HashiCorp предлагает три основных подхода к управлению запусками Terraform в HCP Terraform: UI/VCS-ориентированный, CLI-ориентированный и API-ориентированный.
Этот метод является наиболее интуитивным и подходит для большинства пользователей. HCP Terraform интегрируется с основными системами контроля версий (VCS), такими как GitHub или Bitbucket.
При подключении репозитория к рабочей области HCP Terraform автоматически регистрирует вебхуки. Каждый раз при внесении новых коммитов в связанную ветку репозитория HCP Terraform автоматически инициирует запуск Terraform.
Этот подход позволяет использовать стандартные инструменты командной строки Terraform для выполнения запусков в HCP Terraform.
Он особенно полезен для локальной разработки и тестирования, предоставляя возможность быстро вносить изменения и проверять их перед интеграцией. .
Этот метод предоставляет максимальную гибкость и предназначен для опытных пользователей, которым требуется интеграция Terraform с другими системами или автоматизация процессов.
В API-ориентированном рабочем процессе рабочие области не связаны напрямую с репозиторием VCS. Вместо этого внешние инструменты, такие как системы CI/CD, отвечают за определение изменений в конфигурации и инициирование запусков через API HCP Terraform.
📎 Подробнее в блоге HashiCorp
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
🔍 KICS – безопасность для Infrastructure as Code
Keeping Infrastructure as Code Secure (KICS)– это инструмент, предназначенный для автоматического сканирования инфраструктуры как кода (IaC) на наличие уязвимостей и ошибок конфигурации.
➖ Как работает KICS
KICS анализирует конфигурационные файлы Terraform, Kubernetes, Docker, CloudFormation, Ansible и выявляет потенциальные угрозы, такие как:
• Открытые порты или ненадёжные сетевые настройки
• Отсутствие аутентификации и некорректное управление доступом
• Использование небезопасных облачных сервисов и параметров
• Несоответствие стандартам безопасности: CIS, NIST, GDPR
➖ Как запустить KICS
Для сканирования достаточно выполнить команду:
➖ Ключевые особенности KICS
• Поддержка множества языков IaC: Terraform, Helm, JSON, YAML
• Интеграция в CI/CD-пайплайны: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins.
• Быстрая установка и запуск — можно использовать через Docker или бинарный файл.
• Огромная база правил — более 2000 проверок на соответствие требованиям безопасности.
Ручной аудит конфигураций — это долго и дорого. KICS выполняет анализ автоматически, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании кода
🐸 Библиотека devops'a
Keeping Infrastructure as Code Secure (KICS)– это инструмент, предназначенный для автоматического сканирования инфраструктуры как кода (IaC) на наличие уязвимостей и ошибок конфигурации.
KICS анализирует конфигурационные файлы Terraform, Kubernetes, Docker, CloudFormation, Ansible и выявляет потенциальные угрозы, такие как:
• Открытые порты или ненадёжные сетевые настройки
• Отсутствие аутентификации и некорректное управление доступом
• Использование небезопасных облачных сервисов и параметров
• Несоответствие стандартам безопасности: CIS, NIST, GDPR
Для сканирования достаточно выполнить команду:
docker run -v $(pwd):/path checkmarx/kics scan -p /path
• Поддержка множества языков IaC: Terraform, Helm, JSON, YAML
• Интеграция в CI/CD-пайплайны: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins.
• Быстрая установка и запуск — можно использовать через Docker или бинарный файл.
• Огромная база правил — более 2000 проверок на соответствие требованиям безопасности.
Ручной аудит конфигураций — это долго и дорого. KICS выполняет анализ автоматически, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании кода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4👍3❤1
📚 Менеджер пакетов нового поколения для Linux
GNU Guix — это менеджер пакетов для систем GNU/Linux, разработанный для предоставления пользователям большего контроля над их системой и облегчения их воспроизведения и развертывания на одном или нескольких устройствах.
Особенности GNU Guix:
➖ Транзакционные обновления и откаты: возможность безопасно обновлять и при необходимости возвращаться к предыдущим версиям пакетов.
➖ Воспроизводимые сборки: обеспечение идентичности программных сред при повторной сборке, что особенно важно для научных исследований и разработки.
➖ Управление пакетами без привилегий суперпользователя: пользователи могут устанавливать и управлять пакетами независимо друг от друга без необходимости в административных правах.
➖ Поддержка профилей для каждого пользователя: каждый пользователь может иметь собственный набор установленных пакетов и конфигураций, не влияя на других.
Кроме того, GNU Guix предоставляет тысячи пакетов, доступных в виде предварительно собранных бинарных файлов, включая рабочие среды, приложения, системные инструменты и языки программирования.
➡️ Официальный сайт проекта
🐸 Библиотека devops'a
GNU Guix — это менеджер пакетов для систем GNU/Linux, разработанный для предоставления пользователям большего контроля над их системой и облегчения их воспроизведения и развертывания на одном или нескольких устройствах.
Особенности GNU Guix:
Кроме того, GNU Guix предоставляет тысячи пакетов, доступных в виде предварительно собранных бинарных файлов, включая рабочие среды, приложения, системные инструменты и языки программирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Azure DevOps предлагает мощный набор инструментов для автоматизации CI/CD, управления кодом, тестирования и мониторинга.
Что входит в Azure DevOps
Почему Azure DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🚀 Обновление GitLab 17.8
Недавно вышла новая версия GitLab 17.8, рассказываем что нового в ней появилось:
🔒 Защищенные контейнерные репозитории. Теперь они доступны в GitLab, что позволяет устанавливать строгие правила доступа для управления контейнерными образами.
📊 Отслеживание экспериментов с моделями машинного обучения. Для специалистов по данным теперь доступна функция отслеживания экспериментов с ML-моделями. Она позволяет логировать параметры, метрики и артефакты непосредственно в GitLab, упрощает доступ к экспериментальным данным и обеспечивать их сохранность в рамках GitLab.
📋 Список деплоев, связанных с релизом. Теперь на странице релиза можно увидеть все связанные деплои.
🏃♂️ Хостинг раннеров на Linux, Теперь доступен для пользователей GitLab Dedicated
🖇 Подробнее об обновлениях читайте в официальном анонсе
🐸 Библиотека devops'a #новость
Недавно вышла новая версия GitLab 17.8, рассказываем что нового в ней появилось:
🔒 Защищенные контейнерные репозитории. Теперь они доступны в GitLab, что позволяет устанавливать строгие правила доступа для управления контейнерными образами.
📊 Отслеживание экспериментов с моделями машинного обучения. Для специалистов по данным теперь доступна функция отслеживания экспериментов с ML-моделями. Она позволяет логировать параметры, метрики и артефакты непосредственно в GitLab, упрощает доступ к экспериментальным данным и обеспечивать их сохранность в рамках GitLab.
📋 Список деплоев, связанных с релизом. Теперь на странице релиза можно увидеть все связанные деплои.
🏃♂️ Хостинг раннеров на Linux, Теперь доступен для пользователей GitLab Dedicated
🖇 Подробнее об обновлениях читайте в официальном анонсе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🥰1
API Gateway — это промежуточный сервис, который принимает запросы от клиентов и направляет их к нужным сервисам или микросервисам.
Когда мобильное приложение, браузер или другой сервис отправляет запрос, API Gateway:
Он абстрагирует сложность backend-архитектуры, позволяя клиентам взаимодействовать, не зная о внутренних сервисах, их местоположении и способах обработки данных
• AWS API Gateway – сервис от Amazon для управления REST и WebSocket API.
• Kong API Gateway – мощное open-source решение с плагинами.
• Traefik – API Gateway и балансировщик нагрузки для Kubernetes.
• NGINX – можно использовать как API Gateway для маршрутизации трафика.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
🐳 Настройка Keycloak в Docker
Keycloak это open-source identity provider с поддержкой OIDC, OAuth 2.0 и SAML для управления пользователями, ролями и авторизацией
Запускаем Keycloak в Docker:
Эта команда запускает Keycloak, открытый на локальном порту 8080, и создаёт начального администратора с именем пользователя admin и паролем admin.
Что нужно сделать после запуска
1️⃣ Создать новый Realm — пространство пользователей
2️⃣ Добавить клиента, например, my-app
3️⃣ Настроить редиректы (куда возвращать пользователей после логина)
4️⃣ Генерировать клиентский секрет и подключить его в коде приложения
➡️ Подробнее про настройку в официальном гайде
🐸 Библиотека devops'a
Keycloak это open-source identity provider с поддержкой OIDC, OAuth 2.0 и SAML для управления пользователями, ролями и авторизацией
Запускаем Keycloak в Docker:
docker run -p 8080:8080 \
-e KC_BOOTSTRAP_ADMIN_USERNAME=admin \
-e KC_BOOTSTRAP_ADMIN_PASSWORD=admin \
quay.io/keycloak/keycloak:26.1.1 start-dev
Эта команда запускает Keycloak, открытый на локальном порту 8080, и создаёт начального администратора с именем пользователя admin и паролем admin.
Что нужно сделать после запуска
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🏗 Разбираем Prometheus
Prometheus позволяет управлять мониторингом без сложных конфигураций. Давайте разберёмся, какие компоненты обеспечивают его работу и как они взаимодействуют.
Компоненты Prometheus
➖ Prometheus Server. Основной компонент, который собирает, обрабатывает и хранит метрики в базе временных рядов.
➖ Time-Series Database. Специальное хранилище, в котором данные индексируются по времени и меткам, что позволяет быстро выполнять сложные запросы.
➖ Scraper. Сервер запрашивает данные у приложений, баз данных и других сервисов, которые предоставляют метрики в формате Prometheus.
➖ Query & API Layer. Поддержка языка запросов Prometheus PromQL, API-интерфейсов и интеграция с внешними инструментами.
Что делает Prometheus:
1. Запрашивает метрики у целевых сервисов
2. Хранит данные в базе
3. Выполняет аналитические запросы через
PromQL
4. Передаёт данные в Grafana для визуализации
5. Настраивает оповещения через Alertmanager
Отличительная особенность — Prometheus использует pull-модель, а не push.
➡️ Подробнее про архитектуру Prometheus
🐸 Библиотека devops'a
Prometheus позволяет управлять мониторингом без сложных конфигураций. Давайте разберёмся, какие компоненты обеспечивают его работу и как они взаимодействуют.
Компоненты Prometheus
Что делает Prometheus:
1. Запрашивает метрики у целевых сервисов
2. Хранит данные в базе
3. Выполняет аналитические запросы через
PromQL
4. Передаёт данные в Grafana для визуализации
5. Настраивает оповещения через Alertmanager
Отличительная особенность — Prometheus использует pull-модель, а не push.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳 Новая версия Docker Desktop
Docker выпустил версию Docker Desktop 4.38, представив ряд новых функций и улучшений.
Ключевые обновления:
➖ Интеграция с AI Agent: теперь разработчики могут использовать AI Agent непосредственно в Docker Desktop.
➖ Многоузловой Kubernetes: добавлена поддержка развертывания и управления многоузловыми кластерами Kubernetes.
➖ Bake в GA: функция Bake достигла статуса General Availability.
🖇 Подробнее в блоге Docker
🐸 Библиотека devops'a
Docker выпустил версию Docker Desktop 4.38, представив ряд новых функций и улучшений.
Ключевые обновления:
🖇 Подробнее в блоге Docker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🔐 Как извлекать SSL/TLS-сертификаты без OpenSSL
Certificate Ripper — это инструмент командной строки, который позволяет извлекать сертификаты без OpenSSL, автоматически сохранять их и даже работать через прокси.
➖ Что умеет Certificate Ripper
1. Извлечение сертификатов с любого сервера.
2. Отсутствие зависимости от OpenSSL — не нужно устанавливать дополнительные утилиты.
3. Поддержка формата PEM и PKCS12 — удобное сохранение сертификатов.
4. Работа через прокси — если вам нужно извлекать сертификаты в корпоративной сети.
5. Массовое извлечение — можно получить сертификаты сразу с нескольких серверов одной командой.
6. Совместимость с macOS, Linux и Windows.
➖ Простые примеры использования
Вывести сертификат в консоль:
Сохранить сертификат в PKCS12-хранилище:
Массовое извлечение сертификатов с нескольких URL:
📎 Подробнее о возможностях инструмента
🐸 Библиотека devops'a
Certificate Ripper — это инструмент командной строки, который позволяет извлекать сертификаты без OpenSSL, автоматически сохранять их и даже работать через прокси.
1. Извлечение сертификатов с любого сервера.
2. Отсутствие зависимости от OpenSSL — не нужно устанавливать дополнительные утилиты.
3. Поддержка формата PEM и PKCS12 — удобное сохранение сертификатов.
4. Работа через прокси — если вам нужно извлекать сертификаты в корпоративной сети.
5. Массовое извлечение — можно получить сертификаты сразу с нескольких серверов одной командой.
6. Совместимость с macOS, Linux и Windows.
Вывести сертификат в консоль:
crip print --url=https://github.com
Сохранить сертификат в PKCS12-хранилище:
crip export pkcs12 --url=https://github.com --destination=/path/to/directory
Массовое извлечение сертификатов с нескольких URL:
crip export pkcs12 \
--url=https://google.com \
--url=https://github.com \
--url=https://stackoverflow.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🐳 DeepSeek-R1 — очередной значительный шаг в развитии ИИ. Для сообщества ML-разработчиков и исследователей этот релиз важен по двум причинам:
👉 Это модель с открытыми весами, имеющая уменьшенные, дистиллированные версии.
👉 Она использует и анализирует метод обучения, который позволяет воспроизвести модель рассуждений, подобную OpenAI o1.
Разберемся, как происходило обучение DeepSeek-R1: https://proglib.io/sh/SwVUWXrFN3
👉 Это модель с открытыми весами, имеющая уменьшенные, дистиллированные версии.
👉 Она использует и анализирует метод обучения, который позволяет воспроизвести модель рассуждений, подобную OpenAI o1.
Разберемся, как происходило обучение DeepSeek-R1: https://proglib.io/sh/SwVUWXrFN3
🛠 Работа с API без браузера
Существует множество инструментов, которые упрощают взаимодействие с API из командной строки. Вот некоторые из них:
➖ HTTPie: HTTP-клиент с простым синтаксисом, облегчающий отправку HTTP-запросов и просмотр ответов.
➖ jq: инструмент для обработки JSON-данных, позволяющий фильтровать, форматировать и преобразовывать JSON прямо в терминале.
➖ curl: популярная утилита для передачи данных с использованием различных протоколов, часто используемая для взаимодействия с веб-API.
➖ gron: инструмент, преобразующий JSON в плоский формат, что упрощает поиск и обработку данных с помощью стандартных команд Unix.
👀 Подробнее про эти и несколько других инструментов
🐸 Библиотека devops'a
Существует множество инструментов, которые упрощают взаимодействие с API из командной строки. Вот некоторые из них:
👀 Подробнее про эти и несколько других инструментов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Какие вебинары вам действительно нужны?
Привет, девопсы! 👋
Мы готовим новые вебинары и хотим сделать их максимально полезными для вас. Это поможет нам не только создавать актуальный контент, но и развивать проект, находя новые точки контактов для вас.
Ваши ответы дадут нам понимание, какие темы и форматы действительно важны, а также помогут сделать вебинары интереснее и продуктивнее.
Заполнение займет всего пару минут, а нам это очень поможет! Спасибо, что участвуете в нашем развитии! 💙
👉 Пройти опрос
Привет, девопсы! 👋
Мы готовим новые вебинары и хотим сделать их максимально полезными для вас. Это поможет нам не только создавать актуальный контент, но и развивать проект, находя новые точки контактов для вас.
Ваши ответы дадут нам понимание, какие темы и форматы действительно важны, а также помогут сделать вебинары интереснее и продуктивнее.
Заполнение займет всего пару минут, а нам это очень поможет! Спасибо, что участвуете в нашем развитии! 💙
👉 Пройти опрос
🧩 Что такое Service Discovery
Service Discovery — это механизм автоматического обнаружения сервисов внутри распределённой системы. По сути, это динамическая телефонная книга, которая позволяет сервисам взаимодействовать без жёстко заданных адресов.
🛠 Как это работает
1. Каждый сервис регистрируется в реестре сервисов при запуске.
2. Регулярно отправляет сигналы keep-alive, подтверждая свою работоспособность.
3. Другие сервисы запрашивают реестр, чтобы узнать, где находится нужный им сервис.
Способы настройки реестра
1️⃣ Клиентское обнаружение. Клиент сам запрашивает реестр и выбирает нужный сервис.
2️⃣ Серверное обнаружение. Клиент делает запрос на балансировщик нагрузки, который сам перенаправляет его на рабочий экземпляр сервиса.
➡️ Подробнее про Service Discovery
🐸 Библиотека devops'a
Service Discovery — это механизм автоматического обнаружения сервисов внутри распределённой системы. По сути, это динамическая телефонная книга, которая позволяет сервисам взаимодействовать без жёстко заданных адресов.
🛠 Как это работает
1. Каждый сервис регистрируется в реестре сервисов при запуске.
2. Регулярно отправляет сигналы keep-alive, подтверждая свою работоспособность.
3. Другие сервисы запрашивают реестр, чтобы узнать, где находится нужный им сервис.
Способы настройки реестра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Логи могут сказать, что случилась ошибка, но не скажут, где она произошла. OpenTelemetry, Jaeger и Prometheus вместе дают полный контроль.
Что делает каждый инструмент:
Для чего используются:
1. Смотреть, как запросы проходят через микросервисную архитектуру
2. Сократить время поиска и устранения сбоев
3. Объединить трассировки, логи и метрики для полной картины
Связка OTEL + Jaeger + Prometheus – это must-have для команд, работающих с микросервисами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from C# jobs — вакансии по C#, .NET, Unity
📈 IT-найм 2025: почему сеньоры будут на вес золота, а джуны — без работы?
Времена «мастеров на все руки» в IT подходят к концу. Работодатели все чаще отдают предпочтение кандидатам с опытом работы на конкретном стеке и с продолжительным опытом в конкретной отрасли, будь то финтех, е-ком, ритейл, фудтех и т. д.
Все потому, что рынок требует специалистов с глубоким пониманием специфики отрасли, способных решать задачи в рамках строгих ограничений.
Рассказываем, какие специалисты будут востребованы в 2025 году и как ими стать.
👉 Читать статью
Времена «мастеров на все руки» в IT подходят к концу. Работодатели все чаще отдают предпочтение кандидатам с опытом работы на конкретном стеке и с продолжительным опытом в конкретной отрасли, будь то финтех, е-ком, ритейл, фудтех и т. д.
Все потому, что рынок требует специалистов с глубоким пониманием специфики отрасли, способных решать задачи в рамках строгих ограничений.
Рассказываем, какие специалисты будут востребованы в 2025 году и как ими стать.
👉 Читать статью
👍2
🚀 Разбираем Node Affinity в Kubernetes
Node Affinity — это механизм, который позволяет задавать гибкие правила для размещения подов, основываясь на метках узлов. В отличие от nodeSelector, он поддерживает мягкие (preferred) и жёсткие (required) правила
🛠 Как это работает:
В Kubernetes есть два ключевых типа правил:
1️⃣
2️⃣
Пример YAML-манифеста:
Этот под будет запускаться только на узлах, у которых есть метка gpu=true.
📄 Подробнее в документации
🐸 Библиотека devops'a
Node Affinity — это механизм, который позволяет задавать гибкие правила для размещения подов, основываясь на метках узлов. В отличие от nodeSelector, он поддерживает мягкие (preferred) и жёсткие (required) правила
🛠 Как это работает:
В Kubernetes есть два ключевых типа правил:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
— жёсткие требования, под не будет запущен, если узел не соответствует правилам.preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
— мягкие предпочтения, Kubernetes попытается запустить под на узле, который соответствует описанию предпочтений, но если такого нет, выберет любой свободный.Пример YAML-манифеста:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: gpu-app
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: "gpu"
operator: "In"
values:
- "true"
containers:
- name: app
image: my-gpu-app
Этот под будет запускаться только на узлах, у которых есть метка gpu=true.
📄 Подробнее в документации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🔑 Ключ к статической аутентификации
JSON Web Token (JWT) — это инструмент для безопасной передачи информации между клиентом и сервером.
🛠 Как устроен JWT
JWT состоит из трех частей:
1. Header — содержит тип токена и алгоритм подписи.
2. Payload — включает данные пользователя и утверждения (claims).
3. Signature — обеспечивает защиту от подделки, создается с помощью секретного ключа.
Симметричная или асимметричная подпись
➖ Симметричная подпись использует один общий секретный ключ. Это просто, но менее безопасно.
➖ Асимметричная подпись работает с парой ключей (приватный и публичный), что повышает безопасность.
О чем важно помнить
• Безопасность: не храните секретные ключи в коде.
• Срок действия: ограничивайте TTL токенов.
• Шифрование: используйте HTTPS, чтобы избежать утечек.
📎 Подробности в источнике
🐸 Библиотека devops'a
JSON Web Token (JWT) — это инструмент для безопасной передачи информации между клиентом и сервером.
🛠 Как устроен JWT
JWT состоит из трех частей:
1. Header — содержит тип токена и алгоритм подписи.
2. Payload — включает данные пользователя и утверждения (claims).
3. Signature — обеспечивает защиту от подделки, создается с помощью секретного ключа.
Симметричная или асимметричная подпись
О чем важно помнить
• Безопасность: не храните секретные ключи в коде.
• Срок действия: ограничивайте TTL токенов.
• Шифрование: используйте HTTPS, чтобы избежать утечек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Этот чит-лист поможет быстро сравнить ключевые сервисы AWS, Azure, Google Cloud и Oracle Cloud
🐸 Библиотека devops'a #шпаргалки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🔧 Как избежать катастроф в продакшене
LGTM Stack даёт полный контроль над логами, метриками и трассировками, помогая выявлять и устранять проблемы до того, как их заметят пользователи
Что входит в LGTM Stack
🔹 Grafana. Визуализация данных, удобные дашборды, алерты.
🔹 Loki. Сбор и поиск логов, фильтрация ошибок.
🔹 Prometheus. Хранение метрик (CPU, запросы, задержки).
🔹 Tempo. Трассировка запросов, выявление узких мест.
Как это настроить
👀 Подробный разбор с кодом и инструкциями — в видео
🐸 Библиотека devops'a
LGTM Stack даёт полный контроль над логами, метриками и трассировками, помогая выявлять и устранять проблемы до того, как их заметят пользователи
Что входит в LGTM Stack
🔹 Grafana. Визуализация данных, удобные дашборды, алерты.
🔹 Loki. Сбор и поиск логов, фильтрация ошибок.
🔹 Prometheus. Хранение метрик (CPU, запросы, задержки).
🔹 Tempo. Трассировка запросов, выявление узких мест.
Как это настроить
👀 Подробный разбор с кодом и инструкциями — в видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1😁1
🏗 🔨 Как не сломать продакшен: 8 основных паттернов распределенных систем
Разработка распределённых систем сопряжена с множеством вызовов: от управления состоянием и взаимодействия сервисов до обработки отказов и масштабирования. Чтобы упростить решение этих задач, инженеры используют проверенные временем архитектурные паттерны.
В статье рассматриваются ключевые шаблоны, помогающие строить надёжные и эффективные распределённые системы.
➡️ Читать статью
🐸 Библиотека devops'a
Разработка распределённых систем сопряжена с множеством вызовов: от управления состоянием и взаимодействия сервисов до обработки отказов и масштабирования. Чтобы упростить решение этих задач, инженеры используют проверенные временем архитектурные паттерны.
В статье рассматриваются ключевые шаблоны, помогающие строить надёжные и эффективные распределённые системы.
➡️ Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1