🙏 Спасибо вам за ответы! Мы стараемся для вас! 🤩

❓😊 Краткое знакомство с GitHub Actions

🚀 Что такое GitHub Actions?
GitHub Actions — это встроенный инструмент автоматизации для разработчиков, который позволяет выполнять CI/CD прямо в вашем репозитории. С его помощью вы можете автоматизировать тестирование, сборку и развертывание проекта при каждом изменении кода.

💡 Почему стоит попробовать?
1️⃣ Простота: всё, что нужно, уже в вашем GitHub.
2️⃣ Гибкость: поддерживает любую задачу — от тестирования до развертывания.
3️⃣ Масштабируемость: подходит как для маленьких проектов, так и для сложных приложений.

📋 Основные понятия:
➖Workflow: сценарий автоматизации, состоящий из заданий.
➖Jobs: группы задач, выполняемые одновременно или последовательно.
➖Steps: конкретные команды в задании.
➖Actions: повторно используемые модули для выполнения задач.

🛠 Как создать свой первый Workflow:
1️⃣ Создайте папку .github/workflows в репозитории.
2️⃣ Добавьте файл ci.yml с примером:

name: learn-github-actions
run-name: ${{ github.actor }} is learning GitHub Actions
on: [push]
jobs:
  check-bats-version:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: '20'
      - run: npm install -g bats
      - run: bats -v

3️⃣ Обновите что-нибудь в репозитории через push и внимайте!

🔧🔥 Вам хочется подробностей про GitHub Actions? Вот они!

Статья это пошаговый гид для новичков. В ней автор объясняет основные элементы GitHub Actions (workflows, jobs, steps) и показывает, как настроить автоматизацию для CI/CD процессов.

💡 Вы узнаете, как настроить рабочий процесс для Node.js проекта, автоматизировать тестирование, сборку и развертывание кода. Статья подходит для тех, кто хочет быстро внедрить автоматизацию в свои проекты, сэкономить время и сократить рутинные задачи.

🐧✏️ Введение в инструменты анализа Linux: Tracepoints, Kprobes, Fprobes

Современные системы часто требуют глубокого анализа для выявления узких мест, диагностики проблем или повышения производительности. В Linux есть три мощных инструмента для изучения работы ядра и приложений: Tracepoints, Kprobes и Fprobes. Давайте разберём, что это и почему они важны.

❓ Зачем нужны инструменты анализа?
Инструменты анализа позволяют наблюдать за "внутренней кухней" операционной системы, не вмешиваясь в её работу напрямую. Они помогают:
➖ Понять, как выполняются системные вызовы.
➖Диагностировать проблемы в производительности.
➖Найти ошибки в ядре или пользовательских приложениях.
➖Оптимизировать работу ядра или приложений.

Краткий обзор инструментов:
1️⃣Tracepoints
Это встроенные точки наблюдения в коде ядра Linux, добавленные разработчиками ядра.
Используются для отслеживания системных событий, таких как ввод-вывод, управление процессами или вызовы планировщика.
Эффективны и безопасны — включаются только по запросу и не влияют на производительность, если не используются.
Пример использования: сбор статистики вызовов системных функций с помощью perf или bpftrace.

2️⃣ Kprobes (Kernel Probes)
Позволяют устанавливать динамические точки наблюдения в произвольных местах ядра.
Гибкий инструмент для анализа нестандартных функций или нестандартного поведения ядра.
Идеален для сложной отладки или глубокого понимания работы системы.
Пример использования: отслеживание вызовов конкретной функции ядра или сбор данных о её параметрах.

3️⃣Fprobes (Function Probes)
Это оптимизированный вариант Kprobes для мониторинга входов и выходов из функций.
Обеспечивают высокую производительность, что делает их подходящими для производственных систем.
Полезны для мониторинга времени выполнения функций или анализа их взаимосвязей.
Пример использования: определение времени выполнения функций ядра.

🔧 Не знаете чем анализировать Linux?

Если вы занимаетесь мониторингом Linux, отладкой или оптимизацией производительности, выбор между Tracepoints, Kprobes и Fprobes может быть непростой задачей.

💡 Если вы хотите уверенно выбирать инструмент для своих задач и понимать, какой из них лучше подходит для мониторинга, отладки или оптимизации, эта статья станет отличным руководством.

📚 Почему стоит прочитать?
➖Понятное сравнение: автор подробно объясняет различия между этими инструментами и их применимость к различным сценариям.
➖Практические рекомендации: вы узнаете, когда использовать Tracepoints для простого мониторинга, Kprobes для глубокого анализа, или Fprobes для высокопроизводительных задач.
➖Примеры из реальной практики: на конкретных кейсах показано, как выбрать инструмент для анализа системы или приложения.

🎮 DOOM как искусство? Да!

Вы когда-нибудь думали, что DOOM — это не просто игра, а настоящее искусство? Если нет, то "DOOM: The Gallery Experience" вас переубедит.

🖼 Что это?
Это необычная галерея, где уровни культового шутера превращены в экспонаты. Вас ждёт прогулка по знакомым аренам, но теперь вместо демонов — атмосфера спокойствия и эстетики. Звучит абсурдно? Возможно. Но выглядит невероятно!

✨ Чем цепляет?
Ретро-дизайн DOOM сочетается с музейной атмосферой.
Музыка и освещение создают уютное ощущение — никакого стресса, только удовольствие.
Каждый уголок можно рассматривать как арт-объект, а не поле боя.

🔍👀 Что произойдет, если удалить системные папки на разных ОС?

В этом видео проверяется, что случится при удалении ключевых системных папок на популярных операционных системах:
Windows: папка System32
macOS: папка System
Linux: корневая папка /

🚀 GitHub и поддельные звезды?

💡 Знали ли вы, что на GitHub обнаружено 4,5 миллиона поддельных звёзд? Исследователи проанализировали это явление и выяснили, что гонка за популярностью на платформе становится всё более рискованной.

🔍 Кто и зачем это делает:
➖Фейковые аккаунты создают звезды для мошеннических репозиториев, часто связанных с пиратским ПО или вредоносными программами.
➖Иногда звёзды покупают для "раскрутки" реальных проектов, но эффект от этого кратковременный.

⚠️ Чем это опасно:
➖Поддельные звёзды помогают мошенникам создавать видимость доверия к их коду.
➖Вредоносные репозитории могут навредить как пользователям, так и разработчикам, доверившимся числу звёзд.

🤖 Решение:
Исследователи разработали инструмент StarScout, который выявляет подозрительные репозитории по аномалиям в активности.