Docker изнутри: исчерпывающее руководство. Механизмы контейнеризации + примеры, эксперименты и реализация
Docker — не магия, а грамотное применение механизмов Linux. Разбираем инструмент, который пугает своей сложностью не меньше блокчейна. Показываем на пальцах как работают: Namespaces, Cgroups, OverlayFS – основные компоненты любого контейнера, и как стандарт OCI объединяет их в единую экосистему. Об этом и не только в статье.
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/935178/
MemOps🤨
Docker — не магия, а грамотное применение механизмов Linux. Разбираем инструмент, который пугает своей сложностью не меньше блокчейна. Показываем на пальцах как работают: Namespaces, Cgroups, OverlayFS – основные компоненты любого контейнера, и как стандарт OCI объединяет их в единую экосистему. Об этом и не только в статье.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
helm-exporter — экспортирует статистику релизов, диаграмм и версий Helm в формате Prometheus.
📌 Подробнее: https://github.com/sstarcher/helm-exporter
MemOps🤨
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - sstarcher/helm-exporter: Export helm stats into the Prometheus format
Export helm stats into the Prometheus format. Contribute to sstarcher/helm-exporter development by creating an account on GitHub.
👍2
Как переложить code review с разработчиков на LLM
Ревью кода часто тормозит выпуск фичей, особенно в маленьких командах, где разработчик берет на себя сразу несколько ролей. А при тысячах PR в неделю это создаёт большую нагрузку и на большую команду. Но что если поручить задачу LLM? И какого качества вообще ожидать?Инженер Авито рассказал, как они справлялись с этой задачей у себя.
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/1024954/
MemOps🤨
Ревью кода часто тормозит выпуск фичей, особенно в маленьких командах, где разработчик берет на себя сразу несколько ролей. А при тысячах PR в неделю это создаёт большую нагрузку и на большую команду. Но что если поручить задачу LLM? И какого качества вообще ожидать?Инженер Авито рассказал, как они справлялись с этой задачей у себя.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Как переложить нагрузку по code review с разработчиков на LLM
Привет! Меня зовут Марк Каширский , я работаю DS-инженером в команде LLM Авито . Создаю инструменты для разработчиков, чтобы им было легче и удобнее работать. В статье рассказываю, как мы...
👍1
k8scout — экспериментальный open source инструмент для offensive security в Kubernetes, который строит граф атак и помогает понять возможные пути эскалации после первоначального доступа.
📌 Подробнее: https://github.com/k8scout/k8scout/tree/main
MemOps🤨
Проект фокусируется именно на пост-эксплуатации: анализирует права, роли и связи (pod → service account → role → доступ), а также ищет потенциальные векторы lateral movement вроде impersonation или доступа к секретам. Это позволяет быстро ответить на ключевые вопросы атакующего — какие есть привилегии и куда можно двигаться дальше внутри кластера.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Как выстроить сбор телеметрии в микросервисной системе
📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/1023124/
MemOps🤨
Микросервисная архитектура решает проблему масштабируемости, но почти всегда создает новую — потерю прозрачности. Сложнее понять, что произошло во время запроса, чем исправить саму ошибку. Логи не дают общей картины, метрики — деталей. Один запрос может пройти через десяток сервисов и очередей, API и фоновые процессы. Искать источник ошибки без полноценной трассировки долго или ОЧЕНЬ долго.
В таких случаях на помощь приходит наблюдаемость на базе OpenTelemetry и анализа трейсов в Sentry / Jaeger.
Вот как можно реализовать наблюдаемость:
— OpenTelemetry Collector как промежуточный слой для сбора телеметрии
— Трейсы идут в Sentry, метрики — в Prometheus, алерты — в Grafana
— Сервисы работают только с OpenTelemetry
И т.д.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Интенсив по погружению в систему контроля версий кода GIT за 5000 ₽? Да!
10 дней, чтобы перестать бояться Git и начать работать с ним как инженер
Кому это нужно:
🔴 Начинающим разработчикам: вы уже пишете код, пора узнать, что на самом деле происходит при командах push и pull, и перестать гадать, сломается ли всё после merge.
🔴 DevOps и SRE: Git для вас — про инфраструктуру.
🔴 Тестировщикам: чтобы уверенно искать ошибки через команды blame и bisec.
Что вы получите:
✅ 10 дней практики по 2-3 часа в день
✅ Понятные скринкасты и статьи-гайды
✅ Разбор заданий от эксперта
✅ Командный проект для портфолио финале — 2 дня работы в реальной связке
👉 Кто ведёт: Кирилл Казарин, инженер по разработке и эксплуатации (DevOps) and SRE global manager в RingCentral Inc. Опыт в администрировании — 15 лет
➡️ 5 000 ₽ за полное погружение в Git
➡️ Старт 20 мая
ПОЛУЧИТЬ НОВЫЕ ЗНАНИЯ
10 дней, чтобы перестать бояться Git и начать работать с ним как инженер
Кому это нужно:
🔴 Начинающим разработчикам: вы уже пишете код, пора узнать, что на самом деле происходит при командах push и pull, и перестать гадать, сломается ли всё после merge.
🔴 DevOps и SRE: Git для вас — про инфраструктуру.
🔴 Тестировщикам: чтобы уверенно искать ошибки через команды blame и bisec.
Что вы получите:
✅ 10 дней практики по 2-3 часа в день
✅ Понятные скринкасты и статьи-гайды
✅ Разбор заданий от эксперта
✅ Командный проект для портфолио финале — 2 дня работы в реальной связке
👉 Кто ведёт: Кирилл Казарин, инженер по разработке и эксплуатации (DevOps) and SRE global manager в RingCentral Inc. Опыт в администрировании — 15 лет
➡️ 5 000 ₽ за полное погружение в Git
➡️ Старт 20 мая
ПОЛУЧИТЬ НОВЫЕ ЗНАНИЯ
💯2👍1