✔️ استخدام توسعه دهنده ارشد پایتون

ما در شرکت دانش بنیان «دان» به دنبال یک توسعه دهنده بک‌اند میگردیم که در ساخت و بزرگ کردن سرویس‌های ما کمکمون کند و با ایده‌های خودش باعث بهتر شدن و پیشرفت بیزینس شود.

مهارت‌های تخصصی:

- تسلط بر گیت
- تسلط بر مفاهیم علوم کامپیوتر مانند الگوریتم و داده‌ساختارها
- ت✔️سلط کامل بر فریمورک Django
- تجربه کار با Object storage‌ها
- تجربه کار با Monitoring service‌ها
- آشنایی با Design pattern‌ها
- تسلط بر Elastic search
- آشنایی کامل با مفاهیم REST
- تسلط بر پایگاه داده Postgresql
- تجربه کار با مدل‌های Authentication
- توانایی مستندسازی APIها با Swagger
- آشنایی با NoSQL‌ها
- تجربه کار با Django REST
- تجربه کار با Celery
- آشنایی با معماری‌های معروف به خصوص میکروسرویس

مهارت‌های امتیازی:

- آشنایی با Web Scraping
- آشنا به مفاهیم Container based Dev/Ops
- آشنایی با RabbitMQ

ویژگی‌های عمومی:

- سابقه و مهارت کار در محیط چابک
- روحیه کار تیمی و یادگیری بالا
- روحیه پژوهشی و یافتن راه‌کارهای خلاقانه
- توانایی حل مسئله
- روحیه کار تیمی و همکاری با سایر نیروهای فنی
- مستندسازی و گزارش‌دهی منظم
- مهارت در خواندن متون فنی و تخصصی به زبان انگلیسی

شرایط کاری:

حداقل ساعت حضور (خارج از این ساعت بصورت شناور)
شنبه الی چهارشنبه از ساعت 9:30 تا 16:30
حقوق و مزایای خوب و متناسب با توانمندی‌ها
بیمه تامین اجتماعی و تکمیلی درمان
محیط‌کاری مفرح، خلاق و اخلاق مدار
امکان آموزش تخصص‌های ویژه حین کار با هزینه شرکت
* برای واجدین شرایط، امکان درخواست امریه دانش‌بنیان وجود دارد.

Link: https://jobinja.ir/companies/tiva-1/jobs/CgTs

™ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

در پایتون، سه‌نقطه (...) و سمی‌کالن (;) معانی خاصی دارن. در این مقاله، درباره استفاده Ellipsis یا همون سه‌نقطه در پایتون گفتم. اینکه چطور میشه از این built-in در Type hinting، Unit testing، List slicing و Type annotation استفاده کرد. درباره Stub file در پایتون هم صحبت کردیم.

این قضیه رو هم بررسی کردیم:

>>> lst = [1,2,3,4,5]
>>> lst[...] # Error
>>> lst = np.array([1,2,3,4,5])
>>> lst[...] # [1,2,3,4,5]

همچنین، کاری کردیم که اجزاهامون (مثلا یه کلس) بتونه الیپسیس رو هندل کنه و اصطلاحا Ellipsis-friendly شه درست مثل array نامپای.

امیدوارم لذت ببرید. :)

Link 👉 https://imsadra.me/ellipsis-in-python-the-mysterious-three-dots

™ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx | @lnxpylnxpy

همونطوری که گفتم توی پایتون

list, array 

۲ تا موضوع متفاوت از هم هست.
کار با لیست بخاطر خاصیت داینامیک بودن (هم از نظر سایز و حافظه و هم نوع داده‌ای) راحت تر هست اما همین دو ویژگی توی لیست باعث سرباز زیادی میشه

تصویر بالا مربوط به میزان مصرف حافظه
Array - List - Numpy
هست (داده مربوط به کار هوش مصنوعی)

اولین قدم توی optimization استفاده از نوع داده درست هست :

list —-> numpy array
3.8GB —-> 125MB

حساب کنید میزان بهبود در مصرف رم را


@PyHints

بدون شرح ....

پروفسور "داوود دومیری گنجی"، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

™ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

دولوپرها، گوش بدید تا این سم ازتون خارج بشه 😎🎵🎧

™ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

آموزش پایتون و ابزارهای هوش مصنوعی و علوم مرتبط


Deep Learning, Tensorflow , Keras & ...

اخبار هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
آموزشهای مرتبط با تنسرفلو و کراس
بینایی ماشین
و ...👇👇👇

🔸
https://t.iss.one/+Qqh1okl93ZE0NjZk


™ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

کدنالین، قسمت چهارم، فصل دوم، جادی 🧠.

این قسمت رو با جادی میرمیرانی، برنامه‌نویس، بلاگر، پادکستر، یوتیوبر، لینوکسی و ... پیش میبریم =).

جادی : @jadivarlog

🧠 @CodeNaline
💬 @TorhamDevCH

™ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

قسمت بعد رو با بابی کلاود (@BobyCloud) برنامه‌نویس پایتون، متخصص دواپس و master data engineer از هلند خواهیم داشت :)

سوالات خودتون رو از بابی داخل کامنت‌ها این پست بپرسید تا ازش بپرسم =)

اپیزود پنجمِ کدنالین، بابی کلاود رو همین الان از تلگرام و یوتیوب ببینید/بشنويد 🧠🤩

🧠 @CodeNaline

اپیزود پنجمِ کدنالین، بابی کلاود.

این قسمت رو با بابی و گربه‌اش از هلند داشتیم :). بحث‌های فنی و غیرفنی خوبی داشتیم. امیدوارم از این قسمت خوشتون بیاد.

بابی : @BobyDotCloud

🧠 @CodeNaline
💬 @TorhamDevCH

گاهی باید صبر کرد

#fun
™ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx

خب خب، در ادامه ی بحث جلسه قبل که راجع به syntax و مقدمات gitlab-ci بود، همونطور که امیر بهادر عزیز گفت، در این ویدیو به یه قسمت خیلی خیلی مهم رسیدیم چون میخوایم به علاوه ی نصب گیت لب یک runner هم راه بنداریم و بفهمیم استیج هایی که نوشتیم دقیقا کجا اجرا میشدن

جاداره دوباره بگم که این داستان خیلی جذابه و البته کل موضوع کورس جداگانه خواهد داشت و ریز به ریز گیت لب سی آی درس داده خواهد شد اما اینجا یه پروژه کلی داریم که یه عالمه موضوع و ابزار داره و میخوایم از گیت لب سی ای درکنار بقیه ابزارها استفاده کنیم


طبیعتا این قسمت هم هیچ ربطی به جنگو نداره و برای همه زبان ها و فریمورک ها فوق العاده است

https://youtu.be/feyM2Lnyezk

دمت گرم امیر عزیز
@BenDevelop


™ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx |
© @DevOpsHobbies

سلام روزتون بخیر

یه پروژه جدید و اوپن سورس شروع کردم که با استفاده از Playwright و ChatGPT آگهی‌های LinkedIn رو آنالیز می‌کنه و در کانال تلگرامی به صورت مرتب و قابل فهم قرار می‌ده. این پروژه چند ویژگی جذاب داره که به شرح زیر می‌باشند:

1. تحلیل وضعیت حمایت از ویزا: با استفاده از ChatGPT، می‌تونه بفهمه که شرکت حمایت از ویزا داره یا نه.

2. ربات تلگرام: با استفاده از ربات تلگرام، براتون آگهی هایی که مناسبتون هست فروارد میکنه از کانال تا دیگه مجبور نباشین تو کانال دنبال آگهی مناسب بگردین

3. فیلتر منطقی تو در تو: این قسمت واقعا جالبه! برای مثال، شما می‌توانید فیلتری به شکل زیر بسازید:
(django or fastapi or python) and (netherlands or germany) and (backend or (fullstack and vuejs))
با این فیلتر, وقتی شغلی تو کانال میره که پایتون یا جنگو یا fastapi که در کشور آلمان یا هلنده و بک انده یا فول استک با vuejs داره رو براتون همون لحظه فروارد میکنه ✌️

4. قابلیت آنالیز و پیدا کردن شغل های مختلف مربوط به IT مثل backend, frontend, software, devops .

و کلی فیچر دیگه که تو repo گیتهاب میتونید پیدا کنید و ازش استفاده کنید.

لینک کانال:
@Linkedin_python

لینک ربات:
@linkedin_python_bot

لینک پروژه:
https://github.com/ManiMozaffar/linkedIn-scraper/tree/main

جهت حمایت از پروژه, میتونید contribute داشته باشین یا داخل گیتهاب ستاره بدین 🙏
پی نوشت: سرویس کاملا رایگانه و رایگان خواهد موند. صرفا هدفم کمک به دوستان هست ❤️

#PythonQuestion
#Easy
پ ن: بچه ها این کوییزها برای تمرین و فرش نگه داشتن ذهن هست. پیشاپیش گیر ندین :))