Тут завязалась дискуссия, что знать кучу фоейворков, систем, сервисов, клаудов это не главное для разработчика - главное решать проблемы.

И я тут даже не спорю. Но есть нюанс..

Для решение проблем нужно знать и уметь их решать. А для этого нужно знать все вот то перечисленное хотя бы немного.

Простой пример из жизни.

Вот если я спрошу: "А ты можешь сварить гречку?" - Большинство не думая скажут да. Остальные, честно даже не знаю зачем вы меня читатете)

Так вот вроде все хорошо, все умеют. Пока мы не начали эту гречку пробовать.

И вот тут выясняется важная штука, что лишь единицы могут сделать ее вкусной. А вкус здесь и есть то самое "уметь решать проблемы"

Нет я не спорю можно найти очень дотошный рецепт и сделать по нему. Только вот многие забывают что бизнес это еще и время. И проект на 10 лет никому не нужен. А быстрота требует практических знаний.

Вот более реальный кейс уже технический.

Впм нужно скейлить #EC2 инстанси на #AWS и казалось бы, что такого сложного то - береш AWS #AutoScallingGroup, запихиваешь инстанс и погнали.

А в реальности мы имеем:
- какие метрики выбрать для скейл ин/оут
- какие таймауты по обратке делать?
- какие трешолди поставить?
- может нада модель подключать для высчитывания предсказания нагрузки?
- что делать с барст нагрузками, как их скейлить?
- нужно ли держать ворм-ап инстансы или нет?
- какое время поднятия имиджа и как его сократить
- логирование?
- метрики системы?
- что там по цене?
- ....

и вот так с каждой маленькой частью системы.

А теперь представьте что вы этого в глаза не видели.

Страшно?)

Кому интересно развиваться в ИТ - подписывайтесь
https://www.linkedin.com/newsletters/software-engineering-world-7350235171381567489

Interesting benchmark of new AMD AI CPU for LLM tasks

https://llm-tracker.info/AMD-Strix-Halo-(Ryzen-AI-Max+-395)-GPU-Performance

Потихоньку пилю клон NotebookLM ну так ради интереса пока

кто там хотел на онлик регаться?)

This new model from google will blow your mind.

Time & Memory consistent model that can generate whole world real-time with ability to interract with it.

I think very soon we will see big changes in Movies & Gaming domains.

https://youtu.be/PDKhUknuQDg?si=PHOjHzPvDcJVkKHm

Як отримати 50к фоловерів на Лінкедин. Мануал сектанта
https://www.linkedin.com/posts/creotiv_%D0%BD%D0%B5-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B9%D1%88%D0%BB%D0%BE-%D1%96-%D1%82%D1%80%D0%B8-%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B8-%D1%8F%D0%BA-%D1%8F-%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%B8-%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%B7-%D0%B4%D0%BE-activity-7359216693631492096-FKug?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAPl0X4BWZSqccqAVcirdBAwe5jWKVOQ9fI

Завтра будет прикольная статья про мульти агентов.
С вас лайки и репосты)

как и обещал

https://www.linkedin.com/pulse/mixture-of-agents-moa-improving-llm-quality-through-nikishaev-ua-neane

на днях робив невеличке дослідження системи в соціумі. Ось результати

Хтось мав досвід реалізації Raft Consensus алгоритму?

Thomas Dohmke, покидає пост CEO GitHub і компанію.

Каже що йде за новими викликами, але боюся щоб не було внутрішнього конфлікту, через якусь недолугу ідею від Microsoft.
https://github.blog/news-insights/company-news/goodbye-github/

Гайз никому классная работа не нада?
Разрабатывать ScyllaDB на C++17/20

https://www.linkedin.com/in/asia-agcaoili-hiring/

Закончил обучающий пример по Raft Consensus. Статья будет позже пока можете глянуть код и оригинал пейпера
https://github.com/creotiv/raft-consenus-kv-example

https://raft.github.io/raft.pdf

Компанія, яка створює AI, що робить фото та відео кращими, в пошуках Engineering Manager, який може впливати на продукт, людей і технології. Remote, R&D, Image/Video Processing.
7000$
https://www.linkedin.com/in/vera-borysova-71aab3300/

Про те як GoIT найобує людей. А інженерів має за лохів
https://www.linkedin.com/posts/creotiv_%D1%87%D0%BE%D0%BC%D1%83-%D0%B2%D0%B0%D0%BC-%D0%BD%D0%B5-%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%B0-%D0%B2%D0%B8%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%B8-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%97-%D0%BA%D0%BE%D1%88%D1%82%D0%B8-%D0%BD%D0%B0-activity-7362059946802221056-AQfn?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAPl0X4BWZSqccqAVcirdBAwe5jWKVOQ9fI

Добавили видео в NotebookLM

Дописав такі статтю про Raft Consensus алгоритм. Лайки не забувайте ставити)
https://www.linkedin.com/pulse/understanding-raft-consensus-algorithm-practical-andrew-nikishaev-ua-7w4te

Вакансія до 12К макс https://jobs.dou.ua/companies/coxit/vacancies/320512/
контакт https://www.linkedin.com/in/uliana-strutynska-487754232/

Апка для животних доступна теперь и для Apple девайсов
https://apps.apple.com/ua/app/pets-care-planner/id6751106235

Наскільки девальвував долар за 23 роки? Та чому малі збереження це пшик.

В 2002 році Чізбургер коштував 2.50грн ($0.46)
В 2025 році Чізбургер коштує 79грн ($1.94)

Ще варто зазначити, що вага нового Чізбургера зменшилась!

В кінцевому підрахунку долар за 23 роки девальвував в 4.217 рази.

- Якщо б ви зберігали гроші під матрасом то в вас би залишилося 23.71% від початкової суми.
- Якщо б ви поклали в банк під проценти (3% на рік) то в вас би залишилося 46.13% від початкової суми.

Під який процент потрібно б було інвестувати, щоб вийти в ноль?
- 6.46% але враховуючи податки і все інше то що наймешне 8-9%

Доречі якщо вірити банкам та державі а не математиці то долар девальвував лише в 1.92 рази. Що ще раз підкреслює чому освіта важлива.