Kubernetes v1.34: мониторинг здоровья устройств в Pods

В версии 1.34 добавлена альфа-функция, позволяющая отображать состояние специализированного оборудования (GPU, TPU) прямо в статусе Pod. Это ускоряет диагностику проблем с устройствами и снижает простой приложений.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/09/17/kubernetes-v1-34-pods-report-dra-resource-health/

MemOps 🤨

Когда попросили оставлять чуть больше комментариев в коде

MemOps 😃

Freelens

Бесплатный пользовательский проект для управления кластерами Kubernetes на macOS, Windows и Linux. Приложение упрощает сложности управления Kubernetes, предлагая интуитивно понятный и удобный интерфейс.

📌 Подробнее: https://github.com/freelensapp/freelens

MemOps 🤨

MemOps 😃

Postgres Internals Deep Dive: Process Architecture

📌 Подробнее: https://www.enterprisedb.com/blog/postgres-internals-deep-dive-process-architecture

MemOps 🤨

MemOps 😃

Grafana Mimir: улучшения производительности и экономии памяти

В Grafana Mimir представили новый движок запросов (Mimir Query Engine, MQE) и теперь работать с данными стало проще, быстрее и экономичнее.

Что изменилось
— Большие запросы больше не тормозят систему — данные обрабатываются частями прямо на лету.

— Использование памяти упало на 70%, а запросы стали выполняться до 80% быстрее!

— Даже при высоких нагрузках система держится уверенно, без сбоев.

📌 Подробнее: https://grafana.com/blog/2025/09/17/faster-more-memory-efficient-performance-in-grafana-mimir-a-closer-look-at-mimir-query-engine/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Docker Model Runner стал общедоступным. Теперь разработчики могут легко запускать и распространять большие языковые модели (LLM) локально с помощью привычных команд Docker. Инструмент поддерживает GPU, обеспечивает безопасность и интегрируется с Docker Desktop и Docker Hub. Обновления Docker в 2025 году

Статья рассказывает о ключевых изменениях в Docker, которые повлияют на работу с контейнерами в 2025 году. Новые функции и улучшения призваны упростить процессы разработки и повышения безопасности. Подробнее в полном материале.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/announcing-docker-model-runner-ga/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Новый инструмент от Docker — cagent — позволяет создавать и запускать AI-ассистентов без программирования. Определяйте поведение агентов в одном YAML-файле и легко делитесь ими через Docker. Отличное решение для автоматизации задач и совместной работы AI. Новое решение cagent от Docker помогает быстро создавать персональных AI-ассистентов для разработчиков. Теперь управление агентами, интеграция с моделями и настройка проходят в единой Docker-экосистеме — просто и эффективно. Подробнее на GitHub Docker.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/cagent-build-and-distribute-ai-agents-and-workflows/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Docker и CNCF объединились для развития open source. Партнёрство укрепит поддержку проектов, обеспечит безопасность и расширит доступ к ресурсам Docker Hub. Это важный шаг для будущего облачных технологий и экосистемы контейнеров.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/docker-cncf-partnership/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Grafana + Kubernetes

Репозиторий с огромным количеством дашбордов для Kubernetes.

📌 Подробнее: https://github.com/dotdc/grafana-dashboards-kubernetes

MemOps 🤨

MemOps 😃

Kubernetes 1.34: новая функция DRA consumable capacity расширяет возможности динамического распределения ресурсов. Теперь устройства можно делить и эффективно использовать в разных Pods и namespaces одновременно, что улучшает управление и масштабируемость кластера.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/09/18/kubernetes-v1-34-dra-consumable-capacity/

MemOps 🤨

MemOps 😃

llama.cpp теперь может загружать GGUF-модели напрямую с Docker Hub. Благодаря этому управление версиями и скачивание моделей становится проще и надёжнее — без лишних ссылок и ручного контроля. Новая интеграция облегчает работу с AI-моделями и повышает воспроизводимость проектов.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/llama-cpp-pulls-gguf-models-from-docker-hub/

MemOps 🤨

MemOps 😃