Многие ударными темпами переводятся на работу из дома. Если раньше для домашнего сидения перед компом нужно было договариваться с начальством, то сегодня это же самое начальство само отправит воинов клавиатуры по квартирам.
Такая радикальная смена трендов привела к взрывному удорожанию стоимости всяких компаний, производящих корпоративные мессенджеры, софт для видеозвонков и прочие инструменты для удаленных команд. Работодатели повально внедряют все эти штуки, чтобы хоть в каком-то виде поддерживать работоспособность сотрудников в режиме домашнего офиса. Так что сегодня всякие Slack и Zoom привлекают по несколько миллионов новых юзеров каждую неделю.
Источник
Такая радикальная смена трендов привела к взрывному удорожанию стоимости всяких компаний, производящих корпоративные мессенджеры, софт для видеозвонков и прочие инструменты для удаленных команд. Работодатели повально внедряют все эти штуки, чтобы хоть в каком-то виде поддерживать работоспособность сотрудников в режиме домашнего офиса. Так что сегодня всякие Slack и Zoom привлекают по несколько миллионов новых юзеров каждую неделю.
Источник
Как быстрее создавать приложения на React? Использовать переиспользуемые фронтенд-компоненты
Это значительно упрощает жизнь фронтенд-разработчика. Рассказываем, как перестать вносить однотипные изменения в три-четыре разных места в JS-коде.
Это значительно упрощает жизнь фронтенд-разработчика. Рассказываем, как перестать вносить однотипные изменения в три-четыре разных места в JS-коде.
mcs.mail.ru
Переиспользуемые компоненты React: алгоритм работы с ними и подборка готовых решений | Блог Mail.Ru Cloud Solutions
Для долгосрочных или крупных проектов следует писать код так, чтобы его можно было вынести в отдельные компоненты. Расскажу о компонентах для создания элементов фронтенда, упрощающих жизнь фронтенд-разработчика.
Лучшие 10 хитростей и советов по Kubernetes
В интернете много справочной литературы, но иногда самыми ценными становятся самые простые советы. Мы перевели подборку из десяти хитростей работы с Kubernetes, думаем, что каждый найдет что-то полезное для себя. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/493772/
В интернете много справочной литературы, но иногда самыми ценными становятся самые простые советы. Мы перевели подборку из десяти хитростей работы с Kubernetes, думаем, что каждый найдет что-то полезное для себя. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/493772/
Хабр
Лучшие 10 хитростей и советов по Kubernetes
В интернете много справочной литературы, но иногда самыми ценными становятся самые простые советы. Команда Kubernetes aaS от Mail.ru перевела подборку из десяти хитростей и советов, которые автор...
Прямо сейчас вы читаете неструктурированные данные
Отчеты о командировках, объяснительные опоздавших на работу сотрудников, фотографии с корпоративов — примеры неструктурированных данных. Точнее, какая-то структура у данных есть, но извлечь пользу из них сложно.
Представим ситуацию: вы пытаетесь разработать алгоритм, который определяет по фотографиям взаимоотношения между людьми. Может быть, загрузив в него тысячи снимков с корпоратива, вы узнаете, что бухгалтер затаил обиду на финансового директора. Может быть, не узнаете — с неструктурированными данными ничего нельзя гарантировать.
Но это не значит, что с такими данными не нужно работать. Попытка проанализировать связи между разными страницами в интернете привела к появлению Google. Анализируя тексты из книг, ученые разработали алгоритмы, понимающие смысл этих текстов.
Количество неструктурированных данных во всем мире растет, а желающих с ними работать не так много. Так что поиск новых технологий на основе неструктурированных данных может стать хорошей бизнес-идеей.
Подробнее о неструктурированных данных читайте в статье.
Отчеты о командировках, объяснительные опоздавших на работу сотрудников, фотографии с корпоративов — примеры неструктурированных данных. Точнее, какая-то структура у данных есть, но извлечь пользу из них сложно.
Представим ситуацию: вы пытаетесь разработать алгоритм, который определяет по фотографиям взаимоотношения между людьми. Может быть, загрузив в него тысячи снимков с корпоратива, вы узнаете, что бухгалтер затаил обиду на финансового директора. Может быть, не узнаете — с неструктурированными данными ничего нельзя гарантировать.
Но это не значит, что с такими данными не нужно работать. Попытка проанализировать связи между разными страницами в интернете привела к появлению Google. Анализируя тексты из книг, ученые разработали алгоритмы, понимающие смысл этих текстов.
Количество неструктурированных данных во всем мире растет, а желающих с ними работать не так много. Так что поиск новых технологий на основе неструктурированных данных может стать хорошей бизнес-идеей.
Подробнее о неструктурированных данных читайте в статье.
В нынешних тенденциях компании вынуждены наращивать скорость разработки, что неминуемо приводит к проблемам в неавтоматизированных местах, где все делается руками.
Спасение было найдено в облачных сервисах. Сейчас почти все большие проекты перенесли более 50% процессов в облако и в основном это такой инструментарий как Kubernetes, Prometheus, CoreDNS, Fluentd и contianerd.
Источник
Спасение было найдено в облачных сервисах. Сейчас почти все большие проекты перенесли более 50% процессов в облако и в основном это такой инструментарий как Kubernetes, Prometheus, CoreDNS, Fluentd и contianerd.
Источник
Ищем место России на карте квантовых технологий
В России разрабатывают квантовые компьютеры, коммуникационные сети и сенсоры. Чтобы определить готовность технологий, используют шкалу TRL. В ней девять уровней: первый означает, что опубликованы базовые принципы, девятый — что продемонстрировали готовые к работе образцы.
✅ Квантовые компьютеры в мире находятся на 4-5 уровне, то есть технологию проверяют в лабораторных и полевых условиях. В России квантовые вычисления на 3-4 уровне TRL. Значит, разработки начали, и они плавно переходят в лабораторные тесты.
✅ Квантовые коммуникации — самое развитое направление. В мире сейчас девятый уровень, в России — шестой, то есть испытание прототипов.
✅ Квантовые сенсоры в мире развиваются неоднородно — 3-9 уровни по шкале TRL. Россия пока находится на 1-5 ступенях.
Подробнее о развитии квантовых технологий в России читайте в статье
В России разрабатывают квантовые компьютеры, коммуникационные сети и сенсоры. Чтобы определить готовность технологий, используют шкалу TRL. В ней девять уровней: первый означает, что опубликованы базовые принципы, девятый — что продемонстрировали готовые к работе образцы.
✅ Квантовые компьютеры в мире находятся на 4-5 уровне, то есть технологию проверяют в лабораторных и полевых условиях. В России квантовые вычисления на 3-4 уровне TRL. Значит, разработки начали, и они плавно переходят в лабораторные тесты.
✅ Квантовые коммуникации — самое развитое направление. В мире сейчас девятый уровень, в России — шестой, то есть испытание прототипов.
✅ Квантовые сенсоры в мире развиваются неоднородно — 3-9 уровни по шкале TRL. Россия пока находится на 1-5 ступенях.
Подробнее о развитии квантовых технологий в России читайте в статье
Технологии облачных вычислений: экономия на IT и неограниченные ресурсы для бизнеса
Разберемся, что такое cloud computing (облачные вычисления), как их используют на практике и почему облако выгоднее обычного дата-центра. https://bit.ly/3dxn9VA
Разберемся, что такое cloud computing (облачные вычисления), как их используют на практике и почему облако выгоднее обычного дата-центра. https://bit.ly/3dxn9VA
mcs.mail.ru
Что такое облачные вычисления и почему без них никуда | Блог Mail.Ru Cloud Solutions
Простым языком рассказываем, что такое cloud computing и в чем их преимущества.
Как машинное обучение помогает Facebook бороться с фейковыми аккаунтами?
Мошенники используют фейковые аккаунты, чтобы распространять спам, фишинговые ссылки, вирусы и майнеры. В 2019 году Facebook удалял около 2 миллиардов таких аккаунтов каждый квартал. В компании рассказали, как ИИ помогает в борьбе с фейками.
В Facebook различают два типа фейковых аккаунтов:
✅ Первые — персональные аккаунты, которые ошибочно используют для продвижения бизнеса. Их просто конвертируют в бизнес-страницы.
✅ Вторые — аккаунты, которые используют для мошенничества или распространения спама. Их нужно удалять быстро, пока их создатели не нанесли вред пользователям соцсети. Для этого используют новую систему машинного обучения, она называется Deep Entity Classification.
DEC учится различать фейковых и реальных пользователей по паттернам их поведения в сети. Факторов более 20 000: от времени, проведенного онлайн, до распределения друзей по возрасту или полу. Еще система проверяет фотографии и личную информацию, чтобы выявить фейки, выдающие себя за других людей. С момента внедрения DEC объем фейковых аккаунтов на Facebook составляет около 5%.
Конечно, 125 миллионов фейков на 2,5 миллиарда активных пользователей — все еще очень много. А искусственному интеллекту нужна помощь человека. Но соцсеть старается обезопасить пользователей, и это хорошо.
Источник на английском
Мошенники используют фейковые аккаунты, чтобы распространять спам, фишинговые ссылки, вирусы и майнеры. В 2019 году Facebook удалял около 2 миллиардов таких аккаунтов каждый квартал. В компании рассказали, как ИИ помогает в борьбе с фейками.
В Facebook различают два типа фейковых аккаунтов:
✅ Первые — персональные аккаунты, которые ошибочно используют для продвижения бизнеса. Их просто конвертируют в бизнес-страницы.
✅ Вторые — аккаунты, которые используют для мошенничества или распространения спама. Их нужно удалять быстро, пока их создатели не нанесли вред пользователям соцсети. Для этого используют новую систему машинного обучения, она называется Deep Entity Classification.
DEC учится различать фейковых и реальных пользователей по паттернам их поведения в сети. Факторов более 20 000: от времени, проведенного онлайн, до распределения друзей по возрасту или полу. Еще система проверяет фотографии и личную информацию, чтобы выявить фейки, выдающие себя за других людей. С момента внедрения DEC объем фейковых аккаунтов на Facebook составляет около 5%.
Конечно, 125 миллионов фейков на 2,5 миллиарда активных пользователей — все еще очень много. А искусственному интеллекту нужна помощь человека. Но соцсеть старается обезопасить пользователей, и это хорошо.
Источник на английском
IoT для умных часов и IIoT для умных станков: что такое интернет вещей и каким он бывает
Многие современные устройства: чайники, холодильники, автомобили, станки на заводе, умеют выходить в интернет. Все они — часть интернета вещей. Разберемся, что это такое, каким бывает, какие выполняет задачи и в чем разница между просто IoT и IIoT. https://bit.ly/2QVtTTD
Многие современные устройства: чайники, холодильники, автомобили, станки на заводе, умеют выходить в интернет. Все они — часть интернета вещей. Разберемся, что это такое, каким бывает, какие выполняет задачи и в чем разница между просто IoT и IIoT. https://bit.ly/2QVtTTD
mcs.mail.ru
Интернет вещей (IoT): что это такое и в чем разница между обычным IoT и IIoT | Блог Mail.Ru Cloud Solutions
Простыми словами расскажем, что такое IoT, что к нему относится и чем «домашний» IoT отличается от IIoT — индустриального интернета вещей.
Новый ИИ-чип распознает изображения быстрее, чем все существующие датчики
Компьютерное зрение — важная часть многих устройств: от умных камер наблюдения до беспилотных автомобилей и промышленных роботов. Сейчас у них есть слабое место — они недостаточно быстрые, поскольку захватывают весь объем визуальных данных, независимо от того, нужны ли они для классификации изображения. Данные приходится сжимать, анализ происходит медленно. Для быстрой работы требуются большие вычислительные мощности.
Ученые из Института фотоники в Вене создали чип, который может встряхнуть отрасль — они объединили светочувствительную электронику с искусственным интеллектом. Теперь он распознает изображения быстрее, чем все существующие датчики.
Как у него это выходит?
Новый датчик захватывает и анализирует изображение одновременно, не сжимая и не передавая данные. Нейросеть обучили на лету классифицировать визуальную информацию, поэтому чип потребляет меньше энергии и распознает изображения быстрее. Это важный шаг для компьютерного зрения, слабость распознающих датчиков — преграда для развития беспилотных автомобилей.
У нового устройства всего 27 детекторов — пока он не может справляться с большими изображениями. И его будут применять для задач машинного обучения, связанных с определением и расшифровкой букв. Но создатели чипа утверждают, что масштабирование этой нейросети не будет сложной задачей. Поэтому, возможно, мы скоро увидим эту технологию в новой Tesla.
Источник на английском
Компьютерное зрение — важная часть многих устройств: от умных камер наблюдения до беспилотных автомобилей и промышленных роботов. Сейчас у них есть слабое место — они недостаточно быстрые, поскольку захватывают весь объем визуальных данных, независимо от того, нужны ли они для классификации изображения. Данные приходится сжимать, анализ происходит медленно. Для быстрой работы требуются большие вычислительные мощности.
Ученые из Института фотоники в Вене создали чип, который может встряхнуть отрасль — они объединили светочувствительную электронику с искусственным интеллектом. Теперь он распознает изображения быстрее, чем все существующие датчики.
Как у него это выходит?
Новый датчик захватывает и анализирует изображение одновременно, не сжимая и не передавая данные. Нейросеть обучили на лету классифицировать визуальную информацию, поэтому чип потребляет меньше энергии и распознает изображения быстрее. Это важный шаг для компьютерного зрения, слабость распознающих датчиков — преграда для развития беспилотных автомобилей.
У нового устройства всего 27 детекторов — пока он не может справляться с большими изображениями. И его будут применять для задач машинного обучения, связанных с определением и расшифровкой букв. Но создатели чипа утверждают, что масштабирование этой нейросети не будет сложной задачей. Поэтому, возможно, мы скоро увидим эту технологию в новой Tesla.
Источник на английском
Необычный подход к автоматизированным тестам
Наш разработчик интерфейсов Назим Гафаров рассказал, что не так с обычным тестированием и как использовать property-based тестирование для JavaScript и UI.
Наш разработчик интерфейсов Назим Гафаров рассказал, что не так с обычным тестированием и как использовать property-based тестирование для JavaScript и UI.
Хабр
Property-based тестирование для JavaScript и UI: необычный подход к автоматизированным тестам
Falcon Heavy Demo Mission Писать тесты скучно. А то, что скучно делать, постоянно откладывается. Меня зовут Назим Гафаров, я разработчик интерфейсов в Mail.ru Cloud Solutions , и в этой статье покажу...
Интернет вещей поможет отследить вагоны и грузы
Для отслеживания грузов на железной дороге используют RFID-метки, но с ними все сложно. Не каждая метка выживает после того, как вагон переворачивают для разгрузки.
Плюс в отрасли нет единых стандартов: каждый собственник крепит свои метки, а универсальных считывающих устройств попросту не существует. В итоге груз не распознают в промежуточных пунктах, и собственник ничего не знает о его судьбе вплоть до города назначения.
Эту проблему решает интернет вещей — на рельсах устанавливают датчики, считывающие номера вагонов. Вы вводите на сайте информацию с накладной, и видите на карте поезд, вагон и фамилию машиниста.
Как на РЖД внедряют интернет вещей, и какие технологии могут пригодиться логистическим компаниям, читайте в статье
Для отслеживания грузов на железной дороге используют RFID-метки, но с ними все сложно. Не каждая метка выживает после того, как вагон переворачивают для разгрузки.
Плюс в отрасли нет единых стандартов: каждый собственник крепит свои метки, а универсальных считывающих устройств попросту не существует. В итоге груз не распознают в промежуточных пунктах, и собственник ничего не знает о его судьбе вплоть до города назначения.
Эту проблему решает интернет вещей — на рельсах устанавливают датчики, считывающие номера вагонов. Вы вводите на сайте информацию с накладной, и видите на карте поезд, вагон и фамилию машиниста.
Как на РЖД внедряют интернет вещей, и какие технологии могут пригодиться логистическим компаниям, читайте в статье
Когда на дорогах России появятся беспилотники, сколько они стоят и как справляются с бездорожьем и лихачами
В 2018 году на дорогах Татарстана появились первые в России беспилотные автомобили. По прогнозам разработчиков интеллектуального транспорта, через 5-10 лет любой руководитель сможет заменить обычную машину со штатным водителем на автомобиль с автономным управлением. Руководитель лаборатории беспилотников Иннополиса рассказал нам, как они работают, кто отвечает за безопасность и как решаются законодательные проблемы беспилотного транспорта.
В 2018 году на дорогах Татарстана появились первые в России беспилотные автомобили. По прогнозам разработчиков интеллектуального транспорта, через 5-10 лет любой руководитель сможет заменить обычную машину со штатным водителем на автомобиль с автономным управлением. Руководитель лаборатории беспилотников Иннополиса рассказал нам, как они работают, кто отвечает за безопасность и как решаются законодательные проблемы беспилотного транспорта.
6 выводов о Kubernetes: что волнует компании при внедрении этого инструмента
Сложности масштабирования, увеличение времени безотказной работы и Kubernetes Edge — вот некоторые из актуальных проблем. Подробнее в статье
Сложности масштабирования, увеличение времени безотказной работы и Kubernetes Edge — вот некоторые из актуальных проблем. Подробнее в статье
mcs.mail.ru
Сложности и перспективы использования Kubernetes | Блог Mail.Ru Cloud Solutions
Как конечные потребители видят будущее Kubernetes, какие проблемы нужно решить для масштабирования, почему компании готовы запускать его сразу на десятках кластеров — расскажем о сложностях и перспективах технологии.
Зачем DevOps-специалисту бежать очень быстро?
В IT-индустрии новые технологии появляются каждый месяц. Чтобы не потерять позиции и получить повышение, приходится бежать очень быстро. Составили список трендов, которые, скорее всего, станут в DevOps общепринятыми нормами:
✅ Машинное обучение и искусственный интеллект
✅ Облачные решения от провайдеров
✅ Повышенное внимание к безопасности
✅ Популярность микросервисов
✅ Преодоление разрыва между Dev и Ops
✅ Автоматизация и снижение человеческого фактора
✅ Сдвиг в сторону разработки
✅ Распространение облачных технологий IaaS
✅ Работа инфраструктуры по заданному сценарию
✅ Управление базами данных
Подробнее о каждом из трендов читайте в статье
В IT-индустрии новые технологии появляются каждый месяц. Чтобы не потерять позиции и получить повышение, приходится бежать очень быстро. Составили список трендов, которые, скорее всего, станут в DevOps общепринятыми нормами:
✅ Машинное обучение и искусственный интеллект
✅ Облачные решения от провайдеров
✅ Повышенное внимание к безопасности
✅ Популярность микросервисов
✅ Преодоление разрыва между Dev и Ops
✅ Автоматизация и снижение человеческого фактора
✅ Сдвиг в сторону разработки
✅ Распространение облачных технологий IaaS
✅ Работа инфраструктуры по заданному сценарию
✅ Управление базами данных
Подробнее о каждом из трендов читайте в статье
Тренды интернета вещей: ИИ отвечает на звонки, облака и 5G приручают big data, ЖКХ — лидер инноваций
Интернет вещей скоро будут использовать повсюду: от управления освещением в вашем дворе до заводов по изготовлению ракетных двигателей. Удивительно, но активнее всего IoT внедряют в ЖКХ — да, коммунальщики занимаются не только печатью квитанций с квартплатой.
Собрали для вас самые горячие тренды отрасли: читайте, где интернет вещей появится быстрее и чего еще от него ждать.
https://vc.ru/future/116925-trendy-interneta-veshchey-ii-otvechaet-na-zvonki-oblaka-i-5g-priruchayut-big-data-zhkh-lider-innovaciy
Интернет вещей скоро будут использовать повсюду: от управления освещением в вашем дворе до заводов по изготовлению ракетных двигателей. Удивительно, но активнее всего IoT внедряют в ЖКХ — да, коммунальщики занимаются не только печатью квитанций с квартплатой.
Собрали для вас самые горячие тренды отрасли: читайте, где интернет вещей появится быстрее и чего еще от него ждать.
https://vc.ru/future/116925-trendy-interneta-veshchey-ii-otvechaet-na-zvonki-oblaka-i-5g-priruchayut-big-data-zhkh-lider-innovaciy
Облачные сервисы: чем виртуальный сервер отличается от облачного хранилища
Облако — это когда вам в короткие сроки предоставляют удаленный доступ к вычислительным мощностям, хранилищам данных и готовым к использованию сервисам вроде баз данных, серверов сбора логов и прочих классных штук. Основной плюс подхода — вам не нужно покупать железо и софт, ничего не требуется настраивать и поддерживать. Рассказываем, какими бывают облачные сервисы.
Облако — это когда вам в короткие сроки предоставляют удаленный доступ к вычислительным мощностям, хранилищам данных и готовым к использованию сервисам вроде баз данных, серверов сбора логов и прочих классных штук. Основной плюс подхода — вам не нужно покупать железо и софт, ничего не требуется настраивать и поддерживать. Рассказываем, какими бывают облачные сервисы.
mcs.mail.ru
Виды облачных сервисов и почему они вам нужны прямо сейчас | Блог Mail.Ru Cloud Solutions
Простым языком расскажем, что такое облачные сервисы, какими они бывают и как их использовать.
Новая open source платформа для простой интеграции между инструментами кибербезопасности
Open Cybersecurity Alliance запускает open source платформу для обеспечения кибербезопасности. Инструмент под названием OpenDXL Ontology направлен на создание общего языка внутри систем кибербезопасности. Среди разработчиков — IBM, Crowdstrike и McAfee.
Это не первый open source проект от OCA. OpenDXL — это фреймворк обмена данными, который уже используется примерно 4 000 организациями для улучшения интеграции инструментов. OpenDXL Ontology идет дальше. Он устраняет необходимость в кастомной интеграции между инструментами безопасности: системами конечных точек, брандмауэрами и мониторами действий. Раньше интеграцию необходимо было постоянно перенастраивать из-за фрагментации данных, различных архитектур каждого производителя и постоянных обновлений.
Пример использования: если какой-нибудь инструмент обнаруживает скомпрометированное устройство, он автоматически уведомит остальные инструменты и сам изолирует это устройство от сети. Раньше это было возможно только при самостоятельной интеграции между отдельными продуктами, а теперь за все интеграции будет отвечать OpenDXL Ontology.
Фреймворк доступен на Github и всегда будет бесплатным
Источник на английском
Open Cybersecurity Alliance запускает open source платформу для обеспечения кибербезопасности. Инструмент под названием OpenDXL Ontology направлен на создание общего языка внутри систем кибербезопасности. Среди разработчиков — IBM, Crowdstrike и McAfee.
Это не первый open source проект от OCA. OpenDXL — это фреймворк обмена данными, который уже используется примерно 4 000 организациями для улучшения интеграции инструментов. OpenDXL Ontology идет дальше. Он устраняет необходимость в кастомной интеграции между инструментами безопасности: системами конечных точек, брандмауэрами и мониторами действий. Раньше интеграцию необходимо было постоянно перенастраивать из-за фрагментации данных, различных архитектур каждого производителя и постоянных обновлений.
Пример использования: если какой-нибудь инструмент обнаруживает скомпрометированное устройство, он автоматически уведомит остальные инструменты и сам изолирует это устройство от сети. Раньше это было возможно только при самостоятельной интеграции между отдельными продуктами, а теперь за все интеграции будет отвечать OpenDXL Ontology.
Фреймворк доступен на Github и всегда будет бесплатным
Источник на английском
Исследовательская компания Forrester решила пересмотреть свои прогнозы по росту рынка технологий в 2020 году из-за ситуации с коронавирусом.
И пересмотрела, скажем так, не в лучшую сторону. Сейчас специалисты считают, что с 50%-й вероятностью во всем мире показатель рынка снизится на 2%, а затраты на оборудование сократятся на 5-10%.
Но есть и плюсы — прогнозируется рост спроса на облачные инфраструктуры, которые помогут переводить всех сотрудников и студентов на удаленку.
Подробнее: https://bit.ly/2QEohNc
И пересмотрела, скажем так, не в лучшую сторону. Сейчас специалисты считают, что с 50%-й вероятностью во всем мире показатель рынка снизится на 2%, а затраты на оборудование сократятся на 5-10%.
Но есть и плюсы — прогнозируется рост спроса на облачные инфраструктуры, которые помогут переводить всех сотрудников и студентов на удаленку.
Подробнее: https://bit.ly/2QEohNc
Как хранить персональные данные и не заработать штраф
В законе о персональных данных много требований к компаниям: обеспечить защиту, зарегистрироваться в качестве оператора, получить согласие на обработку. А что делать, если вы задумались о переезде на облачный сервер? Можно ли перенести туда данные?
Закон разрешает хранить персональные данные в облаке. Главное условие — дата-центр провайдера должен находиться в России.
При этом бизнес остается оператором персональных данных и продолжает соблюдать требования Роскомнадзора. А у облачного провайдера перед компанией возникают обязательства: он не может передать данные третьим лицам и обязан их защищать.
Подробнее о том, как защитить персональные данные в облаке и правильно выбрать провайдера, читайте в статье
В законе о персональных данных много требований к компаниям: обеспечить защиту, зарегистрироваться в качестве оператора, получить согласие на обработку. А что делать, если вы задумались о переезде на облачный сервер? Можно ли перенести туда данные?
Закон разрешает хранить персональные данные в облаке. Главное условие — дата-центр провайдера должен находиться в России.
При этом бизнес остается оператором персональных данных и продолжает соблюдать требования Роскомнадзора. А у облачного провайдера перед компанией возникают обязательства: он не может передать данные третьим лицам и обязан их защищать.
Подробнее о том, как защитить персональные данные в облаке и правильно выбрать провайдера, читайте в статье
