Приходите на C++ Zero Cost Conf

📍 27 июля в Москве, Ереване и онлайн пройдет конференция по прикладному С++

В программе практикующие эксперты из Яндекса и компаний Syntacore, PVS-Studio, Align Technology, Ауриги, Авито и DuckStax презентуют доклады, делятся реальными кейсами и метриками.

🔴 Антон Полухин, руководитель группы разработки общих компонент в Яндекс Go. Обсудит новости со встречи Международного комитета по стандартизации языка С++ в Сент-Луисе и расскажет о планах на C++26 и C++29

🔴 Константин Владимиров, руководитель отдела компиляторов и средств разработки в Syntacore. Расскажет об интересных C++-решениях в генераторе llvm-snippy

🔴Сергей Слотин, разработчик. Поговорит о Memory Puzzlers и разберёт устройство памяти и кешей, их странности и неожиданные последствия для производительности.

🔴 Константин Облаков, старший разработчик браузера Яндекс Поиска и Рекламных технологий. Расскажет о незаслуженно забытом старом инструменте анализа кода — GDB.

🔴Андрей Аксенов, руководитель разработки инфраструктуры поиска Авито/Sphinx. Расскажет историю из продакшена с One Billion Row Challenge, парсингом гигабайтов TSV’шек, десятью странными оптимизациями и боттлнеками вообще везде.

📆 Зарегистрироваться и узнать более подробную информацию можно по ссылке

🚶🚶 Важность Kubernetes и необходимость в Tainting Nodes

Kubernetes как система управления контейнерами помогает нам управлять рабочими нагрузками и автоматизировать их, помогая масштабировать наши контейнерные приложения. Все эти приложения имеют конкретные цели и требования в зависимости от варианта использования. В этом случае становится важным иметь возможность контролировать, где вы хотите, чтобы модули запускались.

В таких случаях вы можете ознакомиться с taints и tolerations в Kubernetes. Taint — это просто пара key1=value1:taint-effect, которую вы применяете к ноде с помощью команды taint. taint-effect — это конкретный эффект, который вы хотели бы получить от вашего taint.

Продолжение здесь

#туториал

#дайджест перед выходными

🛟 Можете ли вы доверять своим расширениям VSCode — исследователи недавно обнаружили, что злоумышленники могут легко выдавать себя за популярные расширения VSC

🛟 GitLab Critical Patch Release — GitLab сообщил о 6 новых уязвимостях в GitLab Community и GitLab Enterprise, среди которых одна — критическая

🛟 Linux 6.10 — новая версия ядра включает более 14 тысяч исправлений от 1989 разработчиков

🛟 Docker Best Practices — в статье вы найдёте наглядные примеры использования этих инструкций в режимах shell и exec

🛟 CIS Benchmarks Updated — CIS обновили бенчмарки для Kubernetes, NGINX, OpenShift и многих других

Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о самых раздражающих вопросах на собеседованиях и хотим узнать ваше мнение! 🤔💼

📌 Какой вопрос на собеседовании вы считаете самым бесящим или нелепым? Почему?
🎭 Как вы обычно отвечаете на вопрос «Расскажите о своих недостатках»? Поделитесь своими лайфхаками!
🚀 Какой самый неожиданный или креативный вопрос вам задавали на собеседовании? Как вы на него ответили?

Ваши ответы помогут другим кандидатам подготовиться к собеседованиям! Самые интересные истории и советы попадут в нашу статью.

Ждём ваших комментариев! 👇😊

HolmesGPT

Помощник с ИИ, который расследует инциденты так же, как это делает человек, — просматривая предупреждения и извлекая недостающие данные, пока не найдет первопричину. Работает на базе Open AI или любого другого инструмента, включая модели с открытым исходным кодом.

Что умеет:

👉 Расследование инцидентов (Iops)
👉 Двунаправленная интеграция
👉 Автоматизированная сортировка
👉 Повышение уровня оповещений
👉 Выявление проблем в облаке
👉 Автоматизация Runbook

#софт

Опишите, что происходит с момента, когда приложение записывает некоторую информацию, до момента ее отображения пользователю на информационной панели при использовании стека Elastic.

Процесс может различаться в зависимости от выбранной архитектуры и обработки, которую вы, возможно, захотите применить к логам. Один из возможных рабочих процессов:

1. Данные, регистрируемые приложением, выбираются filebeat и отправляются в logstash.
2. Logstash обрабатывает лог на основе определенных фильтров. После этого выходные данные отправляются в Elasticsearch.
3. Elasticsearch сохраняет полученный документ и индексирует его для быстрого доступа в будущем.
4. Пользователь создает визуализации в Kibana на основе проиндексированных данных.
5. Пользователь создает панель мониторинга, состоящую из визуализации, созданной на предыдущем шаге.

🤔🤔 Kubernetes EOL: понимание цикла выпуска K8s и как подготовиться к EOL

Завершение срока службы Kubernetes (EOL) — это стадия, когда определенная версия Kubernetes больше не получает обновлений, включая исправления безопасности, исправления ошибок или улучшения. Каждая версия Kubernetes работает по заранее установленному графику: начиная с выпуска, затем следует окончание активной поддержки и заканчивая завершением технического обслуживания, которое также известно как EOL.

Организациям, использующим Kubernetes, важно понимать, как работают версии Kubernetes, и быть в курсе сроков EOL. Команды должны осознавать необходимость перехода на поддерживаемые версии для поддержания операционной эффективности, безопасности и доступа к новейшим функциям.

Продолжение тут

#гайд

0️⃣😎Zero to Hero: Loki

Если вы ищете простую систему логирования — почему бы не обратить внимание на Loki? В этой серии видео команда Grafana рассказывает начиная с самых азов.

Смотреть

#видео

Очередной #дайджест для девопсов

↔️ Чистим права доступа к файлам и папкам от удаленых пользователей — как побороть гору файлов и папок, у которых в разделе безопасность мы видим гору sid-ов

↔️ Обнаружение инцидентов в кластере Kubernetes с помощью eBPF — как использовать eBPF для обнаружения конкретных инцидентов в вашем кластере Kubernetes

↔️ Ускорение импорта данных в Deployment Previews — как быстро подготовить Deployment Previews к работе, используя моментальные снимки из ПВХ

↔️ nxs-marketplace-terraform: люби и пользуйся — как упростить развёртывание инфраструктуры в облаке с помощью Terraform-модулей

↔️ Talos Linux: вам не нужна операционная система, вам нужен Kubernetes — в докладе разбираем особенности работы с ОС, kubernetes и платформой Cozystack

💪💪 KEDA + Kafka: повышение производительности на 62,15% при пиковых нагрузках

В современных облачных средах пользователи Kafka все чаще используют Kubernetes, что дает преимущество в плане масштабируемости и простоты развертывания, но и требует сложных стратегий масштабирования, которые могут адаптироваться к изменчивой природе потоков данных Kafka.

Именно здесь вступает в действие Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA). KEDA расширяет возможности Kubernetes, позволяя автоматическое масштабирование, управляемое событиями. При интеграции с Kafka KEDA позволяет пользователям автоматически масштабировать приложения в зависимости от фактической рабочей нагрузки.

В статье показано, как KEDA улучшает потребительские характеристики Kafka и общее использование ресурсов.

Читать далее

#туториал

🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта

PostgreSQL и MySQL — самые популярные реляционные СУБД. Обе обеспечивают надежное хранение и эффективное извлечение данных, и потому сделать выбор между ними не так-то просто.

В этой статье мы углубимся в сравнение PostgreSQL и MySQL: рассмотрим их особенности, основные отличия, функциональность и производительность, a также обсудим типичные сценарии использования, чтобы определить, какая из них лучше подходит для конкретного проекта.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

💁💁 LXC vs. Docker: что использовать?

В современных условиях разработки программного обеспечения технология контейнеризации стала ключевым инструментом для разработчиков, стремящихся повысить эффективность и обеспечить согласованность в различных средах. Среди различных контейнерных технологий, доступных сегодня, контейнеры Linux (LXC) и Docker являются двумя наиболее популярными вариантами.
В статье рассматриваются виртуальные среды LXC и Docker и их функциональные возможности.

Продолжение тут

#почитать

Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?

Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.

Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)

Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.

🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os

В этой статье рассмотрим основные методы ввода-вывода из пакета io, изучим механизм буферизации и его применение в Go, а также разберем, как работать с файлами с помощью пакета os.

👉 Читать гайд

📌 Остальные части в серии:

1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time