Про новый этап в разработке BIM с помощью Revit Vibe Coding — подхода на основе ИИ к автоматизации, оптимизации и персонализации рабочих процессов Revit. В рамках этого семинара расскажут, как ИИ может улучшить разработку API Revit, обеспечивая бесперебойную проверку данных, автоматическую корректировку моделей и более эффективное взаимодействие с BIM.

Интеграция LLM, на примере ChatGPT, в архитектурное проектирование для упрощения создания BIM-моделей в Revit, не полагаясь на ползунки, скрипты или глубокие знания ПО. Обещают рассказать, как структурировать подсказки на естественном языке для управления генерацией интеллектуальных моделей и создать структуру данных, которая связывает LLM с инструментами проектирования.

Доктор Тоня Кастис, старший директор по ИИ в Autodesk, в своем докладе расскажет про текущие тенденции и проблемы применения ИИ в проектировании. Она также поделится некоторыми недавними работами Лаборатории ИИ Autodesk.

На сессии будет продемонстрировано, как системы с ИИ оптимизируют координацию, автоматизируют обнаружение конфликтов и обеспечивают ответы на основе естественного языка с использованием данных, связанных с Autodesk Platform Services, Revit, Navisworks и Autodesk Construction Cloud. Коллеги из компании Dewan заверяют, что повысили эффективность работы до 70%, сократили время подготовки к координации на 40% и достигли процессов до 6,5 раз быстрее, с помощью пользовательских инструментов с ИИ под капотом.

3. (Слайд 5) Такой гигант как Autodesk признает и у себя, и в отрасли в целом проблему нехватки данных для обучения AI-инструментов. Для сравнения скрин сравнения объемов обучающих датасетов для Bernini и ChatGPT-4. Вывод: общая проблема в разработке ИИ в стройке у любой страны - это нехватка данных. В России об этом тоже говорят (например, ДОМ.РФ).

4. (Слайд 6) Не новая, но повсеместная норма. Autodesk говорил о своем подходе к созданию AI-инструментов, следованию правильным принципам. То, что любой крупный и средний ИИ-разработчик должен декларировать на публике (риски репутации).

5. (Слайд 7) Интересно взглянуть на иерархию AI-моделей, принятую в Autodesk. В ней 4 уровня в зависимости от задач, каждый из которых отображает вид используемых данных и вид применяемых моделей. Движение по уровням снизу вверх подразумевает движение от общих задач и грязных данных до специализированных и вычищенных внутри конкретной компании. Сам же Autodesk разместил себя и решения, которые строятся на его платформе другими разработчика и, на 2 и 3 уровне, демонстрируя, что его интересуют ИИ-инструменты в работе с пространственными данными и данными о физических объектах, а также индустриальные.