Блокировка состояния Terraform с использованием S3 (без DynamoDB)

- Зачем нужна блокировка состояния Terraform
- Блокировка состояния с помощью DynamoDB
- Блокировка состояния только с использованием S3, без DynamoDB
- Когда стоит использовать DynamoDB
- Когда можно обойтись только S3
- Лучшие практики хранения state-файлов в S3

📌 Подробнее: https://devopscube.com/terraform-state-locking-with-s3/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Addon Controller

Sveltos Addon Controller позволяет пользователям применять Kubernetes-манифесты к любым кластерам, управляемым Sveltos. Это может быть сделано следующими способами:

- Добавляя YAML-файлы с Kubernetes-ресурсами в ConfigMap или Secret.
- Указывая URL с YAML-ресурсами.
- Указывая Helm-чарт.

Addon Controller – это контроллер Kubernetes, который работает в управляющем кластере (management cluster). Он следит за созданием и обновлением объектов Addon, а также применяет соответствующие манифесты в целевых (managed) кластерах, на которые ссылается Addon.

Возможности

- Поддержка ConfigMap, Secret, URL и Helm-чартов.
- Поддержка переменных через ClusterProfile и ClusterSummary.
- Возможность динамически применять или удалять аддоны при изменении кластера или его свойств.
- Возможность настройки приоритетов применения ресурсов.
- Поддержка зависимостей между ресурсами.
- Поддержка dry-run и прерывания применения при ошибке.

Архитектура

1. Пользователь создает объект ClusterProfile, в котором указывает критерии выбора кластеров.
2. Для каждого подходящего кластера создается объект ClusterSummary, который содержит список Addon объектов.
3. Addon Controller применяет ресурсы, указанные в Addon, к каждому целевому кластеру.

📌 Подробнее: https://github.com/projectsveltos/addon-controller?tab=readme-ov-file

MemOps 🤨

MemOps 😃

В блоге Kubernetes вышел предварительный обзор версии 1.37, релиз которой запланирован на конец августа.

Разработчики рассказали о ключевых изменениях, которые планируется включить в релиз: более 20 новых экспериментальных функций, а также улучшения для динамического распределения ресурсов, сетевого стека и управления рабочими нагрузками. Подробнее читайте в обзоре.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2026/07/31/kubernetes-v1-37-sneak-peek/

MemOps 🤨