⚠️ Не сканируй всё подряд: квишинг в кафе и на улицах
В Санкт-Петербурге и Москве в 2025 году резко выросли атаки формата квишинг (QR-фишинг). Мошенники используют привычку людей платить или смотреть меню через QR-коды для кражи денег и данных.
В Казахстане случаев квишинга пока не зафиксировано, но это не повод расслабляться. Мошеннические схемы быстро распространяются между странами региона, а QR-коды для оплаты и меню у нас тоже активно используются. Лучше знать о методах обмана заранее.
🕵️ Как работает схема?
1. Подмена: Преступники наклеивают свой QR-код поверх официального — на меню в кафе, паркоматах , под’ездах.
2. Ловушка: Вы попадаете на фишинговый сайт, который выглядит как страница кафе, ресторана и т.д.
3. Кража: Сайт просит ввести данные карты, SMS-код или скачать «обновление приложения». Итог — списание денег или полный доступ к вашему банкингу.
• МВД РФ официально предупреждает о массовых подменах кодов в местах общего пользования.
• Регионы: В Санкт-Петербурге и других крупных городах зафиксированы случаи подмены кодов в популярных фуд-кортах и на парковках.
• Специалисты по кибербезопасности фиксируют рост квишинга как отдельного и крайне опасного вида фишинга — подмену визуально почти невозможно заметить.
🛡 Как защититься?
✅ Проверь наклейку: Если QR-код наклеен поверх пластика или бумаги — это повод для подозрений.
✅ Смотри на URL: Перед открытием ссылки смартфон показывает адрес. Если там странный домен — закрывай.
✅ Никаких загрузок: Настоящее меню или страница оплаты никогда не потребуют скачивать .apk файлы или «обновлять браузер».
✅ Спроси персонал: В заведении всегда можно уточнить, их ли это QR-код.
✅ Используй официальные приложения: Для оплаты парковки или заказа лучше открыть проверенное приложение, а не сканировать случайный код.
Источники информации:
- [МВД России — официальный сайт](https://мвд.рф)
- [РБК — материалы о кибермошенничестве](https://www.rbc.ru)
- [Газета.ru — новости безопасности](https://www.gazeta.ru)
- [Habr — статьи по информационной безопасности](https://habr.com)
- [Malwarebytes Labs — исследования киберугроз](https://www.malwarebytes.com/blog)
В Санкт-Петербурге и Москве в 2025 году резко выросли атаки формата квишинг (QR-фишинг). Мошенники используют привычку людей платить или смотреть меню через QR-коды для кражи денег и данных.
В Казахстане случаев квишинга пока не зафиксировано, но это не повод расслабляться. Мошеннические схемы быстро распространяются между странами региона, а QR-коды для оплаты и меню у нас тоже активно используются. Лучше знать о методах обмана заранее.
🕵️ Как работает схема?
1. Подмена: Преступники наклеивают свой QR-код поверх официального — на меню в кафе, паркоматах , под’ездах.
2. Ловушка: Вы попадаете на фишинговый сайт, который выглядит как страница кафе, ресторана и т.д.
3. Кража: Сайт просит ввести данные карты, SMS-код или скачать «обновление приложения». Итог — списание денег или полный доступ к вашему банкингу.
• МВД РФ официально предупреждает о массовых подменах кодов в местах общего пользования.
• Регионы: В Санкт-Петербурге и других крупных городах зафиксированы случаи подмены кодов в популярных фуд-кортах и на парковках.
• Специалисты по кибербезопасности фиксируют рост квишинга как отдельного и крайне опасного вида фишинга — подмену визуально почти невозможно заметить.
🛡 Как защититься?
✅ Проверь наклейку: Если QR-код наклеен поверх пластика или бумаги — это повод для подозрений.
✅ Смотри на URL: Перед открытием ссылки смартфон показывает адрес. Если там странный домен — закрывай.
✅ Никаких загрузок: Настоящее меню или страница оплаты никогда не потребуют скачивать .apk файлы или «обновлять браузер».
✅ Спроси персонал: В заведении всегда можно уточнить, их ли это QR-код.
✅ Используй официальные приложения: Для оплаты парковки или заказа лучше открыть проверенное приложение, а не сканировать случайный код.
Источники информации:
- [МВД России — официальный сайт](https://мвд.рф)
- [РБК — материалы о кибермошенничестве](https://www.rbc.ru)
- [Газета.ru — новости безопасности](https://www.gazeta.ru)
- [Habr — статьи по информационной безопасности](https://habr.com)
- [Malwarebytes Labs — исследования киберугроз](https://www.malwarebytes.com/blog)
РБК
Последние новости дня в России и мире сегодня - свежие новости на РБК
Новости в России и в мире о политике, экономике и бизнесе, обзоры, аналитика, оперативная информация: фото и видео с места событий на сайте РБК
👍4❤1👏1🤔1
Снаряды для «китайской артиллерии»: Moore Threads бросает вызов Nvidia
Помните наш пост про SSMB-ускоритель в Сюнъане? Про то, как Китай строит гигантское кольцо вместо покупки микроскопов ASML? Тогда мы назвали это «артиллерийским» подходом: не снайперская точность, а массовое производство.
Так вот, у этой артиллерии только что появились снаряды.
Что случилось:
Moore Threads (акции взлетели на 500% после IPO в декабре!) представила новое поколение чипов: Huashan (для ИИ), Lushan (для графики) и даже полноценную SoC Yangtze. Но дело не только в чипах — дело в архитектуре.
Почему это критично:
🔹 Чиплетная архитектура. Чип Huashan не печатается «монолитом» (что почти невозможно без топовых станков ASML). Он собирается из нескольких блоков-чиплетов. Это именно то, что можно эффективно производить на «грубых» китайских линиях и будущих SSMB-ускорителях.
🔹 Платформа MUSA. Это «переводчик» с языка Nvidia (CUDA). На конференции MDC 2025 компания показала, что их софт теперь поддерживает более 1000 операторов PyTorch. Разработчикам становится всё проще переносить модели с Nvidia на Moore Threads без боли.
🔹 Производительность. Компания заявляет о кратном росте (в 15–60 раз в разных задачах) и паритете с Nvidia H100 по вычислительной плотности. Для «домашнего» продукта — это прыжок через голову.
Что мы видим:
Запад обсуждает, сможет ли Китай запустить свой ускоритель к 2027-му? Но Moore Threads уже создала архитектуру, идеально заточенную под это производство.
Это не разрозненные проекты, а вертикально интегрированная машина:
• SSMB = станок для печати (инфраструктура).
• Moore Threads = архитектура (мозги).
• IPO $1.1 млрд = топливо (деньги).
Китай перестраивает логистику производства — делая её физически невосприимчивой к санкциям.
REAL DIGITAL
#Tech #MooreThreads #China #AI #Nvidia #Engineering #Science
Помните наш пост про SSMB-ускоритель в Сюнъане? Про то, как Китай строит гигантское кольцо вместо покупки микроскопов ASML? Тогда мы назвали это «артиллерийским» подходом: не снайперская точность, а массовое производство.
Так вот, у этой артиллерии только что появились снаряды.
Что случилось:
Moore Threads (акции взлетели на 500% после IPO в декабре!) представила новое поколение чипов: Huashan (для ИИ), Lushan (для графики) и даже полноценную SoC Yangtze. Но дело не только в чипах — дело в архитектуре.
Почему это критично:
🔹 Чиплетная архитектура. Чип Huashan не печатается «монолитом» (что почти невозможно без топовых станков ASML). Он собирается из нескольких блоков-чиплетов. Это именно то, что можно эффективно производить на «грубых» китайских линиях и будущих SSMB-ускорителях.
🔹 Платформа MUSA. Это «переводчик» с языка Nvidia (CUDA). На конференции MDC 2025 компания показала, что их софт теперь поддерживает более 1000 операторов PyTorch. Разработчикам становится всё проще переносить модели с Nvidia на Moore Threads без боли.
🔹 Производительность. Компания заявляет о кратном росте (в 15–60 раз в разных задачах) и паритете с Nvidia H100 по вычислительной плотности. Для «домашнего» продукта — это прыжок через голову.
Что мы видим:
Запад обсуждает, сможет ли Китай запустить свой ускоритель к 2027-му? Но Moore Threads уже создала архитектуру, идеально заточенную под это производство.
Это не разрозненные проекты, а вертикально интегрированная машина:
• SSMB = станок для печати (инфраструктура).
• Moore Threads = архитектура (мозги).
• IPO $1.1 млрд = топливо (деньги).
Китай перестраивает логистику производства — делая её физически невосприимчивой к санкциям.
REAL DIGITAL
#Tech #MooreThreads #China #AI #Nvidia #Engineering #Science
👍5🤔2
⚛️ Прощай, софт. Привет, настоящий хардкор! 🦾
Главный инсайт к обеду: инвесторы развернулись на 180°.
Хайп вокруг простого ИИ утихает, уступая место DeepTech-революции.
Почему 2026-й станет годом «железа»?
В конце 2025-го мир замер: подтверждены ключевые принципы коммерческого управляемого термояда. Это изменило всё. Теперь ИИ — это не просто «текст в окошке», это мозг для новой индустриальной революции.
Куда потечет капитал (цифровые якоря):
• Робототехника: ИИ наконец-то обретает тело. Рынок промышленных роботов совершает прыжок: с $27 млрд в 2025-м до прогнозируемых $89 млрд к 2030-му. Ждем антропоморфных рабочих на каждом складе.
• Материаловедение: Алгоритмы проектируют материалы, которых не существовало в природе (вечные батареи, сверхпроводники).
• Энергия: Мы больше не оптимизируем дефицит, мы учимся управлять бесконечностью благодаря прорывам в термояде.
Итог: Мы переходим от «экономики внимания» к «экономике созидания». Будущее снова пахнет озоном и раскаленным металлом.
Источник:
- Aventine: End-of-Year Predictions — Robots, AI agents, Crypto & Fusion
- Bio-IT World: Top Stories of 2025 — AI for Research & Digital Twins
REAL DIGITAL
#DeepTech #Robotics #FusionEnergy #Investment2026
Главный инсайт к обеду: инвесторы развернулись на 180°.
Хайп вокруг простого ИИ утихает, уступая место DeepTech-революции.
Почему 2026-й станет годом «железа»?
В конце 2025-го мир замер: подтверждены ключевые принципы коммерческого управляемого термояда. Это изменило всё. Теперь ИИ — это не просто «текст в окошке», это мозг для новой индустриальной революции.
Куда потечет капитал (цифровые якоря):
• Робототехника: ИИ наконец-то обретает тело. Рынок промышленных роботов совершает прыжок: с $27 млрд в 2025-м до прогнозируемых $89 млрд к 2030-му. Ждем антропоморфных рабочих на каждом складе.
• Материаловедение: Алгоритмы проектируют материалы, которых не существовало в природе (вечные батареи, сверхпроводники).
• Энергия: Мы больше не оптимизируем дефицит, мы учимся управлять бесконечностью благодаря прорывам в термояде.
Итог: Мы переходим от «экономики внимания» к «экономике созидания». Будущее снова пахнет озоном и раскаленным металлом.
Источник:
- Aventine: End-of-Year Predictions — Robots, AI agents, Crypto & Fusion
- Bio-IT World: Top Stories of 2025 — AI for Research & Digital Twins
REAL DIGITAL
#DeepTech #Robotics #FusionEnergy #Investment2026
👍7
ИИ-расизм и «Голубой океан»: где скрыта прибыль, о которой молчат? 🌍💰
Вы знали, что ваш любимый ИИ — это «элитарный сноб»?
Суть проблемы:
Свежие тесты исследователей (DW, 2025) шокировали рынок: если вы говорите с акцентом или на диалекте, точность ИИ падает на треть. Чат-боты идеально понимают «белых воротничков» из Лондона, но буксуют на живом языке Глобального Юга.
Почему это шанс?
1. Регуляторный молот: Евросоюз уже внедряет метрики fairness (справедливости). Компании будут платить миллионы за аудит своих алгоритмов.
2. Ниша на миллиард: Пока бигтехи шлифуют английский, рынок суахили, хинди и латиноамериканского испанского (да и казахского думается тоже) выглядит менее «красным» океаном.
3. Забрать 2 миллиарда кошельков: 2026-й станет годом «национальных моделей». Кто первым научит ИИ понимать культурный контекст и сленг, тот заберет рынки, на которых живут следующие 2 миллиарда пользователей.
Вердикт: Глобализация ИИ провалилась. Начинается эпоха гипер-локализации. Хотите заработать? Ищите там, где ИИ пока «недопонимает».
Источник: DW: AI chatbots biased against dialect speakers
REAL DIGITAL
#AIEthics #GlobalSouth #EmergingMarkets #AI2026
Вы знали, что ваш любимый ИИ — это «элитарный сноб»?
Суть проблемы:
Свежие тесты исследователей (DW, 2025) шокировали рынок: если вы говорите с акцентом или на диалекте, точность ИИ падает на треть. Чат-боты идеально понимают «белых воротничков» из Лондона, но буксуют на живом языке Глобального Юга.
Почему это шанс?
1. Регуляторный молот: Евросоюз уже внедряет метрики fairness (справедливости). Компании будут платить миллионы за аудит своих алгоритмов.
2. Ниша на миллиард: Пока бигтехи шлифуют английский, рынок суахили, хинди и латиноамериканского испанского (да и казахского думается тоже) выглядит менее «красным» океаном.
3. Забрать 2 миллиарда кошельков: 2026-й станет годом «национальных моделей». Кто первым научит ИИ понимать культурный контекст и сленг, тот заберет рынки, на которых живут следующие 2 миллиарда пользователей.
Вердикт: Глобализация ИИ провалилась. Начинается эпоха гипер-локализации. Хотите заработать? Ищите там, где ИИ пока «недопонимает».
Источник: DW: AI chatbots biased against dialect speakers
REAL DIGITAL
#AIEthics #GlobalSouth #EmergingMarkets #AI2026
👍7🤔1😱1🤣1
P.S.
Редакциямыз жаңа жобалар мен сапалы контентке күш жинау үшін шағын қысқы демалысқа шығады. Біз сіздерге 12 қаңтарда жаңалықтармен қайта ораламыз.
Наша редакция уходит на небольшие зимние каникулы, чтобы набраться сил для новых проектов и крутого контента. Вернемся к вам с новостями 12 января.
Редакциямыз жаңа жобалар мен сапалы контентке күш жинау үшін шағын қысқы демалысқа шығады. Біз сіздерге 12 қаңтарда жаңалықтармен қайта ораламыз.
Наша редакция уходит на небольшие зимние каникулы, чтобы набраться сил для новых проектов и крутого контента. Вернемся к вам с новостями 12 января.
👍10
Мы вернулись с каникул и обнаружили, что пока мы отдыхали, страна уже с первого рабочего дня года реально начала год, как год цифровизации и искусственного интеллекта.
На первом же заседании Правительства 6 января премьер-министр обозначил жесткие приоритеты:
- Реальный эффект, а не отчеты: Хватит передавать показания счетчиков по телефону — ИИ должен войти в повседневную жизнь каждого.
- Масштабная инфраструктура: В этом году еще 1,9 тысяч сел получат скоростной интернет, а новые ЦОДы усилят защиту наших данных.
- Цифровая медицина: Запускается полная трансформация — от электронных паспортов здоровья до ИИ-мониторинга качества услуг.
Ваша интуиция против госпланов: итоги нашего опроса 📊
Всю неделю вы голосовали за сферы, которые станут «умнее» быстрее всех. Результаты показали двух явных фаворитов и двух крепких преследователей:
- Лидеры гонки: «Невидимые» госуслуги (34%) и ИИ-диагностика в медицине (31%). Вы попали в точку — именно на эти сферы правительство делает основную ставку в начале года.
- Второй эшелон: С небольшим отрывом идут ИИ-тьюторы в образовании (25%) и массовое внедрение цифрового тенге (23%).
- Аутсайдеры: Беспилотники, умное ЖКХ и агротех пока не вызывают у вас массового оптимизма (от 9% до 11%), а в летающие такси верят лишь 2% самых отчаянных романтиков.
Итог: Вектор на год задан сверху, а ваши ожидания подтверждают — мы ждем технологий, которые реально экономят время и берегут здоровье. Будем наблюдать, станут ли госуслуги действительно «невидимыми».
Время покажет.
На первом же заседании Правительства 6 января премьер-министр обозначил жесткие приоритеты:
- Реальный эффект, а не отчеты: Хватит передавать показания счетчиков по телефону — ИИ должен войти в повседневную жизнь каждого.
- Масштабная инфраструктура: В этом году еще 1,9 тысяч сел получат скоростной интернет, а новые ЦОДы усилят защиту наших данных.
- Цифровая медицина: Запускается полная трансформация — от электронных паспортов здоровья до ИИ-мониторинга качества услуг.
Ваша интуиция против госпланов: итоги нашего опроса 📊
Всю неделю вы голосовали за сферы, которые станут «умнее» быстрее всех. Результаты показали двух явных фаворитов и двух крепких преследователей:
- Лидеры гонки: «Невидимые» госуслуги (34%) и ИИ-диагностика в медицине (31%). Вы попали в точку — именно на эти сферы правительство делает основную ставку в начале года.
- Второй эшелон: С небольшим отрывом идут ИИ-тьюторы в образовании (25%) и массовое внедрение цифрового тенге (23%).
- Аутсайдеры: Беспилотники, умное ЖКХ и агротех пока не вызывают у вас массового оптимизма (от 9% до 11%), а в летающие такси верят лишь 2% самых отчаянных романтиков.
Итог: Вектор на год задан сверху, а ваши ожидания подтверждают — мы ждем технологий, которые реально экономят время и берегут здоровье. Будем наблюдать, станут ли госуслуги действительно «невидимыми».
Время покажет.
👍7
🏛 McKinsey затягивает пояса: ИИ обрушил рынок «бизнеса на слайдах»
В 2026 году McKinsey отметит столетие, но вместо пышных торжеств фирма занята «чисткой рядов». Глобальный управляющий партнер Боб Стернфельс сигнализировал о необходимости стать leaner (стройнее) — и это не просто корпоративный сленг, а признак глубокого кризиса старой модели.
Почему это тектонический сдвиг для индустрии?
1. Конец «слайдовых заводов». Десятилетиями бизнес-модель строилась на продаже человеко-часов. Армия младших аналитиков неделями копала данные. Сегодня внутренний ИИ фирмы (Lilli) делает это за минуты. Держать тысячи людей «на часах» для простых задач больше нет смысла: выручка застряла на отметке ~$15–16 млрд. Итог — сокращение около 10% персонала.
2. Эра Value-Based Pricing (оплата за результат). Это главная революция. Когда аналитика становится копеечной, клиенты отказываются платить «за процесс». Уже 25% всех гонораров McKinsey привязаны к измеримым результатам — и эта доля растет.
• Нюанс: Для клиентов это звучит как победа, но теперь McKinsey будет браться только за «выигрышные» проекты. Сложные трансформации с неясным исходом рискуют остаться без поддержки гигантов.
3. Геополитический обрыв. Дойные коровы прошлого больше не дают молока.
• Саудовская Аравия (>$500 млн/год) режет бюджеты из-за коррекции нефтяных амбиций Vision 2030.
• Китай законодательно выдавливает западные фирмы, заменяя их «доморощенными» экспертами.
Главный тренд 2026 года: консалтинг перестает быть «советом» и становится «инженерным решением». Клиенту больше не нужна презентация о том, как нейросети изменят его мир — ему нужна работающая система, встроенная в его бизнес-процессы. Вакуум, который оставляют неповоротливые гиганты, заполнят гибкие ИИ-агентства и бутики, способные не просто рисовать стратегии, а кодить и внедрять LLM-решения с гарантированным результатом.
Вердикт Real Digital: Мы наблюдаем смерть эпохи «презентационного консалтинга». McKinsey больше не может продавать «умный вид» за миллионы. Это самая жёсткая проверка за 100 лет. И если они не справятся, рынок окончательно перейдёт к тем, кто умеет не просто говорить, а делать.
REAL DIGITAL
#McKinsey #AI #Consulting #DigitalTransformation #RealDigital
В 2026 году McKinsey отметит столетие, но вместо пышных торжеств фирма занята «чисткой рядов». Глобальный управляющий партнер Боб Стернфельс сигнализировал о необходимости стать leaner (стройнее) — и это не просто корпоративный сленг, а признак глубокого кризиса старой модели.
Почему это тектонический сдвиг для индустрии?
1. Конец «слайдовых заводов». Десятилетиями бизнес-модель строилась на продаже человеко-часов. Армия младших аналитиков неделями копала данные. Сегодня внутренний ИИ фирмы (Lilli) делает это за минуты. Держать тысячи людей «на часах» для простых задач больше нет смысла: выручка застряла на отметке ~$15–16 млрд. Итог — сокращение около 10% персонала.
2. Эра Value-Based Pricing (оплата за результат). Это главная революция. Когда аналитика становится копеечной, клиенты отказываются платить «за процесс». Уже 25% всех гонораров McKinsey привязаны к измеримым результатам — и эта доля растет.
• Нюанс: Для клиентов это звучит как победа, но теперь McKinsey будет браться только за «выигрышные» проекты. Сложные трансформации с неясным исходом рискуют остаться без поддержки гигантов.
3. Геополитический обрыв. Дойные коровы прошлого больше не дают молока.
• Саудовская Аравия (>$500 млн/год) режет бюджеты из-за коррекции нефтяных амбиций Vision 2030.
• Китай законодательно выдавливает западные фирмы, заменяя их «доморощенными» экспертами.
Главный тренд 2026 года: консалтинг перестает быть «советом» и становится «инженерным решением». Клиенту больше не нужна презентация о том, как нейросети изменят его мир — ему нужна работающая система, встроенная в его бизнес-процессы. Вакуум, который оставляют неповоротливые гиганты, заполнят гибкие ИИ-агентства и бутики, способные не просто рисовать стратегии, а кодить и внедрять LLM-решения с гарантированным результатом.
Вердикт Real Digital: Мы наблюдаем смерть эпохи «презентационного консалтинга». McKinsey больше не может продавать «умный вид» за миллионы. Это самая жёсткая проверка за 100 лет. И если они не справятся, рынок окончательно перейдёт к тем, кто умеет не просто говорить, а делать.
REAL DIGITAL
#McKinsey #AI #Consulting #DigitalTransformation #RealDigital
👍7🤔4👏1
40 миллионов «пациентов» в день: ChatGPT официально стал входной дверью в медицину? 🤖🩺
Согласно свежему отчету OpenAI «AI as a Healthcare Ally» (январь 2026), нейросети перестали быть просто игрушкой и превратились в глобальный медицинский хаб.
📍 40 000 000 человек ежедневно консультируются с ИИ по вопросам здоровья.
📍 5% всех сообщений в ChatGPT во всем мире касаются медицины.
📍 7 из 10 диалогов происходят, когда обычные клиники уже закрыты.
📊 ТОП-3 причины, почему люди пишут боту:
- Проверка симптомов (55%) — попытка понять, насколько всё серьезно, прежде чем записываться к врачу.
- Расшифровка терминов (48%) — перевод «врачебного» языка из выписок и справок на понятный человеческий.
- Изучение вариантов лечения (44%) — поиск альтернатив или более подробной информации о назначенных препаратах.
Конец эпохи врачей? Совсем наоборот!
ИИ не заменяет доктора, а становится его «вторым пилотом». Врачи уже используют его, чтобы избавиться от 40% бумажной рутины и быстрее проверять редкие диагнозы. Это особенно критично для «медицинских пустынь» — районов, где до ближайшей больницы ехать дольше 30 минут. Там ИИ стал единственным способом получить быструю справку 24/7.
Итог: Мы входим в эру «дополненной медицины», где ИИ берет на себя информирование, а врач — само лечение.
🔗 Источник: Официальный отчет OpenAI
Следите за постами. Завтра дадим краткий гайд о том, как правильно “скармливать” анализы нейросети, чтобы не получить «галлюцинацию»
REAL DIGITAL
#ИИ #ChatGPT #Медицина2026 #OpenAI #Здоровье #Технологии
Согласно свежему отчету OpenAI «AI as a Healthcare Ally» (январь 2026), нейросети перестали быть просто игрушкой и превратились в глобальный медицинский хаб.
📍 40 000 000 человек ежедневно консультируются с ИИ по вопросам здоровья.
📍 5% всех сообщений в ChatGPT во всем мире касаются медицины.
📍 7 из 10 диалогов происходят, когда обычные клиники уже закрыты.
📊 ТОП-3 причины, почему люди пишут боту:
- Проверка симптомов (55%) — попытка понять, насколько всё серьезно, прежде чем записываться к врачу.
- Расшифровка терминов (48%) — перевод «врачебного» языка из выписок и справок на понятный человеческий.
- Изучение вариантов лечения (44%) — поиск альтернатив или более подробной информации о назначенных препаратах.
Конец эпохи врачей? Совсем наоборот!
ИИ не заменяет доктора, а становится его «вторым пилотом». Врачи уже используют его, чтобы избавиться от 40% бумажной рутины и быстрее проверять редкие диагнозы. Это особенно критично для «медицинских пустынь» — районов, где до ближайшей больницы ехать дольше 30 минут. Там ИИ стал единственным способом получить быструю справку 24/7.
Итог: Мы входим в эру «дополненной медицины», где ИИ берет на себя информирование, а врач — само лечение.
🔗 Источник: Официальный отчет OpenAI
Следите за постами. Завтра дадим краткий гайд о том, как правильно “скармливать” анализы нейросети, чтобы не получить «галлюцинацию»
REAL DIGITAL
#ИИ #ChatGPT #Медицина2026 #OpenAI #Здоровье #Технологии
👍7🔥1
Palantir и Databricks объявили о стратегическом партнерстве
Компании Palantir и Databricks объединили свои платформы для создания бесшовной архитектуры данных. Это решение направлено на упрощение работы с «операционным ИИ» в крупном бизнесе.
Что изменилось в техническом плане:
- Прямой доступ к данным: Благодаря интеграции с Unity Catalog (от Databricks), платформе Palantir больше не нужно копировать данные. Она может работать с ними напрямую, что снижает затраты на хранение и исключает ошибки при дублировании.
- Связка аналитики и практики: ИИ-модели, разработанные в среде Databricks, теперь можно мгновенно развертывать в операционных приложениях Palantir. Это сокращает путь от теоретического анализа до принятия бизнес-решений.
- Единая безопасность: Права доступа и протоколы защиты теперь синхронизированы между обеими системами.
Итог: Интеграция устраняет барьеры между аналитиками данных и конечными пользователями, позволяя внедрять ИИ в реальные рабочие процессы значительно быстрее.
Подробнее о деталях партнерства:
REAL DIGITAL
#Palantir #Databricks #AI #BigData #OperationalAI #DataScience #Инновации
Компании Palantir и Databricks объединили свои платформы для создания бесшовной архитектуры данных. Это решение направлено на упрощение работы с «операционным ИИ» в крупном бизнесе.
Что изменилось в техническом плане:
- Прямой доступ к данным: Благодаря интеграции с Unity Catalog (от Databricks), платформе Palantir больше не нужно копировать данные. Она может работать с ними напрямую, что снижает затраты на хранение и исключает ошибки при дублировании.
- Связка аналитики и практики: ИИ-модели, разработанные в среде Databricks, теперь можно мгновенно развертывать в операционных приложениях Palantir. Это сокращает путь от теоретического анализа до принятия бизнес-решений.
- Единая безопасность: Права доступа и протоколы защиты теперь синхронизированы между обеими системами.
Итог: Интеграция устраняет барьеры между аналитиками данных и конечными пользователями, позволяя внедрять ИИ в реальные рабочие процессы значительно быстрее.
Подробнее о деталях партнерства:
REAL DIGITAL
#Palantir #Databricks #AI #BigData #OperationalAI #DataScience #Инновации
👍7👏1
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.1: От чат-ботов к Агентам
Мы завершили 2025 год разбором того, как управлять нейросетями. В 2026-м мы переходим на следующий уровень эволюции: мы будем учиться им делегировать.
Добро пожаловать в третий блок Глоссария: «Технологии будущего и AI-агенты».
Забудьте про режим «вопрос-ответ».
Сегодня мы разбираем технологии, которые превращают ИИ из пассивного собеседника в автономного сотрудника.
Три термина, открывающие новую эру:
1. AI Agent (ИИ-агент)
Это нейросеть, у которой есть цель, а не просто промпт.
В чем разница: Обычный ChatGPT пассивен — он ждет вопроса и засыпает после ответа. Агент — автономен. Вы ставите ему цель (например: «Спланируй мой отпуск в Японии, забронируй отели и внеси их в календарь»), и он сам решает, какие шаги предпринять. Он не ждет ваших команд на каждом этапе.
2. Agentic Workflow (Агентский рабочий процесс)
Это внутренняя логика работы агента. Это не схема «вход → выход», а цикл.
Как это работает: Получив цель, агент запускает внутренний цикл: Plan (планирование) → Execute (действие) → Reflect (самоанализ: «всё ли я сделал правильно?») → Repeat. Это позволяет ИИ исправлять свои же ошибки в процессе работы.
3. Tools / Function Calling (Инструменты)
Это «руки» агента. Сама по себе нейросеть — это мозг в банке. Чтобы агент стал полезным, ему дают доступ к внешним сервисам.
Пример: Популярные инструменты вроде Claude Code или OpenAI Operator уже умеют сами писать код, запускать его, искать информацию в браузере и даже управлять приложениями на вашем компьютере. Благодаря «инструментам» ИИ может реально забронировать вам столик, а не просто рассказать, как это сделать.
💡 Итог старта Блока №3 Глоссария:
Мы выходим из эры чат-ботов и входим в эру Агентов.
Агент отличается автономностью и наличием Цели.
Он работает по Циклу (думай-делай-проверяй) и использует Инструменты.
👇 Вопрос дня: Какую задачу вы бы с радостью делегировали своему персональному AI-агенту уже сегодня? Пишите в комментариях!
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #AIAgents #FutureTech #Education #ClaudeCode #2026AI
Мы завершили 2025 год разбором того, как управлять нейросетями. В 2026-м мы переходим на следующий уровень эволюции: мы будем учиться им делегировать.
Добро пожаловать в третий блок Глоссария: «Технологии будущего и AI-агенты».
Забудьте про режим «вопрос-ответ».
Сегодня мы разбираем технологии, которые превращают ИИ из пассивного собеседника в автономного сотрудника.
Три термина, открывающие новую эру:
1. AI Agent (ИИ-агент)
Это нейросеть, у которой есть цель, а не просто промпт.
В чем разница: Обычный ChatGPT пассивен — он ждет вопроса и засыпает после ответа. Агент — автономен. Вы ставите ему цель (например: «Спланируй мой отпуск в Японии, забронируй отели и внеси их в календарь»), и он сам решает, какие шаги предпринять. Он не ждет ваших команд на каждом этапе.
2. Agentic Workflow (Агентский рабочий процесс)
Это внутренняя логика работы агента. Это не схема «вход → выход», а цикл.
Как это работает: Получив цель, агент запускает внутренний цикл: Plan (планирование) → Execute (действие) → Reflect (самоанализ: «всё ли я сделал правильно?») → Repeat. Это позволяет ИИ исправлять свои же ошибки в процессе работы.
3. Tools / Function Calling (Инструменты)
Это «руки» агента. Сама по себе нейросеть — это мозг в банке. Чтобы агент стал полезным, ему дают доступ к внешним сервисам.
Пример: Популярные инструменты вроде Claude Code или OpenAI Operator уже умеют сами писать код, запускать его, искать информацию в браузере и даже управлять приложениями на вашем компьютере. Благодаря «инструментам» ИИ может реально забронировать вам столик, а не просто рассказать, как это сделать.
💡 Итог старта Блока №3 Глоссария:
Мы выходим из эры чат-ботов и входим в эру Агентов.
Агент отличается автономностью и наличием Цели.
Он работает по Циклу (думай-делай-проверяй) и использует Инструменты.
👇 Вопрос дня: Какую задачу вы бы с радостью делегировали своему персональному AI-агенту уже сегодня? Пишите в комментариях!
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #AIAgents #FutureTech #Education #ClaudeCode #2026AI
👏4
🔬 Как анализировать данные с помощью нейросети: 5 правил точности
Вчера мы обсуждали, что ИИ стал массовым инструментом для первичных консультаций. Но чтобы нейросеть стала надежным помощником, а не источником ошибок, её нужно правильно инструктировать.
Краткий гайд, как подготовить данные:
1️⃣ Анонимность. Удалите с фото или из текста ФИО, адрес и телефон.
2️⃣ Контекст. Укажите пол, возраст, симптомы и принимаемые лекарства.
3️⃣ Особенности. Напишите про операции, хронические болезни или беременность.
4️⃣ Референсы. Всегда добавляйте нормы лаборатории (столбец «Норма» или «Референс»).
5️⃣ Верификация. Просите ИИ обосновать выводы ссылками на медицинские протоколы.
📋 ШАБЛОН ПРОМПТА (Скопируйте и используйте)
“Проанализируй мои данные анализов. Я [ваш пол], мне [ваш возраст] лет.
Мои жалобы: [опишите кратко].
Принимаю препараты: [список или "нет"].
Важные особенности: [операции / хронические заболевания / беременность / курение или "нет"].
Пожалуйста:
-Составь таблицу: Показатель | Мой результат | Норма лаборатории | Отклонение.
-Объясни простыми словами, за что отвечают показатели с отклонениями.
-Сформулируй конкретные вопросы, которые мне нужно задать врачу на основе этих данных.
Важно: Не ставь окончательный диагноз. Твоя задача — помочь мне подготовиться к очному приему у врача.
Далее вставьте текст ваших анализов или прикрепите фото анализов или файлы анализов.
💡 Если у вас удален какой-то орган (желчный пузырь, т.д.) — обязательно укажите это.
Для ИИ это критически важный маркер, который полностью меняет трактовку ваших норм.
ИИ — это эффективный «переводчик» со сложного медицинского языка. Он помогает прийти в клинику не с туманным беспокойством, а с конкретными фактами. Однако финальное решение и стратегия лечения всегда остаются за квалифицированным специалистом.
REAL DIGITAL
#ИИ #Медицина2026 #ChatGPT #Здоровье #OpenAI #Промпт
Вчера мы обсуждали, что ИИ стал массовым инструментом для первичных консультаций. Но чтобы нейросеть стала надежным помощником, а не источником ошибок, её нужно правильно инструктировать.
Краткий гайд, как подготовить данные:
1️⃣ Анонимность. Удалите с фото или из текста ФИО, адрес и телефон.
2️⃣ Контекст. Укажите пол, возраст, симптомы и принимаемые лекарства.
3️⃣ Особенности. Напишите про операции, хронические болезни или беременность.
4️⃣ Референсы. Всегда добавляйте нормы лаборатории (столбец «Норма» или «Референс»).
5️⃣ Верификация. Просите ИИ обосновать выводы ссылками на медицинские протоколы.
📋 ШАБЛОН ПРОМПТА (Скопируйте и используйте)
“Проанализируй мои данные анализов. Я [ваш пол], мне [ваш возраст] лет.
Мои жалобы: [опишите кратко].
Принимаю препараты: [список или "нет"].
Важные особенности: [операции / хронические заболевания / беременность / курение или "нет"].
Пожалуйста:
-Составь таблицу: Показатель | Мой результат | Норма лаборатории | Отклонение.
-Объясни простыми словами, за что отвечают показатели с отклонениями.
-Сформулируй конкретные вопросы, которые мне нужно задать врачу на основе этих данных.
Важно: Не ставь окончательный диагноз. Твоя задача — помочь мне подготовиться к очному приему у врача.
Далее вставьте текст ваших анализов или прикрепите фото анализов или файлы анализов.
💡 Если у вас удален какой-то орган (желчный пузырь, т.д.) — обязательно укажите это.
Для ИИ это критически важный маркер, который полностью меняет трактовку ваших норм.
ИИ — это эффективный «переводчик» со сложного медицинского языка. Он помогает прийти в клинику не с туманным беспокойством, а с конкретными фактами. Однако финальное решение и стратегия лечения всегда остаются за квалифицированным специалистом.
REAL DIGITAL
#ИИ #Медицина2026 #ChatGPT #Здоровье #OpenAI #Промпт
🔥5❤2
Личный ИИ в кармане за $1400: прорыв или дорогая игрушка?
Наткнулись на анонс с CES 2026 — команда из Tiiny AI показала Pocket Lab.
Если коротко: это крошечный комп, который крутит тяжелые нейронки (до 120B параметров) вообще без интернета.
Честно говоря, задумка подкупает. Мы уже привыкли, что за каждый «чих» нейросети надо платить подписку, а все твои промпты хранятся где-то на серверах OpenAI. Тут же всё локально: купил железку, закинул туда Open Source модели и пользуешься в свое удовольствие хоть в лесу. Плюс 80 ГБ оперативки в таком корпусе — это действительно мощно.
Но есть и вопросы. Главный — цена. $1,399 на старте — это уровень топового ноутбука или игрового ПК. Да, тут есть приватность и работа офлайн, но готов ли массовый юзер отдавать такие деньги за «коробочку», когда подписка на ChatGPT стоит 20 баксов а Gemini вообще бесплатно.
Еще один момент: как там с охлаждением? Заставлять такой компактный девайс переваривать 100-миллиардные модели — это серьезная нагрузка. Не превратится ли он в карманную грелку через 10 минут работы?
В общем, гаджет точно не для всех. Скорее для тех кому безопасность это все или тех, кто реально работает в условиях «цифровой пустыни». Гиннесс уже подтвердил их рекорд как самого маленького ПК с такой мощностью, но станет ли это массовым продуктом — большой вопрос.
Кому интересно покопать детали, ссылки ниже:
- Официальный сайт: https://tiiny.ai/
- Новость на PR Newswire: https://www.prnewswire.com/news-releases/tiiny-ai-launches-pocket-size-personal-ai-computer-drawing-strong-media-attention-at-ces-302656261.html
REAL DIGITAL
#TiinyAI #CES2026 #нейросети
Наткнулись на анонс с CES 2026 — команда из Tiiny AI показала Pocket Lab.
Если коротко: это крошечный комп, который крутит тяжелые нейронки (до 120B параметров) вообще без интернета.
Честно говоря, задумка подкупает. Мы уже привыкли, что за каждый «чих» нейросети надо платить подписку, а все твои промпты хранятся где-то на серверах OpenAI. Тут же всё локально: купил железку, закинул туда Open Source модели и пользуешься в свое удовольствие хоть в лесу. Плюс 80 ГБ оперативки в таком корпусе — это действительно мощно.
Но есть и вопросы. Главный — цена. $1,399 на старте — это уровень топового ноутбука или игрового ПК. Да, тут есть приватность и работа офлайн, но готов ли массовый юзер отдавать такие деньги за «коробочку», когда подписка на ChatGPT стоит 20 баксов а Gemini вообще бесплатно.
Еще один момент: как там с охлаждением? Заставлять такой компактный девайс переваривать 100-миллиардные модели — это серьезная нагрузка. Не превратится ли он в карманную грелку через 10 минут работы?
В общем, гаджет точно не для всех. Скорее для тех кому безопасность это все или тех, кто реально работает в условиях «цифровой пустыни». Гиннесс уже подтвердил их рекорд как самого маленького ПК с такой мощностью, но станет ли это массовым продуктом — большой вопрос.
Кому интересно покопать детали, ссылки ниже:
- Официальный сайт: https://tiiny.ai/
- Новость на PR Newswire: https://www.prnewswire.com/news-releases/tiiny-ai-launches-pocket-size-personal-ai-computer-drawing-strong-media-attention-at-ces-302656261.html
REAL DIGITAL
#TiinyAI #CES2026 #нейросети
👍6🔥3
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.2: Как думают агенты?
Что происходит в «голове» у агента в те секунды, пока вы ждете ответа? Почему обычный чат-бот просто пишет текст, а агент — начинает действовать?
Сегодня заглянем под капот агентской логики и разберем три термина, которые превращают код в осознанные решения:
1. ReAct (Reason + Act)
Это базовая формула мышления агента: «Рассуждение + Действие». Вместо того чтобы выдать ответ наобум, агент ведет внутренний диалог:
-Thought (Мысль): «Мне нужно забронировать билет, но я не знаю дату».
-Action (Действие): «Зайду в почту пользователя и найду письмо от отеля».
-Observation (Наблюдение): «Вижу дату в письме — 15 марта».
Этот цикл повторяется, пока задача не будет решена. Агент буквально «думает вслух», координируя каждый свой шаг.
2. Planning (Планирование)
Способность разбивать одну большую цель на мелкие подзадачи. Агент не хватается за всё сразу, он строит дерево задач:
Цель: Организовать конференцию.
План: 1. Найти площадку ➔ 2. Сформировать список гостей ➔ 3. Разослать приглашения.
Если на первом этапе выяснится, что площадка занята, агент перестроит план на ходу (например, найдет backup-вариант или предложит перенос даты), не беспокоя вас по мелочам.
3. Memory (Память)
У агентов она устроена сложнее. Обычный чат забудет детали через пару страниц текста, а агент — запомнит навсегда.
Кейс: Вы еще месяц назад упоминали, что не любите встречи раньше 10 утра. Благодаря долгосрочной памяти агент не предложит вам слот на 8:00, даже если это единственное свободное время. Он помнит контекст вашей жизни, а не только последний вопрос.
💡 Итог:
• ReAct — это цикл «подумал — сделал — проверил».
• Планирование — это умение превращать хаос в четкий алгоритм.
• Память — это база данных, которая делает ИИ по-настоящему персональным.
👇 Вопрос: Как вы считаете, какая черта «агентского мышления» важнее для бизнеса — умение признавать и исправлять свои ошибки (ReAct) или безупречная память на предпочтения клиента?
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #ReAct #AIAgents #AgenticAI #AILogic #SmartMemory
Что происходит в «голове» у агента в те секунды, пока вы ждете ответа? Почему обычный чат-бот просто пишет текст, а агент — начинает действовать?
Сегодня заглянем под капот агентской логики и разберем три термина, которые превращают код в осознанные решения:
1. ReAct (Reason + Act)
Это базовая формула мышления агента: «Рассуждение + Действие». Вместо того чтобы выдать ответ наобум, агент ведет внутренний диалог:
-Thought (Мысль): «Мне нужно забронировать билет, но я не знаю дату».
-Action (Действие): «Зайду в почту пользователя и найду письмо от отеля».
-Observation (Наблюдение): «Вижу дату в письме — 15 марта».
Этот цикл повторяется, пока задача не будет решена. Агент буквально «думает вслух», координируя каждый свой шаг.
2. Planning (Планирование)
Способность разбивать одну большую цель на мелкие подзадачи. Агент не хватается за всё сразу, он строит дерево задач:
Цель: Организовать конференцию.
План: 1. Найти площадку ➔ 2. Сформировать список гостей ➔ 3. Разослать приглашения.
Если на первом этапе выяснится, что площадка занята, агент перестроит план на ходу (например, найдет backup-вариант или предложит перенос даты), не беспокоя вас по мелочам.
3. Memory (Память)
У агентов она устроена сложнее. Обычный чат забудет детали через пару страниц текста, а агент — запомнит навсегда.
Кейс: Вы еще месяц назад упоминали, что не любите встречи раньше 10 утра. Благодаря долгосрочной памяти агент не предложит вам слот на 8:00, даже если это единственное свободное время. Он помнит контекст вашей жизни, а не только последний вопрос.
💡 Итог:
• ReAct — это цикл «подумал — сделал — проверил».
• Планирование — это умение превращать хаос в четкий алгоритм.
• Память — это база данных, которая делает ИИ по-настоящему персональным.
👇 Вопрос: Как вы считаете, какая черта «агентского мышления» важнее для бизнеса — умение признавать и исправлять свои ошибки (ReAct) или безупречная память на предпочтения клиента?
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #ReAct #AIAgents #AgenticAI #AILogic #SmartMemory
👍7
🚨 APPLE ПОДТВЕРЖДАЕТ: ВАШ IPHONE ПОД УГРОЗОЙ
Forbes опубликовал серию расследований (декабрь 2025, январь 2026), подтверждающих: киберзащита iOS дала серьезную трещину. Если вы думали, что ваш смартфон — неприступная крепость, у нас плохие новости.
🔍 Что происходит?
Зафиксированы активные «0-day» атаки на более чем 2 миллиарда устройств Apple. Хакеры используют уязвимости в JavaScriptCore и WebKit — движке Safari, о которых Apple знала, но не успела вовремя выпустить патчи для всех.
Критично: злоумышленники получают доступ к данным без единого клика со стороны жертвы. Достаточно просто открыть вредоносную веб-страницу.
Реальный кейс: В декабре зафиксирована атака через уязвимость CVE-2024-54505, позволяющая выполнять произвольный код на устройстве. Исследователи из Google обнаружили, что эксплойт уже активно используется.
Что нужно сделать чтобы защитить свой айфон?
— Единственное решение на данный момент обновление до версии iOS 26.2.
Для старых устройств (iPhone X и ранее):
— Если обновление недоступно — избегайте незнакомых сайтов.
— Используйте альтернативный браузер (Firefox Focus, Brave).
— Рассмотрите переход на новое устройство, если работаете с финансами.
Если оперируете крупными суммами — включите «Режим блокировки»:
— Настройки → Конфиденциальность → Режим блокировки.
— Проверьте разрешения приложений: Настройки → Конфиденциальность.
🛡 Итог
Мир становится всё более цифровым, но и более уязвимым. 97% атак нацелены на пользователей, которые не обновили устройства в первые 48 часов после релиза патча.
А какой у вас статус безопасности?
🟢 Обновился, сплю спокойно
🔴 У меня Android — зашел посмотреть на этот хаос
REAL DIGITAL
Forbes опубликовал серию расследований (декабрь 2025, январь 2026), подтверждающих: киберзащита iOS дала серьезную трещину. Если вы думали, что ваш смартфон — неприступная крепость, у нас плохие новости.
🔍 Что происходит?
Зафиксированы активные «0-day» атаки на более чем 2 миллиарда устройств Apple. Хакеры используют уязвимости в JavaScriptCore и WebKit — движке Safari, о которых Apple знала, но не успела вовремя выпустить патчи для всех.
Критично: злоумышленники получают доступ к данным без единого клика со стороны жертвы. Достаточно просто открыть вредоносную веб-страницу.
Реальный кейс: В декабре зафиксирована атака через уязвимость CVE-2024-54505, позволяющая выполнять произвольный код на устройстве. Исследователи из Google обнаружили, что эксплойт уже активно используется.
Что нужно сделать чтобы защитить свой айфон?
— Единственное решение на данный момент обновление до версии iOS 26.2.
Для старых устройств (iPhone X и ранее):
— Если обновление недоступно — избегайте незнакомых сайтов.
— Используйте альтернативный браузер (Firefox Focus, Brave).
— Рассмотрите переход на новое устройство, если работаете с финансами.
Если оперируете крупными суммами — включите «Режим блокировки»:
— Настройки → Конфиденциальность → Режим блокировки.
— Проверьте разрешения приложений: Настройки → Конфиденциальность.
🛡 Итог
Мир становится всё более цифровым, но и более уязвимым. 97% атак нацелены на пользователей, которые не обновили устройства в первые 48 часов после релиза патча.
А какой у вас статус безопасности?
🟢 Обновился, сплю спокойно
🔴 У меня Android — зашел посмотреть на этот хаос
REAL DIGITAL
👍4❤2
Apple + Google: Новый расклад на рынке ИИ 📈
Январь 2026 года стал поворотным моментом для технологической индустрии. Два главных конкурента объединяют усилия, что кардинально меняет расстановку сил в Кремниевой долине.
Ключевые тезисы:
🤖 Технологический альянс: Apple интегрирует нейросеть Google Gemini в свои системы. Это обеспечит апгрейд Siri и внедрение продвинутых ИИ-функций. Apple дополняет собственные локальные решения (Apple Intelligence) мощным внешним «движком» для сложных облачных задач.
📊 Смена лидера: Рынок мгновенно отреагировал на ИИ-экспансию Google. Капитализация холдинга Alphabet превысила стоимость Apple впервые с 2019 года. Сейчас инвесторы ценят лидерство в сфере ИИ выше, чем объемы продаж электроники.
🤝 Стратегический расчет: Apple сохраняет контроль над интерфейсом и приватностью, используя Gemini как инструмент.
Для Google это крупнейшая победа, закрепляющая за ними статус главного поставщика «умных» технологий в мире.
Подробнее в источниках:
🔗 TechCrunch: Gemini to power Apple's AI features
🔗 CNBC: Alphabet's market cap surpasses Apple's
🔗 The Register: Apple taps Google Gemini for Siri
REAL DIGITAL
#Apple #Google #Gemini #Siri #AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии2026 #Alphabet #BusinessNews #AppleIntelligence
Январь 2026 года стал поворотным моментом для технологической индустрии. Два главных конкурента объединяют усилия, что кардинально меняет расстановку сил в Кремниевой долине.
Ключевые тезисы:
🤖 Технологический альянс: Apple интегрирует нейросеть Google Gemini в свои системы. Это обеспечит апгрейд Siri и внедрение продвинутых ИИ-функций. Apple дополняет собственные локальные решения (Apple Intelligence) мощным внешним «движком» для сложных облачных задач.
📊 Смена лидера: Рынок мгновенно отреагировал на ИИ-экспансию Google. Капитализация холдинга Alphabet превысила стоимость Apple впервые с 2019 года. Сейчас инвесторы ценят лидерство в сфере ИИ выше, чем объемы продаж электроники.
🤝 Стратегический расчет: Apple сохраняет контроль над интерфейсом и приватностью, используя Gemini как инструмент.
Для Google это крупнейшая победа, закрепляющая за ними статус главного поставщика «умных» технологий в мире.
Подробнее в источниках:
🔗 TechCrunch: Gemini to power Apple's AI features
🔗 CNBC: Alphabet's market cap surpasses Apple's
🔗 The Register: Apple taps Google Gemini for Siri
REAL DIGITAL
#Apple #Google #Gemini #Siri #AI #ИскусственныйИнтеллект #Технологии2026 #Alphabet #BusinessNews #AppleIntelligence
👏2🤯2🔥1
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.3: Когда один ИИ не справляется, приходит «стая»
Одиночные агенты уже не достаточны. Будущее — за цифровыми отделами из десятков агентов. Мы завершаем наш Глоссарий самой мощной концепцией 2026 года: Multi-Agent Systems (MAS) — роевой интеллект в действии.
Разбираем, как устроена работа в цифровой команде:
1. Orchestrator (Оркестратор)
Это «дирижер» всей системы. Он не выполняет работу сам, а управляет процессом. Оркестратор принимает ваш сложный запрос, разбивает его на части и делегирует задачи узким специалистам.
Пример: Вы ставите цель: «Запусти рекламную кампанию». Оркестратор нанимает Аналитика, Копирайтера и Медиабайера, контролируя качество работы каждого на каждом этапе.
2. Specialized Agents (Специализированные агенты)
Это ИИ, заточенные под одну конкретную роль с уникальным набором инструментов.
Почему это эффективно: Агент-юрист всегда будет точнее в договорах, чем «универсальный» бот, потому что его внимание не распыляется на код или дизайн. В MAS-системах каждый — лучший в своем деле.
3. Collaborative Intelligence (Коллективный разум)
Это магия взаимодействия. Агенты не просто обмениваются файлами, они дискутируют между собой для поиска идеального решения.
* Кейс: Агент-маркетолог предлагает слоган. Агент-психолог проверяет его на триггеры. Агент-юрист — на соответствие законам. Результат проходит три профессиональных фильтра за секунды, прежде чем попасть к вам.
💡 Итог серии:
Мы прошли путь от Промпта (ваших слов) до Мультиагентных систем (цифровых департаментов). ИИ больше не инструмент — это ваш полноценный коллега, который умеет планировать, помнить и координировать команду.
Вопрос уже не в том «использовать ли ИИ?», а в том — сколько агентов вы наймете в свою команду сегодня?
🎬 Глоссарий AI 2.0 окончен. Но технологии не ждут, где-то уже запущены агентские системы, которые за ночь делают работу целого отдела.
📌 Что дальше?
Следующая серия материалов — про ответственность: кто виноват, если агент ошибся? Как внедрить «стаю» в бизнес и не создать хаос?
Оставайтесь с REAL DIGITAL. Самое
интересное — впереди.
#AI #Glossary #RealDigital #AITeams #SwarmIntelligence #AgenticAI #FutureOfWork #MAS
Одиночные агенты уже не достаточны. Будущее — за цифровыми отделами из десятков агентов. Мы завершаем наш Глоссарий самой мощной концепцией 2026 года: Multi-Agent Systems (MAS) — роевой интеллект в действии.
Разбираем, как устроена работа в цифровой команде:
1. Orchestrator (Оркестратор)
Это «дирижер» всей системы. Он не выполняет работу сам, а управляет процессом. Оркестратор принимает ваш сложный запрос, разбивает его на части и делегирует задачи узким специалистам.
Пример: Вы ставите цель: «Запусти рекламную кампанию». Оркестратор нанимает Аналитика, Копирайтера и Медиабайера, контролируя качество работы каждого на каждом этапе.
2. Specialized Agents (Специализированные агенты)
Это ИИ, заточенные под одну конкретную роль с уникальным набором инструментов.
Почему это эффективно: Агент-юрист всегда будет точнее в договорах, чем «универсальный» бот, потому что его внимание не распыляется на код или дизайн. В MAS-системах каждый — лучший в своем деле.
3. Collaborative Intelligence (Коллективный разум)
Это магия взаимодействия. Агенты не просто обмениваются файлами, они дискутируют между собой для поиска идеального решения.
* Кейс: Агент-маркетолог предлагает слоган. Агент-психолог проверяет его на триггеры. Агент-юрист — на соответствие законам. Результат проходит три профессиональных фильтра за секунды, прежде чем попасть к вам.
💡 Итог серии:
Мы прошли путь от Промпта (ваших слов) до Мультиагентных систем (цифровых департаментов). ИИ больше не инструмент — это ваш полноценный коллега, который умеет планировать, помнить и координировать команду.
Вопрос уже не в том «использовать ли ИИ?», а в том — сколько агентов вы наймете в свою команду сегодня?
🎬 Глоссарий AI 2.0 окончен. Но технологии не ждут, где-то уже запущены агентские системы, которые за ночь делают работу целого отдела.
📌 Что дальше?
Следующая серия материалов — про ответственность: кто виноват, если агент ошибся? Как внедрить «стаю» в бизнес и не создать хаос?
Оставайтесь с REAL DIGITAL. Самое
интересное — впереди.
#AI #Glossary #RealDigital #AITeams #SwarmIntelligence #AgenticAI #FutureOfWork #MAS
👍6👏1
Эволюция ИИ: от формул к автономности 🚀
Надеемся будет полезно лишний раз для понимания в одном посте разобрать иерархию технологий.
Опишем уровни эволюции.
НО важно понимать: границы между уровнями размыты. Каждая следующая ступень — это не замена старого, а новый уровень «надстройки».
Итак:
🔹 1. ML (Машинное обучение) — База
Это «цифровой калькулятор». Алгоритм, который находит закономерности в цифрах и таблицах. Он работает жестко в рамках своей задачи: например, предсказывает курс акций или фильтрует спам. Он не «думает», он просто считает по формуле.
Результат: точный расчет и прогноз.
🔹 2. LLM (Языковые модели) — Интеллект связей
Здесь статистика превратилась в логику. Благодаря архитектуре Transformer (2017 г.), ИИ научился видеть связи между всеми словами сразу.
В чем суть: Модель прочитала столько текстов, что выстроила внутреннюю карту мира. Чтобы просто угадывать следующее слово в предложении, ей пришлось «впитать» в себя физику, историю и логику человечества. Интеллект здесь — побочный эффект огромного опыта.
Результат: рассуждения, идеи, код.
🔹 3. AI Agents (Агенты) — Действие
Нейросеть, которой дали «руки» (доступ к браузеру, почте, API). Агент не просто пишет текст, а выполняет цепочки задач. Но он всё ещё «хрупок»: может ошибиться в действии так же, как чат-бот ошибается в фактах. Нужен контроль.
Результат: выполненная задача (забронировать, отправить, обновить).
🔹 4. Agentic Systems (Автономные системы) — Самоорганизация
Продвинутые системы, которые могут работать над проектом днями. Они сами дробят большую цель на подзадачи и меняют план на ходу. Человек здесь уже не «водитель», а «диспетчер», который задает только финальную точку и правила игры.
Результат: автономный процесс в заданных рамках.
🔹 5. AGI (Общий интеллект) — Ориентир
Рубеж, где ИИ способен обучаться любой новой сфере с нуля и мыслить на уровне человека. Это точка, за которой ИИ сможет сам совершенствовать свой код и развиваться без помощи людей.
Краткий чек-лист:
• ML — вычисляет по формуле.
• LLM — понимает связи и логику.
• Agent — действует инструментами.
• Autonomous — планирует этапы сам.
• AGI — обучается всему. Пока — цель.
REAL DIGITAL
#AI #Tech #RealDigital #MachineLearning #LLM #AGI
Надеемся будет полезно лишний раз для понимания в одном посте разобрать иерархию технологий.
Опишем уровни эволюции.
НО важно понимать: границы между уровнями размыты. Каждая следующая ступень — это не замена старого, а новый уровень «надстройки».
Итак:
🔹 1. ML (Машинное обучение) — База
Это «цифровой калькулятор». Алгоритм, который находит закономерности в цифрах и таблицах. Он работает жестко в рамках своей задачи: например, предсказывает курс акций или фильтрует спам. Он не «думает», он просто считает по формуле.
Результат: точный расчет и прогноз.
🔹 2. LLM (Языковые модели) — Интеллект связей
Здесь статистика превратилась в логику. Благодаря архитектуре Transformer (2017 г.), ИИ научился видеть связи между всеми словами сразу.
В чем суть: Модель прочитала столько текстов, что выстроила внутреннюю карту мира. Чтобы просто угадывать следующее слово в предложении, ей пришлось «впитать» в себя физику, историю и логику человечества. Интеллект здесь — побочный эффект огромного опыта.
Результат: рассуждения, идеи, код.
🔹 3. AI Agents (Агенты) — Действие
Нейросеть, которой дали «руки» (доступ к браузеру, почте, API). Агент не просто пишет текст, а выполняет цепочки задач. Но он всё ещё «хрупок»: может ошибиться в действии так же, как чат-бот ошибается в фактах. Нужен контроль.
Результат: выполненная задача (забронировать, отправить, обновить).
🔹 4. Agentic Systems (Автономные системы) — Самоорганизация
Продвинутые системы, которые могут работать над проектом днями. Они сами дробят большую цель на подзадачи и меняют план на ходу. Человек здесь уже не «водитель», а «диспетчер», который задает только финальную точку и правила игры.
Результат: автономный процесс в заданных рамках.
🔹 5. AGI (Общий интеллект) — Ориентир
Рубеж, где ИИ способен обучаться любой новой сфере с нуля и мыслить на уровне человека. Это точка, за которой ИИ сможет сам совершенствовать свой код и развиваться без помощи людей.
Краткий чек-лист:
• ML — вычисляет по формуле.
• LLM — понимает связи и логику.
• Agent — действует инструментами.
• Autonomous — планирует этапы сам.
• AGI — обучается всему. Пока — цель.
REAL DIGITAL
#AI #Tech #RealDigital #MachineLearning #LLM #AGI
👍5❤1👏1