pixie — инструмент мониторинга с открытым исходным кодом для приложений Kubernetes. Pixie позволяет просматривать общее состояния кластера (карты сервисов, ресурсы кластера, трафик приложений), а также, для более детального анализа, состояние пода, графики, отдельные запросы приложений.

Три ключевых возможности инструмента:

— Автоматическая телеметрия: Pixie использует eBPF для автоматического сбора телеметрических данных, таких как полные запросы, метрики ресурсов и сети, профили приложений и многое другое. Полный список источников данных можно посмотреть здесь .

— Внутрикластерные вычисления: Pixie собирает, хранит и запрашивает все телеметрические данные локально в кластере. Pixie использует менее 5% ресурсов CPU кластера, а в большинстве случаев — менее 2%.

— Возможность использования скриптов: PxL, гибкий язык запросов на языке Python, разработанный Pixie, может использоваться во всех компонентах пользовательского интерфейса Pixie, интерфейса командной строки и клиентских API.

📌 Подробнее: https://github.com/pixie-io/pixie

MemOps 🤨

Делаю вид, что мне все равно, чтобы терраформ апплай прошел без ошибок

MemOps 😃

r9y.dev — как прокачать практику SRE в вашей организации и пройти путь от 90.0% к 99.999%. Каждый топик на этой карте сопровожден ссылкой с описанием практики, преимуществами её внедрения и ссылками на релевантные материалы.

Нельзя назвать эту карту таблицей зрелости, это скорее ориентир-путеводитель. Я бы смотрел на эту карту с точки зрения ваших текущих задач и потребностей. Если вы понимаете, что работает не так или часто тушите пожары, то смотрите в нужное место на карте и смотрите как такие задачи закрываются. Весьма удобная штука.

📌 Подробнее: https://r9y.dev

MemOps 🤨

MemOps 😃

Aliaksandr Valialkin - Cost-Effective Monitoring in Kubernetes

В этой записи доклада с Kubernetes Community Days Warsaw 2025 Александр Валялкин, соучредитель и технический директор VictoriaMetrics, объясняет, как создать экономичную, быструю и масштабируемую систему мониторинга.

Александр делится практическими советами о том, как современные системы мониторинга могут оставаться простыми, не жертвуя глубиной хранения. Также рассказывает про распространённые ошибки, связанные со сложными системами мониторинга, и показывает, как инструменты с открытым исходным кодом на основе Go могут обеспечить производительность и прозрачность при масштабировании.

📌 Подробнее: https://www.youtube.com/watch?v=VLBoL5mdHVs

MemOps 🤨