10 Elasticsearch Production Issues (and How Postgres Avoids Them)

Elasticsearch может отлично работать на этапе первоначального тестирования и разработки, но в продакшене все по-другому. В этом блоге мы расскажем о том, что происходит после запуска: о настройке JVM, распределении сегментов, страницах, которые открываются в 3 часа ночи, и конвейерах синхронизации, которые незаметно ломаются. Обо всем, с чем приходится сталкиваться вашей команде эксплуатации.

За годы работы команд с Elasticsearch в производственной среде сформировались определенные закономерности. Одни и те же проблемы упоминаются в постах в блогах, вопросах на Stack Overflow и отчетах об инцидентах. Ниже мы приводим десять наиболее распространенных проблем со ссылками на инженеров, которые их описали. Мы также добавили изображения, чтобы можно было быстро пробежаться по списку и сравнить проблемы с Postgres.

С большой силой приходит и большая сложность в эксплуатации.

📌 Подробнее: https://www.tigerdata.com/blog/10-elasticsearch-production-issues-how-postgres-avoids-them

MemOps 🤨

MemOps 😃

dock-fire — это экспериментальный runtime-плагин для Docker, который запускает контейнеры внутри microVM на базе Firecracker. По сути он даёт уровень изоляции как у виртуальной машины, но сохраняет привычный workflow через docker run.

Каждый контейнер стартует в отдельной легковесной VM с собственным ядром, что повышает безопасность по сравнению с классическими namespace и cgroup изоляциями. Проект ориентирован на запуск временных workload’ов, тестирование и эксперименты.

📌 Подробнее: https://github.com/raesene/dock-fire

MemOps 🤨

MemOps 😃