#Приоритет2030 В МГИМО открылся Центр генеративных нейросетей

23 октября состоялось торжественное открытие 🌀 Центра генеративных нейросетей — нового элемента цифровой экосистемы маркетинга и предпринимательства МГИМО.

Церемонию возглавил ректор МГИМО академик А.В.Торкунов. В числе гостей присутствовали проректоры Г.П.Толстопятенко, А.В.Мальгин, А.А.Байков, Н.Б.Кузьмина, И.С.Путинцев и С.В.Шитьков.

🌀 Центр генеративных нейросетей создан в рамках программы развития «Приоритет 2030» при поддержке 💰 Эндаумента МГИМО.

Центр предназначен для практических занятий по разработке, обучению и использованию генеративных нейросетей, а также междисциплинарных прикладных исследований. Занятия на базе Центра уже проводятся в магистратурах 🟣 Отраслевой маркетинг товаров и услуг и 👾 Цифровой маркетинг.

На базе Центра читаются новые цифровые курсы: Prompt-дизайн и нейросети для маркетинга, Python для маркетологов и Цифровой дизайн.

Мощностей Центра хватит даже для создания современных компьютерных игр на Unreal Engine 5.4 — ожидайте новые факультативные курсы!

Мероприятие открыл цифровой двойник директора ❤ ИМИП О.М.Хотяшевой. Были показаны возможности Центра: локальный запуск больших языковых моделей (LLM), графических и аудио моделей, а также генерация видеоконтента.

Суперкомпьютер Центра позволяет не только локально запускать передовые нейросети, но и дообучать их под более узкие задачи. Например, с этого года для студентов @omtumgimo запущена уникальная программа профессионального нейропрофилирования на основе ИИ совместно с 🧠 Лабораторией нейромаркетинга.

Это уже не 1-й проект ❤ ИМИП по внедрению нейросетей и ИИ в образовательный процесс. Более года назад создан цифровой ассистент студентов Ника с безлимитным доступом к флагманским нейросетям.

❤️ Благодарим профессионалов Управления технической поддержки учебного процесса и Дирекции по эксплуатации и ремонту зданий и сооружений за неоценимый вклад в создание Центра!

#Приоритет2030

❤️ Искусственный интеллект в бизнесе – гостевое интервью эксперта группы ВК Цифровой кафедре МГИМО

Команда Цифровой кафедры МГИМО подготовила цикл расширенных интервью о применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе с приглашенным экспертом — руководителем продуктового направления рекомендаций группы ВК, автором первой российской онлайн-магистратуры по NLP, исследователем в области науки о данных Владимиром Васильевым.

Видеоинтервью были записаны в студии Центра образовательных технологий МГИМО.

На тему внедрения ИИ для оптимизации бизнес-процессов с экспертом побеседовал руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Евгений Погребняк. Наш гость рассказал, какие этапы должна пройти компания на пути к цифровой зрелости, какие операции можно автоматизировать уже сегодня и в каких отраслях машинное обучение уже приносит значительные преимущества.

💬 Владимир Васильев: «По сравнению с ИТ- и финтех-компаниями, предприятия реального сектора не всегда восприимчивы к внедрению цифровых продуктов.

При этом можно привести множество примеров компаний “классического” типа из сферы промышленности, энергетики, транспорта, строительства и других секторов которые успешно диверсифицируют свои бизнес-модели, ищут новые источники прибыли.

Прибыль от новых цифровых продуктов чаще всего меньше, чем прибыль от их основной деятельности. Однако рассматривать эффект от внедрения цифровых технологий и обработки данных в таких компаниях стоит рассматривать еще и с позиции сохранения и удержания клиентской базы, обеспечения уровня цифрового обслуживания и с точки зрения сокращения расходов».

В вводном видеоинтервью Владимир Васильев дал определения базовым понятиям и рассказал, что принято понимать под машинным обучением и технологиями ИИ, а также из чего состоит современная «наука о данных» (data science):

«Наука о данных включает в себя три основные области знаний:

— это классическое машинное обучение;
— компьютерное обучение;
— NLP (Natural Language Processing), или обработка естественного языка.

Однако есть и ряд смежных областей знаний, которые формируют более широкое представление о науке о данных:

— Data Mining;
— Big Data.

Они позволяют обработать и передать данные на вход алгоритмам для обучения. В широком смысле, эти области и формируют науку о данных, как раз то, что обобщенно называют искусственным интеллектом».

🎓 Интервью войдут в состав учебных модулей Цифровой кафедры МГИМО, в рамках которых с помощью видеолекций, очных занятий и проектных заданий слушатели Цифровой кафедры изучат работу алгоритмов машинного обучения, больших языковых моделей, моделей компьютерного зрения и смогут находить их верное применение для оптимизации и развития бизнеса.

В подготовке и записи видео приняли участие сотрудники Цифровой кафедры — преподаватель кафедры менеджмента Андрей Вадов и магистрант Факультета международной журналистики, выпускница программы «Цифровой маркетинг и медиа» Цифровой кафедры Дарья Комиссаренко, а также сотрудники Центра образовательных технологий МГИМО.

Материалы интервью будут доступны слушателям программ профессиональной переподготовки «Искусственный интеллект и экспертные системы», «Анализ текстовых данных (NLP)» Цифровой кафедры МГИМО, а также в качестве сквозных модулей курса «Основы искусственного интеллекта» для всех слушателей программ Цифровой кафедры 2024/25 года обучения.

#нацпроектнаука