🤖Чем больше этапов в разработке решений машинного обучения (ML), тем выше риск запутаться в коде, версиях данных и экспериментах. Но есть подход, который превращает хаос в стройную систему — конвейер машинного обучения (ML‑pipeline).

🦾На открытом уроке вы узнаете, как строить цепочки обработки данных и обучения моделей, которые работают надёжно, гибко и масштабируемо. Разберём понятие конвейера машинного обучения (ML‑pipeline), шаги его построения и практические примеры, где автоматизация экономит часы работы и помогает избежать ошибок. Покажем, как автоматизировать ключевые этапы — от загрузки данных до финального прогноза.

👥Кому подходит урок:
• Инженерам машинного обучения и исследователям данных, которые хотят автоматизировать работу и обеспечить воспроизводимость экспериментов.
• Разработчикам и ИТ‑специалистам, желающим системно подойти к построению решений на основе машинного обучения и перейти на продвинутый уровень.

➡️ Открытый урок пройдёт 9 сентября в преддверии старта курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». Регистрируйтесь и научитесь строить модели правильно, логично и эффективно: https://vk.cc/d0Nhz5

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqvERRyd

Что делать с петабайтами данных в MinIO, если разработка хранилища остановлена?

MinIO прекратил активную разработку — продукт зафиксирован в текущем состоянии, патчи безопасности рассматриваются в индивидуальном порядке, обновления не тестируются. Для компаний, у которых на MinIO (или другом open-source S3-хранилище) хранятся петабайты данных, это уже не гипотетический риск, а вопрос времени.
3 сентября показываем на практике, как перенести данные из устаревшего хранилища в другое S3-совместимое — без остановки сервиса.
В программе:
🔹 что переносится: объекты, версии, ACL, bucket-policy, lifecycle, теги, ссылки
🔹 техническое переключение с минимальным окном смены endpoint и параллельной работой на обоих хранилищах
🔹 поведение при сбоях синхронизации — перенос с точки останова, а не с нуля
🔹 демо: от подключения источника до полного переключения трафика
Для DevOps- и SRE-инженеров, ИТ-директоров и всех, кому остановка сервиса недопустима даже на время миграции.

📅 3 сентября, 16:00 мск

Регистрация