​​В умных городах будущего каждый будет как на ладони

Современные города умнеют:

✅ В Нью-Йорке датчики вызывают полицию при звуках стрельбы и определяют скопления мусора на улицах.
✅ В Барселоне системы находят для водителей свободные парковочные места и сообщают коммунальщикам о заполнении мусорных контейнеров.
✅ В Шэньчжэнь дроны патрулируют город и составляют карту города, которая пригодится в случае ЧС.
✅ В Москве умная система распределяет пациентов по поликлиникам.

Но это еще не вся новость: в будущем появятся data driven city — города, управляемые данными, мегаполисы, оснащенные датчиками и системами слежения. Пока «Черное зеркало» не наступило, почитайте статью об умных городах:

Что угрожает безопасности бизнеса? 4 главные киберугрозы 2020 года

Кибератаки обходятся потребителям и владельцам бизнеса в миллиарды долларов. Расскажем, каких киберугроз стоит опасаться компаниям в 2020 году и почему важно защищать свои IT-системы.​ https://bit.ly/32yqbnl

​​​​Серверы на Jenkins могут быть использованы в DDoS-атаках — возможно, вам стоит обновиться

Jenkins, инструмент непрерывной интеграции с открытым исходным кодом, может быть использован для запуска DDoS-атак.

DDoS-атаки возможны из-за уязвимости в коде Jenkins. Система поддерживает два сетевых протокола: UDP и DNS. Оба включены по умолчанию, чтобы серверы Jenkins могли обнаруживать друг друга и работать в кластерах.

Известно, что протокол UDP позволяет злоумышленникам усиливать часть трафика DDoS-атак через сторонний сервер, а затем перебрасывать этот трафик на предполагаемую цель атаки. Однобайтовый запрос к серверу Jenkins в ответ вызывал более чем 100-байтовый поток метаданных — то есть, атакующий трафик можно было усилить в 100 раз. Такой коэффициент усиления довольно опасен — серверы вступают в бесконечный цикл между собой и в конечном итоге падают.

Компаниям, у которых есть серверы Jenkins, рекомендуется обновиться до версии 2.219 или заблокировать любой входящий трафик на UDP-порт 33848, через который могут происходить атаки.

Источник на английском

​​Что общего между базами данных и дресс-кодом?


Дресс-код обязывает выглядеть соответственно ситуации. Так, в деловом костюме вы будете стильно выглядеть на официальном приеме, но вряд ли наденете его на тренировку по кроссфиту.

Похожая ситуация с базами данных — только их выбирают под задачи бизнеса:

✅ У стартапа может поменяться бизнес-модель или появиться новые направления деятельности. Поэтому лучше выбрать реляционные базы данных MySQL или PostgreSQL — они подходят для широкого круга задач.
✅ Банкам и другим компаниям, которым важно хранить данные в неизменном виде, также подойдут реляционные базы данных, надежно сохраняющие все, что в них добавлено. .
✅ Интернет-магазинам требуются дополнительные мощности в период распродаж. Чтобы не тратится на оборудование, можно масштабироваться в облаке: настроенные кластеры облачных СУБД спасут от простоев.
✅ Для анализа больших данных подходит ClickHouse — эта база данных быстро выполняет аналитические запросы и обрабатывает более миллиарда строк за одну секунду.
✅ Если вам нужно обрабатывать данные в режиме реального времени, подойдет Redis — нереляционная высокопроизводительная СУБД.

Подробнее о том, как выбрать базу данных под ваш проект, читайте в статье:

Простые способы кэширования в GitLab CI: руководство в картинках

В GitLab CI сложно понять, где и как настраивать обмен контентом, а само понятие кэша частично накладывается на понятие артефактов задачи. Расскажем о разных вариантах решения проблемы на своих хост-машинах, в раннерах и проектах.​ https://bit.ly/2T71340

7 распространенных ошибок при переходе на CI/CD, которые вам лучше не повторять


Если ваша компания только внедряет DevOps или инструменты CI/CD, вам может быть полезно познакомиться с самыми распространенными ошибками, чтобы не повторить их и не наступать на чужие грабли. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/489430/

​​Илон Маск: «Развитие ИИ должно регулироваться государством»


Генеральный директор Tesla, SpaceX и OpenAI Илон Маск заявил, что развитие искусственного интеллекта, в том числе созданного его компаниями, должно регулироваться государством. Он уточнил, что это касается как отдельных правительств, так и в глобальных организаций уровня ООН.

Как обычно, Маск сделал это заявление в своем Твиттере. Он утверждает, что развитие ИИ ушло от своего главного приоритета — безопасности, и сфокусировалось только на зарабатывании денег.

19 февраля Европейский Союз подготовил первый пакет предложений по регулированию систем ИИ высокого риска: в здравоохранении, охранных системах, на транспорте. Ожидается, что новые законопроекты будут приняты в конце 2020 года. В прошлом году 42 страны подписали обещание принять меры по регулированию ИИ.

Источник на английском

Нужно ли разработчикам разбираться в дизайне?


Open source продуктам нужен привлекательный интерфейс, иначе они могут оказаться невостребованными на рынке. Именно поэтому тем, кто разрабатывает цифровые продукты, нужны минимальные знания в дизайне. Какие — разберем в статье

Kubernetes в духе пиратства: наш путь к микросервисам и готовый шаблон для внедрения

Юрий Буйлов занимается разработкой в CarPrice, внедряет практики DevOps, микросервисы и Kubernetes. Он поделился с нами своим опытом — будет полезно тем, кто разрабатывает или переводит инфраструктуру на микросервисы, внедряет DevOps поверх Kubernetes и всячески идет в cloud native. В конце статьи — ссылка на шаблон, который будет удобен для разработчиков и тестировщиков. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/490362/

Тихая революция в VPN: почему маленький WireGuard победит IPsec?

Сервисы StrongVPN и Mullvad VPN перемещают на новый протокол WireGuard свои технологические стеки. Что в нем особенного и почему создатели утверждают, что WireGuard перевернет всеобщее представление о VPN? https://bit.ly/2wuWWpn

Отчет DORA за 2019 год: как повысить эффективность DevOps в 2020 году

Эксперты подготовили отчет по исследованию, в котором участвовали DevOps-специалисты со всего мира. Посмотрим, что изменилось в отрасли в 2019 году и как повысить эффективность доставки программного обеспечения в 2020. https://bit.ly/3aueeBT

​​Чем займутся роботы в 2020 году


С каждым годом роботов все больше, их используют не только на производствах. Пока мы в начале пути, но скоро роботы станут очень заметны в нашей повседневной жизни. Портал TechTalks узнал, чем они будут заниматься уже в этом году.

1. Автоматизация когнитивных процессов — ИИ будет работать с огромными массивами неорганизованных данных, используя технологии обработки речи, интеллектуальный анализ данных и семантический анализ.

2. Безопасное производство — делегирование рутинных задач роботам освободит людей для выполнения более сложных задач.

3. Складская логистика — сотрудник может ошибиться или забыть что-то записать, а с роботами учет данных будет автоматизирован.

4. Работа, опасная для жизни — использование роботов в радиоактивных зонах и на других опасных для здоровья территориях не только снижает риск для людей, но и позволяет предприятиям выполнять новые, ранее невозможные задачи.

5. Машины с автопилотом — например, автобусы-шаттлы будут перевозить студентов по кампусам или пенсионеров по домам престарелых. Также автопилот может доставлять еду в крупных городах мира.

6. Розничная торговля — роботы будут заниматься уборкой, складским учетом и вводом данных, а сотрудники смогут уделять больше внимания клиентам.

7. Здравоохранение — с помощью робототехники ведущие хирурги мира смогут оперировать пациентов удаленно, не выезжая из своей страны. Роботы также смогут доставлять лекарства и оборудование в труднодоступные регионы.

Источник на английском:

В 2020-х облака «прокачаются» с помощью граничных вычислений

В последнее время много говорят о граничных вычислениях — якобы, для облачных характерна задержка обработки данных, поэтому скоро их заменят граничные. Разбираемся, так ли это на самом деле. Спойлер — нет. https://bit.ly/2ximSoZ

​​Квантовые компьютеры появятся в магазинах в ближайшие 10 лет: правда или нет?


Помните, как Google заявили, что квантовый компьютер за 3 минуты и 20 секунд выполнил расчет, на который самому мощному в мире суперкомпьютеру Summit (IBM) понадобилось бы 10 000 лет? В IBM ответили: в Google серьезно завысили время решения задачи для обычного компьютера.

Но даже если заявленный результат завышен, за 60 лет мы сильно приблизились к недостижимой ранее скорости вычислений. Смотрите сами:

✅ В 1959 году теоретически обосновали возможность использования квантовых эффектов для вычислений.
✅ В 1981 году предложили базовую модель квантового компьютера.
✅ В 2000 году продемонстрировали 5-кубитный квантовый компьютер.
✅ В 2017 году представили квантовый компьютер D-Wave 2000Q на базе 2048-кубитного процессора W2K и программных инструментов с открытым кодом.
✅ В 2020 году планируют запустить коммерческий квантовый компьютер D-Wave Next Gen на базе процессора с более чем 5000 кубитов.

Подробнее о том, как развивались квантовые технологии и когда прогнозируют их появление на рынке, читайте в статье

Каково уйти из Google и стать независимым разработчиком?

Два года назад автор этой статьи Майкл Линч уволился с должности инженера-программиста в Google, чтобы начать собственный бизнес. Посмотрим, что у него вышло. https://bit.ly/2W1Alvl

​​5 технологий, которых общество боится зря

Мы собрали 5 технологических тенденций, которых люди боятся больше всего, и объяснили, почему эти страхи на самом деле необоснованны.

✅ Сбор и хранение чувствительной информации

Нарушения конфиденциальности могут привести к кибертеррористическим атакам, краже личных данных и финансовым потерям. Недавний пример — ситуация с Facebook и консалтинговой компанией Cambridge Analytica, когда последние незаконно использовали личную информацию о почти 50 миллионах пользователей соцсети.

Почему не стоит бояться: большинство компаний относится к данным максимально серьезно, хранит их в зашифрованном виде и не передает третьим лицам, а история с Cambridge Analytica — скорее, исключение из правил. Законы в отношении личных данных сейчас ужесточились как никогда — например, в Европе с 2018 года действует общий регламент защиты персональных данных GDPR.

✅ Дроны

Автономные беспилотники могут быть полезны для многих целей, но некоторые считают, что они нарушают неприкосновенность частной жизни. Кому-то летать над жилыми районами кажется безобидным развлечением, другие же могут чувствовать, что за ними следят.

Почему не стоит бояться: практически все развитые страны, в том числе и Россия, уже приняли законы о правилах полетов на дронах, которые учитывают запрос на приватность.

✅ Замена людей роботами

Часто пишут, что во многих профессиях скоро будут доминировать роботы — люди опасаются навсегда потерять работу.

Почему не стоит бояться: такие перемены не происходят мгновенно, у всех потенциальных безработных есть в запасе минимум несколько лет, а то и больше. Кроме того, многие эксперты, наоборот, считают, что автоматизация откроет новые рабочие места, роботы заберут только рутинные задачи.

✅ Машины с автопилотом

Алгоритмы самоуправляемых автомобилей все еще несовершенны и ошибаются — многие опасаются, что количество смертей на дорогах может вырасти.

Почему не стоит бояться: пока беспилотные автомобили без водителя не могут ездить по одним дорогам с пилотируемыми самостоятельно: за ними все равно следит человек.

✅ Домашний шпионаж

В наших дома все больше «умных» вещей: телевизоры, колонки, камеры наблюдения. Есть мнение, что такие устройства прослушивают нас, собирают данные о наших предпочтениях, облегчают преступникам взлом, кражу и продажу личной информации.

Почему не стоит бояться: «умные» гаджеты хранят чувствительные данные в зашифрованном виде и регулярно получают обновления безопасности.

Источник на английском

Как автоматизировать безопасность контейнеров в стиле Policy as Code с помощью CRD

Расскажем, как использовать CRD Kubernetes, чтобы автоматизировать безопасность и обеспечить защиту ваших приложений. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/490796/

Не пиши одно и то же: как переиспользуемые компоненты React помогут фронтенд-разработчику быстрее создавать приложения

Вносить однотипные изменения в три-четыре разных места в JS-коде — искусство, требующее концентрации внимания. Если элементов больше, поддержка кода превращается в муку. Поэтому для долгосрочных или крупных проектов следует писать код так, чтобы его можно было вынести в отдельные компоненты. Расскажем о применении компонентов для создания элементов фронтенда — это значительно упрощает жизнь фронтенд-разработчика. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/491174/

​​Данные про запас: как хранить big data и увеличить выручку на 9%


Некоторые данные прямо сейчас не нужны, но позже пригодятся бизнесу. Например, проанализировав информацию о предпочтениях клиентов, можно придумать гипотезы для увеличения продаж.

В этом плане некоторые данные похожи на вещи, купленные про запас. Такую одежду складывают в шкаф до нужного момента, а данные вместо шкафа загружают в data lake. Позднее с ними можно работать: сопоставлять факты с помощью инструментов машинного обучения и аналитики.

Исследование Angling for insight in today’s data lake показывает: компании, внедрившие озера данных, на 9% опережают своих конкурентов по выручке.

Для этого важно правильно использовать data lake. В чем их особенности, кому они нужны, и как не превратить озера данных в болота, читайте в статье.

Публичные облака — musthave для банков

Когда банковская карта есть практически у любого, инструментом конкуренции банков за клиента становятся снижение стоимости услуг, выход с новыми продуктами раньше других и отсутствие сбоев. Успех в этих вопросах опирается на цифровые решения. В статье расскажем, что могут получить банки в облаках. https://bit.ly/3b3auI3

​​Робособаки Boston Dynamics получили настоящую работу

Теперь они работают на норвежскую нефтедобывающую компанию Aker BP — будут проводить инспекции, искать утечки углеводородов и составлять отчеты на основе собранных данных. На эти задачи наняли именно роботов, чтобы больше не подвергать опасности людей — в будущем машины возьмут всю подобную работу на себя.

Boston Dynamics начала предоставлять робособаку Spot в аренду с сентября 2019 года, и с тех пор их арендовали около 75 компаний. Например, одна из них работает с саперным отрядом полиции США, штата Массачусетс.
Источник на английском