🥊 Gemini против ChatGPT: кто реально выиграл 2025
📊 ИИ‑рынок 2025: монополия закончилась
В январе слово “ИИ” означало ChatGPT.
К декабрю у него появился реальный соперник — Gemini, встроенный туда, где мы уже живём:
в Chrome, Поиск, Android и Workspace.
💻 Google не создаёт спрос — он его перенаправляет
Gemini живёт прямо в интерфейсах Google.
Открыл браузер, поискал, написал письмо — и уже общаешься с ИИ, не заходя на отдельный сайт.
Google не завоёвывает новых людей — он подменяет точку входа для тех, кто и так в экосистеме.
📈 Цифры говорят сами за себя
По данным Similarweb (сервис веб‑аналитики по трафику сайтов), подтверждённым в анализе PPC Land (маркетинговое медиа про рекламу и данные) и ZDNet (тех‑издание про ИТ и софт)
-ChatGPT удерживает около ⅔ рынка ген‑ИИ, доля за год снизилась с ~80 % до 65–70 %.
-Gemini вырос с ~5 % до примерно 18 %, местами удваивая трафик за несколько месяцев.
Это уже не монополия, дуополия.
🚨 OpenAI включает «code red»
К концу года OpenAI переводит внутренний фокус на ChatGPT: режим «code red» и приоритет обновлений ядра.
Медиа описывают новую модель уровня GPT‑5.x (часто называют её GPT‑5.2 по медиа‑традиции) как попытку вернуть технический отрыв — меньше галлюцинаций и лучше логика. Официально OpenAI
говорит о следующей
версии семейства GPT‑5.
NotebookLM + Gemini 3: тихий прорыв Google
Для тех, кто работает с документами и собственными знаниями, Google выдвигает связку NotebookLM + Gemini 3.
Теперь можно загружать
PDF, заметки, транскрипты и получать осмысленные выводы и анализ, а не просто «ответ на вопрос».
🧩 Итог 2025
-ChatGPT остаётся
главным брендом, но лидерство не абсолютное.
-Gemini стал рабочим
стандартом для тех, кто
живёт в экосистеме Google
-Гонка ИИ больше не про «умнейшую модель», а про встроенность в повседневность.
Источники:
-Similarweb / X (GenAI Traffic Share, декабрь 2025):
-PPC Land — «ChatGPT holds two-thirds market share as Gemini and Grok gain ground»:
-ZDNet — «Gemini is gaining fast on ChatGPT in one particular way…»:
-SQ Magazine — Google Gemini AI Statistics 2025:
-Similarweb / Press Release:
-Google Blog — обновления Gemini, Workspace, Android
-TechCrunch — OpenAI fires back at Google with GPT‑5.2
-Euronews Next — After ‘code red’ alert, OpenAI releases GPT‑5.2
REAL DIGITAL
#AI #Gemini #ChatGPT #OpenAI #Google #GenAI #NotebookLM #RealDigital #ИИ #Tech
📊 ИИ‑рынок 2025: монополия закончилась
В январе слово “ИИ” означало ChatGPT.
К декабрю у него появился реальный соперник — Gemini, встроенный туда, где мы уже живём:
в Chrome, Поиск, Android и Workspace.
💻 Google не создаёт спрос — он его перенаправляет
Gemini живёт прямо в интерфейсах Google.
Открыл браузер, поискал, написал письмо — и уже общаешься с ИИ, не заходя на отдельный сайт.
Google не завоёвывает новых людей — он подменяет точку входа для тех, кто и так в экосистеме.
📈 Цифры говорят сами за себя
По данным Similarweb (сервис веб‑аналитики по трафику сайтов), подтверждённым в анализе PPC Land (маркетинговое медиа про рекламу и данные) и ZDNet (тех‑издание про ИТ и софт)
Важно: Similarweb оценивает только веб‑трафик, без учёта API и встроенных интеграций, но для сравнения долей и трендов этого достаточно.
-ChatGPT удерживает около ⅔ рынка ген‑ИИ, доля за год снизилась с ~80 % до 65–70 %.
-Gemini вырос с ~5 % до примерно 18 %, местами удваивая трафик за несколько месяцев.
Это уже не монополия, дуополия.
🚨 OpenAI включает «code red»
К концу года OpenAI переводит внутренний фокус на ChatGPT: режим «code red» и приоритет обновлений ядра.
Медиа описывают новую модель уровня GPT‑5.x (часто называют её GPT‑5.2 по медиа‑традиции) как попытку вернуть технический отрыв — меньше галлюцинаций и лучше логика. Официально OpenAI
говорит о следующей
версии семейства GPT‑5.
NotebookLM + Gemini 3: тихий прорыв Google
Для тех, кто работает с документами и собственными знаниями, Google выдвигает связку NotebookLM + Gemini 3.
Теперь можно загружать
PDF, заметки, транскрипты и получать осмысленные выводы и анализ, а не просто «ответ на вопрос».
🧩 Итог 2025
-ChatGPT остаётся
главным брендом, но лидерство не абсолютное.
-Gemini стал рабочим
стандартом для тех, кто
живёт в экосистеме Google
-Гонка ИИ больше не про «умнейшую модель», а про встроенность в повседневность.
Источники:
-Similarweb / X (GenAI Traffic Share, декабрь 2025):
-PPC Land — «ChatGPT holds two-thirds market share as Gemini and Grok gain ground»:
-ZDNet — «Gemini is gaining fast on ChatGPT in one particular way…»:
-SQ Magazine — Google Gemini AI Statistics 2025:
-Similarweb / Press Release:
-Google Blog — обновления Gemini, Workspace, Android
-TechCrunch — OpenAI fires back at Google with GPT‑5.2
-Euronews Next — After ‘code red’ alert, OpenAI releases GPT‑5.2
REAL DIGITAL
#AI #Gemini #ChatGPT #OpenAI #Google #GenAI #NotebookLM #RealDigital #ИИ #Tech
👍4👏2
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #2.2: Память и логика
Почему ваш умный бот вдруг «глупеет» на середине задачи или забывает, о чем была речь в начале?
Продолжаем блок «Управление». Сегодня разберемся, почему ИИ иногда ведет себя как гений, а иногда — как золотая рыбка с амнезией.
Разбираем три термина, которые сделают ваше управление ИИ осознанным:
🔹 1. Context Window (Контекстное окно)
Это объем «оперативной памяти» модели. Всё, что вы написали в чате, и всё, что модель ответила вам, занимает место в этом окне.
* Суть: Как только лимит токенов исчерпан, ИИ начинает буквально «выбрасывать» старые сообщения из памяти. Именно поэтому в длинных диалогах бот вдруг забывает условия задачи. Сейчас идет гонка за «длинный контекст» (от 128k до 2M+ токенов), чтобы ИИ мог держать в голове целые библиотеки за раз.
🔹 2. Chain-of-Thought (CoT / Цепочка рассуждений)
Техника, которая радикально повышает «IQ» модели в сложных задачах. Если просто спросить «Какой ответ?», ИИ может выдать быстрый, но неверный результат, просто угадав его по статистике.
* Как это работает: Если попросить ИИ «Думай шаг за шагом», он начнет расписывать логику решения. Проговаривая промежуточные этапы, модель сама себя проверяет. Это превращает ИИ из «угадывателя слов» в «логического решателя».
🔹 3. Zero-shot / Few-shot Prompting
Это способы настройки поведения модели прямо в ходе диалога.
* Важно: Это не переобучение нейросети, а управление её вниманием «на лету» через примеры.
* Zero-shot: Вы даете задачу без объяснений («Напиши отзыв»).
* Few-shot: Вы даете 2-3 примера нужного результата. Это лучший способ мгновенно объяснить ИИ сложный формат или специфический стиль.
💡 Итог:
• Контекстное окно — объем данных, который ИИ видит одновременно.
• Chain-of-Thought — метод «размышления вслух», спасающий от логических ошибок.
• Few-shot — моментальная настройка стиля через примеры.
В следующем выпуске закроем блок управления: разберем, что такое Temperature (градус «безумия» ИИ) и почему Hallucinations (галлюцинации) — это побочный эффект его креативности.
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #ContextWindow #ChainOfThought #FewShot #Logic #TechSimple
Почему ваш умный бот вдруг «глупеет» на середине задачи или забывает, о чем была речь в начале?
Продолжаем блок «Управление». Сегодня разберемся, почему ИИ иногда ведет себя как гений, а иногда — как золотая рыбка с амнезией.
Разбираем три термина, которые сделают ваше управление ИИ осознанным:
🔹 1. Context Window (Контекстное окно)
Это объем «оперативной памяти» модели. Всё, что вы написали в чате, и всё, что модель ответила вам, занимает место в этом окне.
* Суть: Как только лимит токенов исчерпан, ИИ начинает буквально «выбрасывать» старые сообщения из памяти. Именно поэтому в длинных диалогах бот вдруг забывает условия задачи. Сейчас идет гонка за «длинный контекст» (от 128k до 2M+ токенов), чтобы ИИ мог держать в голове целые библиотеки за раз.
🔹 2. Chain-of-Thought (CoT / Цепочка рассуждений)
Техника, которая радикально повышает «IQ» модели в сложных задачах. Если просто спросить «Какой ответ?», ИИ может выдать быстрый, но неверный результат, просто угадав его по статистике.
* Как это работает: Если попросить ИИ «Думай шаг за шагом», он начнет расписывать логику решения. Проговаривая промежуточные этапы, модель сама себя проверяет. Это превращает ИИ из «угадывателя слов» в «логического решателя».
🔹 3. Zero-shot / Few-shot Prompting
Это способы настройки поведения модели прямо в ходе диалога.
* Важно: Это не переобучение нейросети, а управление её вниманием «на лету» через примеры.
* Zero-shot: Вы даете задачу без объяснений («Напиши отзыв»).
* Few-shot: Вы даете 2-3 примера нужного результата. Это лучший способ мгновенно объяснить ИИ сложный формат или специфический стиль.
💡 Итог:
• Контекстное окно — объем данных, который ИИ видит одновременно.
• Chain-of-Thought — метод «размышления вслух», спасающий от логических ошибок.
• Few-shot — моментальная настройка стиля через примеры.
В следующем выпуске закроем блок управления: разберем, что такое Temperature (градус «безумия» ИИ) и почему Hallucinations (галлюцинации) — это побочный эффект его креативности.
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #ContextWindow #ChainOfThought #FewShot #Logic #TechSimple
👍4
🌐 КРИПТОРЫНОК КАК ЧАСТЬ СИСТЕМЫ: ЭРА ВЗРОСЛОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
2025-й — год, когда крипта перестала быть альтернативой финансовой системе и стала её частью. Но это не победа децентрализации, а её самый сложный экзамен.
Потихоньку привыкаем: крипторынок — это уже не отдельная вселенная, а еще один слой финансовой инфраструктуры. 2025 год стал точкой невозврата. Регуляторная ясность в США (CLARITY Act) и ЕС (MiCA) не убила рынок, а задала ему жесткий каркас — от юридического статуса активов до прозрачных требований к резервам.
Что это значит на практике?
• Институциональный десант. Активы в спотовых BTC-ETF превысили 100 млрд долларов. Корпоративные казначейства больше не «экспериментируют» — они встраивают цифру в глобальные балансы как штатный защитный актив.
Банки в игре.
Регуляторы (вроде американского OCC — Управления контролера денежного обращения) официально открыли банкам дверь. JPMorgan и Goldman Sachs используют блокчейн как несущую балку для токенизации реальных активов (RWA) — от облигаций до фондов недвижимости.
Стейблкоины как расчетный слой.
С годовым объемом транзакций в триллионы долларов, они стали «цифровым долларом» для трансграничных платежей. Для финтеха это быстрее и дешевле SWIFT, особенно там, где старая банковская система буксует.
Но у этой «взрослости» есть цена. Пока институционалы празднуют легализацию, старая децентрализованная идея проходит проверку на прочность. Мы входим в эпоху, где $5 млн на compliance важнее, чем элегантность смарт-контракта. Проекты без юрлица и privacy-коины выдавливаются в серую зону.
Итог:
Clarity Act — это не финал, а начало большой игры. Вопрос «кто контролирует инфраструктуру цифровых денег — государства, корпорации или всё-таки распределенные сети?». Пока ответ формулируется в залах Конгресса, децентрализация рискует стать просто сноской в учебниках истории.
«Дикий Запад» закончился. Наступает время сложной и скучной интеграции, где правовая защита актива важнее его хайпа.
Источники:
1. TRM Labs: Global Crypto Policy Review & Outlook 2025/26 — глобальный обзор того, как 2025-й стал годом институционального захода.
2. OCC.gov: Interpretive Letters 2024-2025 — официальное подтверждение прав национальных банков США на операции с цифровыми активами и использование блокчейн-сетей.
REAL DIGITAL
#криптовалюта #финансы #DigitalAssets
2025-й — год, когда крипта перестала быть альтернативой финансовой системе и стала её частью. Но это не победа децентрализации, а её самый сложный экзамен.
Потихоньку привыкаем: крипторынок — это уже не отдельная вселенная, а еще один слой финансовой инфраструктуры. 2025 год стал точкой невозврата. Регуляторная ясность в США (CLARITY Act) и ЕС (MiCA) не убила рынок, а задала ему жесткий каркас — от юридического статуса активов до прозрачных требований к резервам.
Что это значит на практике?
• Институциональный десант. Активы в спотовых BTC-ETF превысили 100 млрд долларов. Корпоративные казначейства больше не «экспериментируют» — они встраивают цифру в глобальные балансы как штатный защитный актив.
Банки в игре.
Регуляторы (вроде американского OCC — Управления контролера денежного обращения) официально открыли банкам дверь. JPMorgan и Goldman Sachs используют блокчейн как несущую балку для токенизации реальных активов (RWA) — от облигаций до фондов недвижимости.
Стейблкоины как расчетный слой.
С годовым объемом транзакций в триллионы долларов, они стали «цифровым долларом» для трансграничных платежей. Для финтеха это быстрее и дешевле SWIFT, особенно там, где старая банковская система буксует.
Но у этой «взрослости» есть цена. Пока институционалы празднуют легализацию, старая децентрализованная идея проходит проверку на прочность. Мы входим в эпоху, где $5 млн на compliance важнее, чем элегантность смарт-контракта. Проекты без юрлица и privacy-коины выдавливаются в серую зону.
Итог:
Clarity Act — это не финал, а начало большой игры. Вопрос «кто контролирует инфраструктуру цифровых денег — государства, корпорации или всё-таки распределенные сети?». Пока ответ формулируется в залах Конгресса, децентрализация рискует стать просто сноской в учебниках истории.
«Дикий Запад» закончился. Наступает время сложной и скучной интеграции, где правовая защита актива важнее его хайпа.
Источники:
1. TRM Labs: Global Crypto Policy Review & Outlook 2025/26 — глобальный обзор того, как 2025-й стал годом институционального захода.
2. OCC.gov: Interpretive Letters 2024-2025 — официальное подтверждение прав национальных банков США на операции с цифровыми активами и использование блокчейн-сетей.
REAL DIGITAL
#криптовалюта #финансы #DigitalAssets
👍4
💊 Фарм-логистика на стероидах: как ИИ будут лечить систему поставок в Казахстане
В «СК-Фармация» тихо запускают «цифровой рентген» всей системы лекарственного обеспечения.
Очень удивились, просмотрев в ютубе свежий разговор с CDO компании Алибеком Жанахметовым о цифровой трансформации отрасли.
Не очень то новости обычно оттуда приходили. Решили внимательно прослушать интервью с вновь назначенным CDO. Итак, разбираемся, что стоит за красивыми словами.
1. От бумаги к датчикам
Было: Чтобы проверить реальные остатки на складах партнёров, сотрудники выезжали в регионы с инвентаризацией — ручной труд съедал ресурсы, а данным нельзя было
доверять.
Стало: Пилот WMS (системы управления складом) с двумя крупнейшими хабами уже запущен. К концу 2025 года склады перейдут на новую систему. План до 2026 года — масштабировать решение на всех партнёров.
Но это не просто учёт коробок. WMS включает датчики контроля
температуры в реальном времени. Для вакцин и биопрепаратов это вопрос безопасности: если температура в ячейке поднялась выше нормы, система мгновенно сигнализирует. Это «холодовая цепь» — именно она делает цифровизацию необходимостью.
2. ЕФИС 2.0: смена мозгов.
Единой фармацевтической информационной системе около десяти лет — для ИТ это палеозой.
План: В 2025 году ЕФИС полностью переезжает на новую платформу. Цель — ускорение обработки заявок и создание фундамента для аналитики. Параллельно строится хранилище данных и BI-слой. Без этого ИИ не взлетит — нейросетям нужны качественные данные, а не Excel-файлы из 2015 года.
3. Предсказание будущего без гадалок.
Сегодня заявки от больниц — это «исторический консерватизм»: берём столько же, сколько в прошлом году, плюс-минус лапоть ( то есть примерно , на глаз)
Новая логика: Предиктивное планирование на базе Big Data, включая эпидситуацию и глобальную логистику.
- Вспышка гриппа в соседней стране автоматически отражается в расчётах потребности до того, как дефицит дойдёт до аптек.
- Рост доли пациентов с высоким сахаром в регионе становится триггером для пересмотра квот на инсулин.
Пилоты ИИ-моделей запланированы на 2026 год.
4. ИИ: от «советника» к «пилоту»
Этапы трансформации:
- 2025 (в процессе): Переход ЕФИС на новую архитектуру
- 2026 (план): Масштабирование WMS + запуск ИИ-пилотов
Маршруты доставки (TMS — система управления транспортом), потребности регионов и распределение между складами будет считать машина. Человек останется в роли проверяющего.
Цель — чтобы ИИ сам реагировал на вспышку гриппа или аномалии в результатах анализов в поликлиниках ещё до возникновения дефицита.
5. Главный вызов — интеграция.
Самое тонкое место — «последняя миля»: поток данных от сельской амбулатории до центрального контура.
Если удастся выстроить бесшовную цепочку (больница → ЕФИС → дата-платформа → ИИ-модели → закупки), это станет кейсом мирового уровня для Казахстана.
Вопрос к аудитории:
Верите, что связка WMS + TMS + ИИ победит дефициты и «ручное распределение», или человеческий фактор так просто не сдастся? 👇
Да, что там. Верите, что вообще дадут доделать цифровизацию?
📹 Полное интервью
REAL DIGITAL
#RealDigital #Logistics #AI #Kazakhstan #MedTech #DigitalTransformation
В «СК-Фармация» тихо запускают «цифровой рентген» всей системы лекарственного обеспечения.
Очень удивились, просмотрев в ютубе свежий разговор с CDO компании Алибеком Жанахметовым о цифровой трансформации отрасли.
Не очень то новости обычно оттуда приходили. Решили внимательно прослушать интервью с вновь назначенным CDO. Итак, разбираемся, что стоит за красивыми словами.
СПРАВКА
Алибек Жанахметов — Директор по цифровизации (CDO) ТОО «СК-Фармация» с сентября 2025 года. Специализируется на реинжиниринге процессов, автоматизации и создании Data-Driven систем.
Фокус: цифровая трансформация, внедрение WMS/TMS, развитие ИИ-аналитики для прозрачности и скорости принятия решений.
1. От бумаги к датчикам
Было: Чтобы проверить реальные остатки на складах партнёров, сотрудники выезжали в регионы с инвентаризацией — ручной труд съедал ресурсы, а данным нельзя было
доверять.
Стало: Пилот WMS (системы управления складом) с двумя крупнейшими хабами уже запущен. К концу 2025 года склады перейдут на новую систему. План до 2026 года — масштабировать решение на всех партнёров.
Но это не просто учёт коробок. WMS включает датчики контроля
температуры в реальном времени. Для вакцин и биопрепаратов это вопрос безопасности: если температура в ячейке поднялась выше нормы, система мгновенно сигнализирует. Это «холодовая цепь» — именно она делает цифровизацию необходимостью.
2. ЕФИС 2.0: смена мозгов.
Единой фармацевтической информационной системе около десяти лет — для ИТ это палеозой.
План: В 2025 году ЕФИС полностью переезжает на новую платформу. Цель — ускорение обработки заявок и создание фундамента для аналитики. Параллельно строится хранилище данных и BI-слой. Без этого ИИ не взлетит — нейросетям нужны качественные данные, а не Excel-файлы из 2015 года.
3. Предсказание будущего без гадалок.
Сегодня заявки от больниц — это «исторический консерватизм»: берём столько же, сколько в прошлом году, плюс-минус лапоть ( то есть примерно , на глаз)
Новая логика: Предиктивное планирование на базе Big Data, включая эпидситуацию и глобальную логистику.
- Вспышка гриппа в соседней стране автоматически отражается в расчётах потребности до того, как дефицит дойдёт до аптек.
- Рост доли пациентов с высоким сахаром в регионе становится триггером для пересмотра квот на инсулин.
Пилоты ИИ-моделей запланированы на 2026 год.
4. ИИ: от «советника» к «пилоту»
Этапы трансформации:
- 2025 (в процессе): Переход ЕФИС на новую архитектуру
- 2026 (план): Масштабирование WMS + запуск ИИ-пилотов
Маршруты доставки (TMS — система управления транспортом), потребности регионов и распределение между складами будет считать машина. Человек останется в роли проверяющего.
Цель — чтобы ИИ сам реагировал на вспышку гриппа или аномалии в результатах анализов в поликлиниках ещё до возникновения дефицита.
Цитата:
“Цифровизация — это не код и серверы, а реинжиниринг процессов. Технологии — лишь инструмент для изменения того, как мы работаем”.
5. Главный вызов — интеграция.
Самое тонкое место — «последняя миля»: поток данных от сельской амбулатории до центрального контура.
Если удастся выстроить бесшовную цепочку (больница → ЕФИС → дата-платформа → ИИ-модели → закупки), это станет кейсом мирового уровня для Казахстана.
Вопрос к аудитории:
Верите, что связка WMS + TMS + ИИ победит дефициты и «ручное распределение», или человеческий фактор так просто не сдастся? 👇
Да, что там. Верите, что вообще дадут доделать цифровизацию?
📹 Полное интервью
REAL DIGITAL
#RealDigital #Logistics #AI #Kazakhstan #MedTech #DigitalTransformation
👍12❤3🔥2
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #2.3: Градус безумия и ложные воспоминания
Сегодня разберем, откуда у ИИ берется «градус безумия» и почему он иногда с абсолютной уверенностью несет полную чепуху. Завершаем блок «Управление» самыми тонкими настройками, которые превращают нейросеть из сухого аналитика в безумного поэта.
Три финальных термина для полного контроля над моделью:
🔹 1. Temperature (Температура)
Это «регулятор креативности». ИИ не просто выдает ответ, он выбирает слова из списка наиболее вероятных. Температура определяет, насколько рискованным будет этот выбор.
• Низкая (0.1–0.3): Модель выбирает только самые очевидные варианты. Ответы будут точными, сухими и предсказуемыми. Идеально для кода и расчетов.
• Высокая (0.7–1.0+): Модель начинает экспериментировать. Это добавляет тексту метафор и жизни, но резко повышает риск ошибок.
🔹 2. Hallucinations (Галлюцинации)
Феномен, когда ИИ уверенно выдает вымышленные факты за реальные.
• Почему это происходит: Важно помнить: ИИ — это не база данных, а статистический предсказатель. Если в его «памяти» нет точного ответа, он все равно обязан его сгенерировать. Он просто достраивает наиболее правдоподобную (по его мнению) цепочку слов. Галлюцинации — это обратная сторона креативности.
🔹 3. Top-p / Top-k
Думайте о них как о предохранителях креативности. Это фильтры, которые ограничивают набор слов, из которых ИИ делает выбор. Они отсекают совсем маловероятный бред, не давая модели уйти в полную фантазию даже на высокой температуре.
💡 Итог блока «Управление»:
• Температура — ваш выбор между точностью и фантазией.
• Галлюцинации — риск, который мы минимизируем через структуру промпта.
• Top-p / k — технические рычаги «адекватности» нейросети.
Мы закончили с управлением!
В следующем блоке переходим к «Технологиям будущего и AI-агентам». Разберем, почему скоро ИИ будет не просто отвечать на вопросы, а самостоятельно вызывать вам такси и планировать отпуск.
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #Temperature #Hallucinations #TopP #AIProgramming #Tech #Education
Сегодня разберем, откуда у ИИ берется «градус безумия» и почему он иногда с абсолютной уверенностью несет полную чепуху. Завершаем блок «Управление» самыми тонкими настройками, которые превращают нейросеть из сухого аналитика в безумного поэта.
Три финальных термина для полного контроля над моделью:
🔹 1. Temperature (Температура)
Это «регулятор креативности». ИИ не просто выдает ответ, он выбирает слова из списка наиболее вероятных. Температура определяет, насколько рискованным будет этот выбор.
• Низкая (0.1–0.3): Модель выбирает только самые очевидные варианты. Ответы будут точными, сухими и предсказуемыми. Идеально для кода и расчетов.
• Высокая (0.7–1.0+): Модель начинает экспериментировать. Это добавляет тексту метафор и жизни, но резко повышает риск ошибок.
🔹 2. Hallucinations (Галлюцинации)
Феномен, когда ИИ уверенно выдает вымышленные факты за реальные.
• Почему это происходит: Важно помнить: ИИ — это не база данных, а статистический предсказатель. Если в его «памяти» нет точного ответа, он все равно обязан его сгенерировать. Он просто достраивает наиболее правдоподобную (по его мнению) цепочку слов. Галлюцинации — это обратная сторона креативности.
🔹 3. Top-p / Top-k
Думайте о них как о предохранителях креативности. Это фильтры, которые ограничивают набор слов, из которых ИИ делает выбор. Они отсекают совсем маловероятный бред, не давая модели уйти в полную фантазию даже на высокой температуре.
💡 Итог блока «Управление»:
• Температура — ваш выбор между точностью и фантазией.
• Галлюцинации — риск, который мы минимизируем через структуру промпта.
• Top-p / k — технические рычаги «адекватности» нейросети.
Мы закончили с управлением!
В следующем блоке переходим к «Технологиям будущего и AI-агентам». Разберем, почему скоро ИИ будет не просто отвечать на вопросы, а самостоятельно вызывать вам такси и планировать отпуск.
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #Temperature #Hallucinations #TopP #AIProgramming #Tech #Education
👍4👏2
🚨 Новогодний «сезон охоты»: почему киберпреступники не уходят на каникулы?
Пока мы планируем праздничный стол, хакеры готовят «финальный бросок». Согласно свежим данным экспертов RED Security, в период новогодних каникул число инцидентов ИБ возрастает в 4–5 раз.
В чем ловушка?
Злоумышленники проникают в сети заранее, но активируют шифровальщики именно под бой курантов. Когда ИТ-отделы работают в сокращенном составе, у хакеров есть фора в несколько дней, чтобы парализовать бизнес.
По статистике, 80% атак в начале января направлены на полное уничтожение инфраструктуры или вымогательство.
Чтобы ваш январь не начался с «цифрового пепелища», пройдите по этому чек-листу прямо сейчас:
✅ 1. Ревизия доступов (VPN/RDP)
Заблокируйте учетки сотрудников, уходящих в отпуск. Для всех остальных — строго 2FA (двухфакторка). Праздники — идеальное время для подбора простых паролей.
✅ 2. Правило «холодного» бэкапа
Шифровальщики первым делом ищут резервные копии в сети. Сделайте свежий бэкап и физически отключите его от инфраструктуры. Это ваша единственная гарантия выживания при тотальном взломе.
✅ 3. Заплатки на периметре
Закройте критические уязвимости на шлюзах и почтовых серверах. Хакеры автоматизированно сканируют порты 24/7, и новогодняя ночь для них — не исключение.
✅ 4. Анти-фишинг инструктаж
Предупредите коллег: никаких кликов по ссылкам «Посмотри наше поздравление» или «Твой бонус здесь» от незнакомых адресатов. Праздничный фишинг — самый эффективный в году.
✅ 5. План «Б» (Красная папка)
Убедитесь, что у вас есть список телефонов ключевых сотрудников ИТ и ИБ, которые будут на связи 1 и 2 января. Время реакции — решающий фактор.
🚀 Главный совет: Не оставляйте мониторинг на самотек. Проверьте бэкапы сегодня, чтобы спокойно отдыхать завтра!
REAL DIGITAL
Источник:
RED Security / Positive Technologies
#Кибербезопасность #ИБ #ЗащитаБизнеса #IT #НовыйГод2025 #НовыйГод2026 #InfoSec
Пока мы планируем праздничный стол, хакеры готовят «финальный бросок». Согласно свежим данным экспертов RED Security, в период новогодних каникул число инцидентов ИБ возрастает в 4–5 раз.
В чем ловушка?
Злоумышленники проникают в сети заранее, но активируют шифровальщики именно под бой курантов. Когда ИТ-отделы работают в сокращенном составе, у хакеров есть фора в несколько дней, чтобы парализовать бизнес.
По статистике, 80% атак в начале января направлены на полное уничтожение инфраструктуры или вымогательство.
Чтобы ваш январь не начался с «цифрового пепелища», пройдите по этому чек-листу прямо сейчас:
✅ 1. Ревизия доступов (VPN/RDP)
Заблокируйте учетки сотрудников, уходящих в отпуск. Для всех остальных — строго 2FA (двухфакторка). Праздники — идеальное время для подбора простых паролей.
✅ 2. Правило «холодного» бэкапа
Шифровальщики первым делом ищут резервные копии в сети. Сделайте свежий бэкап и физически отключите его от инфраструктуры. Это ваша единственная гарантия выживания при тотальном взломе.
✅ 3. Заплатки на периметре
Закройте критические уязвимости на шлюзах и почтовых серверах. Хакеры автоматизированно сканируют порты 24/7, и новогодняя ночь для них — не исключение.
✅ 4. Анти-фишинг инструктаж
Предупредите коллег: никаких кликов по ссылкам «Посмотри наше поздравление» или «Твой бонус здесь» от незнакомых адресатов. Праздничный фишинг — самый эффективный в году.
✅ 5. План «Б» (Красная папка)
Убедитесь, что у вас есть список телефонов ключевых сотрудников ИТ и ИБ, которые будут на связи 1 и 2 января. Время реакции — решающий фактор.
🚀 Главный совет: Не оставляйте мониторинг на самотек. Проверьте бэкапы сегодня, чтобы спокойно отдыхать завтра!
REAL DIGITAL
Источник:
RED Security / Positive Technologies
#Кибербезопасность #ИБ #ЗащитаБизнеса #IT #НовыйГод2025 #НовыйГод2026 #InfoSec
👏8👍4❤3😱1
Ракетный DevOps по‑казахски: стартап «ТЯГА» за четыре дня собирает в степи полигон для испытаний жидкостных ракетных двигателей.
В последний день года, когда большинство уже притормаживает и досчитывает часы до праздничного фейерверка, команда казахстанского стартапа «ТЯГА» отсчитывает секунды до команды ПУСК! На заснеженной площадке под морозным небом за четыре дня вырастает мини‑полигон в двух контейнерах — и вместо салюта зажигается яркий факел жидкостного ракетного двигателя.
Мини‑полигон в контейнере
В первом контейнере — силовая рама, двигатель, тягоизмеритель и система подачи топлива, во втором — пункт управления и телеметрия; получается мобильный полигон, который можно поставить прямо рядом с конструкторским бюро. Стенд рассчитан на двигатели тягой до 10 кН на парах «жидкий кислород + керосин/изопропанол» — это уже не модельные двигатели, а серьёзный учебно‑экспериментальный класс.
Автоматика вместо «поджечь и посмотреть»
Запуском управляет автоматика: зажигание, подача компонентов, продувка и аварийная остановка идут по циклограмме, а команда сидит в защищённом контейнере и наблюдает за параметрами. Система сбора данных снимает давление, расходы, температуру и тягу с высокой частотой (до десятков килогерц), так что каждый «чих» двигателя попадает в лог и помогает быстро понять, что пошло не так.
От месяцев к дням: почему четыре дня — это революция
Классический сценарий: чтобы испытать новый двигатель, конструкторы ждут окно на большом полигоне и гоняют документацию по инстанциям, и в лучшем случае видят огонь через пару месяцев. В формате «ТЯГИ» стенд приезжает к ним в контейнерах, разворачивается за пару дней и превращает процесс в итерации масштаба «спроектировал утром — поджёг вечером — доработал на следующий день». Для стартапов и университетских команд, у которых каждая неделя на счету, это радикальное сокращение цикла разработки.
От 10 до 60 кН и переход на метан
Сейчас комплекс рассчитан на тягу 10 кН, но команда уже проектирует версию до 60 кН с жидким метаном — топливом, на которое переходят новые многоразовые ракеты.
Увеличить тягу в шесть раз — это не просто «сделать двигатель побольше»: это кратный рост тепловых потоков и нагрузок на камеру сгорания, требующий принципиально иных подходов к охлаждению. А метан, при всех своих плюсах, добавляет инженерам головной боли в виде ещё одного криогенного контура и новых требований к материалам.
Не только стенды, но и «железо»
Дальше «ТЯГА» хочет делать не только стенды, но и сами компоненты ракет-носителей: клапаны, турбонасосные агрегаты, инжекторы, камеры сгорания и системы зажигания. Это ставка на вертикальную интеграцию — снижение зависимости от импорта, сокращение цепочек поставок и, как следствие, ускорение и удешевление производства. Формат «полигон в контейнере» потенциально интересен университетским лабораториям и частным командам в таких странах как Индия, Турция или ОАЭ, где космические амбиции уже есть, а собственной испытательной инфраструктуры ещё нет.
Пожелаем команде «ТЯГА» удачи — и будем следить, получится ли у них стать заметным игроком на рынке ракетных технологий.
Следите за новостями проекта в Телеграм канале который ведут ребята:
Тяга к звездам
https://t.iss.one/in_space_we_thrust
В последний день года, когда большинство уже притормаживает и досчитывает часы до праздничного фейерверка, команда казахстанского стартапа «ТЯГА» отсчитывает секунды до команды ПУСК! На заснеженной площадке под морозным небом за четыре дня вырастает мини‑полигон в двух контейнерах — и вместо салюта зажигается яркий факел жидкостного ракетного двигателя.
Мини‑полигон в контейнере
В первом контейнере — силовая рама, двигатель, тягоизмеритель и система подачи топлива, во втором — пункт управления и телеметрия; получается мобильный полигон, который можно поставить прямо рядом с конструкторским бюро. Стенд рассчитан на двигатели тягой до 10 кН на парах «жидкий кислород + керосин/изопропанол» — это уже не модельные двигатели, а серьёзный учебно‑экспериментальный класс.
Автоматика вместо «поджечь и посмотреть»
Запуском управляет автоматика: зажигание, подача компонентов, продувка и аварийная остановка идут по циклограмме, а команда сидит в защищённом контейнере и наблюдает за параметрами. Система сбора данных снимает давление, расходы, температуру и тягу с высокой частотой (до десятков килогерц), так что каждый «чих» двигателя попадает в лог и помогает быстро понять, что пошло не так.
От месяцев к дням: почему четыре дня — это революция
Классический сценарий: чтобы испытать новый двигатель, конструкторы ждут окно на большом полигоне и гоняют документацию по инстанциям, и в лучшем случае видят огонь через пару месяцев. В формате «ТЯГИ» стенд приезжает к ним в контейнерах, разворачивается за пару дней и превращает процесс в итерации масштаба «спроектировал утром — поджёг вечером — доработал на следующий день». Для стартапов и университетских команд, у которых каждая неделя на счету, это радикальное сокращение цикла разработки.
От 10 до 60 кН и переход на метан
Сейчас комплекс рассчитан на тягу 10 кН, но команда уже проектирует версию до 60 кН с жидким метаном — топливом, на которое переходят новые многоразовые ракеты.
Увеличить тягу в шесть раз — это не просто «сделать двигатель побольше»: это кратный рост тепловых потоков и нагрузок на камеру сгорания, требующий принципиально иных подходов к охлаждению. А метан, при всех своих плюсах, добавляет инженерам головной боли в виде ещё одного криогенного контура и новых требований к материалам.
Не только стенды, но и «железо»
Дальше «ТЯГА» хочет делать не только стенды, но и сами компоненты ракет-носителей: клапаны, турбонасосные агрегаты, инжекторы, камеры сгорания и системы зажигания. Это ставка на вертикальную интеграцию — снижение зависимости от импорта, сокращение цепочек поставок и, как следствие, ускорение и удешевление производства. Формат «полигон в контейнере» потенциально интересен университетским лабораториям и частным командам в таких странах как Индия, Турция или ОАЭ, где космические амбиции уже есть, а собственной испытательной инфраструктуры ещё нет.
Пожелаем команде «ТЯГА» удачи — и будем следить, получится ли у них стать заметным игроком на рынке ракетных технологий.
Следите за новостями проекта в Телеграм канале который ведут ребята:
Тяга к звездам
https://t.iss.one/in_space_we_thrust
🔥9👍7👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ RAG больше не панацея? Эволюция архитектуры ИИ
Если вы внедряете LLM в бизнес, аббревиатуру RAG (поиск информации в базе перед ответом) вы наверняка выучили наизусть. Долгое время это был единственный способ заставить нейросеть не галлюцинировать.
Но индустрия взрослеет. Мы поняли, что классический RAG — это часто стрельба из пушки по воробьям. Это медленно и дорого.
На смену приходит Гибридная архитектура. Давайте разберем, как это работает у профи, и где здесь подводные камни.
Проблема RAG.
Представьте сотрудника, который на вопрос «Во сколько открывается офис?» каждый раз лезет в шкаф за графиком работы. И так 100 раз в день.
Каждый лишний поиск в векторной базе — это задержка (latency) и сожженные токены.
✅ Решение: Умное кэширование (CAG)
CAG (Cache-Augmented Generation) — это подход, когда мы берем «холодные данные» (регламенты, документацию, FAQ) и загружаем их прямо в контекстный кэш модели. Она больше не ищет их — она их знает. Ответ мгновенный.
Реальная архитектура сегодня
Это не выбор «или-или». Это система с Маршрутизатором (Router).
Схема выглядит так:
Запрос пользователя ➡️ Smart Router ➡️
1️⃣ Простой вопрос? ➡️ Ответ из кэша (CAG). Быстро, дешево.
2️⃣ Нужны свежие данные? ➡️ Поиск в базе (RAG).
3️⃣ Сложная аналитика?
➡️ Агенты + Инструменты (API, SQL, внешние сервисы).
Но дьявол в деталях (Важно!)
Кэширование — не волшебная таблетка. Если ваши разработчики предложат «закэшировать всё», задайте им два вопроса:
- Инвалидация (обновление) данных. Если вы обновили цены в базе, а в кэше осталась старая версия — модель будет уверенно продавать клиенту услуги по тарифам прошлого года? Нужна жесткая система сброса кэша.
- Экономика токенов. Кэш выгоден только при частом использовании. Если вы загрузили в контекст «Войну и мир», а спросили про нее один раз — вы переплатили. Кэшируем только High Frequency Data (часы работы, условия возврата — то, что спрашивают сотни раз в день).
Вердикт редакции:
Эра «тупых» ботов, которые просто ищут по ключевикам, уходит. Будущее за гибридными системами, которые понимают, когда нужно вспомнить (CAG), а когда — погуглить (RAG).
Это и есть та самая оптимизация, которая режет косты на 40-90%.
#AI #Architecture #Dev #RAG #Optimization #REALDIGITAL
Если вы внедряете LLM в бизнес, аббревиатуру RAG (поиск информации в базе перед ответом) вы наверняка выучили наизусть. Долгое время это был единственный способ заставить нейросеть не галлюцинировать.
Но индустрия взрослеет. Мы поняли, что классический RAG — это часто стрельба из пушки по воробьям. Это медленно и дорого.
На смену приходит Гибридная архитектура. Давайте разберем, как это работает у профи, и где здесь подводные камни.
Проблема RAG.
Представьте сотрудника, который на вопрос «Во сколько открывается офис?» каждый раз лезет в шкаф за графиком работы. И так 100 раз в день.
Каждый лишний поиск в векторной базе — это задержка (latency) и сожженные токены.
✅ Решение: Умное кэширование (CAG)
CAG (Cache-Augmented Generation) — это подход, когда мы берем «холодные данные» (регламенты, документацию, FAQ) и загружаем их прямо в контекстный кэш модели. Она больше не ищет их — она их знает. Ответ мгновенный.
Реальная архитектура сегодня
Это не выбор «или-или». Это система с Маршрутизатором (Router).
Схема выглядит так:
Запрос пользователя ➡️ Smart Router ➡️
1️⃣ Простой вопрос? ➡️ Ответ из кэша (CAG). Быстро, дешево.
2️⃣ Нужны свежие данные? ➡️ Поиск в базе (RAG).
3️⃣ Сложная аналитика?
➡️ Агенты + Инструменты (API, SQL, внешние сервисы).
Но дьявол в деталях (Важно!)
Кэширование — не волшебная таблетка. Если ваши разработчики предложат «закэшировать всё», задайте им два вопроса:
- Инвалидация (обновление) данных. Если вы обновили цены в базе, а в кэше осталась старая версия — модель будет уверенно продавать клиенту услуги по тарифам прошлого года? Нужна жесткая система сброса кэша.
- Экономика токенов. Кэш выгоден только при частом использовании. Если вы загрузили в контекст «Войну и мир», а спросили про нее один раз — вы переплатили. Кэшируем только High Frequency Data (часы работы, условия возврата — то, что спрашивают сотни раз в день).
Вердикт редакции:
Эра «тупых» ботов, которые просто ищут по ключевикам, уходит. Будущее за гибридными системами, которые понимают, когда нужно вспомнить (CAG), а когда — погуглить (RAG).
Это и есть та самая оптимизация, которая режет косты на 40-90%.
#AI #Architecture #Dev #RAG #Optimization #REALDIGITAL
👍9
Медицинский ИИ: Почему он перестал «галлюцинировать»?
Главная проблема ИИ в медицине — отсутствие права на ошибку.
Если чат-бот ошибется в рецепте пирога — это смешно. Если в дозировке лекарства — это катастрофа.
И оно не в «мощности» нейросетей, а в новой архитектуре доверия.
Разбираем, как это устроено «под капотом».
1. ИИ, который умеет передумывать (Stateful Graphs)
Раньше ИИ работал как конвейер: шаг 1 -> шаг 2 -> шаг 3. Если на первом этапе была ошибка, она катилась до самого конца.
Как теперь: Агенты строятся на Stateful Graphs (графах состояний).
Простыми словами: Это работа консилиума врачей. Если на этапе анализа крови ИИ видит нестыковку с первым осмотром, он не выдает диагноз, а «зацикливается» и возвращается в начало, чтобы перепроверить данные. Если сомнения остаются — он сам зовет врача (Breakpoint).
2. Авто-уборка медицинского хаоса (AgentDose & OMOP)
Медицинские данные — это хаос: почерк врачей, разные сокращения, путаница в единицах (мг или мкг). Чтобы ИИ не отравил пациента, данные нужно перевести в идеальный стандарт OMOP.
Как теперь: Появился AgentDose (проект сообщества OHDSI).
Простыми словами: Это «умный фильтр», который на лету читает неразборчивые заметки и сам раскладывает их по полочкам мирового стандарта. Он автоматически исправляет ошибки в дозировках еще до того, как их увидит диагностическая модель.
3. Цифровое «алиби» для врача (Iceberg v3)
Главный вопрос к ИИ: «Почему ты принял это решение?». Раньше это был «черный ящик».
Как теперь: Используется стек Iceberg v3 + Trino.
Простыми словами: Это «черный ящик» самолета, но для данных. Функция Row Lineage в Iceberg v3 позволяет буквально отмотать время назад и увидеть, на основании какой конкретно строчки в анализах ИИ поставил диагноз.
Итого, это дает клинике юридическую защиту: любое действие ИИ можно проверить и доказать его логику в суде или на комиссии.
В 2025 году мы ценим не «умные» модели, а надежную архитектуру. Побеждают те, кто внедрил связку Graphs + OMOP + Iceberg. Это превращает нейросеть из игрушки в серьезный медицинский инструмент.
OHDSI 2025: Как данные становятся лекарством — видео о том, как стандарты OMOP спасают жизни.
REAL DIGITAL
Главная проблема ИИ в медицине — отсутствие права на ошибку.
Если чат-бот ошибется в рецепте пирога — это смешно. Если в дозировке лекарства — это катастрофа.
В конце 2025 года индустрия нашла решение. И оно не в «мощности» нейросетей, а в новой архитектуре доверия.
Разбираем, как это устроено «под капотом».
1. ИИ, который умеет передумывать (Stateful Graphs)
Раньше ИИ работал как конвейер: шаг 1 -> шаг 2 -> шаг 3. Если на первом этапе была ошибка, она катилась до самого конца.
Как теперь: Агенты строятся на Stateful Graphs (графах состояний).
Простыми словами: Это работа консилиума врачей. Если на этапе анализа крови ИИ видит нестыковку с первым осмотром, он не выдает диагноз, а «зацикливается» и возвращается в начало, чтобы перепроверить данные. Если сомнения остаются — он сам зовет врача (Breakpoint).
2. Авто-уборка медицинского хаоса (AgentDose & OMOP)
Медицинские данные — это хаос: почерк врачей, разные сокращения, путаница в единицах (мг или мкг). Чтобы ИИ не отравил пациента, данные нужно перевести в идеальный стандарт OMOP.
Как теперь: Появился AgentDose (проект сообщества OHDSI).
OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) — это международный научный консорциум, который разработал OMOP (Common Data Model). Это единый мировой стандарт, который превращает разрозненные записи из разных больниц в понятную для ИИ структуру. Благодаря OMOP ИИ понимает историю болезни одинаково на каком бы языке и в какой бы клинике она ни была написана хоть в клинике Астаны хоть Нью-Йорка.
Простыми словами: Это «умный фильтр», который на лету читает неразборчивые заметки и сам раскладывает их по полочкам мирового стандарта. Он автоматически исправляет ошибки в дозировках еще до того, как их увидит диагностическая модель.
3. Цифровое «алиби» для врача (Iceberg v3)
Главный вопрос к ИИ: «Почему ты принял это решение?». Раньше это был «черный ящик».
Как теперь: Используется стек Iceberg v3 + Trino.
Простыми словами: Это «черный ящик» самолета, но для данных. Функция Row Lineage в Iceberg v3 позволяет буквально отмотать время назад и увидеть, на основании какой конкретно строчки в анализах ИИ поставил диагноз.
Apache Iceberg (v3) — это «Умный Архив»
Представьте себе огромную библиотеку, где миллионы книг (данных) просто свалены в кучу. Найти что-то быстро или изменить одну страницу в книге, не перепечатывая всю серию, невозможно.
• Простыми словами: Iceberg — это «интеллектуальный каталог» над этой кучей. Он превращает хаотичные файлы в аккуратные и понятные таблицы.
• Главная фишка: Он поддерживает «Машину времени». Вы можете спросить систему: «Как выглядели данные пациента ровно неделю назад до того, как мы внесли правки?» — и Iceberg мгновенно покажет ту версию.
Trino — это «Супер-Двигатель»
Trino сам ничего не хранит. Это «мозг», который умеет очень быстро читать данные из разных мест.
• Простыми словами: Представьте супер-переводчика, который может одновременно зайти в 10 разных библиотек, на лету прочитать книги на разных языках и выдать вам краткий и точный ответ за секунды.
• Главная фишка: Ему не нужно перекладывать данные к себе (это долго и дорого). Он «приходит» туда, где лежат данные (в Iceberg), быстро их анализирует и выдает результат.
Итого, это дает клинике юридическую защиту: любое действие ИИ можно проверить и доказать его логику в суде или на комиссии.
В 2025 году мы ценим не «умные» модели, а надежную архитектуру. Побеждают те, кто внедрил связку Graphs + OMOP + Iceberg. Это превращает нейросеть из игрушки в серьезный медицинский инструмент.
OHDSI 2025: Как данные становятся лекарством — видео о том, как стандарты OMOP спасают жизни.
REAL DIGITAL
YouTube
OHDSI 2025 Demo: DarwinBenchmark: Evaluating cohort generation and analytics in OMOP CDM databases
The Nov. 11 community call featured software demos that were first presented at the 2025 Global Symposium.
Title: DarwinBenchmark: Evaluating cohort generation and analytics in OMOP CDM databases
Presenter: Ioanna Nika (Data Scientist, Erasmus MC)
Recordings…
Title: DarwinBenchmark: Evaluating cohort generation and analytics in OMOP CDM databases
Presenter: Ioanna Nika (Data Scientist, Erasmus MC)
Recordings…
🔥5👍3🤔1
🧠 Математика против «Один дома»: Кевина Маккаллистера «заказали»?
Физик Луис Баталья (Luis Batalha) решил проверить завязку фильма через распределение Гаусса. Его расчеты подтверждают: шансов на то, что это произошло случайно, почти нет.
Разбор «полетов» (в Париж):
Баталья взял данные о сне американцев из National Sleep Foundation. Чтобы проспать до 8 утра (когда приехали шаттлы) при отбое в 23:00, взрослые должны были пролежать в отключке минимум 9 часов.
• Вероятность, что проспит один взрослый: 19%. Допустимо, бывает с каждым.
• Вероятность, что одновременно вырубятся все четверо (Питер, Кейт, Фрэнк и Лесли): 0,13%.
Это 1 шанс из 750. С такой же вероятностью вы вытянете туза пик из четырех разных колод подряд. В мире ИТ такой «сбой» назвали бы не случайностью, а целенаправленным саботажем.
Почему 0,13% — это еще слишком оптимистично?
В этой истории видятся дыры в безопасности похлеще, чем в софте нулевых:
1. Биологические триггеры. В доме 11 детей. Кто-то из них обязан был вскочить в 6 утра от предвкушения Парижа. То, что 11 детей синхронно проигнорировали рассвет — аномалия, не поддающаяся логике.
2. Предполетный кортизол. Международный рейс — это стресс для тех кто не летает часто. Любой подтвердит: в ночь перед вылетом ты спишь «в полглаза», прокручивая в голове список вещей.
3. Внешние сигналы. Водители такси не просто ждали, они сигналили. Четыре независимых организма не могут одновременно игнорировать шум улицы и яркий солнечный свет.
Вердикт 🕵️♂️:
Либо Маккаллистеры — феноменальные везунчики, либо перед нами идеально исполненный Inside Job (внутреннее дело).
С точки зрения теории вероятностей, оставить ребенка дома «случайно» при таких вводных невозможно. Вся суета в аэропорту и легендарный крик «КЕВИИИН!» выглядят как продуманное алиби для органов опеки. Родители просто хотели отдохнуть от самого шумного ребенка. 😉
Как считаете: это сценарный «костыль» или Питер и Кейт — гении социальной инженерии, которые всех переиграли? 👇
Источник:
https://x.com/luismbat/status/2003724824720605417?s=46
Физик Луис Баталья (Luis Batalha) решил проверить завязку фильма через распределение Гаусса. Его расчеты подтверждают: шансов на то, что это произошло случайно, почти нет.
Разбор «полетов» (в Париж):
Баталья взял данные о сне американцев из National Sleep Foundation. Чтобы проспать до 8 утра (когда приехали шаттлы) при отбое в 23:00, взрослые должны были пролежать в отключке минимум 9 часов.
• Вероятность, что проспит один взрослый: 19%. Допустимо, бывает с каждым.
• Вероятность, что одновременно вырубятся все четверо (Питер, Кейт, Фрэнк и Лесли): 0,13%.
Это 1 шанс из 750. С такой же вероятностью вы вытянете туза пик из четырех разных колод подряд. В мире ИТ такой «сбой» назвали бы не случайностью, а целенаправленным саботажем.
Почему 0,13% — это еще слишком оптимистично?
В этой истории видятся дыры в безопасности похлеще, чем в софте нулевых:
1. Биологические триггеры. В доме 11 детей. Кто-то из них обязан был вскочить в 6 утра от предвкушения Парижа. То, что 11 детей синхронно проигнорировали рассвет — аномалия, не поддающаяся логике.
2. Предполетный кортизол. Международный рейс — это стресс для тех кто не летает часто. Любой подтвердит: в ночь перед вылетом ты спишь «в полглаза», прокручивая в голове список вещей.
3. Внешние сигналы. Водители такси не просто ждали, они сигналили. Четыре независимых организма не могут одновременно игнорировать шум улицы и яркий солнечный свет.
Вердикт 🕵️♂️:
Либо Маккаллистеры — феноменальные везунчики, либо перед нами идеально исполненный Inside Job (внутреннее дело).
С точки зрения теории вероятностей, оставить ребенка дома «случайно» при таких вводных невозможно. Вся суета в аэропорту и легендарный крик «КЕВИИИН!» выглядят как продуманное алиби для органов опеки. Родители просто хотели отдохнуть от самого шумного ребенка. 😉
Как считаете: это сценарный «костыль» или Питер и Кейт — гении социальной инженерии, которые всех переиграли? 👇
Источник:
https://x.com/luismbat/status/2003724824720605417?s=46
🔥4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Жаңа 2026 жыл құтты болсын, Real Digital! 🎄
Әрбір технологияның артында ең алдымен адам тұрады. Сондықтан жаңа жылда әрбір оқырманымызға тілейтініміз:
- Зеректік пен нақты фокус: ақпарат ағынында ең маңыздысын көре біліп, дұрыс шешімдер қабылдаңыздар.
- Технологиялық жайлылық: цифрландыру сіздің өміріңізде көрінбейтін көмекші болып, шын мәнінде маңызды істерге уақыт босатсын.
- Сарқылмас қуат: өршіл мақсаттарға әрқашан күш-жігеріңіз жетіп, идеяларыңыз кідіріссіз жүзеге аса берсін.
Біз өз кезегімізде сіздерді басты технологиялық трендтерден құлағдар етуді жалғастырамыз. Әрқашан бір қадам алда болыңыздар.
2026 жыл үлкен жеңістер жылы болсын! ✨
С Новым 2026 годом, Real Digital! 🎄
За каждой технологией прежде всего стоите вы — наши читатели. В новом году мы желаем вам:
- Острого ума и ясного фокуса: чтобы в бесконечном потоке информации вы всегда видели главное и принимали верные решения.
- Технологического комфорта: пусть цифровизация работает как невидимый помощник, освобождая время для того, что вам действительно важно.
- Неиссякаемой энергии: чтобы на любые амбициозные цели всегда хватало сил, а идеи воплощались в жизнь без лишних пауз.
Мы продолжим держать вас в курсе главных технологических трендов. Будьте на шаг впереди, и пусть ваш 2026-й станет годом больших побед! ✨
Әрбір технологияның артында ең алдымен адам тұрады. Сондықтан жаңа жылда әрбір оқырманымызға тілейтініміз:
- Зеректік пен нақты фокус: ақпарат ағынында ең маңыздысын көре біліп, дұрыс шешімдер қабылдаңыздар.
- Технологиялық жайлылық: цифрландыру сіздің өміріңізде көрінбейтін көмекші болып, шын мәнінде маңызды істерге уақыт босатсын.
- Сарқылмас қуат: өршіл мақсаттарға әрқашан күш-жігеріңіз жетіп, идеяларыңыз кідіріссіз жүзеге аса берсін.
Біз өз кезегімізде сіздерді басты технологиялық трендтерден құлағдар етуді жалғастырамыз. Әрқашан бір қадам алда болыңыздар.
2026 жыл үлкен жеңістер жылы болсын! ✨
С Новым 2026 годом, Real Digital! 🎄
За каждой технологией прежде всего стоите вы — наши читатели. В новом году мы желаем вам:
- Острого ума и ясного фокуса: чтобы в бесконечном потоке информации вы всегда видели главное и принимали верные решения.
- Технологического комфорта: пусть цифровизация работает как невидимый помощник, освобождая время для того, что вам действительно важно.
- Неиссякаемой энергии: чтобы на любые амбициозные цели всегда хватало сил, а идеи воплощались в жизнь без лишних пауз.
Мы продолжим держать вас в курсе главных технологических трендов. Будьте на шаг впереди, и пусть ваш 2026-й станет годом больших побед! ✨
🎉5👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Новогоднее обращение Токаева к гражданам Казахстана. 2026 год объявлен годом цифровизации и искусственного интеллекта.
"Пусть у нас всегда будут только мир и согласие! Пусть каждый дом будет наполнен счастьем! Пусть всегда высоко реет наш небесно-голубой флаг! Пусть процветает наша Родина – Республика Казахстан! С Новым годом!".
"Пусть у нас всегда будут только мир и согласие! Пусть каждый дом будет наполнен счастьем! Пусть всегда высоко реет наш небесно-голубой флаг! Пусть процветает наша Родина – Республика Казахстан! С Новым годом!".
🔥5🎉3
С добрым утром в первом дне новой реальности! ☕️🔥
В новогодней речи Глава государства Касым-Жомарт Токаев объявил 2026-й Годом цифровизации и искусственного интеллекта.
Глава государства подчеркнул, что внедрение передовых технологий должно усилить потенциал Казахстана во всех сферах.
К чему это ведет?
Основные направления:
- Технологический рывок: ИИ и цифровые решения будут интегрированы в энергетику, АПК, водное хозяйство, транспорт и логистику.
- Обновление инфраструктуры: Масштабная модернизация ЖКХ и жилищно-коммунальной сети с применением новых стандартов управления.
-Фокус на МСБ: Поддержка малого и среднего бизнеса остается приоритетом — во всех регионах планируется открытие новых предприятий.
-Социальный вектор: Продолжение программы «Нацфонд – детям» (третий этап выплат в начале года), а также усиление цифровых сервисов в здравоохранении и образовании.
Что еще важно знать? 2026 год станет этапом масштабной конституционной реформы, которая должна ускорить модернизацию страны. Также, по инициативе Казахстана, этот год объявлен ООН Международным годом добровольцев.
Символично, что цифровой апгрейд совпадает с 35-летием Независимости — это время для новых успехов и реальных перемен.
🚀 REAL DIGITAL будет освещать лля вас уважакмые читатели реализацию всех цифровых проектов в стране. Мы будем детально разбирать и разъяснять каждый кейс внедрения ИИ, о котором говорил Президент.
👇 В какой из сфер, по вашему мнению, цифровизация даст самый быстрый результат?
(Опрос в следующем сообщении)
REAL DIGITAL
#RealDigital #Kazakhstan2026 #AI #DigitalTransformation #Токаев #ИИ #ЦифровойКазахстан
В новогодней речи Глава государства Касым-Жомарт Токаев объявил 2026-й Годом цифровизации и искусственного интеллекта.
Глава государства подчеркнул, что внедрение передовых технологий должно усилить потенциал Казахстана во всех сферах.
К чему это ведет?
Основные направления:
- Технологический рывок: ИИ и цифровые решения будут интегрированы в энергетику, АПК, водное хозяйство, транспорт и логистику.
- Обновление инфраструктуры: Масштабная модернизация ЖКХ и жилищно-коммунальной сети с применением новых стандартов управления.
-Фокус на МСБ: Поддержка малого и среднего бизнеса остается приоритетом — во всех регионах планируется открытие новых предприятий.
-Социальный вектор: Продолжение программы «Нацфонд – детям» (третий этап выплат в начале года), а также усиление цифровых сервисов в здравоохранении и образовании.
Что еще важно знать? 2026 год станет этапом масштабной конституционной реформы, которая должна ускорить модернизацию страны. Также, по инициативе Казахстана, этот год объявлен ООН Международным годом добровольцев.
Символично, что цифровой апгрейд совпадает с 35-летием Независимости — это время для новых успехов и реальных перемен.
🚀 REAL DIGITAL будет освещать лля вас уважакмые читатели реализацию всех цифровых проектов в стране. Мы будем детально разбирать и разъяснять каждый кейс внедрения ИИ, о котором говорил Президент.
👇 В какой из сфер, по вашему мнению, цифровизация даст самый быстрый результат?
(Опрос в следующем сообщении)
REAL DIGITAL
#RealDigital #Kazakhstan2026 #AI #DigitalTransformation #Токаев #ИИ #ЦифровойКазахстан
🔥3👍1👏1
📊 ОПРОС: Где ИИ принесет пользу быстрее всего?
Президент объявил 2026-й Годом цифровизации и ИИ, и планы действительно амбициозные: от создания «единой экосистемы е-АПК» до внедрения нейросетей в прогнозирование госбюджета.
Но если спуститься от стратегий к реальности — в какой сфере вы ждете реальных изменений в первую очередь?
Где технологии должны «навести порядок» уже в этом году?
Голосуем! 👇
Пишите в комментариях: Какого цифрового сервиса вам не хватает в Казахстане прямо сейчас? Разберем самые интересные идеи! 🚀
REAL DIGITAL
#RealDigital #Опрос #ЦифровойКазахстан #ИИ2026 #SmartCity
Президент объявил 2026-й Годом цифровизации и ИИ, и планы действительно амбициозные: от создания «единой экосистемы е-АПК» до внедрения нейросетей в прогнозирование госбюджета.
Но если спуститься от стратегий к реальности — в какой сфере вы ждете реальных изменений в первую очередь?
Где технологии должны «навести порядок» уже в этом году?
Голосуем! 👇
Пишите в комментариях: Какого цифрового сервиса вам не хватает в Казахстане прямо сейчас? Разберем самые интересные идеи! 🚀
REAL DIGITAL
#RealDigital #Опрос #ЦифровойКазахстан #ИИ2026 #SmartCity
Telegram
REAL DIGITAL
📡 Новости IT, DX, AI, FinTech и технологий в Казахстане
📱 Для связи @digital_in_real
📱 Для связи @digital_in_real
👍2🔥1👏1