Книга «Торговцы вниманием» писателя, активиста, профессора Колумбийского университета Тима Ву.

Ву подвергает разбору индустрию, монополизировавшую наше внимание. Все началось в Первую мировую войну, в начале которой Британия смогла мобилизовать 700 тысяч человек — существенно меньше, чем Германия с 4,5 миллионами мобилизованных. Чтобы исправить ситуацию, британское правительство напечатало 50 миллионов больших, ярких рекламных плакатов, развесив их в магазинах, домах и трамваях по всей стране. Оно проводило парады и митинги. Оборудованные кинопроекторами фургоны колесили по городам страны, показывая повсюду патриотические фильмы. И это сработало: спонсируемый государством беспрецедентный эксперимент подтолкнул миллионы молодых людей отправиться на бессмысленную бойню, чтобы найти там свою смерть.

Этот момент был поворотным в том, что Тим Ву называет «индустриализацией привлечения человеческого внимания». Огромный успех британской пропагандистской кампании показал всю «силу массового внимания» и преподнес корпорациям важный урок. Если правительства могут убедить людей задыхаться от отравляющих газов в чужой стране, то частный сектор вполне может использовать те же технологии для рекламы своей продукции. Тогда и родилась современная рекламная индустрия.

Ву признает, что изобретение радио, телевидения и интернета создало невероятный потенциал для привлечения внимания. Но тот факт, что новые инструменты позволяют достичь большего числа людей, вовсе не гарантирует того, что люди будут уделять им свое внимание. Согласно метафоре автора, компании сначала должны были вырастить внимание и лишь затем собрать его урожай. Иногда для этого им приходится изобретать совершенно новые культурные формы, как, например, сериалы или реалити-шоу. Компании придумывают новые способы привлечь наше внимание, а затем продают это внимание другим компаниям. И бесконечные часы, проведенные людьми в Google, Twitter и Facebook, увеличивают количество внимания, которое можно перепродать.

Индустрия внимания способна успешно интегрировать тех, кто протестует против нее. Google и Facebook были созданы людьми, ненавидевшими онлайн-рекламу. И они создали нечто получше: рекламу, которой легче попасть в ваше поле зрения, и которая обращается непосредственно к вашим потребностям и интересам.

Индустрия внимания угрожает человечеству. Она делает это, угнетая «хорошее внимание» и стимулируя «плохое внимание». Хорошее внимание — это глубокое, осознанное и продолжительное внимание, характерное, например, для чтения книги. Плохое внимание – быстрое, поверхностное и часто спровоцированное раздражителями извне.

https://www.theguardian.com/books/2016/dec/26/the-attention-merchants-tim-wu-review

Новости сетевой цензуры. На днях российские пользователи мобильного приложения YouTube для Android столкнулись со странным поведением приложения. Оно выдавало сообщение об ошибке, если пользователь пытался искать видеозаписи по словам «Навальный», «ФБК», «Медуза», «Дождь» и многим другим. До их пор не ясно, была ли это ошибка или тестирование нового механизма цензуры в сети.

В пресс-службе YouTube признали существование проблемы и выпустили обновление, которое ошибку исправляло.

По одной из версий, в ошибке могут быть замешаны сотовые операторы. Они могли тестировать некий новый механизм фильтрации трафика и вполне успешно сделали это на примере мобильного приложения YouTube. Если это так, то для этого было использовано DPI-оборудование (Deep Packet Inspection).

«Если такое произошло, то это уже означает, что никакой закон операторам для того, чтобы срезать определенный вид трафика, не нужен. Это может быть серьезным рычагом для цензурирования контента. Если эта практика будет налажена — очень тревожный звоночек», — считает руководитель Центра защиты цифровых прав Саркис Дарбинян.

https://www.kommersant.ru/doc/3482148

Документальный фильм «Глубокая паутина» режиссера, сторонника защиты цифровых прав Алекса Винтера.

«Deep Web» рассказывает историю сайта Silk Road и его создателя Росса Уильяма Ульбрихта. Анонимная торговая площадка Silk Road приобрела огромную популярность в 2011-2013 годах. Будучи предвестником современных площадок, она позволяла сохранить анонимность за счет работы в сети Tor и оплаты заказов в биткоинах.

Чаще всего на сайте продавали и покупали психоактивные вещества. Ульбрихт, который неоднократно заявлял о своих либертарианских взглядах, запрещал использовать сайт для продажи краденых персональных данных и банковских карт, фальшивых денег, услуг киллеров и оружия.

Власти США обвинили 30-летнего Ульбрихта в том, что он был создателем и организатором Silk Road, а также в попытке заказного убийства. Его арест стал одной из самых важных и захватывающих криминальных саг цифровой эпохи, спровоцировав резкое падение курса биткоина. За несколько часов биткоин подешевел со 124 до 82 долларов (это случилось 2 октября 2013 года).

Фильм исследует поворотный момент в культурной истории человечества: события, происходящие на нынешнем этапе цифровой революции, сильно повлияют на наше будущее.

(Закадровый голос принадлежит актеру и энтузиасту биткоинов Киану Ривзу).

https://www.youtube.com/watch?v=J77VKWLdcfE&t=571

Распознавание лиц и тренд на секьюритизацию

Безошибочно идентифицировать троих людей в автомобиле, движущемся со скоростью 40 км/ч с закрытыми окнами во время дождя. Такую задачу должна решить технологическая компания, претендующая на государственный заказ Министерства внутренней безопасности США, сообщает The Intercept.

И если власти постсоветских стран только входят во вкус, устанавливая повсюду в городах тысячи камер наблюдения, то в США, где такие системы внедрялись и раньше, технологии распознавания лиц получили новый импульс после прихода Трампа с его антииммигрантской повесткой.

Пока внимание СМИ сосредоточено на технологии распознавания лиц в новых IPhone и попытках Facebook идентифицировать пользователей по фото, достижения в области биометрии быстро перестраивают отрасль национальной безопасности.

Один из ключевых заказчиков － Министерство внутренней безопасности. Сегодня оно привлекает частных подрядчиков для внедрения технологий распознавания лиц в пунктах пересечения границы. Некоторые пилотные программы уже работают: например, в Бостонском аэропорту Логана.

Российские фирмы тоже пытаются проникнуть на американский рынок: например, компания Vision Labs, предоставляющяя технологии распознавания лиц банкам и правоохранительным органам РФ. «В нашей базе данных есть как минимум 12 миллионов уникальных людей», － утверждает Александр Ханин, исполнительный директор компании. По его словам, сейчас она пытается наладить сотрудничество с американской полицией. Вадим Килимниченко, руководитель проектов в Vision Labs, сказал The Intercept, что у компании пока нет клиентов в правоохранительных органах США. Фирма в настоящее время сотрудничает с Facebook и Cisco и обслуживает таких клиентов, как Equifax и Сбербанк.

https://theintercept.com/2017/11/29/facial-recognition-homeland-security-borders/

Один лайк — как много информации он раскрывает

Техники психографического таргетинга невероятно эффективны и не требуют больших знаний о маркетинге. К такому выводу пришли исследователи, пишет Motherboard.

Так называемый “психографический таргетинг” широко обсуждался после того, как компания Cambridge Analytica использовала подробные персональные профили американцев, основанные на их онлайн-поведении, для политической рекламы за Дональда Трампа. Фактически, речь идет о технике манипуляции людьми, эксплуатирующей их личностные особенности.

Психографический таргетинг начинается с создания вашего профиля, который собирается на основании твитов, лайков в Facebook или фото в Instagram. Ведь, как уже известно, психологические особенности людей могут быть точно предсказаны по их цифровым отпечаткам.

В нынешнем исследовании задействовали 3,5 миллиона человек из Facebook, Instagram и Audience Networks — службы Facebook, позволяющая рекламодателям находить людей в других приложениях. Для прогнозирования типа личности пользователя исследователи опирались всего на один Facebook-лайк.

Обнаружилось, что адаптация рекламных объявлений к психологическим особенностям людей “значительно повлияла” на их поведение, измеряемое кликами и покупками. Таким образом, психографический таргетинг позволяет влиять на действия больших групп людей.

В будущем политические кампании и корпорации смогут использовать наши уникальные уязвимости к своей выгоде. Авторы исследования убеждены, что интернет-рекламу необходимо законодательно урегулировать, иначе не избежать массированных манипуляций в будущем.

https://motherboard.vice.com/en_us/article/434dpw/this-is-how-much-marketers-know-about-you-based-on-one-facebook-like

Расследование The Bell

Самое громкое дело о кибербезопасности — арест за измену родине полковника ФСБ Сергея Михайлова и сотрудника «Лаборатории Касперского» Руслана Стоянова — судя по всему, связано со взломом на выборах президента США. The Bell узнал, что Михайлов с товарищами могли слить американским спецслужбам хакеров, которые под началом ГРУ атаковали Демократическую партию США.

Как ФСБ боролась с ГРУ за бюджет и киберпреступность, при чем здесь Шалтай-Болтай и осужденный за взлом сын депутата Селезнева — читайте на сайте The Bell

https://thebell.io/kak-amerika-uznala-o-russkih-hakerah/

Зачем скрывать свой цифровой след

Прямо сейчас за вами наблюдают. Возможно, это не буквальное наблюдение: просто некий компьютер, принадлежащий правительству или корпорации, систематично собирает те крохи данных, которые вы разбросали по всему миру. Вы, наверное, и так об этом знаете. Но что значит такая онлайн-слежка?

Возможные эффекты не ограничатся показом таргетированной рекламы. Уж поверьте. Вашими данными будут делиться, будут покупать их, продавать, анализировать и применять – и все это будет иметь последствия для ваших жизней.

Выдадут ли вам кредит? Сдадут ли жилье? Какой у вас страховой или кредитный рейтинг? Что направляет рекламу, которую вам показывают? Почему так много компаний и сервисов в курсе, что вы беременны, или боретесь с зависимостью, или планируете сменить работу? Будет ли ваше имя «занесено в списки»?

Когда речь идет о сохранении цифровой приватности, многие люди, вероятно, думают о зашифрованных мессенджерах или браузере Tor. Но существует множество других способов скрыть свой цифровой след. «Обфускация» — первая книга на эту тему. Ее авторы разработали подходы, которые можно применять в ситуациях, когда невозможно использовать сильную криптографию или подобные инструменты.

Авторы книги «Обфускация: гайд по конфиденциальности и протесту», профессора Нью-Йоркского университета Финн Брантон и Хелен Ниссенбаум, подробно разбирают различные стратегии защиты приватности онлайн.

Ниссельбаун, кроме прочего, является автором приложения TrackMeNot. Это расширение для браузера, которое периодически создает ложные веб-запросы, чтобы запутать технологии онлайн-трекинга.

https://motherboard.vice.com/en_us/article/yp3ex7/obfuscate-yourself-nissenbaum-brunton

​Что такое обфускация

Термин «обфускация» происходит от английского obfuscation — затемнение.

Наглядно объяснить его значение можно, прибегнув к метафоре из сферы военной авиации. Во время Второй мировой войны, чтобы запутать вражеские радары, самолеты выбрасывали за борт нечто вроде конфетти. Тонко нарезанные полоски черной бумаги, одна из сторон которых покрыта алюминиевой фольгой. Их размер — равен половине длины радиоволны, используемой радаром. Облако такого конфетти заполняет экран радара большим числом ложных сигналов, так что оператор приходит в ступор и не может их обработать.

Если продолжить отсылки к военной авиации, то бывают ситуации, когда от полета в опасную зону нельзя отказаться. Если вы не можете избежать наблюдения, важно понять, что именно ищет ваш противник, и перегрузить его сенсоры именно этой информацией. Фейковые сигналы, скрывающие реальное положение дел за облаком «ложных эхо», дают вам то время, в котором вы нуждаетесь.

В среде, состоящей из данных, в мире ноутбуков, настольных компьютеров и мобильных устройств, понадобятся разные стратегии. Каждая технология может потребовать применения сразу нескольких тактик. «Одной из актуальных проблем, связанных с обфускацией, является ее растущая полезность для нашей мобильной среды, где все больше и больше наших данных и активностей выгружаются в облако. Особенно полезны инструменты для генерирования неоднозначных, запутанных и вводящих в заблуждение данных», - считает Брантон, один из соавторов гайда по обфускации.

Многие люди, даже зная о всеобъемлющей онлайн-слежке, считают, что им «нечего скрывать». «Но стоит помнить, что те, кому «нечего скрывать», зачастую обязаны тем, кому есть что: наши активности стоит запутывать и маскировать хотя бы для того, чтобы сбить с толку конструирование «нормальности», которая может использоваться для выявления «аномального» и «скрытного».

Подробнее о различных техниках обфускации в книге «Обфускация: гайд по конфиденциальности и протесту», профессоров Нью-Йоркского университета Финн Брантон и Хелен Ниссенбаум

Цифровой капитализм размывает границу между жизнью и работой — но не в хорошем смысле

часть 1

Евгений Морозов, белорусско-американский писатель и исследователь, известный своими работами о воздействии технологий на общество, в своей колонке в The Guardian комментирует ноябрьское поглощение компанией WeWork социальной сети Meetup.

Meetup позволяет организовывать встречи в реальном мире «лицом к лицу, без иерархий». Кроме прочего, платформа сыграла важную роль в низовых мобилизациях в США и помогла запустить популистское движение «Пять звезд» в Италии.

WeWork – быстро растущий стартап, сочетающий работу с данными и офисной недвижимостью. Компания предлагает своим клиентам «офисное пространство как услугу». Она популярна среди инвесторов и оценивается в $20 млрд.

WeWork – нечто большее, чем 170 зданий в 56 городах в 17 странах. Ее рыночная оценка превышает стоимость крупнейшей публичной компании коммерческой недвижимости Boston Properties и в несколько раз выше, чем стоимость фирм, в чьем управлении находится намного больше квадратных метров.

WeWork подает себя как технологическая компания, чьим основным активом являются данные, а не недвижимость. Благодаря быстрому росту, она извлекает и анализирует данные, что позволяет оптимизировать использование офисного пространства. «Здания – это большие компьютеры» - сказано в блоге компании. Вооружившись данными, компания может предложить арендаторам гибкость в том, что касается используемых ими площадей, мебели и оборудования.

Ее высокая рыночная оценка предполагает, что компания сможет доминировать в сфере услуг, связанных с пространством как таковым: например, используя данные, помогать клиентам проводить редизайн и управлять их офисами. Компания ставит на то, что управление пространством и недвижимостью пойдет по пути облачных расчетов и превратиться в услугу, предлагаемую платформами данных.

Благодаря вливаниям денег, WeWork расширяется во многих направлениях. Стартап запустил проект жилья, участники которого могут арендовать квартиры прямо над своим рабочим местом. Открыл оздоровительный центр. Приобрел школу программирования. Объявил о создании начальной школы, где учеников будут рассматривать в качестве «предпринимателей от природы», что позволит их занятым родителям разглядеть в детях новые способности – к работе.

Однако основная инновация компании — в брендинге. Редкая компания в Кремниевой долине не заявляет о своей гуманитарной миссии. WeWork, однако, вне конкуренции. Ее самопровозглашенная миссия состоит в том, чтобы «создать мир, в котором люди работают, чтобы жить, а не только выживать».

Ее создатель, Адам Ньюман, вырос в Израиле в сельскохозяйственной коммуне — кибуце. Теперь он строит нечто необыкновенное: высокотехнологичный кибуц, но без этого надоевшего, вдохновленного социализмом эгалитаризма. «Мы строим капиталистический кибуц», - однажды признался он.

Утопическая амбиция WeWork состоит в том, чтобы использовать большие данные – а не эгалитаризм кибуца – для решения проблем как на рабочем месте, так и вне его. Отчуждение, в их версии, не является неизбежной чертой капитализма. Это лишь баг, ошибка, – легко исправимая с помощью big data. И существует ли лучший способ исправить ее, чем растворить жизнь работников вне работы в их жизни на работе. Вечно жаждущий новых данных капиталистический кибуц позаботится о том, чтобы поприветствовать вас по имени и пожелать вам счастливого дня рождения.

https://www.theguardian.com/commentisfree/2017/dec/03/digital-hippies-integrate-life-and-work-wework-data-firms

Компании из сферы big data размывают границу, разделяющую дом и работу. Это никак не поможет самим работникам

часть 2

Евгений Миропольски, исполнительный директор WeWork, говорит, что в прошлом городские жители были объединены в том числе благодаря собраниям в ратушах, встречам в тавернах, кафе и площадях, где они могли обсудить события дня. WeWork стремится быть «местом, где люди смогут собраться вместе, поговорить, обсудить новые идеи и совместными усилиями внедрить инновации».

По его словам, «недвижимость – всего лишь платформа для нашего сообщества». Все остальное, от детских садов до салонов йоги, оптимизированное алгоритмами на основе данных WeWork, создает эквивалент принадлежащего компании города, хотя и с гораздо более тонкими формами социальной инженерии. В будущем WeWork приватизированное общественное пространство возвращается гражданам. Однако, оно возвращается как коммерческая услуга, предоставляемая щедро финансируемой компанией данных, а не как право.

Гражданское общество Meetup продолжит существование в зданиях WeWork. Но борьба с отчуждением теперь будет состоять в еще более массированном применении аналитики данных. Измученные души и без того перегруженных когнитивных работников, пытавшихся сбежать со своих отчужденных рабочих мест в более комфортные условия, обнаружат, что вместо этого работа колонизировала их жизни.

Сто лет назад пионер научного менеджмента Фредерик Тейлор разработал методы максимизации производительности заводских рабочих. WeWork полагается на извлечение данных, постоянное и невидимое, не делающее различий между работой и жизнью вне офиса. В 1960 годах левые интеллектуалы опасались, что логика тейлористского производства подчинит себе общество за воротами фабрики. Модель WeWork указывает на совсем другое будущее: общество возвращают обратно на современную фабрику – в офис – но на условиях, которые усиливают, а не подрывают многие элементы тейлористской парадигмы.

https://www.theguardian.com/commentisfree/2017/dec/03/digital-hippies-integrate-life-and-work-wework-data-firms

Гайд по цифровой безопасности от Wired

Каждый день мы узнаем о хакерских атаках и взломах, эксплуатирующих новые уязвимости. Если вы еще не позаботились о защите своих аккаунтов, данных и устройств – самое время сделать это.

Авторы предлагают различные профили безопасности для (1) обычных пользователей, (2) публичных фигур, например, журналистов, политиков или активистов, (3) условных «шпионов» – тех, кто вызывает особый интерес.

Каждому пользователю соответствует своя собственная модель угроз (threat model) – набор проблем, свойственных именно ему/ей. Поэтому и уровень риска у всех разный. Данное руководство помогает понять, какие шаги стоит предпринять в зависимости от вашей конкретной ситуации.

И если рядовым пользователям стоит разобраться с такими базовыми аспектами, как сильные пароли, защита от фишинговых атак и доксинг, то более продвинутым рекомендуют зашифровать свои данные, использовать Tor и позаботиться о физической безопасности устройств. Тем, чьи данные могут представлять особую ценность, Wired дает инструкции о том, как отключить микрофон на устройствах, обнаружить жучки в помещении и тому подобное.

https://www.wired.com/2017/12/digital-security-guide/

Чего хотят алгоритмы

Книга «Чего хотят алгоритмы. Воображение в эпоху вычислений» профессора Эда Финна, основателя и директора Центра науки и воображения Аризонского университета.

Есть ли у алгоритмов воображение? Конечно, есть. И вы, наверняка, сталкивались с ним: например, когда начинали набирать слово в строке поиска и обнаруживали различные предложения от поискового движка.

Мы уже не сомневаемся, что алгоритмы помогут нам добраться до места назначения, выбрать книгу или выполнить математические расчеты. Это как если бы мы думали о коде как волшебном заклинании, которое в курсе, что нам нужно знать и чего мы хотим.

Люди всегда верили, что определенные ритуалы и действия – брачный обет, приговор суда, проклятие шамана – не просто описывают мир, но создают его. В современных алгоритмах и вычислениях есть многое от давней традиции магического мышления. В своей книге Эд Финн рассматривает то, каким образом алгоритмы, этот «метод решения всех проблем», коренятся в кибернетике, философии и магическом мышлении.

И хотя алгоритмы приобретают все большую власть, они остаются малоисследованной частью человеческой культуры. Культуры, которую они незаметно, но неустанно меняют: от эстетики телевизионных шоу до структуры экономики. После прочтения этой книги вы больше не будете думать об алгоритмах, как о простых фрагментах кода. Вы разглядите в них силу, играющую все более важную роль в современном мире.

На сайте издательства https://mitpress.mit.edu/books/what-algorithms-want
Видео дискуссии с участием автора https://www.youtube.com/watch?v=5mS06id_v_A

Моя лаборатория (Citizen Lab, University of Toronto) сегодня выпустила проект "Security Planner". Это интерактивный инструмент, помогающий составить план цифровой безопасности, заточенный именно под вас и вашу ситуацию. Все советы и инструменты, указанные на сайте, прошли аудит экспертной комиссии. Среди экспертов, - знаменитый специалист по цифровой безопасности Брюс Шнайер (Bruce Schneier), директор Citizen Lab Рон Диберт (Ron Deibert), профессор Лондонского Университетского Колледжа (University Colledge London), эксперт по юзабилити и шифрованию Энджела Сасса (Angela Sassa). Security Planner также был опробован активистами (Lobsang Gyatso, организация Tibet Action, Bahaa Nasr, активист ISC Project и Nathan Freiter, лидер the Guardian Project). Попробуйте и вы!

https://securityplanner.org

Этика алгоритмов и интернет вещей

Цифровые технологии проникают все шире, быстро распространяясь в нашем оффлайн-окружении: например, в виде всевозможных сенсоров и так называемого «интернета вещей» (Internet of Things, IoT).

Многие устройства, привычно воспринимаемые нами как инертные, вскоре начнут становится частью сети. Они будут принимать входные сигналы и, вероятно, принимать за нас решения. Не такая уж большая проблема, когда это холодильник, способный решать, что в доме должно быть больше молока, и заказывать доставку. Однако, быстро возникнут и более острые вопросы.

Подумайте о том, что произойдет, когда компьютеры начнут делать суждения, имеющие серьезные последствия. Если бы эти суждения делал человек, мы бы посчитали их субъективными.

Должна ли ваша входная дверь вызвать полицию, если ее открыл кто-то, у кого нет вашего трекингового устройства? Что если ваши стены слышат звуки борьбы или плач ребенка, не прекращающийся много дней подряд? Кто владеет данными о том, что храниться в вашей тумбочке и что вы читаете в своем ридере? Кто отвечает за безопасность этой информации? Должна ли страховая компания знать то, что о вас знает ваш холодильник?

Все это отнюдь не гипотетические ситуации. Современные больницы покупают данные клиентов, чтобы использовать их в работе алгоритмов, которые предсказывают, кто с большей вероятностью заболеет. Медицинские учреждения используют прогнозы, основанные на анализе данных, чтобы определить, лечение каких пациентов рискует оказаться слишком затратным. Очевидно, эта информация может быть использована на пользу пациента. Но будет ли? И что случится, если алгоритмы ошибутся?

Из доклада The Ethics of Algorithms: from radical content to self-driving cars https://www.gccs2015.com/sites/default/files/documents/Ethics_Algorithms-final%20doc.pdf

Создание IoT-червя для смарт-ламп Philips

В ближайшие годы миллиарды устройств «интернета вещей» густо заселят наши города. Это создаст новый тип угроз: устройства будут инфицировать друг друга сетевым червем, заражение которым сможет распространяться взрывоподобно, как ядерная цепная реакция, захватывая большие пространства. Единственное условие – плотность совместимых с «интернетом вещей» устройств должна превышать некоторую критическую массу.

Исследователи из проекта IoTworm разработали и проверили такой тип заражения, используя популярные смарт-лампы Philips в качестве платформы.

Червь распространяется, передаваясь напрямую от лампы к лампе, используя только встроенную в них беспроводную связь. Зловредная атака может начаться от подключения одной инфицированной лампы в любом месте города и катастрофически распространиться повсюду в течение нескольких минут, позволяя злоумышленнику отключить/включить всё освещение в городе, или использовать инфицированные устройства в массированной DDoS-атаке.

Чтобы такая атака могла распространиться по Парижу (площадь 105 квадратных километров), необходимо 15000 случайно расположенных ламп. Это число, вероятно, уже превышено. Видео на сайте авторов исследования демонстрирует возможности перехвата управления лампами Philips на дистанции до 70 метров.

Сайт проекта https://iotworm.eyalro.net/
Видео эксперимента с использованием дрона https://www.youtube.com/watch?v=Ed1OjAuRARU

Экономика внимания

Джеймс Уильямс, кандидат в доктора в Лаборатории цифровой этики Оксфордского института интернета, раньше работал в компании Google. Теперь Уильямс критикует технологические платформы за то, что они "забирают у людей слишком много их времени и внимания".

В 2014-м он соосновал Time Well Spent, «движение за то, чтобы остановить технологические платформы от нападок на наш разум». В интервью Nautilus Уильямс рассказывает о том, как современная экономика внимания подрывает когнитивные способности людей.

"Даже люди, пишущие об этих проблемах каждый день, даже я — а я работал в Google 10 лет — должны помнить об огромном количестве ресурсов, которые тратятся на то, чтобы заставить нас смотреть на одну вещь за другой, кликать на один линк за другим. В этой индустрии работают умнейшие люди, тысячи докторов наук, дизайнеры, статистики, инженеры. Они каждый день идут на работу, чтобы заставить нас сделать единственную вещь, чтобы подорвать нашу волю. Нереалистично требовать от нас увеличения силы воли. Именно её-то они и подрывают!"

"Если бы GPS отвлекал нас в физическом пространстве так, как другие технологии отвлекают в информационном, никто бы не использовал GPS."

"Компании скажут, что их цель — сделать мир открытым, взаимосвязанным, или ещё что-нибудь. Но если посмотреть на их планы и разработки, на те метрики, на которые они ориентируются, то этого видно не будет. Вы увидите другие параметры — частота использования, время, проведённое на сайте".

Перевод https://geektimes.ru/post/296353
Оригинал https://nautil.us/issue/52/the-hive/modern-media-is-a-dos-attack-on-your-free-will

Чамат Палихапития, бывший вице-президент Facebook по росту числа пользователей, сожалеет о том, что участвовал в создании инструментов, разрушающих «социальную ткань общества». Об этом пишет the Guardian.

"Созданные нами краткосрочные циклы обратной связи, стимулирующие выработку дофамина, разрушают общество. Больше нет гражданского дискурса, нет сотрудничества, повсюду дезинформация и неправда».

«Дело не в российской рекламе на Facebook. Это глобальная проблема. Она разрушает основы того, как люди ведут себя, и как взаимодействуют с другими людьми».

«Я не могу их контролировать, - сказал Палихапития о Facebook. - Я могу контролировать свои решения, которые состоят в том, чтобы не использовать эту дрянь. Я могу контролировать решения своих детей, которым не разрешается использовать это дерьмо».

Он также призвал аудиторию критически переосмыслить свои отношения с социальными сетями. «Ваше поведение, хотя вы и не сознаете это, оно запрограммировано… Теперь вам придется решать, как часто вы будете сдаваться, и в какой степени вы будете сохранять интеллектуальную независимость».

https://www.theguardian.com/technology/2017/dec/11/facebook-former-executive-ripping-society-apart

Do Not Track — серия коротких персонализированных видео о конфиденциальности онлайн и сетевой экономике.

Семь эпизодов документального микросериала рассказывают о том, как собирается и используется информация о вашей личности.

Каждая серия посвящена отдельному аспекту: от мобильных телефонов до социальных сетей, от персонализированной рекламы до больших данных.

Что тут особенного? Пока вы будете смотреть эти эпизоды, они будут использовать методы и инструменты, которые уже используются для отслеживания вашей активности. Авторы хотят, чтобы вы не только поняли в чем проблема, но и ощутили, что на практике значит онлайн-трекинг.

Во время каждого эпизода вам предложат добровольно предоставить некоторые данные о себе. Чем больше данных вы дадите, тем более персонализированным будет эпизод.

https://donottrack-doc.com/en/intro/

Трекинг переписки

Каждый день пользователи по всему миру отправляют и получают 269 миллиардов электронных писем – примерно 35 на каждого жителя планеты. Около 40% этих сообщений отслеживаются, пишет Wired со ссылкой на ряд недавних исследований.

Сервисы трекинга электронной почты, такие как Streak, уведомляют отправителя о том, было ли письмо открыто, когда именно и на каком устройстве.

Технология довольно проста. Трекинговые клиенты вставляют строку кода в тело письма – как правило, это изображение размером 1 на 1 пиксель, практически незаметное. Также используется элементы кода в гиперссылках или шрифтах. Когда получатель открывает письмо, трекинговый клиент узнает, что этот пиксель был скачан, получая данные о времени и типе используемого устройства.

На протяжении многих лет эти техники использовались коммерческими рассылками, маркетологами и рекламодателями для сбора данных. С недавних пор ведущие технологические компании, такие как Facebook и Twitter, последовали их примеру. Теперь они используют трекинг переписки, чтобы создавать профайлы пользователей и прогнозировать наше поведение онлайн.

Все большее число людей сталкиваются с трекингом писем со стороны бывших супругов, бизнес-партнеров и конкурентов. Отслеживается 19% неделовых писем (используемых для общения) — другими словами, каждый пятый мейл, полученный вами от друзей. И вы, вероятно, никогда этого не замечали.

И все это означает, что каждый день миллиарды отправленных писем приходят миллионам людей, которые никогда не соглашались на то, что их будут отслеживать. По крайней мере некоторые из них подвергаются серьезной опасности.

https://www.wired.com/story/how-email-open-tracking-quietly-took-over-the-web/

Как защитить себя от трекинга почты

Когда журналист Брайан Мерчант, автор книги “Одно устройство: тайная история iPhone”, собирал для нее интервью, он отправил письмо гендиректору компании Apple Тиму Куку.

Это письмо было прочитано получателем на настольном компьютере с операционной системой Windows — об этом журналист узнал благодаря трекеру электронных писем.

Использует ли глава Apple операционную систему компании-конкурента? Или просто переписка Тима Кука отдана на аутсорсинг другой компании? Каким бы ни был ответ, тот факт, что эти вопросы могли возникнуть, демонстрирует угрозу для конфиденциальности со стороны трекинговых сервисов.

Были и другие внушающие опасения ситуации. Во время выборов 2016 года исследователи отправили письма, отслеживаемые трекинговыми сервисами, нескольким американским сенаторам. Это было сделано, чтобы выяснить, защищены ли они от трекинга электронных писем. Сенаторы оказались беззащитны. Исследователи смогли узнать их точное местоположение, IP-адреса, вплоть до информации об отелях, в которых останавливались политики.

Существуют сервисы, помогающие бороться с трекингом почты. Ugly Mail уведомляет вас о том, что письмо содержит отслеживаемый пиксель. PixelBlock запрещает открывать такие письма. Но даже это не всегда помогает – трекинговые техники постоянно развиваются. Наилучшим решением может быть отключение отображения картинок по умолчанию.

Компания Google могла бы прекратить такой трекинг, встроив оповещение об отслеживании писем в свой почтовый клиент. Но пока она этого не сделала.

Оригинал (en) https://www.wired.com/story/how-email-open-tracking-quietly-took-over-the-web/

Исследование коллектива авторов из Принстонского университета https://senglehardt.com/papers/pets18_email_tracking.pdf