DevOps MemOps
6.25K subscribers
3.17K photos
522 videos
16 files
5.07K links
Всё о DevOps

Для связи - @raz_raz
Заказать рекламу через биржу: https://telega.in/c/devops_memops
Download Telegram
Замечали, что нейросети стали слишком правильными? 🤡 Пытаешься скормить им кусок кода для поиска уязвимостей или фаззинга, а ChatGPT выдает заглушку: «Извините, это инструмент кибербезопасности, я такое не анализирую».

Но свято место пусто не бывает. Ребята из хардового канала @coreinfra недавно поделились шикарным кейсом: пока OpenAI строит из себя моралиста, китайские модели (тот же DeepSeek или Kimi) без лишних вопросов жуют любые дампы и ищут баги.

@coreinfra — это вообще редкий зверь в Телеге. Канал ведут суровые
инфраструктурные инженеры (экс-техлиды ВКонтакте). Никакой воды и курсов войти в ИТ. Только хардкор:

🔹 Разбор математических багов в оптимизаторах PHP и Lua (да, логарифмы там работают совершенно внезапно)
🔹 Глубокие бенчмарки баз данных
🔹 Собственный AI-хаб без цензуры для тестов кода

Рекомендую подписаться: @coreinfra

#реклама
О рекламодателе
1
K8E — это форк проекта K3s, предназначенный для локального тестирования.
Он не требует root-доступа и не использует systemd.
Также вы можете легко собрать и запустить его без сетевого подключения (air-gap режим).

Основные особенности:
- Без root-доступа
- Без systemd
- Один бинарник
- Простой запуск кластера: k8e server &
- Не требует внешней сети
- Поддерживает полностью автономную сборку

Если вы когда-либо хотели поднять Kubernetes-кластер за пару секунд и без привилегий — этот инструмент идеально подойдёт для тестов и локальной разработки.

📌 Подробнее: https://github.com/xiaods/k8e

MemOps 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5👍1
Основные концепции Docker в одной диаграмме

MemOps 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦄3
MemOps 😃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁28😭5
MemOps 😃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁22
Temporary files in Linux - статья, описывающая работу со временными файлами в Linux.

Автор рассматривает и работу в tmpfs, и обработку временных файлов через флаг O_TMPFILE на файловой системе.

📌 Подробнее: https://blogs.oracle.com/linux/temporary-files-in-linux

MemOps 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
MemOps 😃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁24🔥1
SRE Mind map

📌 Подробнее: https://jtprogru.github.io/The-Way-of-SRE/mindmap/

MemOps 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
🧑‍💻 Хватит читать про Linux. Открой терминал.

В IzzyLab мы подобрали для тебя более 400 заданий по разным темам и уровням сложности.

👨‍💻 Настоящий терминал прямо в браузере - ничего не нужно устанавливать.
👨‍💻 Задачи из реальной практики.
👨‍💻 От первых команд Linux до Terraform и Kubernetes.

Теория забывается за неделю. Практика - остаётся.

И да, это БЕСПЛАТНО.

Сохраняй в закладки - https://izzylab.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍2🔥1
MemOps 😃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19🔥6🌚2🫡1
Как мы управляем инфраструктурой для 80 млн пользователей с командой из 5 человек

Часть 1 — Введение в инфраструктуру Yubo: Обзор и философия: https://medium.com/yubo-tech/how-we-manage-a-80m-users-infrastructure-with-a-5-person-team-part-1-introduction-to-yubos-d452103e6f0d

Часть 2 — Структура нашей команды и роли: Инженеры данных, DevOps и безопасность: https://medium.com/yubo-tech/how-we-manage-an-80m-user-infrastructure-with-a-5-person-team-part-2-our-team-structure-and-ce73b8d5bba4

Часть 3: Инженерия данных в масштабе и самообслуживание баз данных: https://medium.com/yubo-tech/how-we-manage-an-80m-user-infrastructure-with-a-5-person-team-part-3-data-engineering-at-scale-572d863598b0

Часть 4: Автоматизация в масштабе: https://medium.com/yubo-tech/how-we-manage-an-80m-user-infrastructure-with-a-5-person-team-part-4-automation-at-scale-944d86d5fd7f

Часть 5: Облачный нативный MLOps: https://medium.com/yubo-tech/how-we-manage-an-80m-user-infrastructure-with-a-5-person-team-part-5-cloud-native-mlops-332232f93aeb

MemOps 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MemOps 😃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁33🔥1
Создайте свой собственный управляемый сервис Kubernetes на Proxmox с помощью CAPI

Cluster API (CAPI) — это проект с открытым исходным кодом в экосистеме Kubernetes. Его цель — применить декларативные API и контроллеры в стиле Kubernetes к задачам инициализации, настройки, обновления и эксплуатации целых кластеров Kubernetes, рассматривая сами кластеры как первоклассные ресурсы Kubernetes, а не как внешнюю инфраструктуру, развертываемую вручную.


📌 Подробнее: https://itnext.io/build-your-own-managed-kubernetes-service-on-proxmox-with-capi-8d9786644818

MemOps 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
K8s мигрень. Т9 что-то знает

MemOps
😃
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁16
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Migrate Datadog telemetry with the OpenTelemetry Collector

Если вы используете коммерческую APM (Dynatrace, Datadog, Appdynamics, Ключ Астром и пр.), она, скорее всего, совместима с OTel. А раз совместима, то и лить данные можно при помощи инструментов OTel. А раз вы уже используете инструменты OTel, то почему б не присмотреться к OTel-совместимой платформе ClickStack?

Да, миграция может быть непростым проектом, да, новая платформа наблюдаемости может оказаться не такой функциональной. Но можно хотя бы начать думать в эту сторону.

📌 Подробнее: https://clickhouse.com/blog/datadog-receiver-opentelemetry-collector

MemOps 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🤯1😭1
Docker Model Runner (DMR) упрощает управление, запуск и развертывание моделей ИИ с помощью Docker.

Разработанный для разработчиков, Docker Model Runner оптимизирует процесс загрузки, запуска и обслуживания больших языковых моделей (LLM) и других моделей ИИ непосредственно из Docker Hub или любого реестра, совместимого с OCI.

Работает и в Docker Desktop для Window или MacOS, для нативного Linux - устанавливается в виде Docker plugin

📌 Подробнее: https://github.com/docker/model-runner

MemOps 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1