💀 Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG

Хотите попасть в Machine Learning и уверенно проходить собеседования?

Подробное руководство, которое разбирает весь путь подготовки к ML-интервью — от базовых алгоритмов и программирования до проектирования сложных ML-систем и инфраструктуры.

Внутри:
🟢Основы машинного обучения и Data Science.
🟢Типовые вопросы и задачи с собеседований.
🟢Проектирование ML-систем.
🟢Оценка моделей и метрик.
🟢Подготовка к техническим интервью и телефонным скринингам.
🟢Практические примеры и разборы реальных кейсов.

Материал подойдёт как начинающим специалистам, так и опытным инженерам, которые хотят систематизировать знания и повысить шансы на получение оффера в сфере Machine Learning.

Год: 2026

#books

😎 Парсим ЛЮБОЙ бизнес из Гугл карт и зарабатываем на данных

✅ Собираем адреса, телефоны, сайты, рейтинги, отзывы и другую полезную информацию из тысяч компаний!

💰 Тонны готовых данных можно использовать в коммерческих целях:
💬 поиска клиентов,
💬 анализа конкурентов,
💬 создания собственных баз компаний,
💬 CRM-систем,
💬 телеграм-ботов,
💬 маркетинговых исследований и других задач автоматизации бизнеса.

https://youtu.be/fpFgpqnBpsE

👍 Спасибо за просмотр и поддержку!

#youtube

📊 Базы данных на Python и ИИ

Хотите не просто писать код, а реально работать с данными на Python?

Практическое руководство для тех, кто хочет разобраться в полном цикле работы с данными: от баз данных и SQL-запросов до аналитики, статистики, больших данных, машинного обучения и ИИ.

Внутри пошагово:
✅ хранение данных в базах;
✅ SQL-запросы и работа с таблицами;
✅ анализ и обработка данных на Python;
✅ статистика и интерпретация результатов;
✅ основы больших данных;
✅ машинное обучение и ИИ-подходы.

Материал подойдёт новичкам, разработчикам, аналитикам, студентам и всем, кто хочет научиться мыслить не только кодом, но и данными.

Отличный старт для тех, кто хочет уверенно двигаться в сторону Data Science, аналитики и AI-разработки.

#books

💻 Журнал Хакер Февраль 2026

🔥 Полезные библиотеки Python

👊 Управляем браузером по хлопку!

Two Claps Open — гениально простой инструмент, который открывает Chrome браузер или активирует голосового помощника и открывает любую ссылку, когда ты хлопаешь в ладоши дважды.

💬 Как это работает:
➡️слушает микрофон через pyaudio;
➡️реагирует на два резких хлопка подряд;
➡️открывает браузер или активирует голосового помощника.

🤯 Возможности ограничены только фантазией:

🟢Запуск любимой музыки или YouTube по хлопку.
🟢Открытие рабочего дашборда, когда садишься за ПК.
🟢Подключение к системе "умного дома" — открыл дверь/свет, хлопнув в ладоши.

💻 Установка:

$ git clone https://github.com/Yutarop/two_claps_open
$ cd two_claps_open

$ pip install -r requirements-core.txt
or 
$ pip install -r requirements-agent.txt

📦 Запуск:

$ python two_claps_open.py
or
$ python agent_on_clap.py

👨‍💻 Годнота для автоматизации, фана и вирусных демонстраций.

Если ты любишь писать скрипты, которые реально удивляют — попробуй и покажи друзьям.

⚙️ Инструкция/GitHub

👇 Готовый проект в архиве

🔥 Код открыт для редактирования!

#python #soft #code

👊 Управляем браузером по хлопку!

Two Claps Open — гениально простой инструмент, который открывает Chrome браузер или активирует голосового помощника и открывает любую ссылку, когда ты хлопаешь в ладоши дважды.

🖱 Промпт-инжиниринг от новичка до архитектора многослойных систем

Материал выстроен по принципу «от простого к сложному»: от основ работы с большими языковыми моделями и понимания контекста до проектирования промышленных AI-систем с использованием архитектур SCEI и PLA.

Внутри:
🟢эффективные методы борьбы с галлюцинациями, сикофансией и другими типичными проблемами LLM;
🟢практическая методика разработки промптов PPEF и фреймворк GRIDFORT;
🟢разбор внутреннего устройства современных моделей на примере DeepSeek-V3;
🟢построение многослойных AI-систем по методологии «Стратум»;
🟢работа с OpenAI API для промышленного использования;
🟢освоение протокола OpenAI MCP для создания современных AI-приложений.

Подойдёт как тем, кто только начинает знакомство с нейросетями, так и опытным промпт-инженерам, разработчикам AI-сервисов и специалистам, внедряющим искусственный интеллект в бизнес.

#books

🔥 Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

С графическим интерфейсом и Telegram-ботом. Многопоточный сбор данных о товарах и продавцах.

📦 Что умеет:
💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории.
💬 Получает артикулы, названия, цены.
💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы.
💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота.
💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!).
💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу.

⌨️ Управление на максималках:
— /start, /status, /settings — бот принимает команды
— Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel
— Всё логируется, всё под контролем

💬 Подходит для:
— E-commerce аналитиков
— Поставщиков
— Реселлеров
— Исследователей маркетплейсов
— И просто фанатов автоматизации

🚀 Запуск в несколько кликов

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск:
GUI интерфейс:

python main.py

Только Telegram бот:

python bot.py

Парсинг из командной строки:

python app.py

📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно.
📊 Парси, анализируй, зарабатывай.

♎️ GitHub/Инструкция

👇 Готовый проект в архиве

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #github #soft

🔥 Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

💀 Шпаргалка начинающего тестировщика на русском

Системно, последовательно и очень красиво изложены основы теории тестирования.

🔣Что такое тестирование.
🔣Виды тестирования.
🔣Классификация.
🔣Тестовая документация, её виды, чек-лист.
🔣Тест-кейс и тест-план.
🔣Техника тестирования.
🔣Основы баз данных. SQL запросы.
🔣Тестирование API и д.р полезные вещи.

Сохраняем 👍

#doc #cheatsheet

😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python

💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом.
💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам.
💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу.
💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение.
💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео.

👆 Статья на русском + код в PDF

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #code

👨‍💻 Шпаргалка по шаблонам проектирования на русском

PDF в хорошем качестве 👍

#doc #cheatsheet

⚡️Крутая шпаргалка по Selenium на русском с примерами и объяснением кода!

Selenium — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, который также широко используется для парсинга веб-страниц.

Позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером, что делает его полезным для сбора данных с динамических сайтов, где контент генерируется с помощью JavaScript.

Selenium может имитировать действия пользователя, такие как клики, ввод текста, навигация по страницам, что позволяет обходить защиту от ботов и парсить сайты, требующие авторизации.

➡️ Работа с аргументами для настройки браузера.
➡️ Подробный разбор парсинга информации по элементам разными способами.
➡️ Перемещение по вкладкам.
➡️ Скрытый режим, полноэкранный, сворачивание окон и т.д.
➡️ Работа с cookie.
➡️ Взаимодействие с фреймами, всплывающими окнами.
➡️ Выполнение JavaScript в браузере и много всего интересного.

Часть шпаргалки:

python
# Создание объекта ChromeOptions для дополнительных настроек браузера
options_chrome = webdriver.ChromeOptions()
# Добавление аргумента '--headless' для запуска браузера в фоновом режиме
options_chrome.add_argument('--headless')
# отключает использование графического процессора для рендеринга, что может быть
полезным на машинах с проблемными или отсутствующими графическими драйверами
options_chrome.add_argument('--disable-gpu')
# если вам потребуется запустить браузер в режиме --headless и с расширениями(используются
для модификации поведения браузера)
options_chrome.add_argument('--headless=chrome')
options_chrome.add_extension('coordinates.crx')
# Перенос профиля пользователя из основного браузера Chrome в браузер, управляемый через
Selenium
options_chrome.add_argument('user-data-dir=C:\\Users\\user\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\User
Data')
# запрос через прокси
chrome_options.add_argument('--proxy-server=%s' % proxy)
# Запускает браузер без дополнительных мер безопасности
options.add_argument('--no-sandbox')
...

С тебя лойс 👍

#python #cheatsheet #doc

🔥 Шпаргалка по Selenium на русском — бери и автоматизируй всё!

💻 Selenium — твой инструмент для управления браузером, парсинга и автоматизации: клики, ввод текста, авторизация, сбор данных с динамических сайтов.

Внутри:
💬 Настройка браузера.
💬 Поиск элементов разными способами.
💬 Работа с вкладками, cookie, фреймами.
💬 Запуск JavaScript прямо из Python и многое другое.

💾 Обязательно сохрани, пригодится!
Всё с примерами и пояснениями — открыл и работаешь!

Спасибо за поддержку! 👍

#python #cheatsheet #doc #soft

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science

Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете.

В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры.

Разберетесь:

💬 зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект;
💬 как создавать и изменять массивы;
💬 как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python;
💬 как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные;
💬 с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах.

🚀 Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению.

⬇️ Сохраняем в PDF

#article #doc #python

🎮 Godot 4. Разработка игр. Создайте пять кросс-платформенных 2D- и 3D-игр с помощью одного из самых мощных игровых движков с открытым исходным кодом

Godot 4 — мощный бесплатный игровой движок с открытым исходным кодом, который может стать отличной альтернативой коммерческим решениям. Новичкам он поможет разобраться в основах геймдева, а опытным разработчикам даст гибкий инструмент для реализации собственных идей.

Минимум сухой теории и максимум практики. Вы последовательно создадите 5 игровых проектов, разберётесь с ключевыми возможностями Godot 4 и поймёте, как устроена разработка игр изнутри.

🔥 Отличный материал для тех, кто давно хотел попробовать себя в геймдеве. Достаточно базовых навыков программирования — и можно начинать.

#books