Тут есть три варианта:

1. Детский
2. Подростковый
3. Взрослый

1. Детский

База знаний в гугл таблице.
Поиск по ключевым словам из запроса. Дёшево, быстро, кондово. Точность дословная, но часто не в тему, особенно в ответ на сложные запросы.
Закладывайте время на рутинную работу по наполнению гугл таблицы текстами. А лучше наймите усидчивую девочку из Гомеля.

2. Подростковый

RAG база знаний. Работа по разбивке корпуса текстов на чанки. Векторизация подготовленного массива. Поиск идёт по векторам, ответы локальные (то есть, о чем спросили, то и ответил) на простые вопросы (типа, в каком уроке говорится про эволюцию эксперта). Точность до 80%, есть вероятность галлюцинаций.
Стоимость индексации базы знаний в 10М токенов в пределах 5K.
Если текст на английском - втрое дешевле.

3. Взрослый

GraphRAG - графовая база знаний. Корпус текстов разбивается на чанки, массив обрабатывается нейросетью, каждый чанк описывается, из него извлекаются сущности, факты и связи. Каждый чанк становится узлом, связи становятся ребрами графа знаний. Из узлов формируются кластеры, из кластеров создаются сообщества. По сути производится пересборка заново всего объема знаний, содержащегося в массиве текстов. Получается типа "модель рабочего мозга", специализированного на материале базы знаний. Отвечает на запросы, подтягивая связи и описывая смыслы и сущности. Может размышлять в рамках всего объема материала.
То есть, это практически "нейро-аватар" автора текстов.
Стоимость индексации базы знаний на 10М токенов в пределах 50K.

Таким образом, всегда есть выбор, какой тип базы знаний использовать, в зависимости от задачи (и бюджета, конечно).

Хотите оценить свой проект?
Пишите на @DigiStaff ⚡

Какой будет CRM в 2027 году? Не в 2050, не в 2030, а через год?

Я думаю, что все рутинные операции типа заполнения карточек, перемещения сделок по воронке и написание отчётов по выполненным или просроченным задачам возьмут на себя нейросети.

Поддержка продаж - для этого AI-ассистенты как будто созданы.

Продавцам останется именно то, что создаёт наибольшую ценность в их работе - общение с клиентами.

Тут тоже полно подводных камней, поскольку коммуникативные навыки большинства специалистов по продажам явно нуждаются в развитии.

И в некоторых случаях нейросети справились бы с построением отношений гораздо лучше человека 😄

Сделал приложение для руководителей по подготовке к корректирующей обратной связи сотруднику.

Это такой разговор, в котором руководитель говорит с сотрудником об ошибках и недочётах в работе.

Нет, не в своей, в работе сотрудника 😄

И важно сделать это так, чтобы после разговора сотрудник, как минимум, был способен продолжать работу, как оптимум - продолжал её делать уже без косяков, а в идеале - был счастлив, что у него такой внимательный и заботливый руководитель 🤗

Вайбкодил с Gemini, выгрузил на GitHub, деплой на Vercel - очень удобная связка.

Заценить можно здесь:
https://feedback-training.vercel.app

Для работы AI в приложении пока нужен ***, поскольку используется API Gemini

Подключу API ProTalk - будет работать без ***

Обещали и не обманули

Сегодня вышла Kimi K2.5, самая мощная на сегодня открытая модель

В промо обещали чудеса в работе с изображениями и презентациями.

Чтобы далеко не ходить, задал задачку из того, что сейчас в голове:

Create slides on theme of feedback in practise of regular management important for employees improvement, use Russian language for texts and signs

И смотрите, что выдала мне обновлённая Кими, ну красота же! 😃✨

Прорыв в вайб-кодинге

На платформе Pro-Talk.ru появилось приложение для разработки, похоже на VS Code, но пока без такого количества наворотов, всё только самое нужное.

Работает с проектами в локальных папках, на VPS или хостинге, а также есть возможность создать проект в облаке, которое предоставляет ProTalk

Теперь вы спокойно можете создать себе нужное приложение под любую задачу.

Не нужны больше конструкторы чат-ботов, мини-приложений и сайтов.

Тильда, БотХелп, LeadTeh и иже с ними - до свидания, вместе было хорошо, дальше действовать будем мы 🚀

Подкиньте идею сайта или приложения — запилю его под запись, чтобы показать, как всё работает 😃🙌🏻

UPD: Добавили браузерную версию на codex.pro-talk.ru.

Но работает только с авторизацией по номеру бота.

Напишите мне в комментариях — пришлю вам номер и токен бота для теста.

Увидел сегодня, что в Lovable стало можно выгружать проект не только на GitHub, но и прямиком в VS Code.

Оказалось очень удобно: работаешь в привычном терминале, коммитишь изменения на ГитХаб, и они сразу отображаются в проекте, открытом в своём аккаунте Lovable (поскольку проект связан с репо на GH двусторонней синхронизацией).

Это избавляет от дополнительных действий по разворачиванию сервера на локальной машине, чтобы видеть, как отображаются изменения кода в интерфейсе приложения.

Может оно и раньше так было, но я вот только сегодня это обнаружил 😄

Второе мнение

Perplexity теперь работает с GitHubом

То есть он может использовать репозиторий на GH (public only) в качестве источника.

А это значит, что нейросеть, которую вы подключите в PP, будет давать вам свои суждения, советы и рекомендации по вашему проекту, сможет анализировать его целостность, готовность к деплою на тот или иной сервис, указывать на ошибки.

И не только указывать!

PP теперь имеет досту к коду и может его править — а вот это уже серьёзно.

Раньше такое было доступно только для CLI на локальной машине или сервере. Конечно, была синхронизация между Lovable и GH, причём в обе стороны, что довольно удобно. И да, можно было выгрузить проект из aistudio google на GH после правок

Но Lovable платный, Gemini лимит мизерный, а вот в PP я пока лимита не нащупал.

Теперь схема такая:

1. Черновик проекта делает Lovable, важно правильно заложить основы архитектуры проекта, и пока никто кроме LB не делает это так же хорошо.

2. Выгружаем проект на GitHub, копируем ссылку на open repo

3. Даём ссылку в чате PP с нейросетью, например, Claude Sonnet 4.6 - и просим оценить проект и дать рекомендации, что нужно изменить/улучшить.

4. Далее, наверное, можно править прямо из PP, но я предпочитаю сделать клон репо на локальную машину и далее править уже в VS Code с помощью CLI — сейчас лучше всех справляется Codex 5.3

Кстати, если вы хотите загрузить на Lovable уже существующий проект:

1. Создайте локальную папку со своим существующим проектом

2. Перейдите в Lovable и введите простой запрос, чтобы сгенерировать какой-то код (потом удалить)

3. Переименуйте проект, дайте ему название своего проекта

4. Подключите этот Lovable проект к своему аккаунту на GitHub и выгрузите код в репозиторий

5. Клонируйте репозиторий с GitHub на локальный компьютер в отдельную папку

6. Удалите в папке клона репозитория все файлы, кроме папки .git

7. Добавьте в эту папку код из папки вашего проекта (с Шага 1).

8. Сделайте коммит и пуш этой папки в свой GitHub

Теперь в Lovable вы сможете увидеть код своего проекта и далее работать с ним средствами Lovable.

Nano Banana 2 уже работает, пробуйте 🙌🏻

В комментариях напишите, что она выдаст на фразу "Хрен редьки не слаще"😃

P.S. Анимация сделана Grok

Утро принесло новость - появилась возможность обращаться к функциям PtoTalk напрямую по API.

Это навело на идею создать несложное приложение, которое будет работать на коде, и лишь за ключевой функцией обращаться к ИИ.

Над темой долго думать не пришлось: на носу 8 марта, а значит, нужно будет отправить множество поздравлений.

Не знаю, как вы, а я ежегодно отправляю всем дамам из своей книги контактов личные поздравления))

Короче, я решил создать бота, который генерит картинку с поздравительной надписью и именем адресата.

Первую версию собрал за пару часов, и потом весь день ушёл на допиливание и тесты 😆

@Pozdravish_bot

Смотрите, пробуйте, а если захотите себе такого же - пишите на @DigiStaff ⚡️

🎀 Хотите заработать на 8 марта с помощью ИИ?

Продаю Telegram-бота для создания поздравительных открыток с искусственным интеллектом — под ключ, на ваш сервер 🎉

✨ Что делает бот:

- Генерирует уникальные открытки в стилях: акварель, масло, неон, пастель, винтаж, минимализм

- Пишет персональный текст поздравления через ИИ

- Выбор своего повода, выбор шрифта, имени получателя

- Встроенная оплата через ЮКассу — продаёт прямо в чате

- Пакеты по 3, 5, 10 открыток (или другие по желанию)

- Реферальная программа для вирусного распространения

💰 Почему сейчас?

До 8 марта осталось совсем мало времени. Люди ищут красивые и необычные поздравления для мам, жён, коллег.

📦 Что входит в установку:

Деплой на Vercel (бесплатный хостинг)

Подключение к ProTalk и базе Redis

Настройка приёма платежей (ЮКасса)

Обучение и поддержка первые 3 дня

Стоимость самого бота: 14 990 ₽
Стоимость установки: 4 990 ₽
Точка окупаемости: 700 открыток

👉 Пишите на @DigiStaff — запущу за 24 часа ⚡️

👋🏻 Демо-версия - @Pozdravish_bot 👀

Как отправить личное поздравление с красивой открыткой и текстом?

Поможет @Pozdravish_bot 😃🙌🏻

Есть готовые открытки, осталось лишь написать имя - и оно будет подставлено в текст поздравления 🎉

Как создать и отправить персональное поздравление?

Поможет @Pozdravish_bot 😃🙌🏻

Если вы подписаны на него, то можете вызвать его в любом чате, достаточно ввести @ и выбрать из всплывающего списка.

Когда шаблонные открытки надоели, нажмите "Создать ещё" - и откроется диалог для создания именной открытки.

Выберите повод, стиль, шрифт, способ создания подписи (ИИ или свой) и введите имя для надписи на открытке.

Бот создаст открытку с именным поздравлением и черновиком подписи, в который можно подставить обращение (первое слово).

Вернитесь в чат с человеком, которого хотите поздравить, вызовите бота, набрав @, и затем введите слово-обращение, с которого начнётся подпись под открыткой.

Всплывёт коллекция открыток - выберите из них только что созданную и отправьте вместе с подписью адресату 🎉

🤖 ТОП-10 ошибок при попытке внедрить нейросети в бизнес своими силами ⚠️

1. Нет стратегии: запускаете модели наугад, без цели. Результат — хаос и трата времени.

2. Игнор контроля качества данных: кормите ИИ мусором. Качество входа = x2 качество выхода. Garbage in, more garbage out.

3. Выбор бесплатных инструментов: они просты, но не масштабируются. Бизнес требует мощных решений.

4. Отсутствие команды: один человек не потянет. Нужна мотивированная команда внедрения во главе с горящим идеей лидером.

5. Забыли про интеграцию: нейросеть висит отдельно, другие элементы информационной экосистемы отдельно. Нет связи с CRM или сайтом — бесполезно.

6. Нет тестов: сразу в прод. Баги, ошибки, убытки. Тестируйте на малом!

7. Игнор безопасности: важные корпоративные и персональные данные утекают за пределы контура компании. ФЗ-152 и конкуренты спасибо скажут.

8. Переоценка скорости: ИИ не волшебник. Внедрение занимает месяцы, не дни. Готовьтесь к интеграции, как садовник к прививке сорта на дичку.

9. Нет метрик успеха: как понять, работает или нет? Продумайте KPI и методы оценки заранее!

10. Забыли про обучение: люди боятся ошибиться, модели стремительно устаревают. Постоянный мониторинг компетенций и обновление знаний обязательны.

Избегайте этих ловушек, чтобы не потерять деньги.

Если нужна помощь в управлении проектом интеграции ИИ в работу вашей компании - пишите на @DigiStaff ⚡