نسل بعدی ابزارهایی مثل فیگما هم رسید.

با Paper هر پروداکت منیجری می‌تونه هم دیزاینر باشه، هم برنامه‌نویس.
مرز بین ایده، طراحی و کد داره عملاً حذف میشه.

پیپر یه Canvas هوشمنده برای Cursor، Claude Code و...
هر ایجنتی می‌تونه HTML بخونه و بنویسه داخلش.

با پیپر می‌تونی:
- به کدبیس‌ات push یا ازش pull کنی
- دیتای واقعی رو از هر جایی بیاری داخل طراحی
- کمتر کار تکراری کنی، بیشتر طراحی کنی

حتی می‌تونی ابزارهای AI خودت رو از طریق MCP مستقیم وصل کنی که بخونن و بنویسن. MCP Server داخل Paper ابزارها و اینسترکشن‌های دقیق به ایجنتت میده تا یه دیزاین هم زیبا باشه هم کاربردی.


@DevTwitter | <Farokh/>

اگر با OpenClaw کار میکنید و میخواهید Api مدل های مختلف رو رایگان تست کنید ، تا ببینید کدوم بیشتر با کاری که میخواهید انجام بدید سازگاری داره
یا برای تست های اولیه هزینه Api ندید ، میتونید از سرویس build.nvidia.com استفاده کنید.

مدل هایی مثل :
qwen3.5-397b-a17b , kimi-k2.5 , glm5
رو میتونید به راحتی Api بگیرید و تست هاتون رو انجام بدید
یا برای اول کار برای مدتی هزینه ای ندید


نکته : مدل های پولی قطعا بهتر هستند ، اما برای استارت بهتره از Api های رایگان استفاده کنید و ازمون و خطا کنید.

اسکرین شات کد با استفاده از سایت app.codeimage.dev ساخته شده است (گذاشتم شاید خواستید بعدا ازش استفاده کنید)

@DevTwitter | <POURYA/>

مدل LFM2.5-1.2B-Thinking برای اجرا مستقیم در مرورگر!

نیازهای سخت‌افزاری خیلی پایینی داره، 1.2میلیارد پارامتر و بهینه‌شده برای edge computing.

https://huggingface.co/spaces/LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking-WebGPU

قبل از استفاده مطمئن شید WebGPU روی مرورگرتون فعال است .
میتونید در کنسول مرورگر کد از کد زیر استفاده کنید.
navigator.gpu.requestAdapter()
یا در مرورگر کروم به ادرس زیر بروید.
chrome://flags/#enable-unsafe-webgpu

اطلاعات بیشتر :
https://liquid.ai/blog/lfm2-5-1-2b-thinking-on-device-reasoning-under-1gb

https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking


@DevTwitter | <POURYA/>

رونمایی از نسل جدید هوش مصنوعی Nano Banana 2؛ تحولی در سرعت و کیفیت

- گوگل از عرضه Nano Banana 2 خبر داد؛ ابزاری پیشرفته که بر پایه جدیدترین مدل هوش مصنوعی Gemini Flash طراحی شده است.

- این فناوری نوین، با ارائه قابلیت‌های سطح حرفه‌ای (Pro) در کنار سرعت پردازش فوق‌العاده بالا، به عنوان ابزاری پیشرو در حوزه تولید و ویرایش تصاویر شناخته می‌شود. Nano Banana 2 استانداردهای جدیدی را در ترکیب دقت هنری و سرعت عملکرد به نمایش گذاشته است.

مدل هوش مصنوعی Gemini 3.1 Flash در تازه‌ترین به‌روزرسانی خود، قابلیت Image Search Grounding را در کنار جستجوی وب (Web Search) اضافه کرد. این ویژگی جدید به کاربران اجازه می‌دهد تا تصاویر را با استناد به پایگاه داده عظیم گوگل راستی‌آزمایی و تحلیل کنند.

بسیاری از فعالان حوزه تکنولوژی که مدت‌ها در انتظار این قابلیت کاربردی بودند، اکنون می‌توانند دقت و کارایی این مدل را در شناسایی و تحلیل دقیق تصاویر مبتنی بر داده‌های زنده گوگل به چالش بکشند.


@DevTwitter | <iSegar0/>

ویراک کلود | تجربه‌ی ابری بدون محدودیت ☁️🚀

🎁 ۲۰٪ شارژ هدیه روی اولین واریزی

مزیت‌هایی که واقعاً فرق می‌سازن:
⚡️ پهنای باند 980 مگ
🌐با IP مازاد
⏱️ راه‌اندازی فوری
💳 پرداخت ساعتی
🛡 پشتیبانی ۲۴/۷

💬 هر سوالی داشتی، تیم ما کنارتـه
✅ مناسب استارتاپ‌ها، تیم‌های فنی، تا سازمان‌های بزرگ

همین الان شروع کن و با حداکثر منابع، سریع‌تر رشد کن 👇🏻

📞 تماس سریع: 02191555530
🔗 https://virakcloud.com

لاغر بودن بعضی وقتا تو دنیای لینوکس دردسر داره.
مثال بزنم آلپاین ذاتاً برای «سبک بودن» ساخته شده، نه برای «راحت بودن»

تریدآف رو باس درنظر بگیری زیر پوستش به جای glibc از musl استفاده میکنه. این تفاوت کوچیک روی کاغذ، تو عمل تبدیل میشه به منبع دردسر... خیلی از باینری ها و پکیج‌ ها تو دنیای لینوکس واسه glibc کامپایل شدن و وقتی میرسی به آلپاین، یا اصلاً اجرا نمیشن یا برای مثال npm و pip مجبور میشن همه‌ چیز رو از سورس بسازن. همون لحظه‌ ای که میبینی npm install به‌ جای چند ثانیه، چند دقیقه داره میچرخه و cpu میره بالا، دقیقاً تاوان ماسل رو میدی…

این موضوع تو پروژه‌های nodejs خیلی پررنگ تره، مخصوصاً وقتی نیتیو ماژول داری. پکیج‌ هایی مثل bcrypt یا sharp یا بدتر از اون canvas روی آلپاین تقریباً همیشه دردسر دارن. نتیجه‌ اش این میشه که مجبوری git و python3 و make و ++g نصب کنی، node-gyp راه بندازی و عملاً آلپاین مینیمال رو کثیف میکنی.

از اون طرف پرفورمنس هم داستان خودش رو داره. ماسل سبک تره ولی سریع‌ تر نیس. برای سرو فایل استاتیک با nginx اصلاً مهم نیست، اما اگه بک اند نود یا پایتون پرمصرف داشته باشی، مخصوصاً زیر لود، تفاوتش با دبیان یا راکی خودش رو نشون میده. این اختلاف معمولاً تو تست‌ های کوچیک دیده نمیشه، ولی تو پروداکشن و ترافیک واقعی یهو میفهمی چرا بعضی تیم ها آلپاین رو فقط برای ران تایم خیلی ساده نگه میدارن.

اگه پای پایتون وسط باشه، آلپاین واقعاً میتونه شکنجه بشه. پکیج‌ هایی مثل numpy و pandas و pillow معمولاً wheel آماده برای glibc دارن، ولی برای آلپاین نه. نتیجه‌ اش بیلدهای طولانی، ارورهای cryptic و گاهی fail کامل بدون راه حل تمیزه. خیلی از تیم‌ ها دقیقاً به همین دلیل اصلاً سراغ آلپاین برای پایتون نمیرن.

حتی تو بحث شبکه هم ماسل بعضی وقت‌ ها رفتارهای عجیبی داره. dns resolve یا ssl هندشیک ممکنه روی آلپاین تایم اوت بده ولی همون کد روی اوبونتو کاملاً سالم اجرا بشه. اینا از اون باگ‌ هایی‌ اند که پیدا کردنشون زمان میبره و آخرش میفهمی مشکل از کدت نبوده، از لیب سی بوده.

و در نهایت آلپاین فقط وقتی ارزش داره که واقعاً مینیمال بمونه مخصوصاً واسه ران تایم حفظ بشه. به محض اینکه برای بیلد مجبور میشی کلی ابزار نصب کنی و مولتی استیج رو هم درست رعایت نکنی، هم حجم ایمیج میره بالا هم زمان بیلدش، و اون مزیت اصلی آلپاین عملاً نادیده گرفته میشه. به شخصه تو سناریو مینیمال که به glibc نیازه دبیان اسلیم رو گزینه معقولی میدونم.

@DevTwitter | <Amir Husayn Panahifar/>

فرض کن ۱۰ تا commit زدی
الان یه باگ عجیب پیدا شده… ولی نمی‌دونی از کدوم commit وارد شده.

میای چی کار می‌کنی؟

به جای اینکه ۱۰ تا commit رو یکی‌یکی تست کنی، منطقی‌تر اینه تقسیمش کنی به دو نیمه
میری وسط تاریخچه.

اگر وسطی باگ داشت → یعنی مشکل تو نیمه دومه.
اگر نداشت → یعنی تو نیمه اوله.

دوباره همون نیمه رو نصف می‌کنی…
و همین‌طور ادامه می‌دی تا برسی به commit مقصر.

این دقیقاً همون کاریه که git bisect انجام میده.
یه Binary Search روی تاریخچه commitها.

`git bisect start
git bisect bad
git bisect good <last-good-commit>`

هر بار فقط میگی این نسخه good بود یا bad.
بقیه مسیر رو Git خودش محاسبه می‌کنه.

به جای ۱۰ بار تست، شاید فقط ۳–۴ بار تست کنی.

دیباگ حرفه‌ای یعنی کمتر حدس بزنی، بیشتر الگوریتمی فکر کنی.


@DevTwitter | <Ali Askari/>

#کوته_نیوز

جمهوری اسلامی در پاسخ به حملات، اینترنت رو قطع کرد :///

@DevTwitter

#کوته_نیوز

خبرگزاری‌های ایرنا، تابناک و عصر ایران هک شدن.

@DevTwitter

به هیچ وجه کانفیگ نخرید که همش قطع میشه، با کانفیگ‌های رایگان خودتونو متصل نگه دارید.

یه لیست از چنل‌هایی که خودم باهاشون وصل میشم:
https://t.iss.one/addlist/wC1rVBK5c1sxZTI0

@DevTwitter

نتبلاکس:
کلا 4 درصد از مردم به اینترنت وصلن.

@DevTwitter

100 ساعت قطعی اینترنت، بدون هیچ اطلاعیه و خبری.
جمهوری اسلامی زمانی که نیاز به ارتباطات مهم تر از همیشه‌س، اینترنت رو به بهانه‌ی امنیت قطع کرده.

امیدوارم هر جا هستید سلامت باشید.

@DevTwitter

گروه هکری Void Verge: روتر های شبکه زیر ساخت رو مختل کردیم و منجر به عبور بخشی از ترافیک بین‌الملل شدیم

* به همین دلیل خیلیا متصل شدن

@DevTwitter

همین راه‌های کمی هم که وجود داره، داره بسته میشه.
تقریبا DNSهای پابلیک همشون بسته شدن

یک کیلوبایت اینترنت آزاد رد نمیشه ولی F-35 آزادانه داره از اونور کشور میاد اینور کشور.

@DevTwitter

#کوته_نیوز

نت بلاکس: قطعی اینترنت در ایران به 144 ساعت رسید.

@DevTwitter

زومیت و دیجیاتو دفعه‌ی قبل سر اینترنت خودشون رو پاره کرده بودن.
اینبار که اینترنت دارن صداشو در نمیاد، دارن خبرای معرفی گوشی و فیلم و اینا میذارن.

@DevTwitter

اینایی که تو اینستا الان نوتیف استوریشون میاد چجوری دارن استوری میذارن؟
من یه پیام تو تلگرام میفرستم بعد از دو روز ارسال میشه.

@DevTwitter