Он соединяет AI-модели с данными мониторинга в реальном времени и организационными знаниями. Он использует агентный цикл для анализа данных из нескольких источников и выявления возможных первопричин.

Что может HolmesGPT?

— Расследует инциденты (AIOps) с помощью PagerDuty/OpsGenie/Prometheus/Jira
— Автоматизированная сортировка: отмечайте важные предупреждения и устанавливайте их приоритетность, чтобы ваша команда могла их рассмотреть
— Расширение возможностей оповещений: автоматическое добавление контекста к оповещениям, таким как журналы и информация о работоспособности микросервисов, для более быстрого поиска первопричин
— Выявляйте проблемы с облаком, задавая вопросы HolmesGPT о неработоспособности инфраструктуры
— Автоматизация Runbook простым языком: ускорьте решение известных проблем, проводя расследование в соответствии с предоставленными вами runbook.

Обеспечивает многоуровневую защиту Kubernetes, сочетая политики приема Kyverno с принудительным применением KubeArmor во время выполнения.

Набор дашбордов Grafana и оповещений Prometheus для автомасштабирования Kubernetes с использованием метрик из Kube-state-metrics, Karpenter и Cluster-autoscaler.

Это расширение для Kubernetes-mixin, добавляющее мониторинг компонентов, которые по умолчанию не развертываются в кластере Kubernetes (VPA, Karpenter, Cluster-Autoscaler).