Kubernetes Podcast про Project Kepler — open-source проект для наблюдения за энергопотреблением Kubernetes-нагрузок.
В гостях Ники Маноледаки, Staff Platform Engineer в Grafana Labs и мейнтейнер Project Kepler. Вместе с ведущими она обсуждает, как оценивать энергопотребление рабочих нагрузок, какие метрики для этого можно собирать и почему получить реально точные данные не так просто.
Отдельно поговорили о том, зачем Kepler недавно переписали, как проект использует eBPF и Prometheus и при чём здесь растущие вычислительные нагрузки AI.

Фреймворк строит верхние и нижние границы для метрик, учитывает краткосрочную изменчивость и сезонность, а затем алертит, когда значение выходит за ожидаемый диапазон. Есть несколько стратегий детектирования: от адаптивной на основе среднего и стандартного отклонения до более устойчивой к выбросам через median/MAD.

Поддерживаются типовые сценарии для request rate, latency, errors и resource-метрик, а сами anomaly bands можно накладывать поверх графиков в Grafana.

Хороший вариант, когда хочется добавить динамический anomaly detection поверх обычного Prometheus, не таща отдельную систему анализа временных рядов.

Мощная и гибкая реализация сервера Kubernetes Model Context Protocol (MCP) с поддержкой Kubernetes и OpenShift.