Kubernetes v1.34 улучшает поддержку Volume Group Snapshots, переводя функционал в стадию v1beta2. Теперь доступна более точная работа с группами томов через новые API, что повышает надежность восстановления данных и расширяет возможности для CSI-драйверов.
📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/09/16/kubernetes-v1-34-volume-group-snapshot-beta-2/
MemOps🤨
📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/09/16/kubernetes-v1-34-volume-group-snapshot-beta-2/
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Kubernetes
Kubernetes v1.34: Moving Volume Group Snapshots to v1beta2
Volume group snapshots were introduced as an Alpha feature with the Kubernetes 1.27 release and moved to Beta in the Kubernetes 1.32 release. The recent release of Kubernetes v1.34 moved that support to a second beta. The support for volume group snapshots…
Что происходит "под капотом", когда запускается команда kubectl?
В этой песочнице можно поэкспериментировать с kube-apiserver в изоляции, без каких-либо контроллеров:
https://labs.iximiuz.com/playgrounds/kube-apiserver-e52fd50a
MemOps🤨
В этой песочнице можно поэкспериментировать с kube-apiserver в изоляции, без каких-либо контроллеров:
https://labs.iximiuz.com/playgrounds/kube-apiserver-e52fd50a
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
iximiuz Labs
kube-apiserver Playground | iximiuz Labs
Play with the Kubernetes API server and discover what makes Kubernetes tick.
👍3
Библиотека Validating Admission Policies
В репозитории можно найти набор Validating Admission Policies в формате CEL. За основу при разработке политик был взят перечень ИБ-контролей, используемый в Kubescape.
Доступно 33 политики, для каждой из которых доступен манифест и тестовые данные, которыми можно воспользоваться для проверки работоспособности политик.
Использование Validating Admission Policies может быть целесообразно в том случае, если вы не хотите использовать сторонние решения (Kyverno, Gatekeeper и их аналоги) и полностью использовать функционал, доступный в Kubernetes.
📌 Подробнее: https://github.com/kubescape/cel-admission-library
MemOps🤨
В репозитории можно найти набор Validating Admission Policies в формате CEL. За основу при разработке политик был взят перечень ИБ-контролей, используемый в Kubescape.
Доступно 33 политики, для каждой из которых доступен манифест и тестовые данные, которыми можно воспользоваться для проверки работоспособности политик.
Использование Validating Admission Policies может быть целесообразно в том случае, если вы не хотите использовать сторонние решения (Kyverno, Gatekeeper и их аналоги) и полностью использовать функционал, доступный в Kubernetes.
📌 Подробнее: https://github.com/kubescape/cel-admission-library
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - kubescape/cel-admission-library: This projects contains pre-made policies for Kubernetes Validating Admission Policies.…
This projects contains pre-made policies for Kubernetes Validating Admission Policies. This policy library is based on Kubescape controls, see here a comlete list https://hub.armosec.io/docs/contro...
❤2
Kubernetes v1.34: мониторинг здоровья устройств в Pods
В версии 1.34 добавлена альфа-функция, позволяющая отображать состояние специализированного оборудования (GPU, TPU) прямо в статусе Pod. Это ускоряет диагностику проблем с устройствами и снижает простой приложений.
📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/09/17/kubernetes-v1-34-pods-report-dra-resource-health/
MemOps🤨
В версии 1.34 добавлена альфа-функция, позволяющая отображать состояние специализированного оборудования (GPU, TPU) прямо в статусе Pod. Это ускоряет диагностику проблем с устройствами и снижает простой приложений.
📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/09/17/kubernetes-v1-34-pods-report-dra-resource-health/
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Kubernetes
Kubernetes v1.34: Pods Report DRA Resource Health
The rise of AI/ML and other high-performance workloads has made specialized hardware like GPUs, TPUs, and FPGAs a critical component of many Kubernetes clusters. However, as discussed in a previous blog post about navigating failures in Pods with devices…
👍4
Freelens
Бесплатный пользовательский проект для управления кластерами Kubernetes на macOS, Windows и Linux. Приложение упрощает сложности управления Kubernetes, предлагая интуитивно понятный и удобный интерфейс.
📌 Подробнее: https://github.com/freelensapp/freelens
MemOps🤨
Бесплатный пользовательский проект для управления кластерами Kubernetes на macOS, Windows и Linux. Приложение упрощает сложности управления Kubernetes, предлагая интуитивно понятный и удобный интерфейс.
📌 Подробнее: https://github.com/freelensapp/freelens
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - freelensapp/freelens: Free IDE for Kubernetes
Free IDE for Kubernetes. Contribute to freelensapp/freelens development by creating an account on GitHub.
👍9
Postgres Internals Deep Dive: Process Architecture
📌 Подробнее: https://www.enterprisedb.com/blog/postgres-internals-deep-dive-process-architecture
MemOps🤨
📌 Подробнее: https://www.enterprisedb.com/blog/postgres-internals-deep-dive-process-architecture
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
EDB
Postgres Internals Deep Dive: Process Architecture
This blog takes you on a guided tour of PostgreSQL’s internal process world from startup to shutdown explaining how these processes work together to keep your database safe, fast, and consistent.
❤2
Grafana Mimir: улучшения производительности и экономии памяти
В Grafana Mimir представили новый движок запросов (Mimir Query Engine, MQE) и теперь работать с данными стало проще, быстрее и экономичнее.
Что изменилось
— Большие запросы больше не тормозят систему — данные обрабатываются частями прямо на лету.
— Использование памяти упало на 70%, а запросы стали выполняться до 80% быстрее!
— Даже при высоких нагрузках система держится уверенно, без сбоев.
📌 Подробнее: https://grafana.com/blog/2025/09/17/faster-more-memory-efficient-performance-in-grafana-mimir-a-closer-look-at-mimir-query-engine/
MemOps🤨
В Grafana Mimir представили новый движок запросов (Mimir Query Engine, MQE) и теперь работать с данными стало проще, быстрее и экономичнее.
Что изменилось
— Большие запросы больше не тормозят систему — данные обрабатываются частями прямо на лету.
— Использование памяти упало на 70%, а запросы стали выполняться до 80% быстрее!
— Даже при высоких нагрузках система держится уверенно, без сбоев.
📌 Подробнее: https://grafana.com/blog/2025/09/17/faster-more-memory-efficient-performance-in-grafana-mimir-a-closer-look-at-mimir-query-engine/
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Grafana Labs
Faster, more memory-efficient performance in Grafana Mimir: a closer look at Mimir Query Engine | Grafana Labs
By processing queries in a streaming manner without loading all samples at once, Mimir Query Engine boosts performance and memory-efficiency within Grafana Mimir.
👍3
Docker Model Runner стал общедоступным. Теперь разработчики могут легко запускать и распространять большие языковые модели (LLM) локально с помощью привычных команд Docker. Инструмент поддерживает GPU, обеспечивает безопасность и интегрируется с Docker Desktop и Docker Hub. Обновления Docker в 2025 году
Статья рассказывает о ключевых изменениях в Docker, которые повлияют на работу с контейнерами в 2025 году. Новые функции и улучшения призваны упростить процессы разработки и повышения безопасности. Подробнее в полном материале.
📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/announcing-docker-model-runner-ga/
MemOps🤨
Статья рассказывает о ключевых изменениях в Docker, которые повлияют на работу с контейнерами в 2025 году. Новые функции и улучшения призваны упростить процессы разработки и повышения безопасности. Подробнее в полном материале.
📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/announcing-docker-model-runner-ga/
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Docker
Docker Model Runner: Now Generally Available | Docker
Docker Model Runner offers a new way for developers to manage, run, and share local AI models with cutting-edge features and more on the way.
❤2👍2
Новый инструмент от Docker — cagent — позволяет создавать и запускать AI-ассистентов без программирования. Определяйте поведение агентов в одном YAML-файле и легко делитесь ими через Docker. Отличное решение для автоматизации задач и совместной работы AI. Новое решение cagent от Docker помогает быстро создавать персональных AI-ассистентов для разработчиков. Теперь управление агентами, интеграция с моделями и настройка проходят в единой Docker-экосистеме — просто и эффективно. Подробнее на GitHub Docker.
📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/cagent-build-and-distribute-ai-agents-and-workflows/
MemOps🤨
📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/cagent-build-and-distribute-ai-agents-and-workflows/
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1