MemOps 😃

Неймспейсы: пошаговое руководство по изоляции в Kubernetes

Узнайте, как создавать, управлять и чистить неймспейсы в Kubernetes с помощью простых команд kubectl. Организуйте свой кластер и избегайте дорогостоящих ошибок.

📌 Подробнее: https://thenewstack.io/namespaces-a-step-by-step-guide-to-kubernetes-isolation/

MemOps 🤨

MemOps 😃

12 практик по усилению безопасности Kubernetes

Статья для тех, кто только начинает знакомиться с миром безопасности Kubernetes. В ней описан набор из 12 практик, которые точно будут полезны.

📌 Подробнее: https://protsenko.dev/kubernetes-security-top-12-best-practices-to-protect-your-cluster/

MemOps 🤨

Docker 101: как собрать и опубликовать образ контейнера

Простой челендж, чтобы начать работать с Docker: сможете ли вы собрать образ из Dockerfile, корректно его затегировать и запушить в контейнерный реестр?

📌 Подробнее: https://labs.iximiuz.com/challenges/build-and-publish-container-image-with-docker

MemOps 🤨

MemOps 😃

Как быстро и просто донастроить локальные модели с Docker и Unsloth

Статья рассказывает об использовании Docker Offload и Unsloth для быстрой донастройки легких моделей на GPU в облаке. Это решение упрощает обучение, улучшает защиту данных и позволяет легко делиться готовыми моделями. Малые модели AI становятся практичными инструментами благодаря Docker. Теперь с помощью Docker Offload можно быстро тонко настраивать модели без мощного железа и быстро запускать их в любых средах, расширяя возможности локальной разработки и применения.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/fine-tuning-models-with-offload-and-unsloth/ [en]

MemOps 🤨

MemOps 😃

How to use AI to make Kubernetes monitoring smarter

Сталкивались ли вы с оповещениями Prometheus в 3 часа ночи? Каждый раз, когда приходит оповещение, вам приходится вставать, проверять состояние пода, копаться в журналах, устранять неполадку и часто обнаруживать, что её можно было решить простой перезагрузкой, но вы уже потратили 30 минут на изучение проблемы.

Больше всего раздражает то, что многие оповещения следуют предсказуемым шаблонам устранения неполадок. В случае проблем со здоровьем пода мы всегда проверяем журналы, использование ресурсов и конфигурацию. Каждый раз мы повторяем одни и те же шаги. Это пустая трата времени.

Поэтому автор этой статьи задумался: может ли ИИ помочь нам с этими повторяющимися задачами? Сможет ли он следовать экспертной логике поиска и устранения неполадок, диагностируя проблемы и предоставляя первоначальные рекомендации?

📌 Подробнее: https://medium.com/@kopp0510/how-i-made-kubernetes-monitoring-smarter-with-ai-b16ff3888e41 [en]

MemOps 🤨