🎤Как формировалась концепция благоустройства ЖК «Кантри»?

Руководитель центра благоустройства DEVISION Илья Курбатов поделился в интервью для СГ «Рисан» ↖️

🎤 Встречайте четвёртый выпуск нашей рубрики «7 вопросов о профессии»!

Пригласили инженера-проектировщика DEVISION Анну Краснову, рассказать о своей работе.

Каких навыков и личных качеств требует профессия инженера-проектировщика? Какие сложности встречаются и что мотивирует продолжать путь?

Смотрите в новом видео-интервью 🚀

🐚🐚 Как сделать проект ликвидным и не переделывать

📤Какие продуктовые решения влияют на востребованность жилого комплекса?

📤Что необходимо закладывать на начальных этапах его формирования?

📤Возможно ли разрабатывать проект так, чтобы избежать лишних корректировок?

В статье рассказали, как DEVISION работает над созданием ликвидных продуктов

🎤Artsofte Digital поделились опытом использования антифрод-систем и 3 успешными кейсами их внедрения в свои проекты

Подробности читайте в посте⬇️

Как антифрод-системы снизили стоимость целевого лида до 4-х раз. 3 успешных кейса

В прошлом посте мы рассказали о способах борьбы с фродом. Сейчас хотим поделиться нашим опытом использования одного из них — антифрод-систем.

Антифрод-система — это программа, которая вычисляет и блокирует ботов. Ее можно внедрить в рекламную кампанию застройщика на любом этапе.

Как работает антифрод-система?

Инструмент анализирует трафик на сайте по многим техническим и поведенческим параметрам и делит его на целевой, нецелевой, подозрительный и ботов. Последних система блокирует.

Антифрод-система использует несколько способов для выявления ботов:

🔵Капчу перед отправлением формы заявки. Боты не могут их заполнить.

🔵Анализ скорости заполнения формы. Если форма заполнена слишком быстро, ее мог отправить бот.

🔵IP-фильтрацию. Система сочтет подозрительным, если с одного IP-адреса было отправлено много заявок за короткий срок.

🔵Анализ содержимого заявки. Если в формах одинаковый текст или странные комбинации символов, их мог отправить бот.

🔵JavaScript-тесты. С их помощью система смотрит, похожи ли действия пользователя на реального человека. Это может быть перемещение курсора или нажатие клавиш.

🔵Машинное обучение. Система обучается распознавать признаки фродовых заявок на основе большого количества данных.

Мы внедрили антифрод-систему на несколько наших проектов и вот что получили:

— ЖК в Хабаровске: стоимость целевого лида снизилась в 4 раза;
— ЖК в Московской области: стоимость лидов снизилась на 46%;
— ЖК в Екатеринбурге: стоимость лида снизилась почти в 2 раза.

Подробнее об этих кейсах читайте в нашей новой статье.

Добавим щепотку юмора в вечер пятницы

Смелые идеи = уникальный проект, верно? 🔥