تیم لاراول یه کار عجیب کرده، اپلیکیشنت با AI هم‌صحبت می‌شه.
دو ابزار جدیدش رو ببین: Laravel Boost + Laravel MCP

تا همین چند وقت پیش، مشکل اصلی کدنویسی با ایجنت‌های AI این بود که ایجنت هیچی از اپ واقعی شما نمی‌دونست. اسم ستون‌ها رو حدس می‌زد، روت‌هایی پیشنهاد می‌داد که اصلا وجود نداشتن، پکیج‌هایی رو معرفی می‌کرد که با composer.json شما سازگار نبود و...
هر حدس اشتباه، یعنی چند دقیقه وقت تلف‌شده و کلی باگ ناشناخته که ممکن بود پروداکشن رو بترکونه.

بوست این سمت ماجرا رو حل کرد. یه پکیج که به ایجنت AI اجازه می‌ده مستقیم داخل اپ شما سرک بکشه، اسکیمای دیتابیس رو ببینه، روی دیتابیس کوئری بزنه (فقط خواندنی)، روت‌ها و کامندهای Artisan رو لیست کنه و لاگ‌ها رو بخونه.
علاوه بر این، بیش از هفده‌هزار مستندات نسخه‌به‌نسخه‌ی لاراول (از جمله Livewire، Inertia، Filament) رو به‌صورت وکتورایز‌شده در اختیارش می‌ذاره تا کمتر توهم بزنه.

خب، تا این‌جا لاراول به AI کمک کرده اپ شما رو بهتر بفهمه. اما نیمه‌ی دوم ماجرا جالب‌تره.

لاراول MCP دقیقا برعکس این کار رو می‌کنه. اپ شما رو تبدیل می‌کنه به یه سرور که خود ابزارهای AI بهش وصل می‌شن. با چند خط کد، می‌تونید تولزی تعریف کنید که کلود، کرسر یا هر کلاینت سازگار با MCP بتونه صداشون بزنه. لیست سفارش‌های اخیر رو بگیره، فاکتور بسازه، کاربر رو با ایمیل پیدا کنه.

یعنی اپلیکیشن لاراولی شما دیگه خودش شده یکی از بازیگرهای اصلی گفت‌وگو با AI.
فریم‌ورک داره می‌گه: AI بخشی از استک شماست، نه یه افزونه‌ی جانبی.

@DevTwitter | <Ehsan Rezaei/>

#کوته_نیوز

سیتنا/ مدیرعامل مخابرت: فیبرنوری قراره تا یک گیگابیت بر ثانیه بهتون سرعت بده، مشترکین عادی هم بین 500 تا 600 مگابیت سرعت میگیرن.


@DevTwitter

یه ریپو جالب برای مدیریت چند AI Coding Agent به‌صورت همزمان Agent Orchestrator
بهت اجازه می‌ده Agentهایی مثل Claude Code، Codex، Cursor و چندین ابزار دیگه رو کنار هم اجرا و مدیریت کنی
هر Agent روی Worktree جدا کار می‌کنه و سیستم می‌تونه اجرای تسک‌ها، تست، Review، CI و اصلاح خطاها رو مدیریت کنه
در واقع به‌جای اینکه خودت چندین Agent رو دستی مدیریت کنی یه لایه Orchestration بالای سرشون قرار می‌گیره

https://github.com/Untrivial-ai/agent-orchestrator

@DevTwitter | <Davinchi/>

اگه دنبال یه لایبرری برای portal و تلپورت کامپوننت توی svelte میخوایین
تانل رو یه چک بکنید, لایبرری جدیدی که برای این کار نوشتیم

از هرجایی داخل اپ به هرجایی که میخواییم کامپوننتون رو تلپورت کنید استفاده کنید
Powered by "bridge-kit"
https://github.com/bridge-kit/svelte-tunnel

@DevTwitter | <Mosi/>

با این ابزار می‌تونید دیزاین سیستمِ هر سایتی رو بگیرید.
https://dembrandt.com

@DevTwitter | <Ayub/>

#میم_شبانگاهی

System design: liskov Substitution Principal

@DevTwitter

اگه مشکل ریجن هنگام نصب کردن antigravity دارید، از دوتا ریپوی زیر استفاده کنید. بنده خداها مشکل یک ایران رو با پچرهاشون حل کرده‌اند:

https://github.com/kakajan/antigravity-patch

https://github.com/AvenCores/open-antigravity-patcher

@DevTwitter | <Amin/>

احتمالا کلیت اینکه وقتی یه ریکوئست زده میشه، از DNS و TCP تا رسیدن به سرور و گرفتن ریسپانس چه اتفاقی میفته رو میدونین. ولی اگه دوست داشتین این پروسه رو با دیتیل بیشتری بدونین به نظرم این رو حتما چک کنین:

https://200ms.thenodebook.com/

@DevTwitter | <Omid Nikrah/>

متا برگشته به انتشار مدل های اوپن سورس( open weight )

مدل جدید Muse Glimmer با 30 میلیارد پارامتر و معماری dense منتشر شده که برای کارای لوکال ایجنتیک خیلی خوبه.

با ۱۸ گیگ رم/vram میتونید توسط unsloth اجرا اش کنید.

لایسنس این مدل هم apache 2 هست، لینک gguf اش پایین

متا گفته فلسفه شرکت اش تو بخش هوش مصنوعی دسترسی همگانی به super intelligence هست و به زودی قراره قوی ترین مدل خودشون Muse spark 1.2 هم اوپن سورس کنن.

لینک دانلود gguf از هاگینگ فیس
https://huggingface.co/unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF

@DevTwitter | <Mani/>

چرا هنوز خیلی از توسعه‌دهنده‌ها موقع شروع پروژه از TypeScript فرار می‌کنند و ترجیح می‌دن فقط با JavaScript خالص کد بزنن؟

توی اوایل کار، من هم فکر می‌کردم TS فقط سرعت کدنویسی رو کم می‌کنه، کلی ارور الکی به خاطر تایپ‌ها میده و وقت آدم رو تلف می‌کنه اما وقتی پروژه بزرگ‌تر شد و با باگ‌های عجیبِ undefined is not a function مواجه شدم، دیدم منطق پشتش چقدر حیاتیشه.

سوییچ کردن به TypeScript همه‌چیز رو تغییر داد:

۱. کشف باگ‌ها قبل از اجرا : دیگه لازم نیست حتماً پروژه رو اجرا کنی تا بفهمی فیلد یک API اشتباه اسم‌گذاری شده؛ ادیتور همون لحظه جلوی خطات رو می‌گیره.

۲. خود تایپ‌ها بهترین داکیومنت هستند: وقتی بعد از چند ماه برمی‌گردی سراغ یک کامپوننت، دقیقا می‌دونی چه Props یا دیتایی ورودی و خروجی می‌گیره و گیج نمی‌شی.

۳. ری‌فکتور کردن بدون ترس: می‌تونی اسم یک متغیر یا ساختار یک دیتای بزرگ رو تغییر بدی و مطمئن باشی اگر جایی از پروژه خراب بشه، خود TS تمام نقطه‌های شکست رو بهت نشون میده.

استفاده از TypeScript فقط اضافه کردن یک ابزار جدید نیست، یک بیمه‌نامه برای آینده و پایداری پروژه‌ست.

@DevTwitter | <Hossein Naseran/>

کلاودفلر از ابزار جدیدی به اسم Cloudflare Wallets رونمایی کرد؛ یک کیف‌پول برنامه‌پذیر که قرار است مشکل پرداخت و احراز هویت ایجنت‌های هوش مصنوعی را در وب حل کند.

تا الان ایجنت‌ها برای استفاده از یک API یا ابزار جدید، درگیر فرم‌های ثبت‌نام و کارت اعتباری سنتی می‌شدند. حالا با کیف‌پول‌های مجازی، پرداخت‌های خرد و پروتکل x402، ایجنت‌ها می‌توانند با بودجه‌ای محدود و مشخص، خدمات مختلف را به‌طور خودکار بررسی و خریداری کنند.

این اقدام گام مهمی به سمت عبور از اشتراک‌های ماهانه SaaS و شکل‌گیری اقتصاد مستقل ایجنت‌ها در وب است.
مقاله کامل وبلاگ کلاودفلر:
https://blog.cloudflare.com/wallets/

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

اگر favicon سایت شما هم در نتایج جستجو نمایش داده نمی‌شود، این یک مشکل عمومی بوده و سایت‌های زیادی هم اکنون با مشکل عدم نمایش favicon در سرپ مواجه هستند.

سند راهنمای نمایش favicon در نتایج جستجوی گوگل:
https://developers.google.com/search/docs/appearance/favicon-in-search

@DevTwitter | <Alireza Naji/>

✨ اکانت ChatGPT Plus پیش‌ساخته یک ماهه، کاملاً اختصاصی🔐
‌
✅ ۲ هفته گارانتی بی‌قید و شرط
‌✅مدل Codex 5.6 Sol
✅ قابلیت اجرا در VS Code و Cursor
✅ به همراه Codex Windows
❗️ موجودی بسیار محدود

💥 فقط ۱.۵۰۰.۰۰۰ تومان

⚡️ برای خرید کلیک کنید

freedium
با این سایت میتونید مقالات پولی این منابع رو رایگان بخونید:
Medium
NYT
WaPo
Bloomberg
Reuters
Economist
Financial Times

https://freedium-mirror.cfd

@DevTwitter | <Meisam/>

خب این یکی دیگه خیلی جالبه

یه نفر توی استرالیا به هوش مصنوعی گفت توی یه باشگاه ورزشی براش جا بگیره.

اما ابزار OpenClaw کل سیستم رزرو باشگاه رو هک کرد، یه نفر دیگه رو از لیست انتظار انداخت بیرون به جاش ایشون رو گذاشت توی سیستم.

@DevTwitter | <Behrad Javed/>

یک برنامه عالی برای ویندوز که باهاش میتونید به راحتی هرچیزی که میاد روی صفحه دسکتاپ رو به صورت آنی به زبان دلخواهتون ترجمه کنه .

https://github.com/killkimno/mort

مخصوصا اگر گیمر هستی میتونی باهاش زیرنویس و منوی بازی ها رو فارسی کنی و اینجوری کامل داستان اون بازی رو بفهمی و پیش بری



@DevTwitter | <AminiYT/>

🚀 هزینه VPSت رو کمتر کن، بدون اینکه از کیفیت زیرساخت کم کنی!
آوابرید برای مدت محدود:
۴۰٪ تخفیف روی ترافیک
۲۰٪ تخفیف روی سرورهای مجازی (VPS)
اگر به پایداری، سرعت و امنیت سرویس اهمیت می‌دی، الان بهترین زمان برای تهیه یا ارتقای سرورته.
🎁 ثبت سفارش سرور مجازی با کدتخفیف 25% : vps555
🎁 ترافیک حجمی اختصاصی با کدتخفیف 40% : traffic40
https://avabarid.com/DevTwitter

عجیب اما واقعی!

داریم وارد دوره‌ای می‌شیم که حتی " خود متن" هم شناسنامه خواهد داشت و شما text رو فاقد سند نخواهی دونست.

خبرای امروز میگن Anthropic روی خروجی مدل‌های جدید Claude یک Watermark نامرئی قرار میده، یعنی متنی که Claude تولید می‌کنه، حتی بعد از Copy کردن یا بعضی تغییرات جزئی، می‌تونه همچنان به‌عنوان محتوای AI قابل شناسایی باشه.

نکته جالب اینه که Watermark متنی لزوما یه کاراکتر مخفی نیست که با Ctrl+A پیداش کنید. می‌تونه به‌صورت یک الگوی آماری داخل انتخاب کلمات و Tokenها قرار بگیره؛ یعنی امضا بخشی از خود متن باشه.

و به نظرم این اتفاق هم خیلی خوبه، هم می‌تونه خیلی بد باشه.

سمت خوبش واضحه: (داداشیا این روی کد هم اعمال خواهد شد در آینده 99% ک البته همین حالا هم مشخصه ولی خب...)

تشخیص Spam و محتوای انبوه AI راحت‌تر میشه، شناسایی محتوای جعلی بهتر میشه و حتی شرکت‌های AI می‌تونن بفهمن چه دیتایی قبلا توسط مدل‌های دیگه تولید شده. و بنظرم دیگه مدل ها رو روی متن هایی ک خود AI تولید کرده Train نمیکنن.

ولی سمت عجیب داستان از جایی شروع میشه که سوال کنیم:

این Watermark دقیقا چه چیزی رو مشخص می‌کنه؟

فقط اینکه "این متن توسط AI ساخته شده"؟

یا در آینده می‌تونه مشخص کنه توسط کدوم Model، کدوم سرویس، چه زمانی و حتی تحت چه Session یا Accountی تولید شده؟

این تفاوت خیلی مهمه.

چون دقیق از وقتی ک Watermark رو اختراع کرد بشر برای صدها سال Watermark روی کاغذ، اسکناس و اسناد به ما می‌گفت یک چیز "از کجا آمده".

حالا داریم همین مفهوم رو وارد زبان می‌کنیم.

و حالا

فرض کنید Claude یک متن برام نوشته، من نصفش رو پاک کردم، چند پاراگراف اضافه کردم، ساختارش رو عوض کردم و ایده‌های خودم رو واردش کردم.

این متن دیگه متعلق به کیه؟

من؟
Claude؟
یا یه همکاری بین انسان و ماشین؟
به نظرم در آینده دعوا فقط سر این نیست که "این متن رو AI نوشته یا انسان؟"
دعوا سر مفهوم جدیدی به اسم "Provenance" یا منشا محتواست.

من برای محتواهام همیشه از AI کمک میگیرم. اصلا مگر میشه ازش کمک نگرفت وقتی با همچین توانایی سر و کار داریم.

از grok گرفته ک اخیرا مدلش داره راضیم میکنه و متن ها بهتری ارائه میده تا GPT و Kimi و Qwen و البته میکسی از همه اینها.

بنظرم

من با Watermark مخالف نیستم، اتفاقا اینترنت آینده احتمالا شدیدا بهش نیاز داره.

ولی چیزی که برام مهم‌تره اینکه Watermark چه اطلاعاتی قراره با خودش ببره و بیاره، چه کسی می‌تونه اون رو بخونه و چه کسی کنترل و دستگاه و کلید تشخیصش رو داره. این هاست ک مشخصا باید صحبت بشه درموردش.

اساسا فکر میکنم محتواهای AI دوران طلایی خواهند داشت و بعدش ب گوشه انداخته خواهند شد، چون فقط ارزش چیزی ک ذهن خلق کرده بیشتر خواهد بود. شاید هم اینطور نباشه.

https://x.com/i/trending/2086917643093827879

@DevTwitter | <Kaveh/>