Корпоратив — это не просто праздник, а способ оживить команду и зарядить энергией.
Собрали пошаговый план в удобные карточки — чтобы ваш следующий корпоратив стал событием, которое запомнится всем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
🔄 Grafana 12.1
Grafana представила релиз 12.1 с набором улучшений, которые делают наблюдаемость и визуализацию данных ещё удобнее.
Среди ключевых нововведений — обновлённые панели и виджеты, расширенные возможности алертов и новые интеграции с источниками данных, которые позволяют быстрее анализировать метрики и строить дашборды.
➡️ Блог разработчиков
🐸 Библиотека devops'a
#свежак
Grafana представила релиз 12.1 с набором улучшений, которые делают наблюдаемость и визуализацию данных ещё удобнее.
Среди ключевых нововведений — обновлённые панели и виджеты, расширенные возможности алертов и новые интеграции с источниками данных, которые позволяют быстрее анализировать метрики и строить дашборды.
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
📰 Материалы недели
Еженедельная подборка того, что случилось.
— Пайплайны CI/CD от Semaphore
Semaphore объясняет, что такое пайплайны CI/CD и как они помогают автоматизировать сборку, тестирование и деплой приложений.
— Shift-Left с Docker: как выявлять проблемы на ранних стадиях
Docker предлагает подход Shift-Left, позволяющий командам обнаруживать баги, уязвимости и проблемы с производительностью ещё на этапе разработки, до деплоя в продакшн.
— Линуксу 34 года
— Terraform Provider для Google Cloud
— Бета Kubectl KubeRC
— Grafana 12.1
🐸 Библиотека devops'a
Еженедельная подборка того, что случилось.
— Пайплайны CI/CD от Semaphore
Semaphore объясняет, что такое пайплайны CI/CD и как они помогают автоматизировать сборку, тестирование и деплой приложений.
— Shift-Left с Docker: как выявлять проблемы на ранних стадиях
Docker предлагает подход Shift-Left, позволяющий командам обнаруживать баги, уязвимости и проблемы с производительностью ещё на этапе разработки, до деплоя в продакшн.
— Линуксу 34 года
— Terraform Provider для Google Cloud
— Бета Kubectl KubeRC
— Grafana 12.1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
🥱2
Forwarded from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
В Kubernetes при деплое новой версии сервиса юзеры получают ошибки, потому что Pod’ы начинают принимать трафик до того, как приложение полностью готово. Какое решение правильное?
👾 — Увеличить количество реплик Deployment, чтобы снизить вероятность ошибки
👍 — Настроить readinessProbe, чтобы Pod начинал получать трафик только после готовности
🥰 — Перезапускать Pod’ы вручную до тех пор, пока они не будут стабильными
⚡️ — Использовать livenessProbe, чтобы Kubernetes перезапускал Pod при ошибке
🐸 Библиотека задач по DevOps
👾 — Увеличить количество реплик Deployment, чтобы снизить вероятность ошибки
👍 — Настроить readinessProbe, чтобы Pod начинал получать трафик только после готовности
🥰 — Перезапускать Pod’ы вручную до тех пор, пока они не будут стабильными
⚡️ — Использовать livenessProbe, чтобы Kubernetes перезапускал Pod при ошибке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍34🥰2
Инженер по внедрению ПО — от 200 000 ₽, гибрид (Москва).
DevOps-инженер / SRE — до 400 000 ₽, гибрид (Москва).
DevOps инженер — до 200 000 ₽, удалёнка.
DevOps инженер — от 290 000 ₽, офис/удалёнка/гибрид.
DevOps — до 460 000 ₽, офис/удалёнка/гибрид.
Бустер — Офис у вас дома.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM