​​Язык Golang по-прежнему востребован в IT-компаниях

Несколько любопытных фактов из опроса Go Developer 2019 Survey, в котором приняли участие 10 975 разработчиков GO:

✅ Самые распространенные области использования Go — веб-разработка (66%), базы данных (45%) и сетевое программирование (42%).

✅ В качестве основной платформы разработки 31% респондентов назвали только Linux, 26% — только MacOS и 9% — только Windows.

✅ Наиболее распространенные конкретные виды использования Go — создание API/RPC-сервисов (71%) и CLI (62%).

Больше фактов из отчета

Мониторинг социальных дистанций в обществе

Пока новостные ленты пестрят эпидемиологическими сводками, стартап от Эндрю Нг (да, так его зовут), одного из ведущих мировых специалистов по машинному обучению, занялся мониторингом социальных дистанций в обществе.

Недремлющее машинное око смотрит на потоки людей и выдает тревожный сигнал каждый раз, когда два человека опасно сближаются на расстояние менее 1,5 метров. В планах Нг — установка систем мониторинга на заводах.

Что интересно, среди заводов, желающих поставить эту систему, имеется Foxconn. Как мы знаем, именно эта фабрика отвечает за изготовление техники Apple. Так что пандемия не сможет помешать выпуску новых айпадов и макбуков этой осенью.

Источник

​​Кто будет работать с квантовыми технологиями?

✅ Основной признак квалифицированного специалиста — диплом или степень по теоретической или квантовой физике, математике или информатике. Плюсом будут и знания в области машинного обучения или искусственного интеллекта.

✅ Даже если у вас нет технических навыков и ученой степени по квантовой механике, вы все равно можете работать в сфере квантовых технологий. Ведь около 20% должностей в отрасли связаны с маркетингом, продажами, управлением, технической поддержкой и операционной деятельностью.

Подробнее о рынке труда в сфере квантов

Давно работаете с Kubernetes или только начинаете свое знакомство с платформой?

Впрочем, это не важно, ведь в нашей подборке из 10 лайфхаков каждый найдет себе то, что ему поможет лучше работать с контейнерами.

Балансировка нагрузки и масштабирование долгоживущих соединений в Kubernetes

Cтатья поможет разобраться в том, как устроена балансировка нагрузки в Kubernetes, что происходит при масштабировании долгоживущих соединений и почему стоит рассматривать балансировку на стороне клиента, если вы используете HTTP/2, gRPC, RSockets, AMQP или другие долгоживущие протоколы.

Платформа Mail.ru Cloud Solutions масштабирует систему оцифровки документов Beorg Smart Vision

«Биорг» перенесла свои сервисы по распознаванию сложных объектов и данных, включая рукописный текст на облачную платформу Mail.ru Cloud Solutions (MCS).
Ключевая разработка «Биорг», решение Beorg Smart Vision, — интеллектуальная система, которая позволяет обрабатывать различные объекты и данные с особой точностью благодаря методу двойной обработки.

Для работы с большим объемом чувствительных данных компании требовалось надежное и безопасное файловое хранилище, расположенное на территории РФ. Среди главных требований «Биорг» — высокая скорость обработки информации, стабильность и надежность системы, а также удобство при работе с сервисами.

Облачная платформа Mail.ru Cloud Solutions аттестована в соответствии с 152-ФЗ и гарантирует конфиденциальность в хранении и обработке личных данных граждан, оцифрованных с помощью Beorg Smart Vision. «Биорг» будет использовать облачное хранилище S3, что обеспечит точность оцифровки, деперсонализацию данных, а также высокую скорость обработки и передачи информации в процессе ее перевода в цифровой формат.

Подробнее о решении Mail.ru Cloud Solutions для «Биорг»

Ну, что, ребята, ФСТЭК!

Нет, это не рандомные буквы капсом, это аббревиатура Федеральной службы по техническому и экспортному контролю.

Столкнуться вы с ней можете по многим причинам, одна из которых — получение их сертификата. А кому он нужен и для чего — рассказываем в нашем материале.

​​Ученые стали учить нейронные сети как детей — и алгоритмы поумнели

Стандартная практика обучения алгоритма машинного обучения — дать ему все детали сразу. Допустим, вы создаете систему классификации изображений для распознавания пород собак. Вы показываете примеры каждой породы: «Немецкая овчарка», «Пудель» и так далее.

Но когда родители учат детей, у них подход совершенно другой. Они начинают с широких понятий — собака любой породы сначала просто «собака». Только когда ребенок научится различать простые категории, родители разбивают каждую из них на более специфические.

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона воспользовались таким подходом и создали новую методику, которая учит нейронные сети классифицировать объекты поэтапно. Это повысило точность алгоритмов на 7%.

Источник на английском

Олдскульные программеры любят добавлять везде традиционные SQL базы данных

Разработчики поколения Node предпочитают юзать MongoDb. А мы спокойно взвесили все плюсы и минусы, чтобы вы могли принять осознанное решение при выборе БД для нового проекта.

Как устроены NoSQL-решения? Какие у них есть плюсы? Где и когда нужно браться за Mongo, а когда это делать нельзя ни в коем случае? Вся ключевая информация по одной из самых прогрессивных баз данных — коротко и ясно за 7 минут.

Кривая хайпа: какие IT-технологии сейчас на пике и на что останется стабильный спрос

В 2017 году спрос на блокчейн-разработчиков рос вместе с курсом биткоина. Количество вакансий снизилось, когда рынок разочаровался в новой технологии. Разобрались, какие технологии популярны сейчас и на изучение чего стоит тратить время.

Есть в России такой ФЗ под номером 152 — он же «Закон о защите персональных данных»

И, конечно же, его текст изобилует малопонятными словами и юридическими терминами.

Мы прочитали его за вас и теперь рассказываем, как его выполнить и что будет, если этого не сделать. Все правила, нормативы, регламенты и полезные кейсы в одном месте!

Особенно актуально для тех, кто хочет перейти на работу в облаке, но чего-то боится.

Безопасность и СУБД: о чем надо помнить, подбирая средства защиты

Денис Рожков, руководитель разработки ПО в компании «Газинформсервис», на нашем митапе рассказал о некоторых интересных моментах, касающихся безопасности СУБД. В статье по мотивам выступления — как защищать подключения к базе данных и сами данные, а также что такое аудит действий и как можно фиксировать, что происходит со стороны базы данных.

​​Технический долг может убить ваш проект

Технический долг похож на финансовый: нормально брать кредит на развитие бизнеса, если понимаете, как его отдавать. Плохие, но более быстрые технические решения тоже допустимы — клиенты разбегутся, если слишком долго искать идеальный вариант.

Ситуация с кредитом выходит из-под контроля, как только вы перестаете вовремя платить по счетам. Сначала проценты по кредиту растут, а из банка ежедневно звонят с вопросами. И вот уже в почтовом ящике лежат повестки в суд, а около офиса вас поджидают сомнительные люди бандитской наружности.

Примерно то же самое происходит и с техническим долгом, если вовремя не исправлять плохие инженерные решения. Сначала задача, на которую нужен месяц, занимает три, затем — полгода. И вот уже люди увольняются, потому что «ну сколько можно работать в таких условиях».

Понять, пора ли вам платить по инженерным счетам

​​В IT растет интерес к удаленной работе

Согласно отчету Hired State of Remote Work 2020, на фоне пандемии вырос интерес технических специалистов к удаленной работе. Почти половина (48%) опрошенных больше заинтересованы в удаленной работе, чем раньше, и только 5% меньше заинтересованы в удаленной работе.

Кроме того, большинство компаний продолжают нанимать сотрудников, причем 68% работодателей нанимают активно. В электронной коммерции, кибербезопасности и службах доставки растет спрос на IT-специалистов, чтобы поддерживать критически важную для работы инфраструктуру.

После пандемии рабочие процессы во многих компаниях ждут изменения: многие рассматривают возможность сокращения занимаемых офисных площадей, половина компаний планирует сделать удаленную работу постоянной для тех должностей, которым это подходит.

Источник на английском

В это воскресенье 17 мая пройдет трансляция финального дня хакатона HackTheCrisisRussia

В прямом эфире команды представят результаты разработки своих проектов перед экспертным жюри. Также в рамках программы пройдут лекции от специалистов из различных отраслей IT.

Вы узнаете:

1⃣ с чего начать свою карьеру в IT, как планировать свое профессиональное развитие и стать востребованным специалистом.
2⃣ какие изменения ждут IT-рынок после кризиса, как быть готовым к переменам и какую роль в адаптации играют облачные технологии.
3⃣ о 5 мифах креативности: 1. Почему ТРИЗ плохо работает при разработке сервисов и социальных проектов. 2. Методологии — почему они похожи на религию, а их приверженцы на последователей религиозных сект. 3. *****- thinking. Почему любая методология дизайн-мышления не поможет вам изобрести новое. 4. Брейнсторминг, или мифическая мощь коллективного разума. Почему иногда полезнее подумать в одиночестве и как это сделать правильно. 5. Эмпатия. Почему наблюдать за пользователями значительно полезнее, чем их слушать.

Ждем вас 17 мая в 12:00 на онлайн-трансляции хакатона!
Трансляция хакатона:
https://www.youtube.com/watch?v=K1ngLi-okho&feature=youtu.be

​​Ускоряем работу с большими данными в десятки раз

Представьте ситуацию: вам требуется загрузить тысячу изображений товаров на сайт интернет-магазина. Для этого каждую фотографию нужно обработать: наложить фильтр и водяной знак.

Можно нанять фрилансера, который за 300 рублей в час займется рутинным трудом. А можно воспользоваться пакетной обработкой данных. Система обработает изображения быстрее фрилансера и не наделает ошибок. Ей не нужен перерыв на обед и восемь часов сна.

Пакетная обработка нужна, когда одни и те же операции надо применить к большому массиву данных или отфильтровать только определенную информацию. Например, понять, сколько на складе интернет-магазина товаров определенного вида.

Подробнее о пакетной обработке данных

Есть SQL базы данных и есть NoSQL базы данных

Личные предпочтения при выборе БД для работы в вашем проекте не должны быть на первом месте. Это не вопрос вкуса, это вопрос понимания работы двух принципиально разных технологий.

Сравниваем два фундаментальных подхода к работе СУБД, показываем самые яркие примеры и типы баз данных, а на их основе учимся делать правильный выбор.

​​Как данные могут спасти бизнес в сложной ситуации

В сети магазинов упала выручка — зовем на помощь бизнес-аналитика. Он собирает данные по продажам, выручке, количеству покупателей и расходам. И составляет аналитический отчет, где подробно и с цифрами объясняет, почему так произошло. На основании отчета менеджеры или собственники принимают решение.

Удобнее, если все данные компании хранятся в общем корпоративном хранилище (DWH) и их не надо собирать по разным подразделениям компании:

✅ В крупной компании на сбор данных из разных источников может уйти много времени. В каждом подразделении отдельные базы данных со своими доступами — нужно запрашивать разрешения и пароли.

✅ В DWH данные хранят в виде, удобном для принятия решений. Из операционной базы нужную информацию придется извлекать, а на это требуется время.

✅ В операционной базе данных нужной информации может не оказаться. Вряд ли администратор складской базы хранит данные о запасах за последние десять лет.

✅ Бизнес-аналитик может запросить из операционной базы очень большой объем информации. Сервер повиснет — нарушится работа профильного подразделения.

Как еще Data warehouse помогает принимать решения

Есть такая детская задачка про то, как положить слона в холодильник в три действия

Ответ у нее очень простой — просто открыть холодильник, положить слона, закрыть холодильник.

Раньше инженеры-бэкендеры решали задачи о том, как сохранить 500 Тб на сервере, если памяти нет. А теперь ответ на этот вопрос стал очень простым благодаря облакам — нужно просто арендовать облачное хранилище на 500 Тб и держать там все нужное.

В формате ликбеза рассказываем, что такое облачные хранилища и в каких из них лучше хранить данные.

Наблюдаемость SRE: пространства имен и структура метрик

Структурированные пространства имен метрик важны для быстрого доступа к информации во время инцидентов. Один из способов, который эффективен при создании гибкой модели метрик, — думать о них как о дереве.

Перевели статью, в которой рассматриваются свойства пространств имен метрик, позволяющие постепенно увеличивать детализацию запросов и переходить к подмножествам данных, а также просматривать метрику с точки зрения метрик, из которых она состоит.

Kubernetes — как первая подростковая любовь в средней школе

Говорят про нее все, а на деле в вопросе мало кто разбирается.

В этой статье мы выясняем, что должен уметь специалист по Куберу — тот самый, который в состоянии не просто «Hello, world!» запустить, а развернуть реальную и сложную систему.