Какие ошибки чаще всего совершают при переходе на CI/CD?

1. Неготовность компании к изменению культуры и процессов.
2. Отсутствие обратной связи для членов команд.
3. Неверное понимание того, когда завершен каждый этап. 4. Отсутствие четких целей
5. Отсутствие мониторинга для измерения KPI.
6. Отсутствие ручного тестирования
7. Отсутствие попыток улучшить тестирование.

Подробнее в статье: https://bit.ly/393NtTA

Безопасность не успевает за внедрением CI/CD-инструментов. Что же делать?


Расскажем, как использовать CRD Kubernetes, чтобы автоматизировать безопасность и обеспечить защиту ваших приложений. https://bit.ly/2IZ4qnB

​​Вакансия для Go-разработчика

Наши друзья из Mail.ru Cloud Solutuions ищут Go-разработчика в свою команду.
Mail.ru Cloud Solutuions — это облачная виртуальная инфраструктура для бизнеса.

Что предлагают:
- Проекты большого масштаба с возможностью делать жизнь миллионов людей лучше.
- Сложные и интересные задачи, быстрый рост в трендовых направлениях, амбициозные цели.
- Работа бок о бок со «звездами» IT-индустрии.
- Митапы, конференции, встречи разработчиков и тестировщиков, семинары и тренинги.
- Офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для всех сотрудников, велопарковка, а летом ― прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов.
- Программа ДМС с первого месяца работы, фреш-бар с овощами и фруктами, собственный тренажерный и спортивный зал в офисе.

Откликнуться: https://bit.ly/2QwKixj

​​Почему в магазинах еще нет квантовых ноутбуков?


Моделировать воздействие на организм новых лекарств на молекулярном уровне, проектировать сверхпрочные материалы, предсказывать чрезвычайные ситуации
— такое будущее обещают нам квантовые технологии.

Считается, что в перспективе сложные вычислительные задачи перейдут от обычных компьютеров к квантовым. Они уже появились: например, компания IBM продает квантовые вычислительные системы производительностью в 53 кубита.

Но пока рано бежать в магазин за квантовым ноутбуком. Хотя компьютеры покидают лаборатории и становятся коммерческим продуктом, с ними еще много сложностей. Например, кубиты неустойчивы, и любые внешние воздействия влияют на точность вычислений. Поэтому блок с кубитами охлаждают почти до абсолютного нуля и экранируют от внешних электромагнитных воздействий.

Подробнее том, что уже появилось на рынке квантовых технологий, читайте в статье
.

Кофемашина варит напиток по отпечатку пальца, а дверь распознает лица — как биометрия меняет индустрию IoT
Биометрию используют в разных отраслях: авиаперевозках, образовании, банковской сфере, теперь она проникает и на рынок IoT. Посмотрим, что изменится. https://bit.ly/3ac09tf

​​Производитель оборудования Honeywell заявил, что создал самый мощный квантовый компьютер

Весь 2019 год IBM и Google конкурировали за квантовое превосходство. И вдруг американская компания Honeywell, известная в основном промышленным оборудованием, объявила о создании самого мощного в мире квантового компьютера. В планах — в течение трех месяцев начать сдавать его вычислительные мощности в аренду.

Что известно о квантовом компьютере Honeywell?

✅ Большинство квантовых компьютеров, включая машины IBM и Google, построены на сверхпроводящих кубитах. В квантовом компьютере Honeywell используют другую технологию — ионные ловушки. Сверхпроводящие квантовые чипы быстрее, но ионные ловушки более точны и удерживают квантовое состояние дольше.

✅ Одна из фич суперкомпьютера Honeywell: он может сделать паузу в квантовых вычислениях, а затем перезапустить их по другому сценарию в зависимости от результата.

✅ Действительно ли машина от Honeywell вдвое мощнее первого коммерческого квантового компьютера IBM Q System One? Утверждать однозначно нельзя, но есть основания верить. Honeywell — старая компания с богатым промышленным опытом. Например, она работает с оборонной сферой и аэрокосмической промышленностью. Еще Honeywell сотрудничает с JPMorgan Chase и Microsoft, которые предоставляют алгоритмы квантовых вычислений и вычислительные ноу-хау.

✅ Разработка Honeywell — интересный прецедент. Оказывается, прорывы в технологиях нового поколения могут совершать не только технологические гиганты родом из 21-го века, но и промышленные родом из 20-го.

Источник на английском

​​Многие ударными темпами переводятся на работу из дома. Если раньше для домашнего сидения перед компом нужно было договариваться с начальством, то сегодня это же самое начальство само отправит воинов клавиатуры по квартирам.

Такая радикальная смена трендов привела к взрывному удорожанию стоимости всяких компаний, производящих корпоративные мессенджеры, софт для видеозвонков и прочие инструменты для удаленных команд. Работодатели повально внедряют все эти штуки, чтобы хоть в каком-то виде поддерживать работоспособность сотрудников в режиме домашнего офиса. Так что сегодня всякие Slack и Zoom привлекают по несколько миллионов новых юзеров каждую неделю.

Источник

Как быстрее создавать приложения на React? Использовать переиспользуемые фронтенд-компоненты

Это значительно упрощает жизнь фронтенд-разработчика. Рассказываем, как перестать вносить однотипные изменения в три-четыре разных места в JS-коде.

Лучшие 10 хитростей и советов по Kubernetes
В интернете много справочной литературы, но иногда самыми ценными становятся самые простые советы. Мы перевели подборку из десяти хитростей работы с Kubernetes, думаем, что каждый найдет что-то полезное для себя. https://habr.com/ru/company/mailru/blog/493772/

​​Прямо сейчас вы читаете неструктурированные данные

Отчеты о командировках, объяснительные опоздавших на работу сотрудников, фотографии с корпоративов — примеры неструктурированных данных. Точнее, какая-то структура у данных есть, но извлечь пользу из них сложно.

Представим ситуацию: вы пытаетесь разработать алгоритм, который определяет по фотографиям взаимоотношения между людьми. Может быть, загрузив в него тысячи снимков с корпоратива, вы узнаете, что бухгалтер затаил обиду на финансового директора. Может быть, не узнаете — с неструктурированными данными ничего нельзя гарантировать.

Но это не значит, что с такими данными не нужно работать. Попытка проанализировать связи между разными страницами в интернете привела к появлению Google. Анализируя тексты из книг, ученые разработали алгоритмы, понимающие смысл этих текстов.

Количество неструктурированных данных во всем мире растет, а желающих с ними работать не так много. Так что поиск новых технологий на основе неструктурированных данных может стать хорошей бизнес-идеей.

Подробнее о неструктурированных данных читайте в статье.

​​В нынешних тенденциях компании вынуждены наращивать скорость разработки, что неминуемо приводит к проблемам в неавтоматизированных местах, где все делается руками.

Спасение было найдено в облачных сервисах. Сейчас почти все большие проекты перенесли более 50% процессов в облако и в основном это такой инструментарий как Kubernetes, Prometheus, CoreDNS, Fluentd и contianerd.

Источник

​​Ищем место России на карте квантовых технологий

В России разрабатывают квантовые компьютеры, коммуникационные сети и сенсоры. Чтобы определить готовность технологий, используют шкалу TRL. В ней девять уровней: первый означает, что опубликованы базовые принципы, девятый — что продемонстрировали готовые к работе образцы.

✅ Квантовые компьютеры в мире находятся на 4-5 уровне, то есть технологию проверяют в лабораторных и полевых условиях. В России квантовые вычисления на 3-4 уровне TRL. Значит, разработки начали, и они плавно переходят в лабораторные тесты.
✅ Квантовые коммуникации — самое развитое направление. В мире сейчас девятый уровень, в России — шестой, то есть испытание прототипов.
✅ Квантовые сенсоры в мире развиваются неоднородно — 3-9 уровни по шкале TRL. Россия пока находится на 1-5 ступенях.

Подробнее о развитии квантовых технологий в России читайте в статье

Технологии облачных вычислений: экономия на IT и неограниченные ресурсы для бизнеса

Разберемся, что такое cloud computing (облачные вычисления), как их используют на практике и почему облако выгоднее обычного дата-центра. https://bit.ly/3dxn9VA

​​Как машинное обучение помогает Facebook бороться с фейковыми аккаунтами?

Мошенники используют фейковые аккаунты, чтобы распространять спам, фишинговые ссылки, вирусы и майнеры. В 2019 году Facebook удалял около 2 миллиардов таких аккаунтов каждый квартал. В компании рассказали, как ИИ помогает в борьбе с фейками.

В Facebook различают два типа фейковых аккаунтов:

✅ Первые — персональные аккаунты, которые ошибочно используют для продвижения бизнеса. Их просто конвертируют в бизнес-страницы.
✅ Вторые — аккаунты, которые используют для мошенничества или распространения спама. Их нужно удалять быстро, пока их создатели не нанесли вред пользователям соцсети. Для этого используют новую систему машинного обучения, она называется Deep Entity Classification.

DEC учится различать фейковых и реальных пользователей по паттернам их поведения в сети. Факторов более 20 000: от времени, проведенного онлайн, до распределения друзей по возрасту или полу. Еще система проверяет фотографии и личную информацию, чтобы выявить фейки, выдающие себя за других людей. С момента внедрения DEC объем фейковых аккаунтов на Facebook составляет около 5%.

Конечно, 125 миллионов фейков на 2,5 миллиарда активных пользователей — все еще очень много. А искусственному интеллекту нужна помощь человека. Но соцсеть старается обезопасить пользователей, и это хорошо.

Источник на английском

​​Искусственный интеллект уже используется в различных сферах нашей жизни, где проявляет себя с лучшей стороны. Например, вспышка Covid-19 была обнаружена ИИ за 9 дней до того, как об этом объявили люди.

Остается один вопрос: «Когда машины уже смогут предотвращать катастрофы?».

Источник

IoT для умных часов и IIoT для умных станков: что такое интернет вещей и каким он бывает

Многие современные устройства: чайники, холодильники, автомобили, станки на заводе, умеют выходить в интернет. Все они — часть интернета вещей. Разберемся, что это такое, каким бывает, какие выполняет задачи и в чем разница между просто IoT и IIoT. https://bit.ly/2QVtTTD

​​Новый ИИ-чип распознает изображения быстрее, чем все существующие датчики


Компьютерное зрение — важная часть многих устройств: от умных камер наблюдения до беспилотных автомобилей и промышленных роботов. Сейчас у них есть слабое место — они недостаточно быстрые, поскольку захватывают весь объем визуальных данных, независимо от того, нужны ли они для классификации изображения. Данные приходится сжимать, анализ происходит медленно. Для быстрой работы требуются большие вычислительные мощности.

Ученые из Института фотоники в Вене создали чип, который может встряхнуть отрасль — они объединили светочувствительную электронику с искусственным интеллектом. Теперь он распознает изображения быстрее, чем все существующие датчики.

Как у него это выходит?

Новый датчик захватывает и анализирует изображение одновременно, не сжимая и не передавая данные. Нейросеть обучили на лету классифицировать визуальную информацию, поэтому чип потребляет меньше энергии и распознает изображения быстрее. Это важный шаг для компьютерного зрения, слабость распознающих датчиков — преграда для развития беспилотных автомобилей.

У нового устройства всего 27 детекторов — пока он не может справляться с большими изображениями. И его будут применять для задач машинного обучения, связанных с определением и расшифровкой букв. Но создатели чипа утверждают, что масштабирование этой нейросети не будет сложной задачей. Поэтому, возможно, мы скоро увидим эту технологию в новой Tesla.

Источник на английском

Необычный подход к автоматизированным тестам

Наш разработчик интерфейсов Назим Гафаров рассказал, что не так с обычным тестированием и как использовать property-based тестирование для JavaScript и UI.

​​Интернет вещей поможет отследить вагоны и грузы

Для отслеживания грузов на железной дороге используют RFID-метки, но с ними все сложно. Не каждая метка выживает после того, как вагон переворачивают для разгрузки.

Плюс в отрасли нет единых стандартов: каждый собственник крепит свои метки, а универсальных считывающих устройств попросту не существует. В итоге груз не распознают в промежуточных пунктах, и собственник ничего не знает о его судьбе вплоть до города назначения.

Эту проблему решает интернет вещей — на рельсах устанавливают датчики, считывающие номера вагонов. Вы вводите на сайте информацию с накладной, и видите на карте поезд, вагон и фамилию машиниста.

Как на РЖД внедряют интернет вещей, и какие технологии могут пригодиться логистическим компаниям, читайте в статье

​​Когда на дорогах России появятся беспилотники, сколько они стоят и как справляются с бездорожьем и лихачами

В 2018 году на дорогах Татарстана появились первые в России беспилотные автомобили. По прогнозам разработчиков интеллектуального транспорта, через 5-10 лет любой руководитель сможет заменить обычную машину со штатным водителем на автомобиль с автономным управлением. Руководитель лаборатории беспилотников Иннополиса рассказал нам, как они работают, кто отвечает за безопасность и как решаются законодательные проблемы беспилотного транспорта.

6 выводов о Kubernetes: что волнует компании при внедрении этого инструмента


Сложности масштабирования, увеличение времени безотказной работы и Kubernetes Edge — вот некоторые из актуальных проблем. Подробнее в статье