0️⃣😎Zero to Hero: Loki

Если вы ищете простую систему логирования — почему бы не обратить внимание на Loki? В этой серии видео команда Grafana рассказывает начиная с самых азов.

Смотреть

#видео

Очередной #дайджест для девопсов

↔️ Чистим права доступа к файлам и папкам от удаленых пользователей — как побороть гору файлов и папок, у которых в разделе безопасность мы видим гору sid-ов

↔️ Обнаружение инцидентов в кластере Kubernetes с помощью eBPF — как использовать eBPF для обнаружения конкретных инцидентов в вашем кластере Kubernetes

↔️ Ускорение импорта данных в Deployment Previews — как быстро подготовить Deployment Previews к работе, используя моментальные снимки из ПВХ

↔️ nxs-marketplace-terraform: люби и пользуйся — как упростить развёртывание инфраструктуры в облаке с помощью Terraform-модулей

↔️ Talos Linux: вам не нужна операционная система, вам нужен Kubernetes — в докладе разбираем особенности работы с ОС, kubernetes и платформой Cozystack

💪💪 KEDA + Kafka: повышение производительности на 62,15% при пиковых нагрузках

В современных облачных средах пользователи Kafka все чаще используют Kubernetes, что дает преимущество в плане масштабируемости и простоты развертывания, но и требует сложных стратегий масштабирования, которые могут адаптироваться к изменчивой природе потоков данных Kafka.

Именно здесь вступает в действие Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA). KEDA расширяет возможности Kubernetes, позволяя автоматическое масштабирование, управляемое событиями. При интеграции с Kafka KEDA позволяет пользователям автоматически масштабировать приложения в зависимости от фактической рабочей нагрузки.

В статье показано, как KEDA улучшает потребительские характеристики Kafka и общее использование ресурсов.

Читать далее

#туториал

🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта

PostgreSQL и MySQL — самые популярные реляционные СУБД. Обе обеспечивают надежное хранение и эффективное извлечение данных, и потому сделать выбор между ними не так-то просто.

В этой статье мы углубимся в сравнение PostgreSQL и MySQL: рассмотрим их особенности, основные отличия, функциональность и производительность, a также обсудим типичные сценарии использования, чтобы определить, какая из них лучше подходит для конкретного проекта.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

💁💁 LXC vs. Docker: что использовать?

В современных условиях разработки программного обеспечения технология контейнеризации стала ключевым инструментом для разработчиков, стремящихся повысить эффективность и обеспечить согласованность в различных средах. Среди различных контейнерных технологий, доступных сегодня, контейнеры Linux (LXC) и Docker являются двумя наиболее популярными вариантами.
В статье рассматриваются виртуальные среды LXC и Docker и их функциональные возможности.

Продолжение тут

#почитать

Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?

Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.

Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)

Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.

🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os

В этой статье рассмотрим основные методы ввода-вывода из пакета io, изучим механизм буферизации и его применение в Go, а также разберем, как работать с файлами с помощью пакета os.

👉 Читать гайд

📌 Остальные части в серии:

1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time

#дайджест перед выходными

🔵 Как построить эффективную стратегию мониторинга с высокой наблюдаемостью — если ваш проект лагает или работает через раз, вас не спасут никакие фичи

🔵 Platform-as-a-Runtime — оптимизируем работу сотен микросервисов с помощью PaaR

🔵 Погружение во Flaky Tests — автор рассказывает, почему появляются такие тесты, как их обнаружить и всё починить

🔵 Важность Kubernetes и необходимость в Tainting Nodes — что это, для чего, и как поможет

🔵 Debian's /tmpest in a teapot — о том, что Debian таки переносит /tmp в tmpfs и о том, как это может повлиять на работу некоторых программ...

✍️ «Библиотека программиста» находится в поиске автора на написание книжных рецензий

Кто нужен?
● Энтузиасты (джуны и выше), которые которые разбираются в IT
● Любители книг, которые хотели бы получать деньги за чтение и написание рецензий
● Работаем с самозанятыми (компенсируем налог), ИП

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

✉️ Станьте частью нашей команды — присылайте резюме и примеры работ [email protected]

💪💪 Тестирование VDS-серверов

В статье речь пойдет о серверах и их производительности по таким критериям, как процессор, оперативная память, диск и скорость интернета. Информация полезна для тех, кто находится в стадии выбора сервера для своих нужд.

В тесте участвуют пять провайдеров: FirstVDS, RUVDS, Timeweb, VDSina и VK Cloud.

Продолжение тут

#почитать

🍇 18 основных паттернов микросервисной архитектуры

Рассказываем о паттернах, которые представляют собой набор проверенных решений типичных проблем и задач в микросервисной архитектуре. Их правильное применение может значительно улучшить масштабируемость и надежность системы.

Читать статью

🤖🔞 Пишем Telegram-бота для фильтрации нецензурной лексики в чате

Автор «Библиотеки программиста» представил бесплатного Telegram-бота для фильтрации нецензурных выражений в чате Telegram, который разработан на JavaScript с использованием фреймворка grammY. В статье — основные составляющие Telegram-бота, необходимые для его работы.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

🎢🎢 Представлена версия ps aux, полностью написанная на bash

В конце июля 2024 года представили версию утилиты ps для просмотра списка процессов в Linux с комбинацией параметров aux. Этот проект полностью написан на bash (в 270 строк) с no forking (не выполняется системный вызов fork() для запуска других процессов). В решении используются только built-in команды bash.

Подробнее тут

#почитать

Очередной #дайджест для девопса

🔴 eBPF-код в Rust — рассматривается создание базовой программы eBPF в Rust

🔴 Throttling, QoS и PriorityClass — узнаем, что происходит с вашими подами в Kubernetes

🔴 Как graceful shutdown может обеспечить нулевое время простоя во время обновления k8s — как терминируются старые поды после запуска обновления и реализация graceful shutdown

🔴 KubeBrain — высокопроизводительная система метаданных для Kubernetes

🔴 Haproxy v3.0 — повысили безопасность за счет внедрения rootless-контейнеров, обновили пользовательские определения ресурсов до версии 1, внедрили поддержку протокола QUIC.