Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
10.3K subscribers
1.37K photos
70 videos
4 files
2.57K links
Все самое полезное для девопсера в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba565
Download Telegram
👔 Слишком молодой, слишком опытный: 9 причин, почему вам могут отказать после собеседования

Собеседование прошло гладко: вы подготовились, уверенно ответили на все вопросы, проявили заинтересованность и даже получили положительный фидбек. Но вместо долгожданного оффера — отказ. Почему так произошло? На самом деле, отказ может быть вызван множеством причин: от излишнего опыта до неудачной коммуникации с рекрутером.

В этой статье разобрали 9 наиболее распространённых причин, по которым кандидаты не получают работу после интервью. Это не всегда связано с вашими навыками — иногда проблема в ожиданиях компании или внутренних процессах. Узнайте, как избежать подобных ситуаций и повысить свои шансы на успех!

📎 Разобраться в причинах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
25😁3
🚀 Serverless: будущее в развертывании приложений

Serverless computing — это подход, который кардинально меняет процессы разработки и развертывания. Разработчики создают функции (Functions-as-a-Service, FaaS), а инфраструктурой занимаются облачные провайдеры, такие как AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions.

В статье выделены ключевые аспекты:

1️⃣ Automatic Scaling: приложения автоматически масштабируются под нагрузку;
2️⃣ Cost-Efficiency: плата только за выполненные операции, без затрат на простой;
3️⃣ Faster Time-to-Market: быстрая разработка и развертывание.

Serverless computing строится на событиях (event-driven architecture). Например, вызов функции может быть инициирован HTTP-запросом, изменением данных в базе или поступлением сообщения в очередь. Это делает Serverless идеальным для микросервисов, которые требуют быстрого и эффективного взаимодействия.

Примеры использования:
⚙️ Обработка данных IoT;
⚙️ Event-driven workflows;
⚙️ Чат-боты и API Gateway.

📎 Источник
1👍1👏1
3 Go-проекта для начинающих DevOps-инженеров!

Автор статьи представляет три практических проекта на Go, которые помогут начинающим разработчикам получить навыки программирования в DevOps.

🤩 Проекты
1. Мониторинг использования дисков
Программа на Go для анализа использования дискового пространства. Ключевые возможности:
Расчет общего, свободного и занятого места
Вычисление процента использования диска
Поддержка мониторинга любого указанного пути

2. HTTP-сервер для портфолио
Веб-сервер для размещения статического сайта-портфолио. Особенности:
Раздача статических файлов
Эндпоинт Healthcheck для мониторинга
Простой способ хостинга личной страницы

3. RESTful API для управления DevOps-инструментами
API для работы со списком DevOps-утилит. Функционал:
Список инструментов
Добавление новых инструментов
Получение детальной информации
Потокобезопасное управление данными

📎 Подробнее в источнике
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
📊 Разбор типов метрик Prometheus

Prometheus — мощный инструмент для мониторинга, который использует разные типы метрик для сбора данных: счетчики, гистограммы, измерения и значения. В статье рассматриваются особенности и различия этих типов, а также как правильно использовать их для мониторинга и анализа производительности системы.

Каждый тип метрики имеет свои особенности и применимость в различных сценариях.

📎 Подробности читайте в статье!
👍3🥰1
🥳🚀 Memory Manager в Kubernetes теперь в GA!

С релизом Kubernetes 1.29 компонент Memory Manager достиг статуса General Availability (GA). Это важный шаг для всех, кто работает с рабочими нагрузками, требующими точного и предсказуемого управления памятью.

💡 Что такое Memory Manager?
Это инструмент, который позволяет Kubernetes минимизировать фрагментацию памяти и более эффективно управлять её выделением для подов. Он поддерживает:
Политики управления памятью:
Static: фиксированное выделение памяти при создании подов.
Dynamic: гибкое выделение памяти во время работы.
Полную поддержку HugePages для высокопроизводительных приложений.
Интеграцию с kubelet и scheduler для обеспечения согласованного выделения ресурсов.

🔥 Почему это важно?
До появления Memory Manager Kubernetes сталкивался с проблемами некорректного выделения памяти и фрагментации, что могло приводить к снижению производительности подов. Теперь:
Выделение памяти для подов стало предсказуемым.
Фрагментация памяти минимизируется, что особенно важно для плотных кластеров.
Приложения, требующие больших страниц памяти (HugePages), могут работать стабильно и эффективно.

📌 Кому это нужно?
DevOps-инженерам, управляющим кластерами с высокими требованиями к ресурсам.
Командам, работающим с базами данных, телеком-приложениями и другими системами, где критична производительность.
Тем, кто использует Kubernetes для высоконагруженных систем и хочет больше контроля над ресурсами.

📎 Блог компании
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🐳 Docker: от Legacy к Cloud-Native 🚀

Переход от старых систем к облачно-ориентированной архитектуре — вызов для многих команд, но Docker упрощает этот путь! 🛠️

В блоге Docker рассказали, как их инструменты помогают:
🔹 Упростить работу с приложениями и сократить сложность;
🔹 Ускорить процессы разработки и развёртывания;
🔹 Перевести проекты на Cloud-Native архитектуру без боли.

Если вы хотите узнать, как повысить продуктивность и работать с современными подходами, обязательно прочитайте статью. Это шаг к более эффективной разработке!

👉 Читать блог компании
🚀 Как упростить миграцию CI/CD: практический опыт GitHub Enterprise

Миграция CI/CD-процессов — сложный шаг для многих компаний, особенно когда текущие инструменты перестают удовлетворять растущие потребности бизнеса.

Если ваша команда сталкивалась с необходимостью переноса рабочих процессов или инструментов, вы знаете, насколько это трудоемкий процесс: он требует не только технической экспертизы, но и тщательной координации между всеми участниками. В статье рассматриваются лучшие практики, которые помогают минимизировать риски и сделать процесс более управляемым.

Вот некоторые из советов:
🎯 Выберите вариант хостинга: облако (меньше затрат на поддержку) или собственная инфраструктура (лучше для безопасности и соответствия требованиям)
🎯 Настройте доступ: разделите права между командами и средами (тестовая/продакшн).
🎯 Интеграция с облаком через OIDC: используйте OpenID Connect для безопасного запуска процессов без долгосрочных ключей.
👍1
🎓📚💼 Как пойти учиться за счет работодателя

Обучение сотрудников выгоднее, чем поиск новых специалистов, чья компетентность часто под вопросом. Согласно статистике, 62% IT-компаний готовы инвестировать в развитие своих сотрудников.

Однако обучение за счет работодателя связано с нюансами: выбор курсов, договоры и компенсации при нарушении обязательств. В статье разберем ключевые проблемы и способы их минимизации:

➡️ Статья

Забирайте курс по Алгоритмам и пробуйте повысить свой уровень:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Как ускорить QEMU с 9p в 10 раз? Один простой трюк!

Если вы используете QEMU с файловой системой 9p для обмена файлами между хостом и гостевой системой, возможно, сталкивались с медленной производительностью, особенно при работе с большим количеством мелких файлов. Автор статьи задался таким же вопросом!

🔎 Проблема:
Копирование 278k файлов заняло более 2 часов даже на NVMe-диске. Причина? Накладные расходы при каждом файловом запросе через 9p.

Решение — опция cache=loose:
Эта настройка позволяет кэшировать операции на гостевой стороне, значительно снижая нагрузку на файловую систему.

Как применить?
При запуске QEMU добавьте:
-virtfs local,path=/host/shared,security_model=none,mount_tag=hostshare,cache=loose


⏱️ Результат:
Процесс копирования вместо 2 часов занял всего 7 минут — ускорение в 10 раз! 🚀

⚠️ Предостережение:
cache=loose может привести к несогласованности данных при сбоях, поэтому используйте с осторожностью.
1👍1
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
👍1
Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾
🌐 Как работает GraphQL и чем он лучше RESTful API

GraphQL не следует путать с SQL — он не используется для прямых запросов к таблицам базы данных. GraphQL — это, скорее, формат или структура, которая задаёт контракт между клиентом и сервером API. Его можно рассматривать как спецификацию или новый стандарт API, похожий на REST, но более эффективный и гибкий.

В новой статье делаем детальный разбор преимуществ и недостатков GraphQL с примерами кода. Помогаем понять, стоит ли переходить на эту технологию в вашем проекте.

👉 Читать по этой ссылке
👍5
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах

Признайся, ты тоже иногда отправляешь голосовые сообщения из маршрутки? Или может быть, ты тот самый человек, который пишет «Привет» и исчезает на час? Всего 10 вопросов, которые помогут понять, являешься ли ты мастером цифрового этикета или главным спамером офиса. Готов узнать правду?

👉 Пройти тест
👍2😁1
🦫 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 18. Протокол HTTP. Создание HTTP-сервера и клиента. Пакет net/http

Погружаемся в мир сетевых технологий с Go! В этой части самоучителя рассматриваются основы работы с HTTP в Go: устройство HTTP-запросов и ответов, ключевые способы взаимодействия клиента и сервера. Также подробно разбираются возможности пакета net/http, включая отправку запросов, обработку ответов и настройку параметров HTTP-сервера для веб-приложений.

📎 Читать новую часть самоучителя

👩‍💻 Остальные части в серии:
1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
15. Конкурентность. Горутины. Каналы
16. Тестирование кода и его виды. Table-driven подход. Параллельные тесты
17. Основы сетевого программирования. Стек TCP/IP. Сокеты. Пакет net
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😊 Привет, девопсы!

Работаете ли вы из дома? Или ваша инфраструктура такая секретная, что домой вас пускают только с ноутбуком, прикованным цепью? 🔒💻

Расскажите, что вас больше всего напрягает в рабочем месте, будь то дома или в офисе. 👀
А может, вы нашли супер-решения для комфортной работы? 🌲

Делитесь своими историями или топовыми лайфхаками — вдруг это вдохновит коллег на что-то новое! 🔝

#интерактив
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳 Docker Desktop 4.37: Что нового?

🚀 CLI для управления Docker Desktop
Теперь можно запускать, останавливать и перезапускать Docker Desktop из терминала:
docker desktop start|stop|restart|status


📦 AI Catalog
Интеграция с AI Catalog прямо в Docker Desktop для работы с AI-моделями.

📈 Обновления компонентов
Docker Buildx: v0.19.2
Docker Compose: v2.31.0
NVIDIA Toolkit: v1.17.2

🔧 Исправления
Лимит диска по умолчанию: 1 ТБ
Устранены баги подключения контейнеров.

💻 Windows на ARM
Теперь поддерживается с WSL 2 версии 2.3.24+.

📎 Подробнее в блоге разработчиков

#новость
🖥Kubernetes 1.32: Групповые снимки томов — теперь в бете!

В блоге Kubernetes снова делятся полезными обновлениями. На этот раз речь о нововведении в версии 1.32 — поддержке групповых снимков томов, которая теперь доступна в бета-версии.

Зачем это нужно? Всё просто: когда речь идёт о данных, согласованность — ключевой фактор. Групповые снимки позволяют одновременно создавать моментальные копии нескольких томов с учётом их взаимосвязей. Это значительно упрощает резервное копирование и восстановление сложных приложений, где данные разбросаны по разным томам.

🛠 Теперь Kubernetes поддерживает новые API для управления групповыми снимками, включая:
VolumeGroupSnapshot — запрос создания группового снимка;
VolumeGroupSnapshotContent — данные о созданных снимках;
VolumeGroupSnapshotClass — параметры, задающие, как именно будет происходить создание.

Обновление затрагивает ключевые компоненты кластера, включая CRD, контроллеры и CSI-драйверы.

📎Детали в блоге Kubernetes. И да, не забудьте проверить, насколько это упростит ваши сценарии восстановления данных!

#новость
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Как AI и ML трансформируют облачные операции (CloudOps)

Всё больше компаний обращают внимание на возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении облачными инфраструктурами. Недавняя статья раскрывает, как эти технологии могут полностью изменить подход к CloudOps. Вот ключевые моменты:

💡Проблемы традиционных CloudOps:
Ручное управление приводит к ошибкам и снижает производительность.
Масштабируемость систем становится сложной задачей.

🤖 Роль AI и ML:
Автоматизация рутинных задач: меньше ошибок, больше времени на стратегию.
Умное решение проблем: ML анализирует огромные массивы данных и предлагает оптимальные решения.
Эффективное использование ресурсов: AI помогает контролировать затраты и предотвращать простаивание.

🎯 Что это даёт бизнесу
Увеличение производительности и снижение затрат.
Повышение устойчивости и отказоустойчивости систем.
Лучшая адаптация к современным требованиям рынка.

AI и ML в CloudOps — это не просто тренд, а необходимость для компаний, стремящихся к оптимизации и конкурентоспособности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1