Так выглядит завод по производству роботов в Китае.
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Осторожно: мошенники следят за пользователями ПК через видеокарту

Специалисты из французских, израильских и австралийских университетов провели крупномасштабный эксперимент с участием 2550 устройств. Они выяснили, что за счет метода под названием DrawnApart можно узнавать уникальные особенности определенной видеокарты и использовать это для сбора различных данных о пользователе, пишет Bleeping Computer.

В частности, удалось обнаружить, что хакеры могут собрать 176 показателей видеокарты с помощью Web Graphics Library (WebGL) — это кроссплатформенный API (или программный интерфейс приложения) для рендеринга 3D-графики, который используется во всех современных веб-браузерах.

По словам экспертов, среднее время отслеживания пользователя в интернете составляет около 17,5 дня, но с DrawnApart срок увеличивается до 28 дней. «Это серьезная проблема для конфиденциальности пользователей», — пишет источник.
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

США планируют использовать роботов-собак для патрулирования границы с Мексикой

Пока речь идёт только о дежурстве, особенно в районах, где людям трудно работать: горах и пустынях с экстремальными температурами.

Но интересно, что компания Ghost Robots раньше оснащала своих робособак беспилотной винтовкой специального назначения производства SWORD International калибром 6,5 мм, к которой можно присоединить глушитель. Так, «питомец» стрелял на расстояние 1200 метров.

Конкретные сроки развёртывания не названы, но уже сейчас проходят полевые испытания, в том числе ночные.
Источник
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

В Пермском крае программист Александр Осипович, создавший на 3D-принтере копию Терминатора, вживил в робота сознание своего умершего дедушки

Изобретатель загрузил в робота семь часов видео, записанных при жизни дедушки, а робот их оцифровал.

«С помощью системы распознавания речи Терминатор превратил медиафайлы в текст. Потом он разделил текст на слова и предложения и создал для себя базу знаний, или так называемую эталонную базу вопрос-ответов, проще говоря, Терминатор сохранил в память все слова, которые дедушка говорил на записи. Всё остальное рассчитывалось интуитивно. Например, когда у Терминатора нет возможности сказать, который час, так как дедушка не проговаривал все цифры, из которых можно собрать ответ, робот отвечает: „Я ничего не знаю, у меня информации меньше, чем у вас“», — объяснил программист.
Источник
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Искусство в VR: интервью с художницей Надеждой Бей

Художница из Санкт-Петербурга Надежда Бей покорила TikTok и Instagram своими картинами, которые рисует в виртуальной реальности. Среди работ девушки — пейзажи и портреты, копии известных картин, абстракции с мифическими сюжетами, героями популярных мемов и представителями поп-культуры. Мы поговорили с Надеждой о её творческом пути, VR-искусстве и планах на будущее.

«‎Мир явно движется в сторону перехода к 3D-контенту, и реальности будут всё больше смешиваться. А искусство реагирует на технологии: VR-арт тоже может перерасти в нечто более сложное, но он уже точно не исчезнет, а будет становиться только более распространённым».
Источник
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Инженеры из США смогли сохранить кубит в считываемом состоянии более 5 секунд

Команда инженеров из Аргоннской национальной лаборатории и Чикагского университета объявила сразу о двух прорывах в разработке квантовых систем. Ученые создали микросхему для считывания квантового состояния кубита «по запросу» и, используя новое устройство, смогли удержать кубит в когерентном состоянии более пяти секунд вместо миллисекунд. Периода в пять секунд будет достаточно для обработки более чем 100 млн квантовых операций, уверены ученые. Другими словами, открытие позволит радикально ускорить и масштабировать квантовые вычисления.
Источник
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

«Предсказания не безобидны»: если ИИ предопределяет ваше будущее, остаетесь ли вы при этом свободными

Чем больше мы используем ИИ для прогнозирования будущего, тем больше мы сужаем возможности человека, что подвергает нас неизведанным рискам. Сегодня прогнозирование осуществляется в основном с помощью алгоритмов машинного обучения, которые используют статистику для заполнения пробелов неизвестного. Текстовые алгоритмы используют огромные языковые базы данных, чтобы предсказать наиболее правдоподобное окончание строки слов. А алгоритмы, применяемые к человеческому поведению, используют исторические данные, чтобы предсказать наше будущее: что мы собираемся купить, планируем ли мы сменить работу, заболеем ли мы, совершим ли преступление или разобьем машину. При такой модели страхование больше не является объединением рисков больших групп людей.
Источник
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Роботы Boston Dynamics стали героями рекламы пива — в ней они делают сальто и зажигательно танцуют

Компания Samuel Adams подготовила ролик к Супербоулу-2022 — финалу чемпионата по американскому футболу, который собирает многомиллионную аудиторию. На нем всегда стараются показать самые креативные видео, чтобы привлечь внимание публики.

За показ 30 секунд Супербоул просит около шести млн долларов, а длительность рекламы Samuel Adams получилась вдвое больше.

Роботы, пьющие пиво и издающие хорошую имитацию отрыжки - будущее которого мы заслужили😄
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Нейросеть предсказывает, как антитела атакуют вирус — это ускорит разработку лекарств

Специалисты Массачусетского технологического института (MIT) создали модель машинного обучения, которая показывает идеальную связь между антителами, атакующими вирус. Это должно помочь при создании инновационных медицинских препаратов.

Антитела — небольшие белки, вырабатываемые иммунной системой — прикрепляются к определенным частям вируса, чтобы нейтрализовать его. Сейчас ученые работают над синтетическими антителами, которые могли бы атаковать SARS-CoV-2 (вирус, вызывающий COVID-19). По замыслу, они должны связываться с шиповидными отростками вируса, чтобы предотвратить его проникновение в клетку.

Чтобы разработать успешное синтетическое антитело, исследователи должны точно понять, как оно будет прикрепляться к вирусу: белки могут склеиваться в миллионах комбинаций, поэтому поиск правильного белкового комплекса требует много времени.

Для упрощения этого процесса и создали модель машинного обучения, которая может предсказывать комплекс, образующийся при соединении двух белков. Модель под названием Equidock берет трехмерные структуры антител и преобразует их в трехмерные графики, которые могут обрабатываться нейронной сетью. Equidock может предсказать конечный белковый комплекс всего за 1-5 секунд. Используемые сейчас методы занимают гораздо больше времени — от 10 минут до часа и более.
Источник
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Виртуальный партнер по бегу задаст нужный темп или просто внесет в пробежку элемент соревновательности.
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

«Уже давно речь идёт о плане по созданию нового типа человека путем генетических манипуляций. Фактически, из человека версии 1.0 они хотят сделать человека версии 2.0. Человек версии 2.0 - это человек, которого они хотят в конечном итоге подключить к технологии. Идея в депопуляции человека версии 1.0 и в том, чтобы сделать как можно больше синтетических людей...»
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Вашему внимание совмещение карты Германии с плотностью установленных вышек 5G и плотностью заболевания COVID-19.
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

«Нет, это не «Метка Зверя», но это работает по тому же принципу»
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Учёные создали материал, который может мгновенно поглощать или отдавать огромное количество энергии — это пригодится в робототехнике

Группа учёных из Массачусетского университета в Амхерсте разработала метаматериал с удивительными свойствами. Он способен мгновенно поглощать или высвобождать огромные порции механической энергии. Материал будет полезным в любом сценарии, где необходимо либо поглотить удар большой силы (защитные средства), либо осуществить молниеносную реакцию, подобно мышечной, что пригодится робототехнике.

Идея метаматериала, способного мгновенно поглотить или высвободить большие объёмы энергии, лежит в плоскости использования сдвига фаз состояния самого материала. Простым примером сдвига фазового состояния вещества может служить замерзание или выпаривание воды. В первом случае происходит выделение энергии, а во втором её поглощение. Это же правило распространяется на твёрдые материалы, которые могут переходить из одного фазового состояния в другое.
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Камчатка будущего

Камчатский дизайнер создал ролик, в котором показано, каким может быть административный центр Камчатского края в «недалеком будущем».

Визуализация выполнена в стилистике киберпанка. Помимо новейших разработок, вроде летающих машин, в городе встречаются вооруженные солдаты-роботы и «древние» автобусы, слегка измененные на более современный лад.
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис

Суперкомпьютер за сутки справляется с операциями, на которые раньше ушло бы 25 лет

Университет Гранады (Испания) запустил новый суперкомпьютер Albaicin, обладающий огромной вычислительной мощностью в 822 терафлопс (один терафлопс эквивалентен триллиону вычислений в секунду). Разработка нового суперкомпьютера обошлась в более чем 1,2 млн евро (1,36 млн долларов). Аппарат позволит научному сообществу не только значительно сократить время ожидания исследований, но и расширить их область.

По словам Бегоньи дель Пино Прието, профессора архитектуры и компьютерных технологий, новый суперкомпьютер — уже третий созданный в стенах университета за последние 30 лет.

«Технологии сильно продвинулись со времен наших первых проектов, что значительно увеличило вычислительную мощность. Albaicin в 200 раз быстрее первого суперкомпьютера Университета Гранады, выпущенного в 2007 году, и в 20 раз быстрее второго, выпущенного в 2013-м. Ядра 9520 способны всего за 24 часа сократить чрезвычайно сложные вычисления, на выполнение которых ушло бы 25 лет», — говорит Хесус Родригес Пуга, руководитель отдела системных исследований и супервычислений университета.
Источник
Канал 👉 Цифровой Апокалипсис