LoRA и Docker: быстрое дообучение для маскировки PII

Автор Ignasi Lopez Luna объясняет, как с LoRA и Docker дообучить Gemma 3 270M для надежного маскирования PII: базовая модель заморожена, добавляются адаптеры, датасет оформляется по chat‑template, затем обучение и экспорт. Работает на скромном железе. Быстрое дообучение моделей с LoRA и развёртывание через Docker

В статье блога Docker объясняется, как LoRA‑адаптеры позволяют эффективно дообучать локальные модели для маскировки PII, объединять веса в единый чекпоинт и разворачивать модель через Docker Model Runner для тестирования и распространения.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/lora-explained/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Microsoft Defender перепутал версии SQL Server

Microsoft подтвердила баг, из-за которого встроенный Microsoft Defender начал ошибочно помечать SQL Server 2017 и 2019 как End-of-Life.

Алгоритм решил, что поддержка закончилась, хотя в реальности SQL Server 2019 жив до 2030 года, а 2017 — до 2027.

MemOps 🤨

MemOps 😃

Что такое WAL в PostgreSQL и как его оптимизировать с помощью выделенного диска

📌 Подробнее: https://stormatics.tech/blogs/understanding-postgresql-wal-and-optimizing-it-with-a-dedicated-disk [en]

MemOps 🤨

MemOps 😃

MemOps 😃

Как снизить расходы на мониторинг: более разумный подход к данным

Мониторинг может стать дорогостоящим из-за огромных объемов данных, которые необходимо обрабатывать. В этой статье вы узнаете о лучших способах хранения и обработки метрик мониторинга для снижения расходов и о том, как VictoriaMetrics может в этом помочь.

В этой статье рассматриваются только решения с открытым исходным кодом. VictoriaMetrics — такой проект с открытым исходным кодом. Вы получите максимальную пользу от этой статьи, если знакомы с Prometheus, Thanos, Mimir или VictoriaMetrics.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/849176/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Пишем Ansible-модули для управления разными системами хранения данных через Swordfish

Большинство современных систем хранения данных (СХД) предоставляют REST API для управления ими, включая настройку, конфигурирование, выполнение различных команд, получение логов, работу с пользователями и т.д. В зависимости от производителя СХД REST API могут отличаться друг от друга. Если вы используете несколько разных систем, их одновременная поддержка становится проблемой: нужно учитывать многообразие протоколов, интерфейсов, команд и способов взаимодействия с API.

Авторы изучали способы сделать управление разными СХД менее трудоемким. Вариант, на котором остановились, — использовать системы, которые удовлетворяют спецификации Swordfish, в связке с Ansible.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/784070/

MemOps 🤨

Кто-то: Ты доделал таску?
Я: Не могу, тут котёнок хочет спать

MemOps 😃

MemOps 😃

CasaOS — предлагает решение для создания личного облака, позволяя пользователям управлять данными и устройствами в одном месте. Это идеальный инструмент для малых организаций и создателей контента, стремящихся к автономии и снижению затрат на SaaS.

— Легкий в использовании интерфейс для домашнего использования
— Поддержка управления умными устройствами
— Возможность создания персонализированных AI-ассистентов
— Открытый код и активное сообщество

📌 Подробнее: https://github.com/IceWhaleTech/CasaOS

MemOps 🤨

Как программисту намекнуть, что он одинок

MemOps 😃

Как называть метрики

Метрики — это количественная основа наблюдаемости, то есть числа, которые показывают, как работают наши системы. Это третья статья из серии о наименованиях в OpenTelemetry, в которой мы уже рассмотрели, как называть диапазоны и как дополнять их значимыми атрибутами. Теперь давайте поговорим об искусстве наименования важных измерений.

📌 Подробнее: https://blog.olly.garden/how-to-name-your-metrics

MemOps 🤨

MemOps 😃

Метрики мониторинга Kubernetes, которые помогают выявлять проблемы на ранних этапах, повышать надёжность и обеспечивать оптимальную производительность кластера.

📌 Подробнее: https://last9.io/blog/kubernetes-monitoring-metrics

MemOps 🤨

MemOps 😃

Наблюдение за Kubernetes с первого дня — миксины для Grafana, Mimir и Alloy

При работе с Kubernetes мы быстро понимаем, что сложно понять, что происходит в нашем кластере. В большинстве случаев мы внедряем мониторинг и оповещения уже после того, как устранили проблемы, но есть способ получше.
Нам не нужно ждать, пока что-то пойдёт не так. Мы можем воспользоваться знаниями сообщества и внедрить наблюдение с самого начала.

📌 Подробнее: https://www.amazinglyabstract.it/kubernetes/observability/2025/06/26/kubernetes-mixins.html

MemOps 🤨