📝 Беспилотники, благодаря их уникальной способности решать комплексные задачи — от повышения точности измерений до обеспечения безопасности на объектах, становятся перспективным инструментом в развитии строительной отрасли.

👤 Константин Михайлик,
заместитель главы Минстроя РФ

📝 Сегодня применению беспилотников в строительстве способствуют такие факторы, как сокращение сроков реализации новых проектов и уменьшение процедур инвестиционно-строительного цикла в части формирования технической документации.

Все это ключевые задачи федерального проекта «Новый ритм строительства», ориентированного на достижение показателя по времени реализации ОКС не более 1000 дней до 2030 года.

👤 Сергей Музыченко,
заместитель главы Минстроя РФ

📝 Биометрия станет надежным инструментом для верификации всего персонала, задействованного на строительной площадке. Это не только повысит уровень безопасности, но и позволит оперативно реагировать на любые угрозы, а также предотвращать противоправные действия.

Система будет интегрирована с региональным сегментом единой биометрической системы и реестром строителей, что обеспечит прозрачность и контроль на всех этапах.

👤 Владимир Ефимов,
заместителя мэра Москвы по вопросам строительства

📝 Своевременная фиксация дефектов дорожного покрытия поможет снизить количество ДТП и повреждений автомобилей.

Продукт простой в установке и использовании, не требует колоссальных ресурсов от заказчика и в то же время помогает оптимизировать распределение средств, улучшить имидж города за счет поддержания чистоты и порядка.

👤 Алексей Паламарчук,
генеральный директор NtechLab

📝 Российский девелопмент находится на этапе перехода к более автоматизированным процессам, в будущем, вероятно, нас ждет значительный рост в этом направлении.

В ближайшие годы игроки отрасли будут чаще использовать дроны для мониторинга строительных площадок, выполнения измерений и инспекции объектов, активнее внедрять ТИМ и 3D-печати.

Последние решения, в частности, имеют огромный потенциал для быстрого возведения конструкций с минимальными трудозатратами и расходами на материалы.

Александр Агарков,
и. о. завкафедрой механизации, автоматизации и роботизации строительства НИУ МГСУ

📝 Разработка Пермского Политеха представляет собой нейросетевой алгоритм, который в режиме реального времени анализирует прогноз погоды по местным метеоданным, а текущее состояние теплосетей — по датчикам температуры и давления, установленным на выходе из котельной и на входах к потребителям.

На основе полученной информации алгоритм подбирает такую температуру теплоносителя, поступающего в систему, которая полностью исключает как недостаточный нагрев, так и перегрев квартир.

Владимир Онискив,
доцент кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики ПНИПУ

📝 На входе алгоритм получает отклик от исследуемой сейсмической среды, который регистрируется в время полевых работ с помощью различных датчиков, а на выходе мы получаем описание этой среды по различным параметрам.

Так мы можем узнать границы геологических разделов, выявить неоднородности и оценить, где можно поставить фундамент здания, не опасаясь деформации породы.

👤 Андрей Станкевич,
ассистент кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ