7 распространенных ошибок при переходе на CI/CD, которые вам лучше не повторять


Если ваша компания только внедряет DevOps или инструменты CI/CD, вам может быть полезно познакомиться с самыми распространенными ошибками, чтобы не повторить их и не наступать на чужие грабли. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/489430/

​​Илон Маск: «Развитие ИИ должно регулироваться государством»


Генеральный директор Tesla, SpaceX и OpenAI Илон Маск заявил, что развитие искусственного интеллекта, в том числе созданного его компаниями, должно регулироваться государством. Он уточнил, что это касается как отдельных правительств, так и в глобальных организаций уровня ООН.

Как обычно, Маск сделал это заявление в своем Твиттере. Он утверждает, что развитие ИИ ушло от своего главного приоритета — безопасности, и сфокусировалось только на зарабатывании денег.

19 февраля Европейский Союз подготовил первый пакет предложений по регулированию систем ИИ высокого риска: в здравоохранении, охранных системах, на транспорте. Ожидается, что новые законопроекты будут приняты в конце 2020 года. В прошлом году 42 страны подписали обещание принять меры по регулированию ИИ.

Источник на английском

Нужно ли разработчикам разбираться в дизайне?


Open source продуктам нужен привлекательный интерфейс, иначе они могут оказаться невостребованными на рынке. Именно поэтому тем, кто разрабатывает цифровые продукты, нужны минимальные знания в дизайне. Какие — разберем в статье

Kubernetes в духе пиратства: наш путь к микросервисам и готовый шаблон для внедрения

Юрий Буйлов занимается разработкой в CarPrice, внедряет практики DevOps, микросервисы и Kubernetes. Он поделился с нами своим опытом — будет полезно тем, кто разрабатывает или переводит инфраструктуру на микросервисы, внедряет DevOps поверх Kubernetes и всячески идет в cloud native. В конце статьи — ссылка на шаблон, который будет удобен для разработчиков и тестировщиков. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/490362/

Тихая революция в VPN: почему маленький WireGuard победит IPsec?

Сервисы StrongVPN и Mullvad VPN перемещают на новый протокол WireGuard свои технологические стеки. Что в нем особенного и почему создатели утверждают, что WireGuard перевернет всеобщее представление о VPN? https://bit.ly/2wuWWpn

Отчет DORA за 2019 год: как повысить эффективность DevOps в 2020 году

Эксперты подготовили отчет по исследованию, в котором участвовали DevOps-специалисты со всего мира. Посмотрим, что изменилось в отрасли в 2019 году и как повысить эффективность доставки программного обеспечения в 2020. https://bit.ly/3aueeBT

​​Чем займутся роботы в 2020 году


С каждым годом роботов все больше, их используют не только на производствах. Пока мы в начале пути, но скоро роботы станут очень заметны в нашей повседневной жизни. Портал TechTalks узнал, чем они будут заниматься уже в этом году.

1. Автоматизация когнитивных процессов — ИИ будет работать с огромными массивами неорганизованных данных, используя технологии обработки речи, интеллектуальный анализ данных и семантический анализ.

2. Безопасное производство — делегирование рутинных задач роботам освободит людей для выполнения более сложных задач.

3. Складская логистика — сотрудник может ошибиться или забыть что-то записать, а с роботами учет данных будет автоматизирован.

4. Работа, опасная для жизни — использование роботов в радиоактивных зонах и на других опасных для здоровья территориях не только снижает риск для людей, но и позволяет предприятиям выполнять новые, ранее невозможные задачи.

5. Машины с автопилотом — например, автобусы-шаттлы будут перевозить студентов по кампусам или пенсионеров по домам престарелых. Также автопилот может доставлять еду в крупных городах мира.

6. Розничная торговля — роботы будут заниматься уборкой, складским учетом и вводом данных, а сотрудники смогут уделять больше внимания клиентам.

7. Здравоохранение — с помощью робототехники ведущие хирурги мира смогут оперировать пациентов удаленно, не выезжая из своей страны. Роботы также смогут доставлять лекарства и оборудование в труднодоступные регионы.

Источник на английском:

В 2020-х облака «прокачаются» с помощью граничных вычислений

В последнее время много говорят о граничных вычислениях — якобы, для облачных характерна задержка обработки данных, поэтому скоро их заменят граничные. Разбираемся, так ли это на самом деле. Спойлер — нет. https://bit.ly/2ximSoZ

​​Квантовые компьютеры появятся в магазинах в ближайшие 10 лет: правда или нет?


Помните, как Google заявили, что квантовый компьютер за 3 минуты и 20 секунд выполнил расчет, на который самому мощному в мире суперкомпьютеру Summit (IBM) понадобилось бы 10 000 лет? В IBM ответили: в Google серьезно завысили время решения задачи для обычного компьютера.

Но даже если заявленный результат завышен, за 60 лет мы сильно приблизились к недостижимой ранее скорости вычислений. Смотрите сами:

✅ В 1959 году теоретически обосновали возможность использования квантовых эффектов для вычислений.
✅ В 1981 году предложили базовую модель квантового компьютера.
✅ В 2000 году продемонстрировали 5-кубитный квантовый компьютер.
✅ В 2017 году представили квантовый компьютер D-Wave 2000Q на базе 2048-кубитного процессора W2K и программных инструментов с открытым кодом.
✅ В 2020 году планируют запустить коммерческий квантовый компьютер D-Wave Next Gen на базе процессора с более чем 5000 кубитов.

Подробнее о том, как развивались квантовые технологии и когда прогнозируют их появление на рынке, читайте в статье

Каково уйти из Google и стать независимым разработчиком?

Два года назад автор этой статьи Майкл Линч уволился с должности инженера-программиста в Google, чтобы начать собственный бизнес. Посмотрим, что у него вышло. https://bit.ly/2W1Alvl

​​5 технологий, которых общество боится зря

Мы собрали 5 технологических тенденций, которых люди боятся больше всего, и объяснили, почему эти страхи на самом деле необоснованны.

✅ Сбор и хранение чувствительной информации

Нарушения конфиденциальности могут привести к кибертеррористическим атакам, краже личных данных и финансовым потерям. Недавний пример — ситуация с Facebook и консалтинговой компанией Cambridge Analytica, когда последние незаконно использовали личную информацию о почти 50 миллионах пользователей соцсети.

Почему не стоит бояться: большинство компаний относится к данным максимально серьезно, хранит их в зашифрованном виде и не передает третьим лицам, а история с Cambridge Analytica — скорее, исключение из правил. Законы в отношении личных данных сейчас ужесточились как никогда — например, в Европе с 2018 года действует общий регламент защиты персональных данных GDPR.

✅ Дроны

Автономные беспилотники могут быть полезны для многих целей, но некоторые считают, что они нарушают неприкосновенность частной жизни. Кому-то летать над жилыми районами кажется безобидным развлечением, другие же могут чувствовать, что за ними следят.

Почему не стоит бояться: практически все развитые страны, в том числе и Россия, уже приняли законы о правилах полетов на дронах, которые учитывают запрос на приватность.

✅ Замена людей роботами

Часто пишут, что во многих профессиях скоро будут доминировать роботы — люди опасаются навсегда потерять работу.

Почему не стоит бояться: такие перемены не происходят мгновенно, у всех потенциальных безработных есть в запасе минимум несколько лет, а то и больше. Кроме того, многие эксперты, наоборот, считают, что автоматизация откроет новые рабочие места, роботы заберут только рутинные задачи.

✅ Машины с автопилотом

Алгоритмы самоуправляемых автомобилей все еще несовершенны и ошибаются — многие опасаются, что количество смертей на дорогах может вырасти.

Почему не стоит бояться: пока беспилотные автомобили без водителя не могут ездить по одним дорогам с пилотируемыми самостоятельно: за ними все равно следит человек.

✅ Домашний шпионаж

В наших дома все больше «умных» вещей: телевизоры, колонки, камеры наблюдения. Есть мнение, что такие устройства прослушивают нас, собирают данные о наших предпочтениях, облегчают преступникам взлом, кражу и продажу личной информации.

Почему не стоит бояться: «умные» гаджеты хранят чувствительные данные в зашифрованном виде и регулярно получают обновления безопасности.

Источник на английском

Как автоматизировать безопасность контейнеров в стиле Policy as Code с помощью CRD

Расскажем, как использовать CRD Kubernetes, чтобы автоматизировать безопасность и обеспечить защиту ваших приложений. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/490796/

Не пиши одно и то же: как переиспользуемые компоненты React помогут фронтенд-разработчику быстрее создавать приложения

Вносить однотипные изменения в три-четыре разных места в JS-коде — искусство, требующее концентрации внимания. Если элементов больше, поддержка кода превращается в муку. Поэтому для долгосрочных или крупных проектов следует писать код так, чтобы его можно было вынести в отдельные компоненты. Расскажем о применении компонентов для создания элементов фронтенда — это значительно упрощает жизнь фронтенд-разработчика. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/491174/

​​Данные про запас: как хранить big data и увеличить выручку на 9%


Некоторые данные прямо сейчас не нужны, но позже пригодятся бизнесу. Например, проанализировав информацию о предпочтениях клиентов, можно придумать гипотезы для увеличения продаж.

В этом плане некоторые данные похожи на вещи, купленные про запас. Такую одежду складывают в шкаф до нужного момента, а данные вместо шкафа загружают в data lake. Позднее с ними можно работать: сопоставлять факты с помощью инструментов машинного обучения и аналитики.

Исследование Angling for insight in today’s data lake показывает: компании, внедрившие озера данных, на 9% опережают своих конкурентов по выручке.

Для этого важно правильно использовать data lake. В чем их особенности, кому они нужны, и как не превратить озера данных в болота, читайте в статье.

Публичные облака — musthave для банков

Когда банковская карта есть практически у любого, инструментом конкуренции банков за клиента становятся снижение стоимости услуг, выход с новыми продуктами раньше других и отсутствие сбоев. Успех в этих вопросах опирается на цифровые решения. В статье расскажем, что могут получить банки в облаках. https://bit.ly/3b3auI3

​​Робособаки Boston Dynamics получили настоящую работу

Теперь они работают на норвежскую нефтедобывающую компанию Aker BP — будут проводить инспекции, искать утечки углеводородов и составлять отчеты на основе собранных данных. На эти задачи наняли именно роботов, чтобы больше не подвергать опасности людей — в будущем машины возьмут всю подобную работу на себя.

Boston Dynamics начала предоставлять робособаку Spot в аренду с сентября 2019 года, и с тех пор их арендовали около 75 компаний. Например, одна из них работает с саперным отрядом полиции США, штата Массачусетс.
Источник на английском

​​Алгоритмы угадывают преступников-рецидивистов лучше, чем люди

В 2018 году американские исследователи провели эксперимент. Люди без подготовки и алгоритм COMPAS параллельно определяли, будет ли преступник повторно арестован в течение двух лет после выхода из тюрьмы. В распоряжении алгоритма были данные около 7 000 реальных подсудимых. В итоге COMPAS был точен примерно в 65% случаев, а люди были ближе к 67%.

Недавно эксперимент провели иначе. Людям предоставляли дополнительную информацию о подсудимых и говорили правильные ответы после каждой попытки определения рецидивиста. Результаты показали: если люди не получали обратной связи о точности своего прогноза или если им давали много информации о каждом обвиняемом, алгоритм всегда побеждал.

Из этих экспериментов ясно одно: неточность и предвзятость в предсказаниях свойственны и людям, и алгоритмам. ИИ — все еще не панацея для принятия безошибочных решений. Но там, где люди могут обжаловать решения судей, гораздо труднее оспаривать решения, принятые алгоритмами, которым доверяют больше ответственности. Именно поэтому так много усилий прилагают, чтобы сделать работу алгоритмов объяснимыми, а их решения более понятными для оценки.

Источник на английском

Когда фронтенд-разработчику стоит перейти с React на Vue, а когда это усложнит разработку

Если вы пытаетесь разобраться, какой из этих двух замечательных фреймворков выбрать, читайте мнение сторонника Vue по этому вопросу, которое перевел и дополнил наш автор. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/491172/

​​Сотрудники могут невольно помогать хакерам

С помощью компьютерного червя Carbanak из банков украли около миллиарда долларов. Заразив компьютеры рядовых сотрудников, хакеры выяснили, кто и за что отвечает, и в итоге получили доступ к деньгам.

Организуя целевую атаку, хакеры действуют слаженно: один пробивает защиту, другой попадает внутрь, третий забирает деньги. Украденные суммы снимают в банкоматах люди в масках: они не знают организаторов атаки, и в случае чего не могут сдать их полиции.

Планируя нападение, хакеры адекватно оценивают свои силы. Если на пробив защиты требуется много времени и ресурсов, и не факт, что получится заработать — атака не имеет смысла. Поэтому основная стратегия в борьбе с хакерами — создать столько слоев защиты, чтобы взлом стал попросту невыгодным.

Подробнее о том, что угрожает b2b-компаниям и как защититься, читайте в статье.

Цифровой юань и государственное регулирование — что ждет блокчейн в 2020 году

В конце 2018 года скептики готовились писать некрологи криптовалютам. Спустя чуть больше года индустрия восстанавливается. Китай собирается запустить свою цифровую валюту, а другие страны задумались о регулировании всей блокчейн-сферы. Рассказываем, что ждет блокчейн в 2020 году. https://bit.ly/2TXbO9m

Какие ошибки чаще всего совершают при переходе на CI/CD?

1. Неготовность компании к изменению культуры и процессов.
2. Отсутствие обратной связи для членов команд.
3. Неверное понимание того, когда завершен каждый этап. 4. Отсутствие четких целей
5. Отсутствие мониторинга для измерения KPI.
6. Отсутствие ручного тестирования
7. Отсутствие попыток улучшить тестирование.

Подробнее в статье: https://bit.ly/393NtTA