Требования к базе данных зависят от особенностей бизнеса. Например, стартапу нужно быстро тестировать гипотезы, а ритейлеру не потерять информацию о заказах. Расскажем, как выбрать базу данных под проект, чтобы не слить бюджет на неподходящее решение.​ https://bit.ly/36Xxx4B

6 трендов ИИ, о которых нельзя не знать предпринимателям и инвесторам

Каких успехов уже достигли разработчики ИИ и что нужно учитывать при инвестировании в эту область в ближайшие годы?​ ​ https://bit.ly/31moMzP

Как создать идеальное дерево решений: для аналитиков данных и не только
Алгоритм применения методики для машинного обучения, визуализации данных и принятия решений в жизни и бизнесе.​ https://bit.ly/38bCB6R

Почему без DWH данные компании почти бесполезны

В крупном бизнесе огромные объемы данных, которые надо где-то хранить и как-то обрабатывать. Разбираемся, почему тут не обойтись без data warehouse.​ https://bit.ly/2OxmDw1

Мой второй год в качестве независимого разработчика

Программист Майкл Линч уволился из Google, чтобы стать независимым разработчиком и начать свой бизнес. Легко ли работать на себя — читайте в нашем переводе. https://habr.com/ru/post/487064/

Аутсорсинг поможет экономить на IT

Облачную IT-инфраструктуру недостаточно развернуть — ей нужно управлять, мониторить критические показатели, предупреждать и исправлять сбои. Расскажем, как отдать такие задачи на аутсорс и сэкономить.​ https://bit.ly/38iCkik

Когда фабрики и больницы станут умнее?

Интернет вещей — одна из самых обсуждаемых технологий. Последствия ее внедрения гораздо глобальнее, чем мы можем себе представить. Какие отрасли изменения затронут сильнее всего?​ https://bit.ly/2HeVrhc​

Apache Kafka в облаке: почему его используют крупные корпорации, разработчики игр и даже банки

Простой и быстрый брокер сообщений Apache Kafka подходит для обслуживания высоконагруженных сервисов, где приложения генерируют и обмениваются большими объемами данных. Расскажем, для каких кейсов он подходит и почему эффективнее работает в облаке.​ https://bit.ly/38mgV7S

Рабочие узлы Kubernetes: размер имеет значение

При создании кластера Kubernetes бывает непонятно: сколько настроить рабочих узлов и какого типа? Что лучше для кластера on-premise: купить мощные серверы или взять десяток старых машин в вашем дата-центре? А в облаке лучше выбрать восемь одноядерных или два четырехъядерных инстанса?

Перевели статью, которая дает ответы на эти вопросы: https://habr.com/ru/company/mailru/blog/484334/

12storeez: «модный приговор» ИТ-проектам

Алексей Власов, CIO молодого российского бренда модной одежды, рассказывает о первых шагах цифровизации бизнеса компании: что нужно для внедрения новых технологий в ритейле, какие есть проблемы и как облака помогают создавать инновации. https://www.osp.ru/articles/2020/0205/13055326

Как технический долг и лже-Agile убивают ваши проекты

Каждый проект требует жертвы. Главное, чтобы не слишком большой. Перевели статью о том, что такое технический долг на самом деле и как он способен уничтожить даже самый успешный проект. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/486098/

Как умные контракты помогают разрабатывать сверхнадежные приложения на блокчейне?

В технологии блокчейн заинтересованы банки, корпорации и даже правительства. Расскажем, почему это так и как смарт-контракты помогают разрабатывать блокчейн-приложения для платежей, хранения документов и других целей.​ https://bit.ly/2SV1PzU​

​​​​​​Умная больница знает пациентов в лицо

От скорости работы регистратуры зависит, сколько денег заработает клиника. Если оформление идет медленно, пациенты злятся и уходят. Как помочь регистраторам работать быстрее?

Можно настроить систему распознавания лиц, которая способна:

✅​ Ускорить оформление при визитах в клинику: система распознает пациента и открывает в компьютере нужную карточку. Сотрудник перепроверяет данные и направляет пациента к врачу.

✅​ Проверить личность пациента, находящегося без сознания. В 2014 году хирурги одной из больниц по ошибке сделали операцию на сердце не тому человеку. С системой распознавания лиц ошибка невозможна.

✅​ Быстрее диагностировать генетические заболевания. На систему нельзя полагаться полностью, но она дает врачу направление для размышлений. В итоге время на постановку диагноза сокращается, а эффективность работы врача растет.

Чем еще полезна медицине система распознавания лиц, и как она работает, читайте в статье:

Как в несколько раз ускорить бизнес-аналитику, получение отчетности и другие задачи, связанные с обработкой множества файлов?

Поможет пакетная обработка данных — она ускоряет работу с big data в десятки раз!​ https://bit.ly/2uOPPrH

​​Почему биткоины до сих пор не принимают в булочных?

Ажиотаж вокруг криптовалют утих, а биткоины остались. Правда, ими по-прежнему нельзя рассчитаться за хлеб в супермаркете или оплатить проезд в метро.

Почему биткоин не стал универсальным платежным средством?

✅Курс цифровой валюты нестабилен. Никто не готов сегодня платить за хлеб 100 ₽, завтра — 700 ₽, а послезавтра — 50 ₽.

✅Низкая скорость: Visa проводит 65 000 операций в секунду, биткоин — не более семи.

✅Отменить операцию невозможно: если по ошибке вы отправили перевод не тому человеку, то потеряли деньги.

✅Классические деньги обеспечены золотом, показателями ВВП или экономикой страны. Биткоины обеспечены только доверием пользователей.

✅Правовой статус криптовалют не определен в большинстве стран. Вы можете сегодня купить биткоины, а завтра их объявят вне закона.

Государствам интересна технология блокчейн, но они хотят контролировать оборот криптовалюты: знать отправителей и получателей, собирать налоги и следить за отмыванием денег. Мы разобрались, что ждет криптовалюты в будущем

Helm и его подводные камни

Дмитрий Сугробов, разработчик в «Леруа Мерлен», рассказал, зачем нужен Helm, как он упрощает работу с Kubernetes, что поменялось в третьей версии и как с его помощью обновлять приложения в продакшене без простоя. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/488192/

​​Как выжать из бизнеса максимум прибыли? Отвечает data science


Выписка с бизнес-счета — всего лишь набор данных. Но если разделить траты по категориям: налоги, зарплата, закупка товаров, оплата поставщикам, можно понять, куда уходят деньги. А значит, оптимизировать затраты и увеличить чистую прибыль.

Похожим образом — через обработку данных, можно узнать, какие товары приносят максимум выручки, какие акции наиболее выгодны, какие покупатели оставляют вам больше денег.

За привычными сервисами вроде учета расходов и бизнес-аналитики стоят специалисты по data science. Они придумывают, как превратить любые данные в полезную информацию, и не только для бизнеса:

✅ В астрономии анализ сигналов радиотелескопов позволил открыть тысячи новых космических объектов.
✅ Целый класс сервисов, например, агрегаторы такси, появились благодаря анализу сигналов GPS-трекеров.
✅ Благодаря анализу сложных белков и генов появилась персонализированная медицина — новый вид лечебных услуг.

Читайте, что такое data science и как она помогает выжать из данных максимум:

Что разработчикам, продакт-менеджерам и фаундерам стоит знать о дизайне? Любому программному продукту нужна красивая обёртка, а создание приятного минималистичного дизайна не требует сверхъестественных способностей. Перевели гайд фулстек-разработчика Пола Копплстоуна, в котором он делится опытом, накопленным за годы практики.

​​В умных городах будущего каждый будет как на ладони

Современные города умнеют:

✅ В Нью-Йорке датчики вызывают полицию при звуках стрельбы и определяют скопления мусора на улицах.
✅ В Барселоне системы находят для водителей свободные парковочные места и сообщают коммунальщикам о заполнении мусорных контейнеров.
✅ В Шэньчжэнь дроны патрулируют город и составляют карту города, которая пригодится в случае ЧС.
✅ В Москве умная система распределяет пациентов по поликлиникам.

Но это еще не вся новость: в будущем появятся data driven city — города, управляемые данными, мегаполисы, оснащенные датчиками и системами слежения. Пока «Черное зеркало» не наступило, почитайте статью об умных городах:

Что угрожает безопасности бизнеса? 4 главные киберугрозы 2020 года

Кибератаки обходятся потребителям и владельцам бизнеса в миллиарды долларов. Расскажем, каких киберугроз стоит опасаться компаниям в 2020 году и почему важно защищать свои IT-системы.​ https://bit.ly/32yqbnl

​​​​Серверы на Jenkins могут быть использованы в DDoS-атаках — возможно, вам стоит обновиться

Jenkins, инструмент непрерывной интеграции с открытым исходным кодом, может быть использован для запуска DDoS-атак.

DDoS-атаки возможны из-за уязвимости в коде Jenkins. Система поддерживает два сетевых протокола: UDP и DNS. Оба включены по умолчанию, чтобы серверы Jenkins могли обнаруживать друг друга и работать в кластерах.

Известно, что протокол UDP позволяет злоумышленникам усиливать часть трафика DDoS-атак через сторонний сервер, а затем перебрасывать этот трафик на предполагаемую цель атаки. Однобайтовый запрос к серверу Jenkins в ответ вызывал более чем 100-байтовый поток метаданных — то есть, атакующий трафик можно было усилить в 100 раз. Такой коэффициент усиления довольно опасен — серверы вступают в бесконечный цикл между собой и в конечном итоге падают.

Компаниям, у которых есть серверы Jenkins, рекомендуется обновиться до версии 2.219 или заблокировать любой входящий трафик на UDP-порт 33848, через который могут происходить атаки.

Источник на английском