Прекрасные ребята из AppMagic недавно выпустили отчет по LiveOps-механикам казуальных игр в первом полугодии 2025 года. Добрался я до него через две недели, конечно, но рад, что не пропустил.
Внутри — оценка плотности LiveOps-ивентов, разбор популярных механик ивентов, просто общая оценка ситуации в ключевых жанрах (casino, puzzles, hybridcasual). Притом получилась синхрония — буквально сегодня в паре игр видел некоторые трендовые механики из отчета.
Глядя на эти механики, которые по сути являются самостоятельным геймплеем, вспомнилась старая фраза “а давайте [в шутер] встроим match3 и будут нам горы золота!” В каждой шутке, как говорится.
В общем, хороший и интересный отчет. Вот бы еще что-то такое же и по мидкорным жанрам.
#reports
Внутри — оценка плотности LiveOps-ивентов, разбор популярных механик ивентов, просто общая оценка ситуации в ключевых жанрах (casino, puzzles, hybridcasual). Притом получилась синхрония — буквально сегодня в паре игр видел некоторые трендовые механики из отчета.
Глядя на эти механики, которые по сути являются самостоятельным геймплеем, вспомнилась старая фраза “а давайте [в шутер] встроим match3 и будут нам горы золота!” В каждой шутке, как говорится.
В общем, хороший и интересный отчет. Вот бы еще что-то такое же и по мидкорным жанрам.
#reports
🔥9❤3
Сижу тут, читаю дизайн аб-теста одних ребят. Фича достаточно простая, ничего нового — немного перешатали предъявление офферов, чтобы больше показывать актуальные и/или релевантные офферы.
Внутри дизайна все вроде бы по красоте — ожидаемый размер эффекта, целевая монетизационная метрика, контрольные (заградительные) метрики, расчет выборки… Даже есть набор метрик в доп.исследовании типа среднего чека и т. д.
В какой-то момент ловлю себя на мысли, что не понимаю, почему это должно работать. Нигде не описана логическая цепочка, как фича приведет к повышению целевой монетизационной метрики. В этом примере, например, это могло быть что-то типа “пользователи больше видят релевантные офферы и лучше в них конвертятся, в итоге растут деньги”. Следовательно из этого можно было бы взять другую целевую метрику для эксперимента или как минимум направление дополнительных исследований об эффекте от фичи.
В результате потеряна связь между фичей и ее эффектом. Предложил выпытывать у продюсера, как именно фича должна повлиять на поведение пользователей, чтобы изменились целевые метрики, и явно включать это в дизайн исследования. Теперь интересно, сработает ли.
Внутри дизайна все вроде бы по красоте — ожидаемый размер эффекта, целевая монетизационная метрика, контрольные (заградительные) метрики, расчет выборки… Даже есть набор метрик в доп.исследовании типа среднего чека и т. д.
В какой-то момент ловлю себя на мысли, что не понимаю, почему это должно работать. Нигде не описана логическая цепочка, как фича приведет к повышению целевой монетизационной метрики. В этом примере, например, это могло быть что-то типа “пользователи больше видят релевантные офферы и лучше в них конвертятся, в итоге растут деньги”. Следовательно из этого можно было бы взять другую целевую метрику для эксперимента или как минимум направление дополнительных исследований об эффекте от фичи.
В результате потеряна связь между фичей и ее эффектом. Предложил выпытывать у продюсера, как именно фича должна повлиять на поведение пользователей, чтобы изменились целевые метрики, и явно включать это в дизайн исследования. Теперь интересно, сработает ли.
👍25👎2