DevOps Star (Звезда Девопса)
2.07K subscribers
184 photos
165 videos
14 files
224 links
Devops, Linux, SRE, Kubernetes, Сисадмин, Девопс, Python, JS, Java, Git, IT канал, программирование, безопасность, ИТ, Sysadmin
Download Telegram
🚀 MEETUPxSPRINT OFFER для инженеров технической поддержки от YADRO

Хочешь узнать, как устроена техническая поддержка в одной из ведущих технологических компаний России? Приходи на онлайн-митап от YADRO! Расскажем, покажем, ответим на любые вопросы — и дадим возможность попасть в команду всего за 3 дня!

🔥 Программа митапа:

✔️ Сервисная служба YADRO: основные ресурсы и направления
Василий Бронников, Руководитель отдела техподдержки решений

✔️ Наши продукты: уникальные характеристики и возможности
Андрей Антоненко, Ведущий инженер техподдержки TATLIN

✔️ Реальные кейсы: как команды решают сложные задачи
Дмитрий Сафонов, Руководитель группы L1-поддержки TATLIN.UNIFIED

🔥 Что тебя ждёт:

Реальные кейсы и инсайты из практики техподдержки
Доклады от инженеров YADRO: продукты, процессы, особенности
Живое общение с командой и ответы на вопросы о работе и технологиях

👨‍💻 А если ты задумываешься о новой работе — у тебя есть возможность быстро попасть в команду YADRO и получить оффер за 3 дня. Для этого нужно пройти короткий тест. Сделать это можно уже сейчас, а также во время или после митапа — выбирай, как тебе удобно (но заявки принимаем до 6 июля).

📌 Тест можно пройти по ссылке.



🗓 26 июня, начало в 19:00 мск, четверг

🌐 ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятие

Реклама. ООО "ЭВРОНЕ.РУ". ИНН 3663057399. erid: 2VtzqxahpC6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡1
Haskell Dockerfile Linter

Интеллектуальный распаковщик Dockerfile, помогающий создавать лучшие образы Docker. Линтер разбирает Docker-файл на AST и выполняет правила поверх AST. Он опирается на поддержку ShellCheck для проверки Bash-кода внутри инструкций RUN.

https://github.com/hadolint/hadolint

👉 @devops_star
👍1
Skipper

Skipper - это HTTP-маршрутизатор и обратный прокси для построения сервисов. Он разработан для обработки >300 тысяч HTTP-маршрутов с подробными условиями поиска и гибким дополнением потока запросов фильтрами. Его можно использовать из коробки или расширить с помощью пользовательского поиска, логики фильтрации и конфигурации.

https://github.com/zalando/skipper

👉 @devops_star
👍1
Как выбрать подходящий путь для внутренней платформы разработки?

Приглашаем на вебинар, посвящённый ключевым аспектам платформенной инженерии.

🗓 20 июня | 🕒 12:00

На вебинаре обсудим:
🔸 3 варианта построения платформы (плюсы/минусы каждого).
🔸 Почему растёт спрос на платформы разработки – глобальные тренды и локальные особенности.
🔸 Как оценить риски внедрения разных видов платформ?
🔸 Что такое модель 7С и как применить DORA-метрики в вашем случае.


Формат: плотный разбор темы за 40 мин + ответы на ваши вопросы. 

Спикер: Алексей Зимонин, старший техлид по практикам DevOps в бизнес-юните «Экспресс 42» (АО «Флант»).
💪 14 лет в ИТ, строил highload-инфраструктуру в телекоме, запускал платформу, которая масштабировалась до уровня «фабрики».

🔗 Зарегистрироваться

Для кого: CTO, DevOps, Platform Engineers, ИТ-менеджеры, разработчики.

P.S. Во время эфира всем участникам подарим готовую памятку для платформенной команды с лучшими практиками Platform Engineering.

#реклама
О рекламодателе
Как я ищу себе сотрудников в команду DevSecOps и AppSec

Привет! Меня зовут Михаил Синельников. Я DevSecOps TeamLead в РСХБ‑Интех. Тружусь в ИТ‑сфере уже 25 лет, немалую часть из которых — на руководящих должностях. Сегодня расскажу, как я ищу специалистов к себе в команду DevSecOps и AppSec, на что обращаю внимание и как общаюсь с соискателями, которые на собеседовании пытаются приукрасить собственные достижения.

Сразу отмечу, что мой опыт в основном касается найма сотрудников в регионах на удаленку. И тут есть свои сложности. Специалисты боятся уйти из местных компаний, потому что это, во-первых, гарантия трудоустройства и, во-вторых, очень стабильное место. Я тоже прошел этот путь и решился перейти из маленькой компании в большую, но об этом, наверное, расскажу в следующий раз.

https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/802807/

👉 @devops_star
👍4
Руководство по Kubernetes для хейтеров Kubernetes

Есть среди программистов такая фракция, в которой Kubernetes пользуется дурной репутацией как чрезмерно сложный пожиратель времени и технология, которой следует сторониться стартапам. Использовать Kubernetes в рамках небольшой команды — явный признак инженерного переусложнения.

Я и сам замешан в перемывании косточек на эту тему.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/804259/

Original https://paulbutler.org/2024/the-haters-guide-to-kubernetes/

👉 @devops_star
👍1
Настраиваем CI/CD с GitHub Actions и werf: инструкция для новичков

В этой статье мы рассмотрим, как настроить пайплайн CI/CD в GitHub: подготовим репозиторий, зальём туда приложение, создадим файлы конфигурации GitHub Actions, в которых опишем, как собирать наше приложение и деплоить его в кластер Kubernetes, развёрнутый под управлением Deckhouse Kubernetes Platform. Деплоить будем с помощью Open Source CLI-утилиты werf. Она помогает организовать полный цикл доставки приложений в Kubernetes и рассматривает Git как единый источник истины для состояния развёрнутого приложения. Статья рассчитана на тех, кто только начинает свой путь в мире облаков и кластеризации.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/803251/

👉 @devops_star
👍3👎1
Автоматизируем сборку и деплой приложения в GitLab CI/CD: подробное руководство с примерами

При разработке приложений рано или поздно наступает момент, когда заниматься развёртыванием вручную становится затратно и неудобно. Как следствие на помощь приходит автоматизация этого процесса с помощью специально настроенных пайплайнов непрерывной интеграции и непрерывной доставки (Continuous Integration & Continuous Delivery — CI/CD). Для разных систем управления репозиториями исходного кода существуют свои способы настройки CI/CD.

В этой статье мы рассмотрим, как использовать GitLab для организации автоматической сборки и деплоя приложения в кластер Kubernetes. Сам кластер будет работать под управлением Deckhouse Kubernetes Platform (код приложения и процесс настройки кластера мы описывали в предыдущей статье цикла), а автоматизировать процесс будем с помощью werf — Open Source CLI-утилиты, организующей полный цикл доставки приложения в Kubernetes и использующей Git как единый источник истины для состояния приложения, развёрнутого в кластере.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/795475/

👉 @devops_star
👍2👎1
Отладка плэйбуков ansible

В этом руководстве я постараюсь рассказать как дебажить playbookи, устраняя потенциальные проблемы, не дожидаясь обезвреживания продакшена. Если вы читаете это, то я уверен что вы, также как и я, прочитали десяток статей о том как установить ansible и запускать (применять - режет слух) плэйбуки для конфигурирования всего до чего дотягивается руки.

https://habr.com/ru/articles/745328/

👉 @devops_star
👍2
Пишем роли ansible не ломая прод — особенности check_mode или как правильно его готовить

В данном опусе я попытаюсь рассказать как можно писать роли и плэйбуки такими, чтобы они отыгрывали без падений при запуске с флагом --check. Зачем вот это всё: вы в команде адептов инфраструктуры как код и не только раскатываете свою инфраструктуру, но и обновляете ее и хотите быстро восстанавливать, а это значит что вы должны обеспечивать одну из ключевых концепций ansible - идемпотентность повторных запусков. Для этого вы вынуждены не только писать роли, применяя их в лабораторных условиях, но и применения их на реальной инфраструктуре, о том как дебажить при этом ямлы написано например здесь. Применять код который сделает множество изменений в продакшн - такое себе удовольствие не для слабонервных, поэтому и мы будем пускать его предварительно с флагом --check - в холостую, желая посмотреть те изменения которые будут внесены в целевую инфраструктуру. То есть, если вы собираетесь реконфигурировать сервис в одном конфиге и перезапустить-перегрузить его, то вы должны увидеть только 2 изменения (changed) по итогам запуска.

https://habr.com/ru/articles/746864/

👉 @devops_star
👍2
🚀 Тренды в Kubernetes и DevOps 2025

26 июня в 19:00 приглашаем на прямой эфир в Telegram-канале «Кубернетика». Вас ждет экспертная оценка ключевых трендов Kubernetes и DevOps: определим, какие из них реально ждут нас в будущем, а какие — просто хайп.

CTO, инженеры DevOps-практик и архитекторы — приходите узнать о практиках, которые скоро станут повседневностью. 

Разберём:
• AI/ML в DevOps становится стратегическим преимуществом, а не просто инструментом?
• DevSecOps — это опция или необходимость?
• GitOps — стандарт управления инфраструктурой?
• Роль платформ разработки (IDP) в создании эффективной DevOps-культуры.
• Устойчивые (sustainable) практики DevOps.
• Будущее виртуализации в Kubernetes.

20 минут полезного контента + 10 минут ответов на вопросы.

🔹 Подписывайтесь и ставьте напоминание о трансляции, чтобы не пропустить!
2
GitOps с использованием Flux и Flagger

GitOps как практика используется с 2017 года, когда Алексис Ричардсон придумал этот термин. Он изменил DevOps и автоматизацию. Если посмотреть на его основные принципы, то он расширяет DevOps, рассматривая инфраструктуру как код (IaC). Конфигурация развертывания хранится в системе контроля версий (она же Git), обеспечивая единый источник данных для разработчиков.

https://dev.to/infracloud/gitops-using-flux-and-flagger-15ci

👉 @devops_star
👍3
System Design 101

О сложных системах простыми словами.

В шпаргалке на высоком уровне рассматриваются такие вещи, как протоколы коммуникации, DevOps, CI/CD, архитектурные паттерны, базы данных, кэширование, микросервисы (и монолиты), платежные системы, Git, облачные сервисы etc. Особую ценность представляют диаграммы — рекомендую уделить им пристальное внимание. Полагаю, шпаргалка будет интересна всем, кто хоть как-то связан с разработкой программного обеспечения и, прежде всего, веб-приложений. Буду признателен за помощь в уточнении/исправлении понятий, терминологии, логики/алгоритмов работы систем (в рамках того, что по этому поводу содержится в оригинале), а также в обнаружении очепяток.

https://habr.com/ru/articles/770564/

original https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101

👉 @devops_star
👍1
Overengineering, который медленно убивает ваш продукт

Бесплатный вебинар 25 июня в 17:00 мск

Overengineering замедляет разработку, тратит ресурсы и подрывает мораль команды в силу увеличения порога входа в продукт.

На вебинаре мы:

👉 разберём разные кейсы: от раздутых пайплайнов до излишнего увлечения надежностью;

👉 поговорим о причинах overengineering – от карго культа до CV driven development.

📌 После просмотра вы получите solid понимание, как не надо делать, и советы, как не усложнять себе жизнь без строгой необходимости.

Занять место на вебинаре в один клик ⬅️

erid: 2W5zFJAbbpL
HyperDX

HyperDX помогает инженерам быстро выяснить, почему продакшен не работает, благодаря централизации и корреляции журналов, метрик, трассировок, исключений и повторов сеансов в одном месте. Альтернатива Datadog и New Relic с открытым исходным кодом и удобством для разработчиков.

https://github.com/hyperdxio/hyperdx

👉 @devops_star
👍2
Kubeshark — мониторинг и анализ Kubernetes

Wireshark - это хорошо известный инструмент для захвата пакетов, анализа и устранения неполадок. Он может перехватывать текущий сетевой трафик и анализировать его в режиме реального времени на микроскопическом уровне, а также считывать и обрабатывать сохраненные файлы захвата. Wireshark может анализировать и отображать множество различных протоколов и обладает мощной системой фильтрации для сужения интересующего трафика.

https://habr.com/ru/articles/805937/

👉 @devops_star
3👍1👎1
Начни карьеру с одной из самых востребованных профессий — тестировщик с автоматизацией на Java 💻

Курс QA Automation Engineer, специализация — это:
📚 Пошаговое обучение с нуля
🛠 Реальные инструменты: Java, Selenium, Maven, Git, Jenkins

📈 После курса ты сможешь:
Стартовать в профессии QA Automation
Разбираться в автотестах, коде и CI/CD
Претендовать на позиции junior-инженера по автоматизации
Быть не просто «тестировщиком», а инженером с перспективой

👉 Пройдите тест — сделайте шаг к новой профессии уже сегодня!
https://tglink.io/5db2cc3d3231?erid=2W5zFGJPBD2

#реклама
О рекламодателе
K8S для начинающих.

Первая часть
Давайте коснемся Kubernetes и расскажем, как им пользоваться на практике. Но сначала надо спросить, а что такое этот ваш Kubernetes и для чего он собственно нужен. Подойдет ли он для ваших проектов.

https://habr.com/ru/articles/589415/


Часть вторая
В этой статье поговорим о том, что такое сервис, типы сервисов, метки и селекторы, а также создадим свой сервис.

https://habr.com/ru/users/Boroda747/articles/

👉 @devops_star
👍3
Minikube

Features
minikube runs the latest stable release of Kubernetes, with support for standard Kubernetes features like:

LoadBalancer - using minikube tunnel
Multi-cluster - using minikube start -p <name>
NodePorts - using minikube service
Persistent Volumes
Ingress
Dashboard - minikube dashboard
Container runtimes - minikube start --container-runtime
Configure apiserver and kubelet options via command-line flags
Supports common CI environments

https://github.com/kubernetes/minikube

👉 @devops_star
👍1
Docker vs. Kubernetes. Что мы должны использовать?

Что такое Docker?
Docker - это платформа с открытым исходным кодом, которая упрощает создание, распространение и запуск приложений с помощью контейнеров. Она позволяет создавать легкие, переносимые, самодостаточные контейнеры из любого приложения со всеми его зависимостями.

Что такое Kubernetes?
Kubernetes, также известная как K8s, - это система с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями. Она группирует контейнеры, из которых состоит приложение, в логические блоки для удобства управления и обнаружения в кластере машин. Для запуска контейнеров в Kubernetes используются не Docker Engine, а такие среды выполнения контейнеров, как containerd и CRI-O.

Чем они отличаются?
Docker ориентирован на автоматизацию создания и развертывания отдельных контейнеров на одном узле. Хотя он может управлять коллекциями контейнеров с помощью Docker Swarm, он более ограничен по сравнению с Kubernetes с точки зрения масштабируемости и возможностей.

Kubernetes продвинулась дальше в области оркестровки контейнеров, управляя кластерами узлов, на которых работают Linux-контейнеры. Она обеспечивает планирование, балансировку нагрузки и предоставляет надежную платформу для автоматизации развертывания, масштабирования и обеспечения требуемого состояния приложений.

Таким образом, Docker отлично справляется с управлением контейнерами на одной системе, а Kubernetes предназначен для управления и масштабирования многоконтейнерных приложений в кластерах.

👉 @devops_star
👍2