‌های بیشنری در اختیار تون بگذره.
django-bleach docs:
https://lnkd.in/ezCsMdgk
Django's docs on HTML untilities:
https://lnkd.in/e6qmfnVn
Django model field types:
https://lnkd.in/ee4nTweu
لینک پست پیشین:
https://lnkd.in/erigx6C5
تشکر از @alireza_amouzadeh
👍7👎1
فراخوان جذب رایگان مدرس 😂
سلام به همه
برای دوره رایگان برنامه نویسی از پایه (از کامپیوتر چیست تا طراحی سایت)
نیاز به کمک دارم. تا الان 31 قسمت منتشر شده.
توی این دوره قراره علاوه بر پایتون و جنگو و جنگو رست، اینهارو هم یاد بدم: html, css, javascript, bootstrap , git و خیلی چیزای دیگه
حتی شاید سمت اصول سالید و کلین کد و دیزاین پترن و نکات رزومه نویسی، سفته دادن 😂 و مهارت های دیگه که به برنامه نویسی ارتباط داره هم برم
✔️ لکن من توی بعضی هاشون مبتدی هستم و وقتی چیزی رو تسلط ندارم آموزشش هم مبتدی خواهد بود.
میخوام که هر کسی آمادگی داره که css, bootstrap , javascript و... رو (رایگان) تدریس کنه بهم پیام بده و با هم آموزش بسازیم.
به آیدی @miladhzz پیام بدید لطفا
سلام به همه
برای دوره رایگان برنامه نویسی از پایه (از کامپیوتر چیست تا طراحی سایت)
نیاز به کمک دارم. تا الان 31 قسمت منتشر شده.
توی این دوره قراره علاوه بر پایتون و جنگو و جنگو رست، اینهارو هم یاد بدم: html, css, javascript, bootstrap , git و خیلی چیزای دیگه
حتی شاید سمت اصول سالید و کلین کد و دیزاین پترن و نکات رزومه نویسی، سفته دادن 😂 و مهارت های دیگه که به برنامه نویسی ارتباط داره هم برم
✔️ لکن من توی بعضی هاشون مبتدی هستم و وقتی چیزی رو تسلط ندارم آموزشش هم مبتدی خواهد بود.
میخوام که هر کسی آمادگی داره که css, bootstrap , javascript و... رو (رایگان) تدریس کنه بهم پیام بده و با هم آموزش بسازیم.
به آیدی @miladhzz پیام بدید لطفا
👍7👎4
Forwarded from بنیاد پایتون کاران فارسی (M4hdi)
✔️ سوال: best practiceها و ابزارات مورد نیاز برای توسعه یه بسته، لایبرری یا نرم‌افزار پایتونی چیه؟
ابزارهای زیادی واسه این‌کارا وجود داره که بر اساس تجربه و چیزی که از 80 درصد پروژه های معروف و بزرگ دیدم، سعی میکنم بهتریناش رو معرفی کنم:
Dependency Management System
برای مدیریت وابستگی های یک پروژه بزرگ (یا نسبتا بزرگ)، پیشنهاد میکنم از
مواردی از جمله
1. آشنایی و شروع به کار با Poetry
https://realpython.com/dependency-management-python-poetry/
2. جزیات عمیق درباره هر قابلیت و نحوه استفاده
https://python-poetry.org/docs
3. نحوه انتشار یک package پایتونی در PyPI به کمک Poetry
https://johnfraney.ca/blog/create-publish-python-package-poetry/
Linting & Type Checking
برای
اگر عادت دارید کدهای خودتون رو
1. داکیومنت Flake8
https://flake8.pycqa.org/en/latest/user/invocation.html
2. داکیومنت MyPy
https://mypy.readthedocs.io/en/stable/getting_started.html
Code Formatting
برای مرتب و
1. داکیومنت isort
https://pycqa.github.io/isort/
2. داکیومنت Black
https://black.readthedocs.io/en/stable/getting_started.html
3. یک ویدیو از PyCon 2019 درباره Black
https://youtu.be/esZLCuWs_2Y
* این ابزارها همگی داکیومنت ساده و خوانایی دارن و به نظرم بهترین منبع همین داکیومنتهاشون هست.
Testing
دو کتابخونه
1. یک مقاله جامع درباره تست نویسی، انواع آن و روشهای مورد استفاده در پایتون
https://realpython.com/python-testing/
2. ویدیو درباره unittest در پایتون
https://m.youtube.com/watch?v=FxSsnHeWQBY
https://www.youtube.com/watch?v=6tNS--WetLI
* همچنین اگر از
وبسایت pre commit:
https://pre-commit.com/
✒️ @Pygrammer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
©️@PyFarsi
ابزارهای زیادی واسه این‌کارا وجود داره که بر اساس تجربه و چیزی که از 80 درصد پروژه های معروف و بزرگ دیدم، سعی میکنم بهتریناش رو معرفی کنم:
Dependency Management System
برای مدیریت وابستگی های یک پروژه بزرگ (یا نسبتا بزرگ)، پیشنهاد میکنم از
Poetry استفاده کنید، چون ابزار بسیار قدرتمندی هست، کار باهاش بسیار راحته (خیلی شبیه به Cargo در زبان Rust هست)، کامیونیتی بزرگی داره، به راحتی محیط dev و prod رو میتونید مدیریت کنید، مستندات بسیار خوب و روانی داره، در سریع ترین زمان ممکن میتونید پروژه رو در PyPI منتشر کنید و همچنین پروژههای معروفی از جمله Rich (کتابخونهای که خود pip هم ازش برای رنگی کردن progress barها استفاده میکنه) از اون استفاده میکنن، که همین نشون میده چقدر کاربردی هست.مواردی از جمله
build و run هم کاملا با Poetry انجام میشن.- منابع آموزشی:1. آشنایی و شروع به کار با Poetry
https://realpython.com/dependency-management-python-poetry/
2. جزیات عمیق درباره هر قابلیت و نحوه استفاده
https://python-poetry.org/docs
3. نحوه انتشار یک package پایتونی در PyPI به کمک Poetry
https://johnfraney.ca/blog/create-publish-python-package-poetry/
Linting & Type Checking
برای
Linting ابزارهای flake8 و pylint از معروف ترینها هستن، هر یک رو میتونید شدت سخت گیریشون رو تنظیم کنید، به راحتی همراه با Poetry تنظیماتشون در یک فایل قرار میگیره و نیاز به نگه داشتن فایلهای متفاوت برای هر کدوم ندارید. به نظرم خود flake8 به تنهایی نیازتون رو برطرف میکنه. اگر از PyCharm استفاده کنید یک Linter به صورت Built-in در اختیارتون میذاره که خوبه و کارتون رو راه میندازه.اگر عادت دارید کدهای خودتون رو
Annotate کنید و زیاد از Type Hint ها استفاده میکنید، استفاده از MyPy به عنوان یک static type checker به شما کمک میکنه ایرادات موجود در کلاس ها، توابع و ... رو پیدا کنید و بتونید typeهای دقیق تری استفاده کنید. همچنین ابزار Pyright که توسط مایکروسافت توسعه داده میشه، در VSCode به صورت integrated با افزونه Pylance کار میکنه و اگر از VSCode استفاده میکنید پیشنهاد میکنم حتما افزونه Pylance رو نصب کنید. PyCharm هم یک Type Checker داره ولی هنوز توانمندی Pylance و MyPy رو نداره.- منابع آموزشی:1. داکیومنت Flake8
https://flake8.pycqa.org/en/latest/user/invocation.html
2. داکیومنت MyPy
https://mypy.readthedocs.io/en/stable/getting_started.html
Code Formatting
برای مرتب و
organize کردن importها از isort استفاده کنید، هم به صورت CLI در دسترس هست و هم یک API داره که میتونید در کد پایتون استفاده کنید. یک code formatter بسیار معروف که در اکثر پروژهها استفاده میشه Black هست، زیر نظر PSF (یا Python Software Foundation) و برنامه نویسای با تجربه و کار کشته ای همچون آقای Łukasz Langa (ریلیس منیجر پایتون 3.9) توسعه داده میشه، با دیگر ابزار ها مثل isort سازگار هست، با PEP8 سازگاره و کلی قابلیت مزیت دیگه داره که حقیقتا اینجا جا نمیشن :)- منابع آموزشی:1. داکیومنت isort
https://pycqa.github.io/isort/
2. داکیومنت Black
https://black.readthedocs.io/en/stable/getting_started.html
3. یک ویدیو از PyCon 2019 درباره Black
https://youtu.be/esZLCuWs_2Y
* این ابزارها همگی داکیومنت ساده و خوانایی دارن و به نظرم بهترین منبع همین داکیومنتهاشون هست.
Testing
دو کتابخونه
Pytest و unittest (در stdlib موجود هست) در تست نویسی پروژه ها استفاده میشن، برای تست کردن پروژه در environmentهای متفاوت از ابزار tox استفاده میشه و باهاش میتونید در نسخه های متفاوتی از پایتون کدتون رو تست کنید.- منابع آموزشی:1. یک مقاله جامع درباره تست نویسی، انواع آن و روشهای مورد استفاده در پایتون
https://realpython.com/python-testing/
2. ویدیو درباره unittest در پایتون
- آقای ned batchelder:https://m.youtube.com/watch?v=FxSsnHeWQBY
- آقای Corey Schafer:https://www.youtube.com/watch?v=6tNS--WetLI
* همچنین اگر از
Git در پروژه خودتون استفاده میکنید، پیشنهاد میکنم از pre-commit حتما استفاده کنید و تمام این ابزارهای گفته شده رو automate کنید تا در هربار commit کردن، قبل از اینکه commit انجام بشه، این ابزارها روی کدتون اجرا بشن و اگر اشکالی در کدتون وجود داره پیدا بشه و اون رو برطرف کنید و دوباره commit کنید.وبسایت pre commit:
https://pre-commit.com/
✒️ @Pygrammer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
©️@PyFarsi
👍3
Forwarded from Django Expert (Boby Cloud)
✔️ راهنمای کلین کد در پایتون
کتاب کلین کد معروف آقای Robert C. Martin برای هر برنامه نویسی از واجباته، اما چون درمورد جاوا صحبت میکنه، برای برنامه نویس های پایتون لذت بخش و خیلی بدردبخور نیست.
این ریپو راهنمای بسیار خوب و دقیقی برای کد تمیز نوشتن در پایتون هست که همون کتاب کلین کده، اما به زبان پایتون
از خوندنش لذت ببرید
👉 Link: https://github.com/SepehrRasouli/clean-code-python
✅بچه‌ها سپهر کل ریپو کلین کد پایتون رو به فارسی ترجمه کرده، برای حمایت ازش استار بدید 🔥✌️
〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx
کتاب کلین کد معروف آقای Robert C. Martin برای هر برنامه نویسی از واجباته، اما چون درمورد جاوا صحبت میکنه، برای برنامه نویس های پایتون لذت بخش و خیلی بدردبخور نیست.
این ریپو راهنمای بسیار خوب و دقیقی برای کد تمیز نوشتن در پایتون هست که همون کتاب کلین کده، اما به زبان پایتون
از خوندنش لذت ببرید
👉 Link: https://github.com/SepehrRasouli/clean-code-python
✅بچه‌ها سپهر کل ریپو کلین کد پایتون رو به فارسی ترجمه کرده، برای حمایت ازش استار بدید 🔥✌️
〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx
👍9