В ВМФ России с 1992 года - 8 случаев гибели личного состава (официально объявленных, без учета катастроф на лодках отстоя и пр.), 154 погибших
https://tass.ru/info/6622496
В зарубежных ВМС с 2000 года - 5 случаев, 134 погибших
https://tass.ru/info/6623656

Новая работа агентства Москва — лонгрид про московские марафоны. Смотреть надо на десктопе, некоторые штуки пока "нетелефонные". В том числе главная фишка — визуализация марафона Абсолют прошлого года, построенная на реальных данных о забеге 2000+ человек. В этом демо-видео они бегут в масштабе времени примерно 1:800, в самом материале масштабом можно управлять, а также посмотреть отдельно забеги мужчин и женщин. Ссылка на лонгрид — https://42.mskagency.ru/

В продолжение темы про то, что в дата-журналистике не нужно спешить с выводами, хотел бы сказать про данные о госзакупках. Если товар куплен по высокой цене, если он куплен без тендера у единственного поставщика, если куплено не то количество, что заявлено в документации или куплено до того, как объявлены торги, если, наконец, куплен другой товар — всё это еще не свидетельствует о коррупции.

Просто встаньте на место покупателя. Разве мы сами, отправляясь на рынок или в магазин, всегда покупаем самое дешевое? Нет, скорее мы ориентируемся на соотношение цена/качество. Ну а зачем заставлять госзакупщиков брать самое дешевое, рискуя тем, что это самое дешевое окажется плохим или поставщик в последний момент не потянет такую низкую цену, какую он, не подумав, обещал.

При закупках техники важно не только цена/качество, но и стоимость обладания — если вы подешевке купите ненадежные компы, они вам станут намного дороже из-за частых ремонтов. А если мы хотим гарантий надежности и долговечности, то как тут не подумать о проверенном дружественном поставщике — пусть и единственном. Ведь мы же и на базаре годами берем солёные огурчики у одной и той же баб-Клавы, зная, что она не подведет.

Если сроки или товары не такие, как прописано в документации — всё это, конечно же, бардак, но факта коррупции и воровства он не доказывает. Выделение денег в гос конторах порой сильно не совпадает с потребностями по срокам и номенклатуре. Компы вам нужны прямо сейчас, а очередное планирование закупок будет через полгода — и что делать? Или вам позарез нужны компы, но из-за каких-то внутренних правил пришла очередь заказывать стулья и только стулья.

Так что при обнаружении сомнительных закупок я бы не торопился с выводами и приговорами. Коррупция в этой сфере, безусловно, имеется, но откаты и хищения необходимо доказывать — в базе закупок доказательств нет. Есть только основания для вопросов, которые, конечно, нужно задавать
https://t.iss.one/digitalfan/724

Федерика Фрагапане продолжает радовать нас своими визуализациями для BBC. На сей раз это инфографика с условным названием "Вещества в опасности", которая показывает, сколько какого элемента таблицы Менделеева осталось, почем его продают и даже — где он используется в смартфоне. Заодно полезно таблицу повторить
https://www.behance.net/gallery/81225833/Periodic-Table-Elements-in-Danger-BBC-Science-Focus

в дата-журналистике зарождается профессиональный сленг:

хитровыложенные документы

Канал @TrashEconomy начал работу сравнительно недавно, но уже успел обратить на себя внимание грамотной работой с отраслевыми данными и совместным с The Bell рейтингом участников рынка. Сегодня у нас один из авторов канала делится некоторыми секретами своего ремесла

https://telegra.ph/9-sovetov-tem-kto-sobralsya-izuchat-musornyj-rynok-ot-odnogo-iz-avtorov-kanala-TrashEconomy-07-15

Объединяем данные Expatistan с данными Mercer — и получаем диаграмму соотношения качества и стоимости жизни в городах мира
https://i.redd.it/yieftbxes7031.png

Золотая кровать МВД — одна из громких медийных историй, с которых 10 лет назад начиналась российская журналистика данных. Как появилась эта заметка и к каким последствиям привела — рассказывает её соавтор, директор фонда "Медиастандарт", а тогда заместитель начальника отдела экономики "Ведомостей" Дмитрий Казьмин
https://telegra.ph/Para-slov-pro-zolotuyu-krovat-MVD-07-17

Очередная шикарная работа Николя Ружо — оцифровка и реставрация (с добавлением сервисов) двухтомника "Иллюстрации естественного порядка растений", который в 1868 году издала английская художница Элизабет Твайнинг (кстати, наследница чайной империи Twinings).

"Если бы мне в детстве сказали, что я потрачу три месяца жизни на разглядывание ботанических иллюстраций 19 века и буду испытывать удовольствие, я бы сильно смеялся, — улыбается Ружо. — Но именно это я и сделал". Отлично поработал с визуальной базой, проще говоря
https://www.c82.net/twining/

Чем питается мир — пиршество круговых диаграмм от National Geographic. Визуализация диет по странам в динамике за 60 лет, включаем плеер — и наблюдаем, как та или иная страна борется с потреблением сахара. Калории тоже подсчитаны
https://www.nationalgeographic.com/what-the-world-eats/

Попытка объяснить, чем прекрасна логарифмическая шкала -- автор считает, что на ней лучше видны тренды. Ну, по мне так они и на линейной видны. Главная же прелесть логарифмической шкалы -- она позволяет изготавливать отличные счётные линейки. Хотя кому они нужны в эпоху гаджетов, вопрос риторический
https://senib.livejournal.com/134061.html

Свежий сайт с инструментарием OSINT. Богато
https://www.osintessentials.com/

"Работать с данными могут люди и с гуманитарным образованием, например, в смежных областях: журналистике данных или визуализации "
спасибо тебе, девушка из Hitachi, обнадёжила

https://www.computerworld.ru/articles/Esli-kompaniya-skidyvaet-na-Data-Scientist-petabayty-dannyh-v-nadezhde-na-chudo-to-skoree-vsego-chuda-ne-sluchitsya

Терпеть не могу термин "большие данные". Во-первых, из-за неясности термина. Большие это сколько -- миллион чисел, сто миллионов, миллиард? Во-вторых, а что, собственно, меняется от того, миллион их или миллиард?

Сложность операций, в сущности, такая же -- хоть складывай эти числа и дели на N, чтобы арифметическое среднее найти, хоть перемножай и корень N-й степени извлекай. Лишь бы для вычислений хватило ресурсов компа, но это уже свойство компа, а не данных

Совсем другое дело как раз маленькие данные. Вот представьте, вам для решения об одобрении лекарства нужно провести испытание на обезьянах. И по-хорошему, надо бы изучить вопрос на самых разных особях: мужских, женских, детенышах, взрослых, старых, толстых, худых, рожавших, больных и так далее. Если делать полный перебор по всем факторам -- это потребуются тысячи подопытных дорогих животных, которых вам никто не даст. И вот тут уже искусство -- как принять решение, располагая, скажем, десятком обезьян.

Тут вы, упрощенно говоря, берете одну особь женскую, старую и толстую, а другую мужскую, молодую и худую, и по разнице реакции на лекарство начинаете смекать, что обусловлено полом, что возрастом, а что комплекцией. Изощрённая статистика малых данных + грамотная биология. Вот это дело, я понимаю

Инфографика от бразильцев : к 2100 году Индия обгонит по населению Китай, а Нигерия — США. Подробности в материале (на португальском языке)
https://www1.folha.uol.com.br/mundo/2018/07/crescimento-populacional-fara-mundo-mudar-de-cara-ate-2100.shtml

Рассказ о дата-журналистике в The Economist от начальника этого направления Алекса Селби-Бутройда. В конце замечательный бонус в виде инфографики по космическим запускам в странах мира
https://medium.economist.com/data-journalism-at-the-economist-gets-a-home-of-its-own-in-print-92e194c7f67e

Смотрю пошёл поток сообщений в СМИ и тг-каналах, перевирающий вроде бы совершенно ясный релиз Авиалесоохраны. Давайте, что ли, ещё раз чётко проговорим, чтобы не искажать данные:

Общая площадь лесных пожаров — около 3 млн га
Из них НЕ тушат (потому что нецелесообразно) — около 2,88 млн га
Тушат — около 0,11 млн га

И дальнейшая разбивка в релизе касается только тех пожаров, которые тушат (больше всего в Иркутской обл., потом в Красноярском крае и т д), а не вообще всех — как это прошло уже в целом ряде СМИ и телег

https://aviales.ru/popup.aspx?news=5495

Зона покрытия сотовой связью 3G в России на февраль 2019 г. Все операторы.
Страна огромной пустоши

Есть данные, что даже через 10 лет после убийства у Михаила Круга было много поклонников. Размеры аудиторий Яндекс показал кругами
https://yandex.ru/company/researches/2013/ya_music_13/

Открытые реестры юрлиц стран мира
https://xn----dtbrojdkckkfj9k.xn--p1ai/content/%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D1%8B%D0%B5-%D1%80%D0%B5%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%80%D1%8B-%D1%8E%D1%80%D0%B8%D0%B4%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85-%D0%BB%D0%B8%D1%86-%D0%B2%D1%81%D0%B5%D1%85-%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD-%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B0

GIF-мейкер от Google — обещают улучшение восприятия простой сравнительной инфографики. Идеология: умным и непростым должен быть текст, а вот графика должна быть буквально разжевана
https://www.blog.google/outreach-initiatives/google-news-initiative/using-data-gif-maker-compare-data-and-tell-stories/