MemOps 😃

Весь стек мониторинга внутри одноплатника. Telegraf, InfluxDB и Grafana на процессоре RK3568

Частый кейс в промышленной инженерии — предположим, понадобилось снимать телеметрию с управляемых iPDU в стойке. Стандартный маршрут включает виртуалку под Zabbix, рядом SQL-база, сверху веб-интерфейс, дальше по вкусу облако и оплата за хранение данных. В этом кейсе другой стек — Telegraf, InfluxDB и Grafana — целиком внутри промышленного одноплатника, который сидит в той же стойке, что и опрашиваемое оборудование, потребляет несколько ватт и настраивается из браузера с рабочего места.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/meta-catalog/articles/1078048/

MemOps🤨

MemOps 😃

logporter — легковесная альтернатива cAdvisor для экспорта метрик из контейнеров Docker, сборщик логов для отправки в Lok и поиск новых версий образов в удаленных реестрах на основе семантического анализа тегов или дайджестов в одном контейнере.

Экспортер logporter не использует низкоуровневые вызовы файловой системы, а собирает все метрики непосредственно из сокета Docker.

Проект поддерживает встроенную панель мониторинга, содержащую сводную информацию о состоянии всех контейнеров, образов и томов. Интерфейс основан на go-template и никак не влияет на производительность, поскольку использует кэшированные данные.

В комплекте готовый стек с prometheus, grafana и дашбоардами для легкого запуска одной командой.

📌 Подробнее: https://github.com/Lifailon/logporter

MemOps🤨

MemOps 😃

Когда объявление инцидента становится любимым обходным решением для всех

Вы видите, как кто-то объявляет инцидент уровня Sev-2, и задаетесь вопросом: подождите, почему это вообще инцидент? Ничего не сломано. Клиенты не пострадали. Но менеджеру нужно было поднять проблему своей команды в приоритете другой команды, и процесс обработки инцидентов был надежным способом добиться этого.

📌 Подробнее: https://greatcircle.com/blog/2026/08/11/declaring-incidents-for-side-effects

MemOps🤨

MemOps 😃

tailcat — ремикс открытых компонентов Tailscale, работающий как netcat, но поверх плоскости данных Tailscale, без плоскости управления Tailscale. Плоскость данных Tailscale (magicsock, внутренне) обеспечивает точечные туннели с шифрованием WireGuard® между двумя машинами, используя DERP в качестве побочного канала связи для пробива NAT и в качестве последнего резервного ретранслятора, если пробив NAT не удался. Вместо использования плоскости управления Tailscale все метаданные соединений tailcat обмениваются внеполосно, любым удобным для вас способом.

📌 Подробнее: https://github.com/tailscale/tailcat

MemOps🤨

MemOps 😃

Шпаргалка по Кубернетес

MemOps🤨

MemOps 😃

Большая шпаргалка по Linux Storage Stack

📌 Подробнее: Оригинал файла в комментах

MemOps🤨

MemOps 😃

Внутри Cilium CNI: решение загадочных таймаутов при настройке модуля Kubernetes

В высокопроизводительных сетях 35 секунд - это целая жизнь. Это была задержка, необходимая для просмотра нашей таблицы отслеживания подключений, содержащей 7 миллионов записей, с максимальной скоростью 200 000 записей в секунду. На нашем пике в 16 миллионов записей этот последовательный поиск может занимать до 80 секунд, что приводит к тайм-аутам Cilium CNI, препятствующим запуску новых модулей на затронутых узлах.

📌 Подробнее: https://www.adyen.com/knowledge-hub/inside-cilium-cni-solving-kubernetes-pod-setup-timeouts

MemOps🤨

MemOps 😃

aura —open-source платформа для создания SRE-агентов, рассчитанная на работу с реальной инфраструктурой. Она берёт на себя оркестрацию, хранение состояния, обработку ошибок, стриминг, аудит действий и защитные ограничения.

Что умеет:

— объединять специализированных агентов в команду;

— подключать инструменты через MCP

— работать с OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Ollama и другими моделями

— запрашивать подтверждение человека перед опасными действиями

— экспортировать все решения и вызовы инструментов в OpenTelemetry

— работать внутри собственного контура, включая изолированные среды

Конфигурация агентов, промпты, модели, инструменты и политики доступа описываются в TOML, их можно хранить в Git и проводить через обычный code review.

Из коробки есть интеграции с Kubernetes, Prometheus, Grafana, Datadog, PagerDuty, GitHub, Jira, Slack и другими системами. Запускать AURA можно локально в Docker или Kubernetes.

В общем и целом, это AI-помощник для расследования инцидентов.

📌 Подробнее: https://github.com/mezmo/aura

MemOps🤨

MemOps 😃