40 миллионов «пациентов» в день: ChatGPT официально стал входной дверью в медицину? 🤖🩺
Согласно свежему отчету OpenAI «AI as a Healthcare Ally» (январь 2026), нейросети перестали быть просто игрушкой и превратились в глобальный медицинский хаб.
📍 40 000 000 человек ежедневно консультируются с ИИ по вопросам здоровья.
📍 5% всех сообщений в ChatGPT во всем мире касаются медицины.
📍 7 из 10 диалогов происходят, когда обычные клиники уже закрыты.
📊 ТОП-3 причины, почему люди пишут боту:
- Проверка симптомов (55%) — попытка понять, насколько всё серьезно, прежде чем записываться к врачу.
- Расшифровка терминов (48%) — перевод «врачебного» языка из выписок и справок на понятный человеческий.
- Изучение вариантов лечения (44%) — поиск альтернатив или более подробной информации о назначенных препаратах.
Конец эпохи врачей? Совсем наоборот!
ИИ не заменяет доктора, а становится его «вторым пилотом». Врачи уже используют его, чтобы избавиться от 40% бумажной рутины и быстрее проверять редкие диагнозы. Это особенно критично для «медицинских пустынь» — районов, где до ближайшей больницы ехать дольше 30 минут. Там ИИ стал единственным способом получить быструю справку 24/7.
Итог: Мы входим в эру «дополненной медицины», где ИИ берет на себя информирование, а врач — само лечение.
🔗 Источник: Официальный отчет OpenAI
Следите за постами. Завтра дадим краткий гайд о том, как правильно “скармливать” анализы нейросети, чтобы не получить «галлюцинацию»
REAL DIGITAL
#ИИ #ChatGPT #Медицина2026 #OpenAI #Здоровье #Технологии
Согласно свежему отчету OpenAI «AI as a Healthcare Ally» (январь 2026), нейросети перестали быть просто игрушкой и превратились в глобальный медицинский хаб.
📍 40 000 000 человек ежедневно консультируются с ИИ по вопросам здоровья.
📍 5% всех сообщений в ChatGPT во всем мире касаются медицины.
📍 7 из 10 диалогов происходят, когда обычные клиники уже закрыты.
📊 ТОП-3 причины, почему люди пишут боту:
- Проверка симптомов (55%) — попытка понять, насколько всё серьезно, прежде чем записываться к врачу.
- Расшифровка терминов (48%) — перевод «врачебного» языка из выписок и справок на понятный человеческий.
- Изучение вариантов лечения (44%) — поиск альтернатив или более подробной информации о назначенных препаратах.
Конец эпохи врачей? Совсем наоборот!
ИИ не заменяет доктора, а становится его «вторым пилотом». Врачи уже используют его, чтобы избавиться от 40% бумажной рутины и быстрее проверять редкие диагнозы. Это особенно критично для «медицинских пустынь» — районов, где до ближайшей больницы ехать дольше 30 минут. Там ИИ стал единственным способом получить быструю справку 24/7.
Итог: Мы входим в эру «дополненной медицины», где ИИ берет на себя информирование, а врач — само лечение.
🔗 Источник: Официальный отчет OpenAI
Следите за постами. Завтра дадим краткий гайд о том, как правильно “скармливать” анализы нейросети, чтобы не получить «галлюцинацию»
REAL DIGITAL
#ИИ #ChatGPT #Медицина2026 #OpenAI #Здоровье #Технологии
👍6🔥1
Palantir и Databricks объявили о стратегическом партнерстве
Компании Palantir и Databricks объединили свои платформы для создания бесшовной архитектуры данных. Это решение направлено на упрощение работы с «операционным ИИ» в крупном бизнесе.
Что изменилось в техническом плане:
- Прямой доступ к данным: Благодаря интеграции с Unity Catalog (от Databricks), платформе Palantir больше не нужно копировать данные. Она может работать с ними напрямую, что снижает затраты на хранение и исключает ошибки при дублировании.
- Связка аналитики и практики: ИИ-модели, разработанные в среде Databricks, теперь можно мгновенно развертывать в операционных приложениях Palantir. Это сокращает путь от теоретического анализа до принятия бизнес-решений.
- Единая безопасность: Права доступа и протоколы защиты теперь синхронизированы между обеими системами.
Итог: Интеграция устраняет барьеры между аналитиками данных и конечными пользователями, позволяя внедрять ИИ в реальные рабочие процессы значительно быстрее.
Подробнее о деталях партнерства:
REAL DIGITAL
#Palantir #Databricks #AI #BigData #OperationalAI #DataScience #Инновации
Компании Palantir и Databricks объединили свои платформы для создания бесшовной архитектуры данных. Это решение направлено на упрощение работы с «операционным ИИ» в крупном бизнесе.
Что изменилось в техническом плане:
- Прямой доступ к данным: Благодаря интеграции с Unity Catalog (от Databricks), платформе Palantir больше не нужно копировать данные. Она может работать с ними напрямую, что снижает затраты на хранение и исключает ошибки при дублировании.
- Связка аналитики и практики: ИИ-модели, разработанные в среде Databricks, теперь можно мгновенно развертывать в операционных приложениях Palantir. Это сокращает путь от теоретического анализа до принятия бизнес-решений.
- Единая безопасность: Права доступа и протоколы защиты теперь синхронизированы между обеими системами.
Итог: Интеграция устраняет барьеры между аналитиками данных и конечными пользователями, позволяя внедрять ИИ в реальные рабочие процессы значительно быстрее.
Подробнее о деталях партнерства:
REAL DIGITAL
#Palantir #Databricks #AI #BigData #OperationalAI #DataScience #Инновации
👍6👏1
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.1: От чат-ботов к Агентам
Мы завершили 2025 год разбором того, как управлять нейросетями. В 2026-м мы переходим на следующий уровень эволюции: мы будем учиться им делегировать.
Добро пожаловать в третий блок Глоссария: «Технологии будущего и AI-агенты».
Забудьте про режим «вопрос-ответ».
Сегодня мы разбираем технологии, которые превращают ИИ из пассивного собеседника в автономного сотрудника.
Три термина, открывающие новую эру:
1. AI Agent (ИИ-агент)
Это нейросеть, у которой есть цель, а не просто промпт.
В чем разница: Обычный ChatGPT пассивен — он ждет вопроса и засыпает после ответа. Агент — автономен. Вы ставите ему цель (например: «Спланируй мой отпуск в Японии, забронируй отели и внеси их в календарь»), и он сам решает, какие шаги предпринять. Он не ждет ваших команд на каждом этапе.
2. Agentic Workflow (Агентский рабочий процесс)
Это внутренняя логика работы агента. Это не схема «вход → выход», а цикл.
Как это работает: Получив цель, агент запускает внутренний цикл: Plan (планирование) → Execute (действие) → Reflect (самоанализ: «всё ли я сделал правильно?») → Repeat. Это позволяет ИИ исправлять свои же ошибки в процессе работы.
3. Tools / Function Calling (Инструменты)
Это «руки» агента. Сама по себе нейросеть — это мозг в банке. Чтобы агент стал полезным, ему дают доступ к внешним сервисам.
Пример: Популярные инструменты вроде Claude Code или OpenAI Operator уже умеют сами писать код, запускать его, искать информацию в браузере и даже управлять приложениями на вашем компьютере. Благодаря «инструментам» ИИ может реально забронировать вам столик, а не просто рассказать, как это сделать.
💡 Итог старта Блока №3 Глоссария:
Мы выходим из эры чат-ботов и входим в эру Агентов.
Агент отличается автономностью и наличием Цели.
Он работает по Циклу (думай-делай-проверяй) и использует Инструменты.
👇 Вопрос дня: Какую задачу вы бы с радостью делегировали своему персональному AI-агенту уже сегодня? Пишите в комментариях!
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #AIAgents #FutureTech #Education #ClaudeCode #2026AI
Мы завершили 2025 год разбором того, как управлять нейросетями. В 2026-м мы переходим на следующий уровень эволюции: мы будем учиться им делегировать.
Добро пожаловать в третий блок Глоссария: «Технологии будущего и AI-агенты».
Забудьте про режим «вопрос-ответ».
Сегодня мы разбираем технологии, которые превращают ИИ из пассивного собеседника в автономного сотрудника.
Три термина, открывающие новую эру:
1. AI Agent (ИИ-агент)
Это нейросеть, у которой есть цель, а не просто промпт.
В чем разница: Обычный ChatGPT пассивен — он ждет вопроса и засыпает после ответа. Агент — автономен. Вы ставите ему цель (например: «Спланируй мой отпуск в Японии, забронируй отели и внеси их в календарь»), и он сам решает, какие шаги предпринять. Он не ждет ваших команд на каждом этапе.
2. Agentic Workflow (Агентский рабочий процесс)
Это внутренняя логика работы агента. Это не схема «вход → выход», а цикл.
Как это работает: Получив цель, агент запускает внутренний цикл: Plan (планирование) → Execute (действие) → Reflect (самоанализ: «всё ли я сделал правильно?») → Repeat. Это позволяет ИИ исправлять свои же ошибки в процессе работы.
3. Tools / Function Calling (Инструменты)
Это «руки» агента. Сама по себе нейросеть — это мозг в банке. Чтобы агент стал полезным, ему дают доступ к внешним сервисам.
Пример: Популярные инструменты вроде Claude Code или OpenAI Operator уже умеют сами писать код, запускать его, искать информацию в браузере и даже управлять приложениями на вашем компьютере. Благодаря «инструментам» ИИ может реально забронировать вам столик, а не просто рассказать, как это сделать.
💡 Итог старта Блока №3 Глоссария:
Мы выходим из эры чат-ботов и входим в эру Агентов.
Агент отличается автономностью и наличием Цели.
Он работает по Циклу (думай-делай-проверяй) и использует Инструменты.
👇 Вопрос дня: Какую задачу вы бы с радостью делегировали своему персональному AI-агенту уже сегодня? Пишите в комментариях!
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #AIAgents #FutureTech #Education #ClaudeCode #2026AI
👏3
🔬 Как анализировать данные с помощью нейросети: 5 правил точности
Вчера мы обсуждали, что ИИ стал массовым инструментом для первичных консультаций. Но чтобы нейросеть стала надежным помощником, а не источником ошибок, её нужно правильно инструктировать.
Краткий гайд, как подготовить данные:
1️⃣ Анонимность. Удалите с фото или из текста ФИО, адрес и телефон.
2️⃣ Контекст. Укажите пол, возраст, симптомы и принимаемые лекарства.
3️⃣ Особенности. Напишите про операции, хронические болезни или беременность.
4️⃣ Референсы. Всегда добавляйте нормы лаборатории (столбец «Норма» или «Референс»).
5️⃣ Верификация. Просите ИИ обосновать выводы ссылками на медицинские протоколы.
📋 ШАБЛОН ПРОМПТА (Скопируйте и используйте)
“Проанализируй мои данные анализов. Я [ваш пол], мне [ваш возраст] лет.
Мои жалобы: [опишите кратко].
Принимаю препараты: [список или "нет"].
Важные особенности: [операции / хронические заболевания / беременность / курение или "нет"].
Пожалуйста:
-Составь таблицу: Показатель | Мой результат | Норма лаборатории | Отклонение.
-Объясни простыми словами, за что отвечают показатели с отклонениями.
-Сформулируй конкретные вопросы, которые мне нужно задать врачу на основе этих данных.
Важно: Не ставь окончательный диагноз. Твоя задача — помочь мне подготовиться к очному приему у врача.
Далее вставьте текст ваших анализов или прикрепите фото анализов или файлы анализов.
💡 Если у вас удален какой-то орган (желчный пузырь, т.д.) — обязательно укажите это.
Для ИИ это критически важный маркер, который полностью меняет трактовку ваших норм.
ИИ — это эффективный «переводчик» со сложного медицинского языка. Он помогает прийти в клинику не с туманным беспокойством, а с конкретными фактами. Однако финальное решение и стратегия лечения всегда остаются за квалифицированным специалистом.
REAL DIGITAL
#ИИ #Медицина2026 #ChatGPT #Здоровье #OpenAI #Промпт
Вчера мы обсуждали, что ИИ стал массовым инструментом для первичных консультаций. Но чтобы нейросеть стала надежным помощником, а не источником ошибок, её нужно правильно инструктировать.
Краткий гайд, как подготовить данные:
1️⃣ Анонимность. Удалите с фото или из текста ФИО, адрес и телефон.
2️⃣ Контекст. Укажите пол, возраст, симптомы и принимаемые лекарства.
3️⃣ Особенности. Напишите про операции, хронические болезни или беременность.
4️⃣ Референсы. Всегда добавляйте нормы лаборатории (столбец «Норма» или «Референс»).
5️⃣ Верификация. Просите ИИ обосновать выводы ссылками на медицинские протоколы.
📋 ШАБЛОН ПРОМПТА (Скопируйте и используйте)
“Проанализируй мои данные анализов. Я [ваш пол], мне [ваш возраст] лет.
Мои жалобы: [опишите кратко].
Принимаю препараты: [список или "нет"].
Важные особенности: [операции / хронические заболевания / беременность / курение или "нет"].
Пожалуйста:
-Составь таблицу: Показатель | Мой результат | Норма лаборатории | Отклонение.
-Объясни простыми словами, за что отвечают показатели с отклонениями.
-Сформулируй конкретные вопросы, которые мне нужно задать врачу на основе этих данных.
Важно: Не ставь окончательный диагноз. Твоя задача — помочь мне подготовиться к очному приему у врача.
Далее вставьте текст ваших анализов или прикрепите фото анализов или файлы анализов.
💡 Если у вас удален какой-то орган (желчный пузырь, т.д.) — обязательно укажите это.
Для ИИ это критически важный маркер, который полностью меняет трактовку ваших норм.
ИИ — это эффективный «переводчик» со сложного медицинского языка. Он помогает прийти в клинику не с туманным беспокойством, а с конкретными фактами. Однако финальное решение и стратегия лечения всегда остаются за квалифицированным специалистом.
REAL DIGITAL
#ИИ #Медицина2026 #ChatGPT #Здоровье #OpenAI #Промпт
🔥4❤2
Личный ИИ в кармане за $1400: прорыв или дорогая игрушка?
Наткнулись на анонс с CES 2026 — команда из Tiiny AI показала Pocket Lab.
Если коротко: это крошечный комп, который крутит тяжелые нейронки (до 120B параметров) вообще без интернета.
Честно говоря, задумка подкупает. Мы уже привыкли, что за каждый «чих» нейросети надо платить подписку, а все твои промпты хранятся где-то на серверах OpenAI. Тут же всё локально: купил железку, закинул туда Open Source модели и пользуешься в свое удовольствие хоть в лесу. Плюс 80 ГБ оперативки в таком корпусе — это действительно мощно.
Но есть и вопросы. Главный — цена. $1,399 на старте — это уровень топового ноутбука или игрового ПК. Да, тут есть приватность и работа офлайн, но готов ли массовый юзер отдавать такие деньги за «коробочку», когда подписка на ChatGPT стоит 20 баксов а Gemini вообще бесплатно.
Еще один момент: как там с охлаждением? Заставлять такой компактный девайс переваривать 100-миллиардные модели — это серьезная нагрузка. Не превратится ли он в карманную грелку через 10 минут работы?
В общем, гаджет точно не для всех. Скорее для тех кому безопасность это все или тех, кто реально работает в условиях «цифровой пустыни». Гиннесс уже подтвердил их рекорд как самого маленького ПК с такой мощностью, но станет ли это массовым продуктом — большой вопрос.
Кому интересно покопать детали, ссылки ниже:
- Официальный сайт: https://tiiny.ai/
- Новость на PR Newswire: https://www.prnewswire.com/news-releases/tiiny-ai-launches-pocket-size-personal-ai-computer-drawing-strong-media-attention-at-ces-302656261.html
REAL DIGITAL
#TiinyAI #CES2026 #нейросети
Наткнулись на анонс с CES 2026 — команда из Tiiny AI показала Pocket Lab.
Если коротко: это крошечный комп, который крутит тяжелые нейронки (до 120B параметров) вообще без интернета.
Честно говоря, задумка подкупает. Мы уже привыкли, что за каждый «чих» нейросети надо платить подписку, а все твои промпты хранятся где-то на серверах OpenAI. Тут же всё локально: купил железку, закинул туда Open Source модели и пользуешься в свое удовольствие хоть в лесу. Плюс 80 ГБ оперативки в таком корпусе — это действительно мощно.
Но есть и вопросы. Главный — цена. $1,399 на старте — это уровень топового ноутбука или игрового ПК. Да, тут есть приватность и работа офлайн, но готов ли массовый юзер отдавать такие деньги за «коробочку», когда подписка на ChatGPT стоит 20 баксов а Gemini вообще бесплатно.
Еще один момент: как там с охлаждением? Заставлять такой компактный девайс переваривать 100-миллиардные модели — это серьезная нагрузка. Не превратится ли он в карманную грелку через 10 минут работы?
В общем, гаджет точно не для всех. Скорее для тех кому безопасность это все или тех, кто реально работает в условиях «цифровой пустыни». Гиннесс уже подтвердил их рекорд как самого маленького ПК с такой мощностью, но станет ли это массовым продуктом — большой вопрос.
Кому интересно покопать детали, ссылки ниже:
- Официальный сайт: https://tiiny.ai/
- Новость на PR Newswire: https://www.prnewswire.com/news-releases/tiiny-ai-launches-pocket-size-personal-ai-computer-drawing-strong-media-attention-at-ces-302656261.html
REAL DIGITAL
#TiinyAI #CES2026 #нейросети
👍5🔥3
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.2: Как думают агенты?
Что происходит в «голове» у агента в те секунды, пока вы ждете ответа? Почему обычный чат-бот просто пишет текст, а агент — начинает действовать?
Сегодня заглянем под капот агентской логики и разберем три термина, которые превращают код в осознанные решения:
1. ReAct (Reason + Act)
Это базовая формула мышления агента: «Рассуждение + Действие». Вместо того чтобы выдать ответ наобум, агент ведет внутренний диалог:
-Thought (Мысль): «Мне нужно забронировать билет, но я не знаю дату».
-Action (Действие): «Зайду в почту пользователя и найду письмо от отеля».
-Observation (Наблюдение): «Вижу дату в письме — 15 марта».
Этот цикл повторяется, пока задача не будет решена. Агент буквально «думает вслух», координируя каждый свой шаг.
2. Planning (Планирование)
Способность разбивать одну большую цель на мелкие подзадачи. Агент не хватается за всё сразу, он строит дерево задач:
Цель: Организовать конференцию.
План: 1. Найти площадку ➔ 2. Сформировать список гостей ➔ 3. Разослать приглашения.
Если на первом этапе выяснится, что площадка занята, агент перестроит план на ходу (например, найдет backup-вариант или предложит перенос даты), не беспокоя вас по мелочам.
3. Memory (Память)
У агентов она устроена сложнее. Обычный чат забудет детали через пару страниц текста, а агент — запомнит навсегда.
Кейс: Вы еще месяц назад упоминали, что не любите встречи раньше 10 утра. Благодаря долгосрочной памяти агент не предложит вам слот на 8:00, даже если это единственное свободное время. Он помнит контекст вашей жизни, а не только последний вопрос.
💡 Итог:
• ReAct — это цикл «подумал — сделал — проверил».
• Планирование — это умение превращать хаос в четкий алгоритм.
• Память — это база данных, которая делает ИИ по-настоящему персональным.
👇 Вопрос: Как вы считаете, какая черта «агентского мышления» важнее для бизнеса — умение признавать и исправлять свои ошибки (ReAct) или безупречная память на предпочтения клиента?
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #ReAct #AIAgents #AgenticAI #AILogic #SmartMemory
Что происходит в «голове» у агента в те секунды, пока вы ждете ответа? Почему обычный чат-бот просто пишет текст, а агент — начинает действовать?
Сегодня заглянем под капот агентской логики и разберем три термина, которые превращают код в осознанные решения:
1. ReAct (Reason + Act)
Это базовая формула мышления агента: «Рассуждение + Действие». Вместо того чтобы выдать ответ наобум, агент ведет внутренний диалог:
-Thought (Мысль): «Мне нужно забронировать билет, но я не знаю дату».
-Action (Действие): «Зайду в почту пользователя и найду письмо от отеля».
-Observation (Наблюдение): «Вижу дату в письме — 15 марта».
Этот цикл повторяется, пока задача не будет решена. Агент буквально «думает вслух», координируя каждый свой шаг.
2. Planning (Планирование)
Способность разбивать одну большую цель на мелкие подзадачи. Агент не хватается за всё сразу, он строит дерево задач:
Цель: Организовать конференцию.
План: 1. Найти площадку ➔ 2. Сформировать список гостей ➔ 3. Разослать приглашения.
Если на первом этапе выяснится, что площадка занята, агент перестроит план на ходу (например, найдет backup-вариант или предложит перенос даты), не беспокоя вас по мелочам.
3. Memory (Память)
У агентов она устроена сложнее. Обычный чат забудет детали через пару страниц текста, а агент — запомнит навсегда.
Кейс: Вы еще месяц назад упоминали, что не любите встречи раньше 10 утра. Благодаря долгосрочной памяти агент не предложит вам слот на 8:00, даже если это единственное свободное время. Он помнит контекст вашей жизни, а не только последний вопрос.
💡 Итог:
• ReAct — это цикл «подумал — сделал — проверил».
• Планирование — это умение превращать хаос в четкий алгоритм.
• Память — это база данных, которая делает ИИ по-настоящему персональным.
👇 Вопрос: Как вы считаете, какая черта «агентского мышления» важнее для бизнеса — умение признавать и исправлять свои ошибки (ReAct) или безупречная память на предпочтения клиента?
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #ReAct #AIAgents #AgenticAI #AILogic #SmartMemory
👍7
🚨 APPLE ПОДТВЕРЖДАЕТ: ВАШ IPHONE ПОД УГРОЗОЙ
Forbes опубликовал серию расследований (декабрь 2025, январь 2026), подтверждающих: киберзащита iOS дала серьезную трещину. Если вы думали, что ваш смартфон — неприступная крепость, у нас плохие новости.
🔍 Что происходит?
Зафиксированы активные «0-day» атаки на более чем 2 миллиарда устройств Apple. Хакеры используют уязвимости в JavaScriptCore и WebKit — движке Safari, о которых Apple знала, но не успела вовремя выпустить патчи для всех.
Критично: злоумышленники получают доступ к данным без единого клика со стороны жертвы. Достаточно просто открыть вредоносную веб-страницу.
Реальный кейс: В декабре зафиксирована атака через уязвимость CVE-2024-54505, позволяющая выполнять произвольный код на устройстве. Исследователи из Google обнаружили, что эксплойт уже активно используется.
Что нужно сделать чтобы защитить свой айфон?
— Единственное решение на данный момент обновление до версии iOS 26.2.
Для старых устройств (iPhone X и ранее):
— Если обновление недоступно — избегайте незнакомых сайтов.
— Используйте альтернативный браузер (Firefox Focus, Brave).
— Рассмотрите переход на новое устройство, если работаете с финансами.
Если оперируете крупными суммами — включите «Режим блокировки»:
— Настройки → Конфиденциальность → Режим блокировки.
— Проверьте разрешения приложений: Настройки → Конфиденциальность.
🛡 Итог
Мир становится всё более цифровым, но и более уязвимым. 97% атак нацелены на пользователей, которые не обновили устройства в первые 48 часов после релиза патча.
А какой у вас статус безопасности?
🟢 Обновился, сплю спокойно
🔴 У меня Android — зашел посмотреть на этот хаос
REAL DIGITAL
Forbes опубликовал серию расследований (декабрь 2025, январь 2026), подтверждающих: киберзащита iOS дала серьезную трещину. Если вы думали, что ваш смартфон — неприступная крепость, у нас плохие новости.
🔍 Что происходит?
Зафиксированы активные «0-day» атаки на более чем 2 миллиарда устройств Apple. Хакеры используют уязвимости в JavaScriptCore и WebKit — движке Safari, о которых Apple знала, но не успела вовремя выпустить патчи для всех.
Критично: злоумышленники получают доступ к данным без единого клика со стороны жертвы. Достаточно просто открыть вредоносную веб-страницу.
Реальный кейс: В декабре зафиксирована атака через уязвимость CVE-2024-54505, позволяющая выполнять произвольный код на устройстве. Исследователи из Google обнаружили, что эксплойт уже активно используется.
Что нужно сделать чтобы защитить свой айфон?
— Единственное решение на данный момент обновление до версии iOS 26.2.
Для старых устройств (iPhone X и ранее):
— Если обновление недоступно — избегайте незнакомых сайтов.
— Используйте альтернативный браузер (Firefox Focus, Brave).
— Рассмотрите переход на новое устройство, если работаете с финансами.
Если оперируете крупными суммами — включите «Режим блокировки»:
— Настройки → Конфиденциальность → Режим блокировки.
— Проверьте разрешения приложений: Настройки → Конфиденциальность.
🛡 Итог
Мир становится всё более цифровым, но и более уязвимым. 97% атак нацелены на пользователей, которые не обновили устройства в первые 48 часов после релиза патча.
А какой у вас статус безопасности?
🟢 Обновился, сплю спокойно
🔴 У меня Android — зашел посмотреть на этот хаос
REAL DIGITAL
👍4❤2
Apple + Google: Новый расклад на рынке ИИ 📈
Январь 2026 года стал поворотным моментом для технологической индустрии. Два главных конкурента объединяют усилия, что кардинально меняет расстановку сил в Кремниевой долине.
Ключевые тезисы:
🤖 Технологический альянс: Apple интегрирует нейросеть Google Gemini в свои системы. Это обеспечит апгрейд Siri и внедрение продвинутых ИИ-функций. Apple дополняет собственные локальные решения (Apple Intelligence) мощным внешним «движком» для сложных облачных задач.
📊 Смена лидера: Рынок мгновенно отреагировал на ИИ-экспансию Google. Капитализация холдинга Alphabet превысила стоимость Apple впервые с 2019 года. Сейчас инвесторы ценят лидерство в сфере ИИ выше, чем объемы продаж электроники.
🤝 Стратегический расчет: Apple сохраняет контроль над интерфейсом и приватностью, используя Gemini как инструмент.
Для Google это крупнейшая победа, закрепляющая за ними статус главного поставщика «умных» технологий в мире.
Подробнее в источниках:
🔗 TechCrunch: Gemini to power Apple's AI features
🔗 CNBC: Alphabet's market cap surpasses Apple's
🔗 The Register: Apple taps Google Gemini for Siri
REAL DIGITAL
#Apple #Google #Gemini #Siri #AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии2026 #Alphabet #BusinessNews #AppleIntelligence
Январь 2026 года стал поворотным моментом для технологической индустрии. Два главных конкурента объединяют усилия, что кардинально меняет расстановку сил в Кремниевой долине.
Ключевые тезисы:
🤖 Технологический альянс: Apple интегрирует нейросеть Google Gemini в свои системы. Это обеспечит апгрейд Siri и внедрение продвинутых ИИ-функций. Apple дополняет собственные локальные решения (Apple Intelligence) мощным внешним «движком» для сложных облачных задач.
📊 Смена лидера: Рынок мгновенно отреагировал на ИИ-экспансию Google. Капитализация холдинга Alphabet превысила стоимость Apple впервые с 2019 года. Сейчас инвесторы ценят лидерство в сфере ИИ выше, чем объемы продаж электроники.
🤝 Стратегический расчет: Apple сохраняет контроль над интерфейсом и приватностью, используя Gemini как инструмент.
Для Google это крупнейшая победа, закрепляющая за ними статус главного поставщика «умных» технологий в мире.
Подробнее в источниках:
🔗 TechCrunch: Gemini to power Apple's AI features
🔗 CNBC: Alphabet's market cap surpasses Apple's
🔗 The Register: Apple taps Google Gemini for Siri
REAL DIGITAL
#Apple #Google #Gemini #Siri #AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии2026 #Alphabet #BusinessNews #AppleIntelligence
👏2🤯2🔥1
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.3: Когда один ИИ не справляется, приходит «стая»
Одиночные агенты уже не достаточны. Будущее — за цифровыми отделами из десятков агентов. Мы завершаем наш Глоссарий самой мощной концепцией 2026 года: Multi-Agent Systems (MAS) — роевой интеллект в действии.
Разбираем, как устроена работа в цифровой команде:
1. Orchestrator (Оркестратор)
Это «дирижер» всей системы. Он не выполняет работу сам, а управляет процессом. Оркестратор принимает ваш сложный запрос, разбивает его на части и делегирует задачи узким специалистам.
Пример: Вы ставите цель: «Запусти рекламную кампанию». Оркестратор нанимает Аналитика, Копирайтера и Медиабайера, контролируя качество работы каждого на каждом этапе.
2. Specialized Agents (Специализированные агенты)
Это ИИ, заточенные под одну конкретную роль с уникальным набором инструментов.
Почему это эффективно: Агент-юрист всегда будет точнее в договорах, чем «универсальный» бот, потому что его внимание не распыляется на код или дизайн. В MAS-системах каждый — лучший в своем деле.
3. Collaborative Intelligence (Коллективный разум)
Это магия взаимодействия. Агенты не просто обмениваются файлами, они дискутируют между собой для поиска идеального решения.
* Кейс: Агент-маркетолог предлагает слоган. Агент-психолог проверяет его на триггеры. Агент-юрист — на соответствие законам. Результат проходит три профессиональных фильтра за секунды, прежде чем попасть к вам.
💡 Итог серии:
Мы прошли путь от Промпта (ваших слов) до Мультиагентных систем (цифровых департаментов). ИИ больше не инструмент — это ваш полноценный коллега, который умеет планировать, помнить и координировать команду.
Вопрос уже не в том «использовать ли ИИ?», а в том — сколько агентов вы наймете в свою команду сегодня?
🎬 Глоссарий AI 2.0 окончен. Но технологии не ждут, где-то уже запущены агентские системы, которые за ночь делают работу целого отдела.
📌 Что дальше?
Следующая серия материалов — про ответственность: кто виноват, если агент ошибся? Как внедрить «стаю» в бизнес и не создать хаос?
Оставайтесь с REAL DIGITAL. Самое
интересное — впереди.
#AI #Glossary #RealDigital #AITeams #SwarmIntelligence #AgenticAI #FutureOfWork #MAS
Одиночные агенты уже не достаточны. Будущее — за цифровыми отделами из десятков агентов. Мы завершаем наш Глоссарий самой мощной концепцией 2026 года: Multi-Agent Systems (MAS) — роевой интеллект в действии.
Разбираем, как устроена работа в цифровой команде:
1. Orchestrator (Оркестратор)
Это «дирижер» всей системы. Он не выполняет работу сам, а управляет процессом. Оркестратор принимает ваш сложный запрос, разбивает его на части и делегирует задачи узким специалистам.
Пример: Вы ставите цель: «Запусти рекламную кампанию». Оркестратор нанимает Аналитика, Копирайтера и Медиабайера, контролируя качество работы каждого на каждом этапе.
2. Specialized Agents (Специализированные агенты)
Это ИИ, заточенные под одну конкретную роль с уникальным набором инструментов.
Почему это эффективно: Агент-юрист всегда будет точнее в договорах, чем «универсальный» бот, потому что его внимание не распыляется на код или дизайн. В MAS-системах каждый — лучший в своем деле.
3. Collaborative Intelligence (Коллективный разум)
Это магия взаимодействия. Агенты не просто обмениваются файлами, они дискутируют между собой для поиска идеального решения.
* Кейс: Агент-маркетолог предлагает слоган. Агент-психолог проверяет его на триггеры. Агент-юрист — на соответствие законам. Результат проходит три профессиональных фильтра за секунды, прежде чем попасть к вам.
💡 Итог серии:
Мы прошли путь от Промпта (ваших слов) до Мультиагентных систем (цифровых департаментов). ИИ больше не инструмент — это ваш полноценный коллега, который умеет планировать, помнить и координировать команду.
Вопрос уже не в том «использовать ли ИИ?», а в том — сколько агентов вы наймете в свою команду сегодня?
🎬 Глоссарий AI 2.0 окончен. Но технологии не ждут, где-то уже запущены агентские системы, которые за ночь делают работу целого отдела.
📌 Что дальше?
Следующая серия материалов — про ответственность: кто виноват, если агент ошибся? Как внедрить «стаю» в бизнес и не создать хаос?
Оставайтесь с REAL DIGITAL. Самое
интересное — впереди.
#AI #Glossary #RealDigital #AITeams #SwarmIntelligence #AgenticAI #FutureOfWork #MAS
👍6👏1
Эволюция ИИ: от формул к автономности 🚀
Надеемся будет полезно лишний раз для понимания в одном посте разобрать иерархию технологий.
Опишем уровни эволюции.
НО важно понимать: границы между уровнями размыты. Каждая следующая ступень — это не замена старого, а новый уровень «надстройки».
Итак:
🔹 1. ML (Машинное обучение) — База
Это «цифровой калькулятор». Алгоритм, который находит закономерности в цифрах и таблицах. Он работает жестко в рамках своей задачи: например, предсказывает курс акций или фильтрует спам. Он не «думает», он просто считает по формуле.
Результат: точный расчет и прогноз.
🔹 2. LLM (Языковые модели) — Интеллект связей
Здесь статистика превратилась в логику. Благодаря архитектуре Transformer (2017 г.), ИИ научился видеть связи между всеми словами сразу.
В чем суть: Модель прочитала столько текстов, что выстроила внутреннюю карту мира. Чтобы просто угадывать следующее слово в предложении, ей пришлось «впитать» в себя физику, историю и логику человечества. Интеллект здесь — побочный эффект огромного опыта.
Результат: рассуждения, идеи, код.
🔹 3. AI Agents (Агенты) — Действие
Нейросеть, которой дали «руки» (доступ к браузеру, почте, API). Агент не просто пишет текст, а выполняет цепочки задач. Но он всё ещё «хрупок»: может ошибиться в действии так же, как чат-бот ошибается в фактах. Нужен контроль.
Результат: выполненная задача (забронировать, отправить, обновить).
🔹 4. Agentic Systems (Автономные системы) — Самоорганизация
Продвинутые системы, которые могут работать над проектом днями. Они сами дробят большую цель на подзадачи и меняют план на ходу. Человек здесь уже не «водитель», а «диспетчер», который задает только финальную точку и правила игры.
Результат: автономный процесс в заданных рамках.
🔹 5. AGI (Общий интеллект) — Ориентир
Рубеж, где ИИ способен обучаться любой новой сфере с нуля и мыслить на уровне человека. Это точка, за которой ИИ сможет сам совершенствовать свой код и развиваться без помощи людей.
Краткий чек-лист:
• ML — вычисляет по формуле.
• LLM — понимает связи и логику.
• Agent — действует инструментами.
• Autonomous — планирует этапы сам.
• AGI — обучается всему. Пока — цель.
REAL DIGITAL
#AI #Tech #RealDigital #MachineLearning #LLM #AGI
Надеемся будет полезно лишний раз для понимания в одном посте разобрать иерархию технологий.
Опишем уровни эволюции.
НО важно понимать: границы между уровнями размыты. Каждая следующая ступень — это не замена старого, а новый уровень «надстройки».
Итак:
🔹 1. ML (Машинное обучение) — База
Это «цифровой калькулятор». Алгоритм, который находит закономерности в цифрах и таблицах. Он работает жестко в рамках своей задачи: например, предсказывает курс акций или фильтрует спам. Он не «думает», он просто считает по формуле.
Результат: точный расчет и прогноз.
🔹 2. LLM (Языковые модели) — Интеллект связей
Здесь статистика превратилась в логику. Благодаря архитектуре Transformer (2017 г.), ИИ научился видеть связи между всеми словами сразу.
В чем суть: Модель прочитала столько текстов, что выстроила внутреннюю карту мира. Чтобы просто угадывать следующее слово в предложении, ей пришлось «впитать» в себя физику, историю и логику человечества. Интеллект здесь — побочный эффект огромного опыта.
Результат: рассуждения, идеи, код.
🔹 3. AI Agents (Агенты) — Действие
Нейросеть, которой дали «руки» (доступ к браузеру, почте, API). Агент не просто пишет текст, а выполняет цепочки задач. Но он всё ещё «хрупок»: может ошибиться в действии так же, как чат-бот ошибается в фактах. Нужен контроль.
Результат: выполненная задача (забронировать, отправить, обновить).
🔹 4. Agentic Systems (Автономные системы) — Самоорганизация
Продвинутые системы, которые могут работать над проектом днями. Они сами дробят большую цель на подзадачи и меняют план на ходу. Человек здесь уже не «водитель», а «диспетчер», который задает только финальную точку и правила игры.
Результат: автономный процесс в заданных рамках.
🔹 5. AGI (Общий интеллект) — Ориентир
Рубеж, где ИИ способен обучаться любой новой сфере с нуля и мыслить на уровне человека. Это точка, за которой ИИ сможет сам совершенствовать свой код и развиваться без помощи людей.
Краткий чек-лист:
• ML — вычисляет по формуле.
• LLM — понимает связи и логику.
• Agent — действует инструментами.
• Autonomous — планирует этапы сам.
• AGI — обучается всему. Пока — цель.
REAL DIGITAL
#AI #Tech #RealDigital #MachineLearning #LLM #AGI
👍5❤1👏1
Вайб-кодинг: экзоскелет, который может завести в болото.
Андрей Карпатый (один из создателей OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla) еще в начале 2023-го вбросил фразу: «самый популярный язык программирования — английский». С тех пор тысячи людей попробовали «навайб-кодить» стартапы в Cursor, Lovable или v0.dev.
Нейронки сейчас — это безумно талантливые, но феерически невнимательные исполнители. Пока проект умещается в одну «голову» (один скрипт или простой лендинг), всё летит. Но как только система усложняется, начинается архитектурная энтропия. ИИ отлично пишет код «в моменте», но он до сих пор не умеет в долгосрочное планирование.
Типичный кейс: вы просите Cursor Composer добавить новую фичу, а через десяток итераций обнаруживаете, что он ради «удобства» снес логику авторизации.
Реальный кейс: инди-разработчик запустил сервис через вайб-кодинг, но не заметил дыру в защите API — в итоге закрыл проект из-за счетов в тысячи долларов от злоумышленников.
Главный подвох — иллюзия контроля. Вайб-кодинг превращает вас в прораба, который не знает сопромата. Если вы не понимаете базу, вы строите «черный ящик». В личном проекте это ок: сломалось — выкинул. Но в бизнесе это превращается в технический долг, который невозможно обслуживать. Как только нейронка начнет «галлюцинировать» в сложной логике (а на масштабе она обязательно начнет), вы останетесь один на один с тысячами строк чужого, непонятного кода.
Вывод: вайб-кодинг — это мощный экзоскелет. Он позволяет бежать в 10 раз быстрее, но только если вы сами знаете маршрут. Питер Левелс за 3 часа собрал 3D-симулятор полетов, который ретвитнул Илон Маск ($50k дохода). Но вот нюанс: Питер — опытный программист. Он понимал, что чинить, когда ИИ накосячил. Без понимания основ вы просто быстрее прибежите в тупик.
Разумная стратегия сейчас — использовать «вайб» для прототипов и микро-автоматизаций, где цена ошибки низкая.
А где у вас та граница, после которой вы перестаете доверять нейронке и лезете проверять код руками?
Короткое видео про вайб-кодинг — 7 минут, которые расставят точки над i
REAL DIGITAL
Андрей Карпатый (один из создателей OpenAI и бывший глава ИИ в Tesla) еще в начале 2023-го вбросил фразу: «самый популярный язык программирования — английский». С тех пор тысячи людей попробовали «навайб-кодить» стартапы в Cursor, Lovable или v0.dev.
Нейронки сейчас — это безумно талантливые, но феерически невнимательные исполнители. Пока проект умещается в одну «голову» (один скрипт или простой лендинг), всё летит. Но как только система усложняется, начинается архитектурная энтропия. ИИ отлично пишет код «в моменте», но он до сих пор не умеет в долгосрочное планирование.
Типичный кейс: вы просите Cursor Composer добавить новую фичу, а через десяток итераций обнаруживаете, что он ради «удобства» снес логику авторизации.
Реальный кейс: инди-разработчик запустил сервис через вайб-кодинг, но не заметил дыру в защите API — в итоге закрыл проект из-за счетов в тысячи долларов от злоумышленников.
Речь идет о стартапе Enrichlead (иногда упоминается как Enrichly или похожие проекты на базе Cursor), основателем которого был Лео Мартинес (Leo Martinez). Хотя в некоторых источниках детали могут слегка отличаться из-за виральности истории в X (Twitter), этот кейс стал символом «опасных грез» вайб-кодинга.
Главный подвох — иллюзия контроля. Вайб-кодинг превращает вас в прораба, который не знает сопромата. Если вы не понимаете базу, вы строите «черный ящик». В личном проекте это ок: сломалось — выкинул. Но в бизнесе это превращается в технический долг, который невозможно обслуживать. Как только нейронка начнет «галлюцинировать» в сложной логике (а на масштабе она обязательно начнет), вы останетесь один на один с тысячами строк чужого, непонятного кода.
Вывод: вайб-кодинг — это мощный экзоскелет. Он позволяет бежать в 10 раз быстрее, но только если вы сами знаете маршрут. Питер Левелс за 3 часа собрал 3D-симулятор полетов, который ретвитнул Илон Маск ($50k дохода). Но вот нюанс: Питер — опытный программист. Он понимал, что чинить, когда ИИ накосячил. Без понимания основ вы просто быстрее прибежите в тупик.
Разумная стратегия сейчас — использовать «вайб» для прототипов и микро-автоматизаций, где цена ошибки низкая.
А где у вас та граница, после которой вы перестаете доверять нейронке и лезете проверять код руками?
Короткое видео про вайб-кодинг — 7 минут, которые расставят точки над i
REAL DIGITAL
👍3👏2
Корейский гамбит: зачем эксперту по сверхпроводникам доверили искусственный интеллект?
Южная Корея официально вошла в гонку за статус третьей ИИ-державы мира (план «AI G3»). Но если присмотреться, Сеул строит специфическую модель, которая сильно отличается от софтверного пути США.
Ключевой маркер здесь — назначение в августе 2024 года новым министром науки Ю Сан Има. Он не карьерный гос. служащий и не программист, а заслуженный профессор материаловедения из Сеульского университета (SNU). Человек, который всю жизнь изучал сверхпроводники, теперь управляет нейросетями.
Что стоит за планом «AI G3»:
- Ставка на «материальный» ИИ.
В Сеуле, кажется, трезво оценивают шансы догнать OpenAI в чистом софте и делают ставку на то, что умеют лучше всего физическое воплощение технологий. Пакет поддержки в $19,3 млрд и налоговые льготы до 25% сфокусированы на производстве HBM-памяти и кастомных ИИ-ускорителей. Логика проста: алгоритмы вторичны, если вы контролируете кремний и проводимость, на которых они работают.
- Академический десант. Назначение профессора из SNU — это попытка сократить дистанцию между лабораторией и конвейером. Задача министра — сделать так, чтобы разработки по новым материалам моментально уходили в цеха Samsung и SK Hynix.
- Инфраструктурный прагматизм.
Проект сети дата-центров мощностью 3 ГВт к 2030 году — это не попытка «отменить» AWS, а создание суверенного фундамента. Корея строит свою базу, чтобы не оказаться в заложниках у глобальных провайдеров в случае торговых войн.
- Правовой маневр.
К началу 2026 года ожидается запуск AI Basic Act. Корея хочет первой в Азии создать правовую «песочницу», где эксперименты с данными не будут тонуть в бюрократии.
Наше наблюдение: Любопытно, что в эпоху битвы алгоритмов Корея ставит на физику. Ю Сан Им явно верит, что следующий прорыв в ИИ произойдет не в коде, а в энергоэффективности и новых типах проводников.
Успех этого пути зависит от того, сможет ли ученый-технократ заставить индустриальных гигантов работать на скорости гибких стартапов. Пока всё выглядит как масштабный эксперимент по превращению целой страны в вертикально интегрированную ИИ-корпорацию.
REAL DIGITAL
#Korea #AI #TechPolicy #Semiconductors #Samsung #Innovation #RealDigital
Южная Корея официально вошла в гонку за статус третьей ИИ-державы мира (план «AI G3»). Но если присмотреться, Сеул строит специфическую модель, которая сильно отличается от софтверного пути США.
Ключевой маркер здесь — назначение в августе 2024 года новым министром науки Ю Сан Има. Он не карьерный гос. служащий и не программист, а заслуженный профессор материаловедения из Сеульского университета (SNU). Человек, который всю жизнь изучал сверхпроводники, теперь управляет нейросетями.
Что стоит за планом «AI G3»:
- Ставка на «материальный» ИИ.
В Сеуле, кажется, трезво оценивают шансы догнать OpenAI в чистом софте и делают ставку на то, что умеют лучше всего физическое воплощение технологий. Пакет поддержки в $19,3 млрд и налоговые льготы до 25% сфокусированы на производстве HBM-памяти и кастомных ИИ-ускорителей. Логика проста: алгоритмы вторичны, если вы контролируете кремний и проводимость, на которых они работают.
- Академический десант. Назначение профессора из SNU — это попытка сократить дистанцию между лабораторией и конвейером. Задача министра — сделать так, чтобы разработки по новым материалам моментально уходили в цеха Samsung и SK Hynix.
- Инфраструктурный прагматизм.
Проект сети дата-центров мощностью 3 ГВт к 2030 году — это не попытка «отменить» AWS, а создание суверенного фундамента. Корея строит свою базу, чтобы не оказаться в заложниках у глобальных провайдеров в случае торговых войн.
- Правовой маневр.
К началу 2026 года ожидается запуск AI Basic Act. Корея хочет первой в Азии создать правовую «песочницу», где эксперименты с данными не будут тонуть в бюрократии.
Наше наблюдение: Любопытно, что в эпоху битвы алгоритмов Корея ставит на физику. Ю Сан Им явно верит, что следующий прорыв в ИИ произойдет не в коде, а в энергоэффективности и новых типах проводников.
Успех этого пути зависит от того, сможет ли ученый-технократ заставить индустриальных гигантов работать на скорости гибких стартапов. Пока всё выглядит как масштабный эксперимент по превращению целой страны в вертикально интегрированную ИИ-корпорацию.
REAL DIGITAL
#Korea #AI #TechPolicy #Semiconductors #Samsung #Innovation #RealDigital
👍7
Наука о старении в 2025: что реально работает (а что — хайп)
Lifespan.io - ведущий научный портал о геронтологии (науке о старении и долголетии) и технологиях продления жизни — опубликовал итоги года от ведущих экспертов. Без сенсаций — только проверенные данные о технологиях, которые меняют подход к медицине.
В обсуждении участвовали лидеры индустрии:
- Стив Хорват — создатель «биологических часов», которые по анализу ДНК определяют реальный износ организма
- Джордж Черч — легендарный генетик из Гарварда, один из разработчиков технологии редактирования генома
Главные прорывы года:
ИИ научился читать биологический возраст
Нейросети (например, модель CpGPT) находят признаки старения в ДНК, которые не видны при обычном анализе. Это позволяет обнаружить риски болезней за годы до их появления.
Омоложение стало адресным
Ученые доказали: старение — это не общий процесс, а «износ» конкретных органов. Исследования на приматах показали успех в восстановлении тканей с помощью модифицированных клеток. Следующий шаг — медицина, которая «ремонтирует» именно те органы, которые стареют быстрее других.
Лекарства для собак как тест технологий
В 2026 году ожидается регистрация первых препаратов, продлевающих жизнь собакам. Это важный прецедент для регуляторов: если лекарство одобрят для животных, это докажет, что на механизмы старения можно воздействовать медикаментозно.
Проверка реальностью
Эксперты признали: многие популярные методы (вроде переливания плазмы крови) пока не показывают стабильных результатов у людей. Самым надежным способом замедления старения остаются проверенные геропротекторы (например, рапамицин) и контроль образа жизни.
Что это значит для вас:
Старение становится измеримым параметром. В ближайшие годы появятся точные тесты, которые покажут ваш реальный биологический возраст и подскажут, на что обратить внимание — до того, как появятся симптомы.
Источник: Lifespan.io] — Geroscience in 2025: The Expert Roundup
#долголетие #наука #здоровье #биотех
Lifespan.io - ведущий научный портал о геронтологии (науке о старении и долголетии) и технологиях продления жизни — опубликовал итоги года от ведущих экспертов. Без сенсаций — только проверенные данные о технологиях, которые меняют подход к медицине.
В обсуждении участвовали лидеры индустрии:
- Стив Хорват — создатель «биологических часов», которые по анализу ДНК определяют реальный износ организма
- Джордж Черч — легендарный генетик из Гарварда, один из разработчиков технологии редактирования генома
Главные прорывы года:
ИИ научился читать биологический возраст
Нейросети (например, модель CpGPT) находят признаки старения в ДНК, которые не видны при обычном анализе. Это позволяет обнаружить риски болезней за годы до их появления.
Омоложение стало адресным
Ученые доказали: старение — это не общий процесс, а «износ» конкретных органов. Исследования на приматах показали успех в восстановлении тканей с помощью модифицированных клеток. Следующий шаг — медицина, которая «ремонтирует» именно те органы, которые стареют быстрее других.
Лекарства для собак как тест технологий
В 2026 году ожидается регистрация первых препаратов, продлевающих жизнь собакам. Это важный прецедент для регуляторов: если лекарство одобрят для животных, это докажет, что на механизмы старения можно воздействовать медикаментозно.
Проверка реальностью
Эксперты признали: многие популярные методы (вроде переливания плазмы крови) пока не показывают стабильных результатов у людей. Самым надежным способом замедления старения остаются проверенные геропротекторы (например, рапамицин) и контроль образа жизни.
Что это значит для вас:
Старение становится измеримым параметром. В ближайшие годы появятся точные тесты, которые покажут ваш реальный биологический возраст и подскажут, на что обратить внимание — до того, как появятся симптомы.
Источник: Lifespan.io] — Geroscience in 2025: The Expert Roundup
#долголетие #наука #здоровье #биотех
🤔4❤1👏1
🏛 ИИ-стратегия Казахстана «из первых уст». О чем говорит помощник Президента?
В своем пятничном интервью каналу @atamekenbusiness Куанышбек Есекеев, помощник Президента РК, фактически представил дорожную карту наступившего Года цифровизации и ИИ.
Как стратег в части искусственного интеллекта, он обозначил ключевые маркеры, которые будут определять развитие технологического рынка страны в ближайшие 12 месяцев.
Главные тезисы для индустрии:
🔹 Трансформация вместо автоматизации
Эпоха простой «оцифровки» процессов завершена. Теперь приоритет — ИИ как инструмент фундаментальной трансформации отраслей. В медицине это переход к предиктивной аналитике, в строительстве — автоматизация контроля смет. Государство ждет от бизнеса решений, которые меняют саму логику процессов, а не просто ускоряют их.
🔹 Битва за «цифровые следы»
Важнейший инсайд для финтеха и маркетплейсов. Есекеев разделяет персональные данные (ИИН, адрес) и цифровые следы (поведенческие паттерны, предпочтения потребителей). В новом Цифровом кодексе, подписанном в начале этого года, это разделение становится базовым. Конкуренция крупнейших экосистем смещается в плоскость владения и качественной аналитики этого «следа».
🔹 Алгоритмическая эффективность (кейс DeepSeek)
Казахстан не планирует соревноваться с глобальными гигантами в объемах инвестиций в «железо». Стратегия — создание эффективных локальных моделей на базе имеющихся мощностей (суперкомпьютер РК входит в Топ-100 мира). Пример китайского DeepSeek доказывает: оптимизированные алгоритмы могут быть мощнее и дешевле инфраструктурных монстров.
🔹 Институциональный фундамент
2025 год был подготовительным: приняты Цифровой кодекс и Закон об ИИ. Теперь задача — внедрение. Особое внимание уделяется человеческому капиталу: государственная программа «AI-Sana» должна масштабировать ИИ-инструменты в вузы и школы, готовя «AI-нацию» через массовое обучение промпт-инжинирингу.
🔹 Процессная безопасность
Взгляд на кибербезопасность стал предельно прагматичным: 80% рисков планируется закрывать через жесткое описание регламентов и культуру работы с данными. Гигиена баз данных в 2026 году становится обязательным государственным стандартом.
Мнение Real Digital:
Г-н Есекеев К.Б. в Администрации Президента выступает в роли ключевого архитектора цифрового курса. Его месседж понятен: государство больше не «присматривается» к ИИ, оно делает его базовым слоем управления. Для рынка это сигнал: профессиональная работа с данными и эффективные алгоритмы становятся вопросом выживания.
Подробнее смотрите -
интервью каналу atamekenbusiness
REAL DIGITAL
#ИИ2026 #Казахстан #Есекеев #AIStrategy #DataEconomy #AISana
В своем пятничном интервью каналу @atamekenbusiness Куанышбек Есекеев, помощник Президента РК, фактически представил дорожную карту наступившего Года цифровизации и ИИ.
Как стратег в части искусственного интеллекта, он обозначил ключевые маркеры, которые будут определять развитие технологического рынка страны в ближайшие 12 месяцев.
Главные тезисы для индустрии:
🔹 Трансформация вместо автоматизации
Эпоха простой «оцифровки» процессов завершена. Теперь приоритет — ИИ как инструмент фундаментальной трансформации отраслей. В медицине это переход к предиктивной аналитике, в строительстве — автоматизация контроля смет. Государство ждет от бизнеса решений, которые меняют саму логику процессов, а не просто ускоряют их.
🔹 Битва за «цифровые следы»
Важнейший инсайд для финтеха и маркетплейсов. Есекеев разделяет персональные данные (ИИН, адрес) и цифровые следы (поведенческие паттерны, предпочтения потребителей). В новом Цифровом кодексе, подписанном в начале этого года, это разделение становится базовым. Конкуренция крупнейших экосистем смещается в плоскость владения и качественной аналитики этого «следа».
🔹 Алгоритмическая эффективность (кейс DeepSeek)
Казахстан не планирует соревноваться с глобальными гигантами в объемах инвестиций в «железо». Стратегия — создание эффективных локальных моделей на базе имеющихся мощностей (суперкомпьютер РК входит в Топ-100 мира). Пример китайского DeepSeek доказывает: оптимизированные алгоритмы могут быть мощнее и дешевле инфраструктурных монстров.
🔹 Институциональный фундамент
2025 год был подготовительным: приняты Цифровой кодекс и Закон об ИИ. Теперь задача — внедрение. Особое внимание уделяется человеческому капиталу: государственная программа «AI-Sana» должна масштабировать ИИ-инструменты в вузы и школы, готовя «AI-нацию» через массовое обучение промпт-инжинирингу.
🔹 Процессная безопасность
Взгляд на кибербезопасность стал предельно прагматичным: 80% рисков планируется закрывать через жесткое описание регламентов и культуру работы с данными. Гигиена баз данных в 2026 году становится обязательным государственным стандартом.
Мнение Real Digital:
Г-н Есекеев К.Б. в Администрации Президента выступает в роли ключевого архитектора цифрового курса. Его месседж понятен: государство больше не «присматривается» к ИИ, оно делает его базовым слоем управления. Для рынка это сигнал: профессиональная работа с данными и эффективные алгоритмы становятся вопросом выживания.
Подробнее смотрите -
интервью каналу atamekenbusiness
REAL DIGITAL
#ИИ2026 #Казахстан #Есекеев #AIStrategy #DataEconomy #AISana
👍4🔥4👏1