MemOps 😃

NetWatch — узнайте, что на самом деле делает ваша сеть - в режиме реального времени, прямо в вашем терминале.

Сетевой монитор, который считывает зашифрованный трафик, присваивает имя процессу, стоящему за каждым соединением, и перехватывает вредоносные программы, отправляющие запросы на удаленный сервер. Один исполняемый файл. Не требует настроек.

Большинство сетевых инструментов отвечают на один вопрос - «что использует мою пропускную способность?» и останавливаются. NetWatch же продолжает работу. Он декодирует протоколы, передаваемые по сети, сообщает, какая программа открыла каждое соединение, и отслеживает признаки проблем - сканирование портов, отправка вредоносных программ на командный сервер, утечка данных через DNS. Когда что-то кажется подозрительным, одно нажатие клавиши блокирует портативный пакет доказательств, который можно прикрепить к отчету об ошибке.

Представьте себе, что это один бинарный файл без конфигурации, который выполняет функции измерителя пропускной способности, средства анализа угроз, как в Wireshark, и легковесного детектора вторжений — и всё это без необходимости покидать терминал.

Создано для специалистов по обеспечению безопасности, реагирования на инциденты, SRE-инженеров и разработчиков домашних лабораторий, которым необходимо видеть, что происходит прямо сейчас, а не анализировать файл захвата через час.

📌 Подробнее: https://github.com/matthart1983/netwatch

MemOps 🤨

MemOps 😃

VictoriaLogs Deployment: Single Node vs Cluster Mode — A Comprehensive Guide

В статье разбираются оба варианта: single-node и cluster mode, с практическими примерами установки, настройкой Filebeat, подключением Grafana и базовым алертингом.

Ключевая мысль простая: single-node хорошо подходит для небольших и средних нагрузок, а кластер имеет смысл разворачивать, когда появляются требования к горизонтальному масштабированию, высокой доступности и устойчивости при больших объёмах логов.

Автор показывает архитектуру кластера VictoriaLogs: vlinsert принимает данные, vlstorage отвечает за хранение, а vlselect — за запросы. Также есть понятный сценарий миграции с одной ноды на кластер без полной перестройки ingestion-пайплайна.

В статье разбираются оба варианта: single-node и cluster mode, с практическими примерами установки, настройкой Filebeat, подключением Grafana и базовым алертингом.

Ключевая мысль простая: single-node хорошо подходит для небольших и средних нагрузок, где важны простота и экономия ресурсов. Кластер имеет смысл, когда появляются требования к горизонтальному масштабированию, высокой доступности и устойчивости при больших объёмах логов.

Автор показывает саму архитектуру кластера VictoriaLogs: vlinsert принимает данные, vlstorage отвечает за хранение, а vlselect — за запросы. Плюс есть понятный сценарий миграции с одной ноды на кластер без полной перестройки ingestion-пайплайна.

📌 Подробнее: https://medium.com/@btech-engineering/victorialogs-deployment-single-node-vs-cluster-mode-a-comprehensive-guide-24284c0d1134

MemOps 🤨

MemOps 😃

Из статьи "Automating Penetration Testing with SecureCodeBox on Kubernetes Kind Clusters Using GitHub Actions" вы узнаете как можно автоматизировать пентест с помощью проекта SecureCodeBox, который работает как Kubernetes оператор.

📌 Подробнее: https://medium.com/@gyasmine29/automating-penetration-testing-with-securecodebox-on-kubernetes-kind-clusters-using-github-actions-27230b8b087c

MemOps 🤨

MemOps 😃

Metric cardinality limits in OpenTelemetry: a practical guide

Метрики OpenTelemetry разработаны таким образом, чтобы их было безопасно использовать в проде. Одним из элементов этой безопасности является ограничение кардинальности в SDK метрик. Это ограничение защищает от неограниченного роста объема памяти, когда метрика получает слишком много уникальных комбинаций атрибутов.

Такая защита полезна, но у неё есть последствие, которого многие пользователи не ожидают: при переполнении потока метрик общее значение остаётся корректным, в то время как запросы, фильтрующие или группирующие данные по атрибутам, могут занижать его. Это может повлиять на панели мониторинга, цели уровня обслуживания (SLO) и оповещения, которые выглядели корректно до начала переполнения.

В документации теперь есть раздел Ограничения кардинальности, который объясняет поведение SDK.

Эта статья в блоге OpenTelemetry — оперативное дополнение к этой части документации. В ней объясняется, что означает ограничение на практике, почему это влияет на каждый атрибут измерения, в котором произошло переполнение, как выбрать разумное ограничение, как проверить, достигнуто ли оно уже, и как отслеживать его в проде.

📌 Подробнее: https://opentelemetry.io/blog/2026/cardinality-limits-in-opentelemetry/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Mastering Log Rotation in Linux with Logrotate

Logrotate — тот самый компонент, про который обычно вспоминают в двух случаях:

— когда закончилось место на диске;

— когда после ротации внезапно выяснилось, что приложение продолжало писать не туда

Статья разбирает, что происходит под капотом утилиты: когда использовать size, чем minsize отличается от maxsize, почему create обычно безопаснее и за что можно не любить copytruncate — у него есть небольшое окно, в котором часть логов действительно может потеряться.

📌 Подробнее: https://www.dash0.com/guides/log-rotation-linux-logrotate

MemOps 🤨

MemOps 😃

Как мы перестроили архитектуру нашего Vault с использованием Raft, снимков и аварийного восстановления

Управление секретами в масштабе — это не просто безопасность, это доступность, отказоустойчивость и экономическая эффективность. В BioCatch мы используем HashiCorp Vault для управления секретами в нашей среде Kubernetes, но наша начальная конфигурация оставляла место для улучшений.

Вот как мы перепроектировали архитектуру Vault, используя хранилище Raft, автоматизацию Kubernetes и аварийное восстановление на основе снимков, в результате чего получилась система, которая обладает высокой доступностью, экономически эффективна и готова к работе в производственной среде.

📌 Подробнее: https://medium.com/@BioCatchTechBlog/how-we-rebuilt-our-vault-architecture-with-raft-snapshots-and-dr-b6789ea5fa28

MemOps 🤨