🚀 Всё о курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов»

❓ Зачем нужны ИИ-агенты?

Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений.

❓ Зачем мне курс?

Курс отвечает на три ключевых вопроса:

— Как построить собственную систему агентов с нуля?
— Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными?
— Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса?

❓ Подходит ли это мне?

Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам.

Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке.

❓ Когда старт?

Обучение начинается 3 октября.

❓ Сколько стоит?

До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо 69 000 ₽ (промокод datarascals).

🔗 Описание программы и регистрация

Как проверить состояние модулей в кластере Kubernetes?

👾 — kubectl monitor pod
👍 — kubectl create pod
🥰 — kubectl start pod
⚡️ — kubectl get pods

Библиотека задач по DevOps

Контейнер Docker часто характеризуется как улучшение по сравнению с другой технологией. С какой?


👾 — DevOps
👍 — Микросервисы
🥰 — Облачные вычисления
❤️ — Виртуальные машины

Библиотека задач по DevOps

Как Kubernetes обрабатывает входящий трафик для сервиса?

👾 — Путем прямой маршрутизации трафика к отдельным Pod
👍 — Путем использования балансировщика нагрузки
🥰 — Путем применения сетевых политик
❤️ — Путем проверки конфигураций Pod

Библиотека задач по DevOps

Есть поле int _counter; инкрементируется из нескольких потоков. Требование: корректный подсчёт, минимальные накладные расходы, без блокировок. Что выбрать?

👾 — Объявить _counter как volatile и использовать ++_counter
👍 — Использовать Interlocked.Increment(ref _counter)
🥰 — Оборачивать ++_counter в lock
⚡️ — Вставить Thread.MemoryBarrier() до и после ++_counter

Библиотека задач по DevOps

Какие настройки Deployment в Kubernetes минимизируют даунтайм при обновлении?

👾 — maxUnavailable: 1, maxSurge: 0
👍 — maxUnavailable: 0, maxSurge: 1 и корректные readinessProbe
🥰 — Только livenessProbe
⚡️ — Увеличить terminationGracePeriodSeconds до 0

Библиотека задач по DevOps

В Kubernetes приложение прогревается ~40 сек и первое время отдаёт 503. Во время деплоя Pod перезапускается из-за срабатывания liveness. Что сделать правильно?

👾 — Увеличить только readinessProbe.initialDelaySeconds
👍 — Настроить startupProbe, чтобы liveness/readiness не срабатывали, пока сервис не прогреется
🥰 — Увеличить terminationGracePeriodSeconds
⚡️ — Отключить все пробы

Библиотека задач по DevOps

Что не является одним из главных преимуществ разработки безопасной системы производственной культуры?

👾 — Сложность ваших систем будет контролироваться, поэтому проблемы в проектах и ​​эксплуатации будут быстро обнаруживаться
👍 — Команде DevOps больше не нужно быть осторожной и внимательной, чтобы обеспечить качество
🥰 — Проблемы быстро решаются, пока они маленькие. Решение задач приведет к спонтанному формированию новых организационных знаний и опыта
⚡️ — Лидеры вашей DevOps-организации воспитывают других лидеров, которые создают и постоянно совершенствуют безопасные системы работы

Библиотека задач по DevOps

🧠 Прокачай мозг, а не только код

Вместо бесконечных туториалов на YouTube предлагаем разобрать, что делает код читаемым, а архитектуру — устойчивой.

🧩 Курсы, полезные для любого ЯП:

— Алгоритмы и структуры данных
— Архитектуры и шаблоны проектирования
— Математика и основы IT

🐍 И ещё курс по Python

🔥 До конца октября скидка 40%!

🔗 Перейти к курсам

⏳ Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября

На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом.

🔹 В курсе ты научишься:

— искать ошибки с помощью редакционного расстояния;
— работать с балансированными деревьями и графами;
— решать задачи с динамическим программированием;
— и многое другое, что пригодится на собеседованиях.

🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования!

🔗 Подробнее о курсе

Контейнер Docker часто характеризуется как улучшение по сравнению с другой технологией. С какой?

👾 — DevOps
👍 — Микросервисы
🥰 — Облачные вычисления
❤️ — Виртуальные машины

Библиотека задач по DevOps

💡 Задача с собесеседования

Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:

Есть клиент, который за месяц делает 1000 транзакций.
Нужно посчитать вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна дублирующаяся сумма, если каждая сумма округляется до 2 знаков после запятой.

Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах.

🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли.

🔍 На курсе вас ждет:

— линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика;
— градиенты, матрицы и экстремумы функций;
— математики и алгоритмы машинного обучения;
— много практики.

📅 Старт: 6 ноября
⏰ Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта
💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат
💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка)

🔗 Узнать больше и записаться