😎 Сколько баллов набрали вы?

Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:

😁 — 5-12 баллов (стажер)
👍 — 13-25 баллов (джуниор)
⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+)
👏 — 41-60 баллов (миддл)
🔥 — 61-80 баллов (миддл+)
🎉 — 81-100 баллов (сеньор)
🤩 — 100+ баллов (тимлид)

Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.

👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора

🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а»

⮕ Твой стартовый набор искателя данных:

Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞)
Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов)
Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)

⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника»

Эффект: –30% к цене полного набора ДСника
Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽

☞ Что ждет тебя в этом квесте

— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist— Босс-файты с реальными задачами из индустрии— Доступ к гильдии единомышленников

📎 Забрать бафф
Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес

Что препятствует использованию сервера API Kubernetes в качестве прокси-сервера для неавторизованных конечных точек?

👾 — Сетевые политики
👍 — Конфигурации EndpointSlice
🥰 — Политики безопасности Pod
⚡️ — Механизмы аутентификации и авторизации

Библиотека задач DevOps

⚡️ Будь как этот гений с картинки — предлагай свои условия работодателю, а не наоборот!

Кто нужен?

Senior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.

Но если вы пока джун — я бы предложил:

- Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях

- Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL

🔗 Старт 9 сентября

В Kubernetes-продакшене вы хотите гарантировать, что Pod будет получать фиксированное количество ресурсов и при превышении лимита — ограничиваться, а не "выбивать" всю ноду. Какой механизм нужно использовать?

👾 — HorizontalPodAutoscaler (HPA)
👍 — Requests и Limits в PodSpec
🥰 — PodDisruptionBudget (PDB)
⚡️ — ConfigMap

Библиотека задач DevOps

Иногда реально ощущение, что нас держат в Матрице.

Большинство сидит, читает статьи про ML, смотрит ролики «как это работает» — и всё.

❗ Сегодня последний день промокода Lastcall (−5000 ₽).
Уже завтра стартует первый вебинар по Машинному обучению — полный набор для выхода из Матрицы.

Кто готов вырваться из симуляции и ворваться в сезон найма?

👾 — я уже в команде Нео
👍 — хочу красную таблетку
🤔 — пока думаю, но интересно

Забирай полный комплект для ML-разработки: Python + Математика + Машинное обучение.
🔥 Скидка 30% действует только до 9 сентября → забираем себе

В Kubernetes-продакшене при резком росте нагрузки Pod’ы начинают «падать» с ошибкой OOMKilled. Какое решение будет наиболее корректным?

👾 — Увеличить количество реплик через kubectl scale
👍 — Настроить корректные resources.requests и resources.limits, а также включить HPA/VPA
🥰 — Перезапускать Pod’ы вручную при каждом OOMKilled
⚡️ — Перейти на hostNetwork: true, чтобы Pod имел доступ к ресурсам всей ноды

Библиотека задач DevOps

В Kubernetes при использовании Readiness Probe Pod долго остаётся в состоянии Running, но трафик на него не идёт. Для чего это поведение нужно?

👾 — Чтобы Pod быстрее удалялся при drain ноды
👍 — Чтобы Pod не получал трафик, пока не готов обрабатывать запросы
🥰 — Чтобы автоматически увеличивалось количество реплик Deployment
⚡️ — Чтобы Pod работал напрямую в обход kube-proxy

Библиотека задач DevOps

В CI/CD пайплайне часто используют stage "Infrastructure as Code (IaC)". Зачем это нужно?

👾 — Чтобы разработчики могли вручную настраивать серверы перед релизом
👍 — Чтобы инфраструктура описывалась декларативно (Terraform, Ansible) и могла воспроизводиться автоматически
🥰 — Чтобы ускорить работу IDE у разработчиков
⚡️ — Чтобы пайплайн не выполнялся без участия администратора

Библиотека задач DevOps

Нужно жёстко запретить запуск в Kubernetes любых контейнеров, не подписанных ключом вашей компании. Какой подход корректный?

👾 — Поставить imagePullPolicy: Always, чтобы всегда тянуть свежие образы
👍 — Включить проверку подписей на admission-этапе (напр., Kyverno verifyImages или Sigstore policy-controller) и отклонять неподписанные образы
🥰 — Обязать разработчиков указывать SHA256-диджест в тегах образов
⚡️ — Включить Pod Security Standards в режиме restricted

Библиотека задач DevOps

🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам

Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место

На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах

📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями

И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»

Промокод на 5.000₽: LASTCALL

👉 Курс здесь

Нужно гарантировать, что Pod не запустится с root и с лишними Linux-capabilities. Что настроить?

👾 — RBAC роли на namespace
👍 — PodSecurity c профилем restricted + securityContext (non-root, runAsNonRoot, capDrop: ALL)
🥰 — livenessProbe и readinessProbe
⚡️ — NodeAffinity с меткой secure=true

Библиотека задач DevOps

При создании сервиса Kubernetes присваивает ему

👾 — Реплики подов
👍 — Количество реплик
🥰 — IP-адрес кластера
⚡️ — IP-адреса модулей

Библиотека задач DevOps

Несколько инженеров иногда одновременно запускают terraform apply, рискуя повредить state. Как это правильно предотвратить?

👾 — Хранить state локально у каждого разработчика
👍 — Использовать удалённый backend с блокировкой (S3 + DynamoDB lock / GCS / Az Blob) и -lock=true
🥰 — Поставить git-hook, запрещающий git push во время apply
⚡️ — Перед каждым apply делать terraform refresh

Библиотека задач DevOps

Команда хранит Terraform state в S3 и иногда ловит порчу состояния при одновременных apply. Что нужно настроить, чтобы исключить гонки?

👾 — Включить версионирование S3 — этого достаточно для защиты от конкуренции
👍 — Использовать backend s3 c DynamoDB-таблицей для блокировок и включённым версионированием S3
🥰 — Перейти на локальный state и запускать terraform refresh перед каждым apply
⚡️ — Использовать только terraform workspaces для разделения окружений — этого достаточно

Библиотека задач DevOps