👋Привет, девопсы!

Мы ищем участников для интервью на тему «Обучение навыкам в IT»!

Кто нам нужен?
✅ Вы недавно (в последние 6 месяцев) проходили курсы по техническим специальностям или математике.
✅ Вы разработчик, стремящийся освоить Data Science или Machine Learning.

Что вас ждет?
Участие в интервью по Zoom, которое займет не больше 45 минут.📞
🤑 1500 рублей на карту за ваше время.
Уникальный шанс пообщаться с нашим CEO!😎

Как откликнуться?
✏️Напишите в личные сообщения @artem_ceo

🖥🐾Тебе встроили браузер в твой браузер!

Neko – это open-source решение для удаленного доступа к браузеру. Представьте себе виртуальный браузер, который вы можете запустить на сервере, а затем использовать через свой обычный браузер.
Звучит странно? Давайте разберемся!

🔥 Ключевые возможности Neko:
1️⃣ Многопользовательская работа — один браузер – множество пользователей. Используйте его для совместного просмотра страниц, обсуждений или работы над проектами.
2️⃣ Изоляция сессий — не хотите, чтобы ваши данные сохранялись на сервере? Сессия полностью временная и безопасно удаляется после закрытия.
3️⃣ Удобство запуска — работает через веб-интерфейс – никаких сложностей с установкой или доступом.
4️⃣ Использование в реальном времени — стриминг видео, работа с сайтами в реальном времени – теперь это доступно из любого устройства.

🚀 Где это полезно?
1️⃣ Совместная работа: демонстрация проектов или просмотр сайтов в команде.
2️⃣ Изоляция среды: тестирование подозрительных ссылок или веб-приложений.
3️⃣ Удобство для администраторов: управление серверами через веб-интерфейс браузера.

📎Как бы вы могли использовать Neko в своей работе или жизни?

🐸Библиотека devops'a

🔠🚤 Gordon: AI-агент для Docker, который упрощает работу с контейнерами

Docker представил экспериментальный AI-агент Gordon, предназначенный для упрощения и автоматизации работы с их инструментами. Эта разработка открывает новые возможности для как новичков, только начинающих работать с Docker, так и для профессионалов, стремящихся повысить свою эффективность.

Gordon — это часть инициативы Docker Labs по внедрению генеративного искусственного интеллекта. Его разработка отражает растущий интерес к интеграции AI в инструменты DevOps и открывает двери для новых возможностей.

🐸Библиотека devops'a
#новость

⭐️ #подборка новинок книжного мира

1️⃣Изучаем OpenTelemetry: современный мониторинг систем. Паркер О., Янг Т.

Книга — это подробное руководство по использованию одного из наиболее перспективных инструментов мониторинга и трассировки систем. OpenTelemetry объединяет метрики, логи и трассировки в единую систему, предоставляя универсальное решение для наблюдаемости современных распределенных систем.

2️⃣Программирование ядра Linux. Биллимориа К.

Данная книга представляет собой подробное введение в ядро Linux. Прочитав ее, вы получите достаточные теоретические знания о внутренних механизмах ядра и практические навыки написания кода модулей. Изложение ведется на примере ядра версии 6.1 LTS, поддержка которого предполагается до августа 2033 года, что обеспечивает актуальность материала на долгие годы.

3️⃣Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes. Эль Амри А.

Данная книга раскрывает потенциал Kubernetes — самой популярной платформы оркестровки контейнеров в мире. Вы узнаете, как использовать Kubernetes для создания надежной, масштабируемой и отказоустойчивой микросервисной архитектуры. Подробно рассмотрены особенности применения микросервисов, стратегии высокой доступности, CI/CD, GitOps и наблюдаемости в мире облачных технологий. Представлены практические примеры использования таких инструментов, как Docker, Rancher, Terraform, Operators, Helm, Prometheus, Istio, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger, Loki и другие.

🐸Библиотека devops'a

🛠 Puppet: автоматизация управления вашей инфраструктурой

Puppet — это мощный инструмент управления конфигурацией, который позволяет автоматизировать настройку, управление и поддержку серверов в IT-инфраструктуре. С его помощью можно гарантировать, что ваши системы находятся в требуемом состоянии, без необходимости ручного вмешательства.

❓Как работает Puppet?
Puppet использует декларативный подход. вы описываете в специальных файлах (манифестах), как должны быть настроены ваши системы: какие пакеты установить, какие файлы создать или изменить, какие сервисы запустить. эти манифесты затем компилируются Puppet Master в каталоги — инструкции, которые агенты выполняют на серверах.

Oсновные элементы:
➖Puppet Master: сервер, который управляет конфигурациями
➖Puppet Agent: программа на каждом управляемом узле, которая применяет конфигурации
➖Facter: инструмент для сбора информации о системе, например, ОС, IP-адрес и т.д.
➖Hiera: система для управления данными, чтобы отделить настройки от кода

🧩Чем Puppet полезен?
Унификация: все сервера получают одну и ту же конфигурацию
Масштабируемость: подходит как для десятков серверов, так и для тысяч
Идёмпотентность: Puppet проверяет состояние системы и меняет только то, что нужно
Простота изменений: изменения описываются в манифестах и автоматически применяются на всех системах

👨‍💻Где используют Puppet?
Puppet незаменим для автоматизации в крупных компаниях с большими IT-инфраструктурами. с его помощью можно управлять серверными приложениями, базами данных, системами виртуализации и контейнерами.

🐸Библиотека devops'a

👍 Тома в Kubernetes простыми словами

Тома (volumes) в Kubernetes — это важная часть работы с данными в контейнерах. Они помогают сохранить данные, которые могут быть утрачены при перезапуске контейнера, или поделиться ими между контейнерами в одном поде. Разберёмся, какие бывают тома, зачем они нужны и как их правильно использовать.

❓Зачем нужны тома?
Представьте, что ваш контейнер — это временный рабочий стол. Он может исчезнуть в любой момент, а все, что на нём лежало, пропадёт.
Чтобы избежать этого, Kubernetes предоставляет тома, которые:
➡️Сохраняют данные даже после завершения работы контейнера.
➡️Позволяют нескольким контейнерам обмениваться данными.
➡️Подключаются к внешним системам хранения (облакам, серверам).

Основные типы томов:
1️⃣emptyDir — это временный том, который создаётся каждый раз при запуске пода. Когда под завершается, данные удаляются. Идеально для временных файлов, например, кэша.

2️⃣hostPath — даёт контейнеру доступ к файлам и папкам хост-машины. Используется для журналов, настройки системы и других задач, требующих доступа к хосту.

3️⃣persistentVolumeClaim (PVC) — механизм для работы с долговременным хранилищем. Вы создаёте запрос (Claim) на место, а Kubernetes привязывает его к Persistent Volume. Отличный выбор для баз данных.

4️⃣configMap и secret — позволяют подключать конфигурационные данные (например, файлы настроек или пароли). secret шифрует данные для повышения безопасности.

5️⃣nfs и csi — эти тома используются для подключения внешнего хранилища. Например, общий сетевой ресурс (NFS) или облачное хранилище через интерфейс CSI.

6️⃣gitRepo — загружает код из репозитория прямо в том. Однако это устаревший метод — лучше использовать контейнерные образы.

7️⃣local — локальный том, привязанный к конкретному узлу. Подходит для приложений с высокими требованиями к производительности, но не переносим между узлами.

🐸Библиотека devops'a

🐧Clear Linux OS: Быстрая, безопасная, современная

❓Что это такое?
Clear Linux OS — это открытая, модульная операционная система Linux, оптимизированная под платформы Intel. Её основная цель — обеспечить максимальную производительность из коробки, сохраняя при этом простоту управления и высокую безопасность.

Ключевые особенности:
1️⃣Оптимизация для Intel — Clear Linux OS тщательно настроена для работы на процессорах Intel. Используя последние версии компиляторов и оптимизаций, она гарантирует, что программы и ядро работают быстрее, чем на многих других дистрибутивах.

2️⃣ Stateless-дизайн — система построена на идее разделения системных и пользовательских данных:
➡️Системные файлы остаются нетронутыми.
➡️Ваша конфигурация легко управляется и изолируется. Это упрощает обновления и делает систему более надёжной.

3️⃣ Уникальная система управления пакетами — Clear Linux использует бандлы вместо традиционных пакетов. Это готовые наборы программ, которые быстро устанавливаются и обновляются. Вместо установки отдельных зависимостей вы получаете всё, что нужно, в одном шаге.

4️⃣ Постоянные обновления —дистрибутив активно поддерживается, и пользователи получают последние версии ядра, программ и патчей безопасности.

5️⃣ Безопасность на первом месте — система использует лучшие практики для обеспечения конфиденциальности и защиты данных, включая поддержку шифрования и строгую изоляцию процессов.

🖇 Попробовать Clear Linux OS

Forgejo: децентрализованный инструмент для хостинга кода

Forgejo – это современная, легковесная и децентрализованная платформа для хостинга кода, которая поддерживает управление версиями, совместную разработку и автоматизацию CI/CD. Этот проект основан на свободном программном обеспечении и предназначен для создания независимой экосистемы для разработки проектов.

Основные особенности Forgejo:
➡️ Открытый исходный код: forgejo базируется на идее открытого исходного кода. Это позволяет разработчикам свободно модифицировать платформу, добавлять новые функции и адаптировать её под свои нужды.

➡️ Приватность и независимость: forgejo разработан с акцентом на приватность пользователей и отсутствие зависимости от централизованных платформ. Это делает его идеальным для организаций, которые хотят сохранить контроль над своими репозиториями.

➡️ Децентрализованная разработка: проект поддерживает работу в распределённой сети, что делает его устойчивым к сбоям и зависимостям от одного центра управления.

➡️ Простота использования: интерфейс Forgejo интуитивно понятен и удобен даже для пользователей с минимальным опытом.

Forgejo подходит для всех, кто ищет гибкое и защищённое решение для управления кодом, включая независимых разработчиков, малые и средние компании, а также open-source сообщества.

🖇 Подробнее о Forgejo

🐸Библиотека devops'a

🚀 Контейнеризация Next.js с Docker: упрощаем и ускоряем

Контейнеризация Next.js приложений с помощью Docker может быть простой и эффективной, если подойти к процессу правильно. Как создать компактный, безопасный и быстрый образ? Наткнулись на интересную статью с примерами и пояснением каждого шага по оптимизации Docker-контейнеров для Next.js. В материале рассматриваются лучшие практики и конкретные решения, которые помогут избежать распространенных ошибок при контейнеризации веб-приложений.

Автор делится практическими рекомендациями, как эффективно упаковать Next.js приложение в Docker с использованием многоэтапного подхода. Вот основные моменты:
➖ Разделение этапов сборки: процесс создания приложения и финального образа разделён. Это позволяет оставить в финальном образе только необходимые файлы, убрав лишнее.

➖ Кэширование для ускорения: Docker кеширует неизменённые слои, что ускоряет повторные сборки приложения.

➖ Безопасность: запуск контейнера от имени непривилегированного пользователя снижает риски безопасности.

➖ Минимизация размера: финальный образ становится компактным и лёгким, что упрощает его перенос и развёртывание.

Такой подход делает приложение не только удобным для работы в продакшене, но и повышает скорость обновления.

🖇 Подробности в статье

🐸Библиотека devops'a

👨‍💻 Управление Terraform с terraform-null-label и context.tf

Если вы DevOps-инженер или работаете с инфраструктурой в Terraform, то знаете, как сложно поддерживать порядок в именах и тегах ресурсов. Особенно в крупных проектах, где легко потеряться среди сотен строк кода. Хорошая новость: есть мощный инструмент для решения этой проблемы — terraform-null-label, а с добавлением context.tf ваш код станет ещё более автоматизированным и понятным!

terraform-null-label — это модуль Terraform, который:
➡️Создаёт стандартизированные имена и теги для ресурсов.
➡️Упрощает поддержку инфраструктуры.
➡️Исключает ошибки при ручном вводе имен.

А файл context.tf позволяет использовать этот модуль ещё эффективнее:
➡️Все метки и теги задаются один раз в корневом модуле.
➡️Информация автоматически распространяется на все дочерние модули.
➡️Вы экономите время и избавляетесь от дублирования кода.

Например, вместо того чтобы вручную прописывать теги для каждого ресурса, вы подключаете context.tf

module "label" {
  source    = "cloudposse/label/null"
  namespace = "company"
  stage     = "prod"
  name      = "app"
}

output "label" {
  value = module.label.id
}

Результат: автоматически сгенерированное имя ресурса company-prod-app

🖇 Узнать больше про использование terraform-null-label и context.tf

🐸Библиотека devops'a

🌐 Что такое DNS?

Каждый раз, когда вы вводите адрес веб-сайта, например, example.com, ваш запрос проходит через скрытую систему под названием DNS (Domain Name System). Эта система делает возможной работу интернета так, как мы его знаем.

Простыми словами о DNS

DNS — это как телефонная книга интернета. Переводит понятные человеку доменные имена (например, google.com) в IP-адреса (например, 142.250.64.78), которые используют компьютеры для общения друг с другом.

DNS работает на основе записей. Они определяют, как домены связываются с серверами, почтовыми системами и другими сервисами. Каждая запись хранит информацию о действиях с запросами, связанными с доменом.

Какие бывают DNS-записи?

➡️A-запись: связывает доменное имя с IPv4-адресом

➡️AAAA-запись: связывает доменное имя с IPv6-адресом

➡️CNAME-запись: создаёт псевдонимы для доменов

➡️MX-запись: указывает почтовый сервер для обработки email

➡️TXT-запись: содержит текстовую информацию, например, для проверки домена или настройки безопасности.

🐸Библиотека devops'a

#дайджест постов от компаний

➖SIG Architecture раскрывает подходы к улучшению Kubernetes

➖Представлен протокол Model Context, который упрощает разработку ИИ с использованием Docker

➖Опубликована статья о создании надежных CI/CD конвейеров с помощью Docker и Jenkins

➖HashiCorp поделилась тремя историями о кибербезопасности 2024 года и дала рекомендации на 2025 год

➖ В блоге Docker обсуждается важность постоянного совершенствования для защиты цепочки поставок программного обеспечения

🐸Библиотека devops'a

🔒Безопасность в DevOps: как измерить невидимое

DevOps — это скорость, гибкость и постоянные изменения. Но как измерить, насколько безопасен ваш процесс? В отличие от других метрик, таких как производительность или доступность, безопасность — это вещь, которую трудно пощупать и оцифровать. Тем не менее, определенные метрики могут помочь сделать вашу систему устойчивой к угрозам, не жертвуя скоростью разработки.

Какие метрики безопасности важны?

✅ Время на исправление уязвимостей: чем быстрее вы закрываете найденную брешь, тем меньше шансов, что ею кто-то воспользуется. Это метрика, которая напрямую показывает, как эффективно ваша команда реагирует на угрозы.

✅ Процент неудачных релизов: если обновления часто ломают функциональность, это не только ухудшает пользовательский опыт, но и может открыть новые уязвимости. Чем меньше откатов, тем лучше ваш процесс тестирования и развертывания.

✅ Частота сканирования безопасности: регулярное сканирование на уязвимости — ключевой элемент. Эта метрика показывает, насколько регулярно вы проверяете свои приложения и инфраструктуру.

✅ Время восстановления после инцидента: даже если произошел сбой или атака, важно быстро вернуть систему в рабочее состояние. Эта метрика позволяет понять, насколько хорошо подготовлена ваша команда к кризисным ситуациям.

✅ Покрытие тестами безопасности: автоматические тесты на уязвимости, включенные в конвейер CI/CD, помогают находить проблемы до их попадания в продакшен. Чем выше процент охвата, тем меньше «слепых зон».

☁️ Разница между облачными моделями и их применение

IaaS, PaaS, SaaS — это три основных модели облачных вычислений, которые различаются уровнем предоставляемых услуг. Разберем, как они работают, чем отличаются и для чего используются.

➡️ IaaS (Infrastructure as a Service) — Инфраструктура как услуга
IaaS предоставляет виртуализированную вычислительную инфраструктуру: серверы, хранилища, сети. Вы управляете операционной системой, приложениями и данными, а поставщик обслуживает оборудование и базовые ресурсы.

Ключевые особенности:
• Полный контроль над инфраструктурой
• Гибкость в настройке
• Оплата только за использованные ресурсы (по времени/объему).

Примеры IaaS:
• AWS (Amazon Web Services) EC2
• Microsoft Azure Virtual Machines
• Google Cloud Compute Engine.

❓Когда использовать?
• Развертывание собственных приложений и сервисов
• Масштабируемые ресурсоемкие задачи
• Резервное копирование и восстановление.

➡️ PaaS (Platform as a Service) — Платформа как услуга
PaaS предоставляет платформу для разработки, развертывания и управления приложениями. Вам не нужно заботиться об инфраструктуре: операционных системах, серверах или обновлениях.

Ключевые особенности:
• Инструменты для разработки, тестирования и развертывания
• Управление инфраструктурой остается за поставщиком
• Поддержка языков программирования, библиотек и фреймворков.

Примеры PaaS:
• Heroku
• Google App Engine
• Microsoft Azure App Service.

❓Когда использовать?
• Быстрая разработка и развертывание приложений
• Разработка веб-приложений и API
• Прототипирование и создание MVP.

➡️ SaaS (Software as a Service) — Программное обеспечение как услуга
SaaS предоставляет готовое программное обеспечение, доступное через интернет. Пользователи просто используют продукт без необходимости установки, настройки или управления инфраструктурой.

Ключевые особенности:
• Приложение полностью управляется поставщиком
• Доступ через браузер или клиентские приложения
• Модель подписки или оплата за использование.

Примеры SaaS:
• Gmail
• Microsoft 365
• Salesforce.

❓Когда использовать?
• Замена традиционных приложений (офисный софт, CRM, почта)
• Снижение затрат на IT-обслуживание
• Удобный доступ с любых устройств.

🐸Библиотека devops'a