Материал с этой графикой РБК номинировал на приз зрительских симпатий на Data Journalism Awards

Инструментарий для верификации источников открытых данных от Джейн Литвиненко из Buzzfeed
https://docs.google.com/document/d/1VRd3xhujh4hiQm0JYxqq6rhi7M8g5W2Z9vwRyqnjHuc/edit

База данных по погибшим в советско-финской войне
https://winterwar.karelia.ru/

Пользователям Telegram после обновления доступна функция передачи прав на канал или группу.

Полезно при смене работы — или если Вы просто не хотите больше заниматься группой, которую однажды создали.

Полный список обновлений:
https://telegram.org/blog/contacts-local-groups

Живая инфографика от Robin Hood — организации по борьбе с бедностью в Нью-Йорке — воплощает принцип "если твой материал не пытается общаться с пользователем, то, считай, и материала нет"
https://povertytracker.robinhood.org/#fall2016

Космический мусор на инфографике BBC Science Focus — очередная работа Федерики Фрагапане. Там же ссылки на её аккаунты в соцсетях
https://www.behance.net/gallery/81688575/Space-Junk-BBC-Science-Focus

Одна из опасностей, подстерегающая дата-журналиста — чрезмерное доверие к массивам данных, в том числе официально заверенным. Все мы привыкли, что к словам живых спикеров относиться следует с осторожностью и желательно перепроверять, а вот проштампованные эксель-таблицы — разве могут быть фейковыми? Могут. Стоит обратить внимание на опыт правительственных структур, которые собирают статистику "с мест" — им иметь дело с причесанными данными не привыкать. Вот, например, как описывает BBC кейс по сбору информации от фирм по разнице в оплате труда мужчин и женщин
https://www.bbc.com/news/uk-england-42611365

Сто лет назад я выискивал прикольные закупки на федеральном сайте и постил их в ЖЖ. Это было весело -- пока не стало ясно, что это не то, что нужно для счастья

Пример первый. Закупка пива и водки учреждением ФСИН -- сибирской колонией. У жж-юзеров бугага -- зэки закупают бухла на НГ, ну явно будет веселый праздник! Когда выяснили у живых людей, в чем дело -- оказалось, что для бугага вообще нет оснований. Просто колонии разрешили перепродавать бухло и тратить прибыль на покупку продуктов для зэков -- бюджетных денег даже на картошку не хватало.

Пример второй. Закупка презервативов для санатория одной важной госструктуры. В ЖЖ опять бугага -- ну ясно же теперь, чем чинуши занимаются в санаториях! Выясняешь -- оказывается, изделия нужны для аппаратов для ректальных и вагинальных исследований. Рабочий орган аппарата, который вводят, закрывают презервативом сугубо для гигиены. Все прозаично и никаких жареных фактов.

Вывод -- данные из баз еще не делают story. Более того, если писать историю только по базам, выйдет неадекват. Данные из баз это еще не история, это только наводка, чтобы задать людям, которые в теме, нужные вопросы. И уже на их рассказах строить story.Уж не говоря о том, что никакая база данных не покажет нюансов человеческих отношений, блеска в глазах, дрогнувших век и желваков на щеках

В ВМФ России с 1992 года - 8 случаев гибели личного состава (официально объявленных, без учета катастроф на лодках отстоя и пр.), 154 погибших
https://tass.ru/info/6622496
В зарубежных ВМС с 2000 года - 5 случаев, 134 погибших
https://tass.ru/info/6623656

Новая работа агентства Москва — лонгрид про московские марафоны. Смотреть надо на десктопе, некоторые штуки пока "нетелефонные". В том числе главная фишка — визуализация марафона Абсолют прошлого года, построенная на реальных данных о забеге 2000+ человек. В этом демо-видео они бегут в масштабе времени примерно 1:800, в самом материале масштабом можно управлять, а также посмотреть отдельно забеги мужчин и женщин. Ссылка на лонгрид — https://42.mskagency.ru/

В продолжение темы про то, что в дата-журналистике не нужно спешить с выводами, хотел бы сказать про данные о госзакупках. Если товар куплен по высокой цене, если он куплен без тендера у единственного поставщика, если куплено не то количество, что заявлено в документации или куплено до того, как объявлены торги, если, наконец, куплен другой товар — всё это еще не свидетельствует о коррупции.

Просто встаньте на место покупателя. Разве мы сами, отправляясь на рынок или в магазин, всегда покупаем самое дешевое? Нет, скорее мы ориентируемся на соотношение цена/качество. Ну а зачем заставлять госзакупщиков брать самое дешевое, рискуя тем, что это самое дешевое окажется плохим или поставщик в последний момент не потянет такую низкую цену, какую он, не подумав, обещал.

При закупках техники важно не только цена/качество, но и стоимость обладания — если вы подешевке купите ненадежные компы, они вам станут намного дороже из-за частых ремонтов. А если мы хотим гарантий надежности и долговечности, то как тут не подумать о проверенном дружественном поставщике — пусть и единственном. Ведь мы же и на базаре годами берем солёные огурчики у одной и той же баб-Клавы, зная, что она не подведет.

Если сроки или товары не такие, как прописано в документации — всё это, конечно же, бардак, но факта коррупции и воровства он не доказывает. Выделение денег в гос конторах порой сильно не совпадает с потребностями по срокам и номенклатуре. Компы вам нужны прямо сейчас, а очередное планирование закупок будет через полгода — и что делать? Или вам позарез нужны компы, но из-за каких-то внутренних правил пришла очередь заказывать стулья и только стулья.

Так что при обнаружении сомнительных закупок я бы не торопился с выводами и приговорами. Коррупция в этой сфере, безусловно, имеется, но откаты и хищения необходимо доказывать — в базе закупок доказательств нет. Есть только основания для вопросов, которые, конечно, нужно задавать
https://t.iss.one/digitalfan/724

Федерика Фрагапане продолжает радовать нас своими визуализациями для BBC. На сей раз это инфографика с условным названием "Вещества в опасности", которая показывает, сколько какого элемента таблицы Менделеева осталось, почем его продают и даже — где он используется в смартфоне. Заодно полезно таблицу повторить
https://www.behance.net/gallery/81225833/Periodic-Table-Elements-in-Danger-BBC-Science-Focus

в дата-журналистике зарождается профессиональный сленг:

хитровыложенные документы

Канал @TrashEconomy начал работу сравнительно недавно, но уже успел обратить на себя внимание грамотной работой с отраслевыми данными и совместным с The Bell рейтингом участников рынка. Сегодня у нас один из авторов канала делится некоторыми секретами своего ремесла

https://telegra.ph/9-sovetov-tem-kto-sobralsya-izuchat-musornyj-rynok-ot-odnogo-iz-avtorov-kanala-TrashEconomy-07-15

Объединяем данные Expatistan с данными Mercer — и получаем диаграмму соотношения качества и стоимости жизни в городах мира
https://i.redd.it/yieftbxes7031.png

Золотая кровать МВД — одна из громких медийных историй, с которых 10 лет назад начиналась российская журналистика данных. Как появилась эта заметка и к каким последствиям привела — рассказывает её соавтор, директор фонда "Медиастандарт", а тогда заместитель начальника отдела экономики "Ведомостей" Дмитрий Казьмин
https://telegra.ph/Para-slov-pro-zolotuyu-krovat-MVD-07-17

Очередная шикарная работа Николя Ружо — оцифровка и реставрация (с добавлением сервисов) двухтомника "Иллюстрации естественного порядка растений", который в 1868 году издала английская художница Элизабет Твайнинг (кстати, наследница чайной империи Twinings).

"Если бы мне в детстве сказали, что я потрачу три месяца жизни на разглядывание ботанических иллюстраций 19 века и буду испытывать удовольствие, я бы сильно смеялся, — улыбается Ружо. — Но именно это я и сделал". Отлично поработал с визуальной базой, проще говоря
https://www.c82.net/twining/

Чем питается мир — пиршество круговых диаграмм от National Geographic. Визуализация диет по странам в динамике за 60 лет, включаем плеер — и наблюдаем, как та или иная страна борется с потреблением сахара. Калории тоже подсчитаны
https://www.nationalgeographic.com/what-the-world-eats/

Попытка объяснить, чем прекрасна логарифмическая шкала -- автор считает, что на ней лучше видны тренды. Ну, по мне так они и на линейной видны. Главная же прелесть логарифмической шкалы -- она позволяет изготавливать отличные счётные линейки. Хотя кому они нужны в эпоху гаджетов, вопрос риторический
https://senib.livejournal.com/134061.html

Свежий сайт с инструментарием OSINT. Богато
https://www.osintessentials.com/

"Работать с данными могут люди и с гуманитарным образованием, например, в смежных областях: журналистике данных или визуализации "
спасибо тебе, девушка из Hitachi, обнадёжила

https://www.computerworld.ru/articles/Esli-kompaniya-skidyvaet-na-Data-Scientist-petabayty-dannyh-v-nadezhde-na-chudo-to-skoree-vsego-chuda-ne-sluchitsya